通過(guò)人為調(diào)節(jié)太陽(yáng)輻射將全球變暖限制到1.5℃是否比2.0 ℃能降低火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)——Will fire danger be reduced by using solar radiation management to limit global warming to 1.5 ℃ compared to 2.0 ℃?Geophysical Research Letters, 2018, Vol. 45, No. 8.

2016年簽署的《巴黎氣候變化協(xié)定》承諾將全球平均氣溫的上升限制到2.0 ℃（同前工業(yè)化時(shí)代相比），而且努力將變暖進(jìn)一步限制到1.5 ℃。廣泛認(rèn)為這個(gè)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)充滿挑戰(zhàn)，可能需要大量的行動(dòng)，包括大幅度的減排、以及實(shí)施地球工程等減少到達(dá)地球的太陽(yáng)輻射能量。英國(guó)氣象局Hadley中心的Burton等評(píng)估了一個(gè)理論上的使用太陽(yáng)輻射管理將全球平均氣溫限制到比工業(yè)化前上升幅度在1.5 ℃以內(nèi)的解決方案（基于HadGEM2‐ES地球系統(tǒng)模式），并使用McArthur火災(zāi)危險(xiǎn)指數(shù)評(píng)價(jià)了火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)的變化。結(jié)果表明，與將升溫控制到2.0 ℃相比，將升溫限制在1.5℃，使得在全球范圍內(nèi)，火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)在大部分地區(qū)都減少了。平均而言，火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)為“高”及以上的天數(shù)每年減少達(dá)30 d以上，雖然存在地區(qū)差異。比如，在某些地區(qū)（美國(guó)和亞洲的一些地區(qū)），火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)為“高”及以上的天數(shù)增加了31 d以上。本研究強(qiáng)調(diào)需要徹底了解升溫到1.5 ℃對(duì)火災(zāi)的潛在影響途徑，這種影響（同升溫到2.0 ℃）可能并不總是積極的。

物種組成和土壤性質(zhì)對(duì)預(yù)測(cè)山地森林碳水關(guān)系變化的綜合影響 ——Integrating effects of species composition and soil properties to predict shifts in montane forest carbon–water relations.Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2018, in press.

據(jù)估計(jì)，在全球范圍內(nèi)，山地森林流域?yàn)?0多億人提供了水源。氣候變化正在導(dǎo)致一些山地森林區(qū)域的森林物種組成和生產(chǎn)力發(fā)生改變，而生物和環(huán)境因素的相互作用，使得難以預(yù)測(cè)氣候變化下森林功能的變化，從而導(dǎo)致對(duì)陸地碳和水循環(huán)的不確定影響。為此，美國(guó)加州大學(xué)戴維斯分校的Maxwell等以加州內(nèi)華達(dá)山脈為例，研究了樹木的生理特征和森林碳水利用之間的聯(lián)系，以找到山地森林生態(tài)系統(tǒng)中耦合碳水循環(huán)的主要不確定性來(lái)源。研究選取了一個(gè)1500 m海拔梯度的樣帶（代表了變化的氣候條件和土壤特征），確定了九個(gè)優(yōu)勢(shì)種的內(nèi)在水分利用效率（iWUE，定義為CO2凈同化與氣孔導(dǎo)度的比值）。研究利用葉片尺度的碳和氧穩(wěn)定同位素比值測(cè)量結(jié)合實(shí)地和遙感生產(chǎn)力指標(biāo)，揭示出iWUE的變化主要取決于葉特征（能夠解釋24%的變異），其次是生產(chǎn)力（能夠解釋16%的變異）、氣候（能夠解釋13%的變異）和土壤（能夠解釋12%的變異）。物種組成和土壤性質(zhì)之間的重要交互被證明有助于預(yù)測(cè)森林碳水關(guān)系的變化?；陂_始于20世紀(jì)50年代以及近年來(lái)不斷加強(qiáng)的觀測(cè)到的樹木種類組成的變化，在整個(gè)區(qū)域的混合針葉林中，通過(guò)蒸騰作用的水分損失有所增加（從10%～60%不等）。

2005和2010年亞馬孫雨林干旱事件之前的冠層生長(zhǎng)的增強(qiáng)——Enhanced canopy growth precedes senescence in 2005 and 2010 Amazonian droughts.Remote Sensing of Environment, 2018, Vol. 211.

2005和2010年，亞馬孫南部發(fā)生了前所未有的干旱，導(dǎo)致樹木死亡和碳損失的急劇增加。為了更好地預(yù)測(cè)雨林對(duì)未來(lái)干旱的反應(yīng)，有必要了解它在過(guò)去干旱事件中的行為。衛(wèi)星可以為亞馬孫森林提供持續(xù)觀測(cè)。南京信息工程大學(xué)的劉毅等使用了一種被動(dòng)微波植被水含量記錄（植被光學(xué)厚度，VOD），以及多種水文氣象觀測(cè)、常規(guī)衛(wèi)星植被測(cè)量數(shù)據(jù)，研究了2005和2010年干旱期間的熱帶雨林冠層動(dòng)力學(xué)。研究發(fā)現(xiàn)，在這兩年的干旱開始階段，即濕季—旱季的轉(zhuǎn)變季節(jié)（5—7月），在亞馬孫南部，VOD、葉面積指數(shù)（LAI）和增強(qiáng)型植被指數(shù)（EVI）出現(xiàn)了大規(guī)模的正異常。這些很可能是由于冠層生長(zhǎng)的增強(qiáng)造成的。在旱季期間，降雨量的減少和輻射的增加可以被解釋為正常旱季條件的提前到來(lái)，從而促進(jìn)了新葉生長(zhǎng)和生態(tài)系統(tǒng)的光合作用，野外觀測(cè)也支持了這種假定。研究結(jié)果表明，在2005和2010年的干旱期峰值期（8—10月），降雨的進(jìn)一步減少導(dǎo)致了水和熱脅迫的增加，超過(guò)了雨林的耐受限度，導(dǎo)致了普遍存在的VOD負(fù)異常。2005年主要在西部地區(qū)觀測(cè)到明顯的VOD負(fù)異常，2010年主要發(fā)生在中東部地區(qū)。在這兩個(gè)干旱年份中，具有顯著VOD負(fù)異常的總面積是相當(dāng)?shù)模?005年顯著VOD負(fù)異常的平均幅度更大。這一發(fā)現(xiàn)與實(shí)地觀測(cè)一致，表明2005年生物量碳吸收的減少比2010年要大。因此在解釋亞馬孫干旱的生態(tài)影響時(shí)，應(yīng)考慮到在干旱引起的衰老過(guò)程之前的增強(qiáng)的冠層生長(zhǎng)。

公路建設(shè)對(duì)源于LANDSAT數(shù)據(jù)的陸面能量平衡和局地氣候的影響——Impact of highway construction on land surface energy balance and local climate derived from LANDSAT satellite data.Science of the Total Environment, 2018, Vol. 633.

公路的廣泛建設(shè)對(duì)景觀及其結(jié)構(gòu)有重大影響。它們還能影響周圍地區(qū)的氣候和熱通量。高速公路建設(shè)導(dǎo)致植被消失后，用于植物蒸散發(fā)（潛熱通量）的太陽(yáng)輻射能量減少，導(dǎo)致地表溫度升高，改變了當(dāng)?shù)貧夂?，增加了地表徑流。為了研究高速公路影響的程度和空間范圍，捷克南波希米亞大學(xué)的Nedbal評(píng)估了D8高速公路建設(shè)對(duì)太陽(yáng)輻射能量分布（包括潛熱、感熱、地表熱通量）以及有關(guān)的地表參數(shù)（地表溫度和濕度）的影響。研究利用LANDSAT多光譜衛(wèi)星圖像和野外氣象測(cè)量方法，對(duì)高速公路建設(shè)前后的地表功能參數(shù)和熱收支進(jìn)行了計(jì)算。研究發(fā)現(xiàn)，四車道公路的建設(shè)，可以影響到公路軸線上垂直方向的90 m左右的景觀表面的熱平衡，也就是距其邊緣的75 m的垂直距離。這意味著降溫效果的降低，表示為潛熱通量的減少，因?yàn)橥ǔＴ谙募镜囊惶欤壳椎慕涤炅靠梢赃_(dá)到43.7 m3。失去蒸發(fā)冷卻能力的地表會(huì)導(dǎo)致地表溫度上升高達(dá)7℃。

（以上由侯美亭選編）

“5.7”廣州特大暴雨分析與研究 ——《氣象》2018年第44卷第4期

2017年5月7日，廣州市增城區(qū)新塘鎮(zhèn)等地出現(xiàn)了小時(shí)雨量超過(guò)180 mm，3 h雨量超過(guò)330 mm的極端強(qiáng)降水事件，刷新多個(gè)雨量歷史紀(jì)錄，引起社會(huì)各方面的極大關(guān)注。《氣象》在2018年第4期集中刊登了3篇文章，從不同視角分析了此次暴雨過(guò)程：田付友等綜合使用多種觀測(cè)資料對(duì)本次極端強(qiáng)降水的觸發(fā)和發(fā)展時(shí)段的天氣實(shí)況特征、環(huán)流背景及對(duì)流的觸發(fā)和維持機(jī)制進(jìn)行了詳細(xì)的分析。伍志方等利用常規(guī)觀測(cè)資料和廣州天氣雷達(dá)資料對(duì)此次暖區(qū)特大暴雨過(guò)程的天氣尺度背景、中尺度系統(tǒng)演變和可預(yù)報(bào)性進(jìn)行了詳細(xì)分析，同時(shí)通過(guò)分析ECMWF集合預(yù)報(bào)中成功預(yù)報(bào)出廣州周邊地區(qū)出現(xiàn)局地強(qiáng)降水與預(yù)報(bào)了弱降水的成員間的差異，探討影響本次大暴雨發(fā)生的關(guān)鍵觸發(fā)因子。傅佩玲等利用雙偏振雷達(dá)、二維雨滴譜儀、微波輻射計(jì)和風(fēng)廓線雷達(dá)等多種新型探測(cè)資料，分析這次短時(shí)暴雨的演變過(guò)程和降水特征，并通過(guò)大氣環(huán)境診斷和雙多普勒雷達(dá)風(fēng)場(chǎng)反演方法研究其維持機(jī)制。

北極地區(qū)春季降水呈現(xiàn)固態(tài)向液態(tài)轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)——《科學(xué)通報(bào)》2018年 第63卷第12期

降水形態(tài)的變化可以影響地表的溫度和反照率，對(duì)下墊面物質(zhì)和能量平衡、陸地水文及生態(tài)系統(tǒng)均產(chǎn)生極大影響。韓微等基于美國(guó)阿拉斯加8站和加拿大11站日平均氣溫和固態(tài)、液態(tài)降水資料擬合的固-液態(tài)降水臨界氣溫，辨析了1961—2010年環(huán)北極地區(qū)253個(gè)站點(diǎn)的降水形態(tài)時(shí)空變化特征。結(jié)果表明：60°N以北地區(qū)，降雨量占總降水量的比值（rainfall to total precipitation ratio，RPR）隨緯度升高而減小。RPR氣候平均態(tài)在夏季最高，秋季、春季次之，冬季最小。在不同季節(jié)，RPR變化趨勢(shì)存在明顯的區(qū)域差異。在春季，RPR變化趨勢(shì)較為一致，在北極大部分地區(qū)（82.46%站點(diǎn)）呈增加趨勢(shì)，且有22.37%站點(diǎn)通過(guò)顯著性水平檢驗(yàn)，表明北極大部分地區(qū)春季降水在過(guò)去50多年間呈現(xiàn)由固態(tài)向液態(tài)轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)。使用95%置信區(qū)間上限和下限臨界溫度對(duì)降水形態(tài)進(jìn)行劃分和趨勢(shì)分析，其結(jié)果與使用最優(yōu)解的計(jì)算結(jié)果一致。在北極冰雪開始消融的春夏季節(jié)轉(zhuǎn)換期（3—7月），阿拉斯加、中西伯利亞和北歐部分地區(qū)存在明顯的固態(tài)降水向液態(tài)降水轉(zhuǎn)變的趨勢(shì)，這一趨勢(shì)可能正在對(duì)北極地-氣相互作用施加著影響。

超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)Soudelor（2015）登陸前后局地強(qiáng)降水的動(dòng)力過(guò)程分析 ——《中國(guó)科學(xué)（地球科學(xué)）》2018年第48卷第4期

潘勁松等基于中尺度站點(diǎn)觀測(cè)、雷達(dá)圖像、衛(wèi)星紅外云圖和NCEP全球業(yè)務(wù)分析數(shù)據(jù)資料，詳細(xì)分析了2015年13號(hào)臺(tái)風(fēng)Soudelor在華東地區(qū)尤其在浙江省沿海產(chǎn)生局地災(zāi)害性強(qiáng)降水的分布、強(qiáng)度、觸發(fā)因子及相應(yīng)的動(dòng)力過(guò)程。這次臺(tái)風(fēng)降水過(guò)程可分為4個(gè)階段：第一階段由臺(tái)風(fēng)北側(cè)外圍環(huán)流偏東風(fēng)分量與浙江沿海地形相互作用而產(chǎn)生；第二階段的降水強(qiáng)度最強(qiáng)，累積降水最大，是臺(tái)風(fēng)內(nèi)區(qū)主體環(huán)流與局地地形相互作用的結(jié)果；第三階段是由于臺(tái)風(fēng)內(nèi)區(qū)減弱，主要降水云帶在臺(tái)風(fēng)東北側(cè)發(fā)展而形成；第四階段由于臺(tái)風(fēng)環(huán)流與中緯度系統(tǒng)相互作用，使得降水云帶“北跳”至江蘇省中東部，引起浙江省內(nèi)的降水迅速減弱。定量計(jì)算表明，“地形效應(yīng)”對(duì)局地臺(tái)風(fēng)降水增幅起確定性作用，其在臺(tái)風(fēng)總體降水中占比達(dá)50%左右。臺(tái)風(fēng)登陸后結(jié)構(gòu)變化引起水汽輸送發(fā)生變化，進(jìn)而引起臺(tái)風(fēng)局地降水云帶發(fā)展的非對(duì)稱分布，是造成臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降水空間非對(duì)稱分布的主要因子。對(duì)此個(gè)例分析表明，影響中國(guó)沿海災(zāi)害性強(qiáng)降水不僅與臺(tái)風(fēng)強(qiáng)度、結(jié)構(gòu)及外圍云帶緊密相關(guān)，其降水強(qiáng)度會(huì)因?yàn)榕_(tái)風(fēng)與沿海地形的復(fù)雜相互作用而增加，而其影響時(shí)間會(huì)因?yàn)橛纱蟪叨拳h(huán)流引導(dǎo)的弧線路徑而延長(zhǎng)。此次臺(tái)風(fēng)強(qiáng)降水過(guò)程的物理及動(dòng)力分析可以用于指導(dǎo)對(duì)未來(lái)臺(tái)風(fēng)降水災(zāi)害的理解、預(yù)報(bào)及預(yù)防，尤其有益于由登陸臺(tái)風(fēng)與沿海地形相互作用引起的閃雨、山洪、泥石流及洪澇災(zāi)害的預(yù)報(bào)預(yù)警。

大氣環(huán)流形勢(shì)客觀分型及其與中國(guó)降水的聯(lián)系——《地球科學(xué)進(jìn)展》2018年第33卷第4期

大氣環(huán)流異常是造成天氣和氣候變化的直接原因。以往對(duì)大氣環(huán)流形勢(shì)和中國(guó)降水關(guān)系的研究絕大部分是在對(duì)大氣環(huán)流形勢(shì)進(jìn)行主觀分型和進(jìn)一步診斷的基礎(chǔ)上來(lái)研究?jī)烧叩穆?lián)系。相對(duì)于對(duì)大氣環(huán)流形勢(shì)的主觀分析，客觀分型方法采用的指標(biāo)更一致、標(biāo)準(zhǔn)更統(tǒng)一，能夠得到較多的大氣環(huán)流類型，目前得到了較為廣泛的應(yīng)用。陳亮等利用歐洲中期數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中心提供的1979—2016年的再分析資料（ERA-Interim），通過(guò)選擇逐日12 UTC的海平面氣壓、可降水量和700 hPa風(fēng)速3個(gè)變量，應(yīng)用傾斜旋轉(zhuǎn)T模態(tài)主成分分析方法對(duì)中國(guó)區(qū)域內(nèi)的大氣環(huán)流進(jìn)行了客觀分型，并進(jìn)一步分析了不同大氣環(huán)流類型與中國(guó)區(qū)域降水之間的聯(lián)系。結(jié)果表明，不同大氣環(huán)流類型對(duì)中國(guó)區(qū)域降水趨勢(shì)和降水量的影響不僅在空間上存在差異，而且在季節(jié)上也不盡相同?？傮w表現(xiàn)為大氣環(huán)流類型對(duì)降水量大的區(qū)域和降水量多的月份影響較大，而對(duì)降水量小的區(qū)域和降水少的月份的影響較小。此外，與環(huán)流類型發(fā)生頻次對(duì)中國(guó)降水的影響相比，大氣環(huán)流類型發(fā)生頻次不變的背景下降水強(qiáng)度變化對(duì)中國(guó)降水趨勢(shì)的影響更加顯著。