曾文濤 中國礦業(yè)大學信息與控制學院

隨著人類社會生產的進步，對技術社別的需求也越來越高，電氣設備作為工業(yè)生產領域必不可少的一環(huán)也更加注重設備的智能性質，從而可以借助智能化實現(xiàn)控制操作，給人們帶來更加優(yōu)質化的服務。那么在當前針對電氣自動化控制的具體技術研發(fā)領域，對于人工智能技術的不斷創(chuàng)新，得以讓電氣控制的整體效率得以很大程度的提升，并且該種技術被社會各界人士所廣泛認可。那么此種技術在不斷的使用中，人工智能不僅可以為人們更好的帶來方便、快捷、舒適的服務體驗，更能在此基礎之上，保證人們的安全性很大程度的減少電氣安全事故的出現(xiàn)，達到了最為重要安全保障功能性。電氣自動化控制系統(tǒng)是經由計算機終端，從而完成的對于電氣設備一系列自動運行控制的功能性。通過將人工智能技術應用于電器自動化控制中，能夠很大程度的提升設備的使用功效，有效的提升自動化設備的具體工作精準程度。人工智能之所以能夠在使用中不斷的進步，是得益于計算機技術的發(fā)展，信息技術革命使得電氣自動化控制系統(tǒng)中的人工智能應用成為歷史的必然。

1 人工智能技術的概念

人工智能技術誕生于時代的背景之下，當前的社會是信息社會，信息技術革命為社會帶來了翻天覆地的變化，科技的飛速發(fā)展為人工智能的技術優(yōu)化提供了動力和可能。人工智能是一個交叉學科領域，內涵豐富，內容廣泛。筆者通過對人工智能技術的分析，認為人工智能主要包括兩個方面，一個是自然科學領域，另一個則是人文社科領域，人工智能的任何一個方面都是對這兩個領域的探索。

建立在計算機基礎之上的人工智能技術是對計算機科學領域的深層次延伸，兩者是相輔相成的關系。人工智能技術的本質就是對計算機程序的演繹，使之具有人類的思維和行為方式，從而賦予計算機人類的一部分功能。人工智能技術所具有的人類的功能主要有以下幾個，第一就是圖像與數(shù)字的識別功能，第二就是信息的收集功能，第三則是簡單的操作技能。在某些方面，人工智能已經實現(xiàn)了對人類的替代，因此，在以后的發(fā)展過程中，電氣行業(yè)也將會成為人工智能發(fā)展的一個重要領域。

2 人工智能在電氣工程中的優(yōu)勢分析

2.1 有利于推進生產工作

人工智能技術在應用過程中的最為顯著的特點，或者說是此種技術最為有效的技術優(yōu)勢就在于通過使用人工智能技術，可以有效的完成對設備系統(tǒng)使用過程中的多樣化信息收集、處理、存儲、反饋，并且后續(xù)能夠對數(shù)據(jù)信息的存在進行反復的研究，以此來代替人們完成電氣控制設備所需完成的腦力勞動。將人工智能技術應用于電器自動化控制系統(tǒng)中，可以很大程度的將生產流程、以及生產的交替更換流通過程，實現(xiàn)最大程度的自動、簡便化，相應了減少了很大人力投入，有效的推進了生產工作的進一步發(fā)展以及產業(yè)結構化的完善。

2.2 有利于節(jié)省人力物力資本

人工智能對人力資本以及物力資本的節(jié)省顯然不言而喻，人工智能能夠實現(xiàn)對人類某些操作的代替，能夠在很短的額時間內解決大量的工作，節(jié)省勞動力，同時能夠節(jié)省因為勞動力的大量使用而帶來的物力資本。人工智能的使用在解放勞動力的同時，對于任何一家企業(yè)而言，都會減少額外支出，實現(xiàn)精細化管理經營，避免勞動力以及財力的浪費。

2.3 有利于解決電氣自動化控制問題

將人工智能技術應用于當前的電氣自動化控制系統(tǒng)中，主要是由于電氣自動化設備的精準密度性相對越來越高，因此在將此種技術得以不斷運行過程中，能夠將系統(tǒng)中的問題結構得以展現(xiàn)，而此種問題結構在傳統(tǒng)的運行方式中則無法體現(xiàn)。因此人工智能技術可以有效的將此種問題得以解決，并且通過利用自身定量性技術，完成與電氣自動化控制系統(tǒng)的高契合度融合，對該系統(tǒng)的具體運行達到控制與運行計算還有數(shù)據(jù)功能性分析。

3 人工智能技術在電氣自動化中的應用分析

人工智能技術的最大化優(yōu)勢就是通過對電氣控制系統(tǒng)中的信息完成收集、處理、傳輸、控制等一系列工序，最后針對性的做出諸多較為有效的系統(tǒng)化處理措施，以此來講傳統(tǒng)的借助人力計算費時費精力的操作模式得以代替。推進了人工智能技術的不斷應用。

3.1 應用于電氣自動化設備

在將人工智能技術應用于當前的電氣自動化設備得以運行的過程中，由于電氣自動化設備的系統(tǒng)化運行使用，是一種較為復雜的系統(tǒng)性問題，該系統(tǒng)涉及了多方面的學科以及煙酒領域，因此要想完成對電氣自動化設備的有效控制，就要必然具備一定的知識儲存和較高的工作素質。為了能夠將電氣自動化設備更好的實現(xiàn)，保證其工作的正常運行，人工智能技術的使用就給予了很大的可能，實現(xiàn)了電氣自動化設備系統(tǒng)的正常運行。通過完成系列性的程度編程，之后經由計算機終端設備完成一系列的操控操作，從而有效的實現(xiàn)電氣設備的自動化運行狀態(tài)，很大程度的代替了人力腦力的整體性勞動效率，提升了整體設備的運行速率，在此基礎之上也減少了很大的人工出錯率。

3.2 應用于電氣控制

通過將人工智能技術應用于當前的電氣控制系統(tǒng)中，能夠最大限度的實現(xiàn)系統(tǒng)運行。電氣控制系統(tǒng)中的控制過程是必不可少的重要組成分。如果在電氣控制中運用了人工智能技術，就得以實現(xiàn)了自動化的操控過程，必然會很大效率的提升整體工作進度，有效的降低工作的具體運作成本以及人力成本。那么在當前的電器自動化控制領域中，通過有效的引用人工智能技術于電氣控制過程，從而完成對電氣設備的神經系統(tǒng)性功能控制以及專家操控系統(tǒng)。比如為了對電氣自動化控制工作運行中的人工智能化技術應用進行分析，通過將電氣自動化控制過程中的模糊控制為主要實例展開相應的分析。在電力設備的運行中，電氣傳動中的模糊設備主要發(fā)揮了將電氣完成直流以及交流性的傳動。并且在此過程中直流的控制性能主要存在Sugeno以及Mamdani。通過將人工智能技術應用于電氣控制過程中，Mamdani實現(xiàn)了對電氣設備的運行速率調控，Sugeno則是當Mamdani出現(xiàn)某種例外情況下，比如在設備的交互性運行傳動過程中，那么人工智能化技術的具體實現(xiàn)，就是經由模糊控制器得以完成。

3.3 應用于電力系統(tǒng)

電力系統(tǒng)對于人工智能的需要也是十分的迫切，因為電力系統(tǒng)的運行效率的高低對于人類生產生活具有重要的意義。所以，將人工智能應用于電力系統(tǒng)中能夠最大化的保證電力系統(tǒng)的高效率運行，并且安全、穩(wěn)定。人工智能技術在電力系統(tǒng)中的應用范圍十分的廣泛，集中體現(xiàn)在神經網絡系統(tǒng)以及專家系統(tǒng)等幾個方面。專家系統(tǒng)的應用是最為常見的，專家系統(tǒng)可以通過人工智能實現(xiàn)實時的變化來更新自己的數(shù)據(jù)庫，從而實現(xiàn)優(yōu)質性的服務。

3.4 日常操作中的應用

在日常的操作中，人工智能技術已經全方位的滲透，人工智能技術在人們日常生活中應用主要包括數(shù)據(jù)的處理，信息的處理，報表的自動生成等幾個方面，可以實現(xiàn)對電腦的全方位控制，人工智能技術在日常生活中的應用極大的方便了我們的生活以及日常的管理工作，提高了效率，節(jié)省了人力資本，這將是未來的大勢所趨。

3.5 應用于故障檢測

在人工智能技術得以應用的過程中，主要包括了專家技術以及神經性網絡功能控制以及模糊控制理論等組成部分，在對電氣故障以及運行中的事故進行不斷的診斷過程中，人工智能技術發(fā)揮了重要的作用，尤其是對于發(fā)農機以及變壓器還有發(fā)電機的諸多故障處理，都存在了較大方面的意義性。在電氣自動化系統(tǒng)的控制運行中，故障還是相對較為頻發(fā)的，那么導致出現(xiàn)諸多故障也存在了較多的原因。比如當電氣自動化設備出現(xiàn)一定的問題之后，如果對故障的起因沒有進行一定的功能性故障診斷，診斷的故障起因不明確，都會很大程度的降低電氣設備的運行損失。但是傳統(tǒng)的故障診斷功能往往較為復雜，并且故障診斷正確率也存在很大的出入。比如變壓器出現(xiàn)一定的故障之后，如果要想借助傳統(tǒng)的故障診斷方法，就需要消耗大量的時間、物力以及人力，將變壓器內部的氣體進行收集，之后對其完成分析，通過數(shù)據(jù)的計算判斷故障的發(fā)生起因。但是此種方法的計算在過程中具備了一定的危險性，同時還導致了計算數(shù)據(jù)的結果存在諸多失誤多發(fā)現(xiàn)象，如果判斷失誤那么就會導致事故出現(xiàn)較為嚴重的后果。而人工智能控制技術的使用，就可以很好的解決電氣設備運行中的故障產生，并且在完成故障的判斷中，很大程度的提升了工作的整體速率。

4 結論

從目前人工智能的發(fā)展趨勢來分析，在不久的將來，人工智能必然會滲透到電氣自動化的所有領域，也會使得電氣自動化具備更多的優(yōu)勢性能。在工業(yè)生產中，會進一步的解放生產力，促進電器行業(yè)的改革與進步，從而實現(xiàn)電氣自動化、智能化的發(fā)展目標。

[1]謝小燕.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用分析[J].電子測試，2017（01）

[2]趙子凡.人工智能在電氣自動化控制中的應用淺談[J].山東工業(yè)技術，2017（04）

[3]劉小華.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].現(xiàn)代制造技術與裝備，2016，(8):143-144.

[4]姜關勝.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用問題探討[J].電子技術與軟件工程，2015，(20):150.

[5]張京一.人工智能技術在電氣自動化控制系統(tǒng)中的應用思路分析[J].科技風，2015，(17):128.

[6]紀文革.人工智能技術在電氣自動化控制中的應用思路分析[J].電子測試，2014(3):137-138.