徐潤斌 中移鐵通甘肅分公司

在科學技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，人們已經(jīng)進入了信息時代，特別是4G網(wǎng)絡(luò)的誕生推動著移動通信行業(yè)的進步與發(fā)展，極大程度的改變了人們的生活方式。站在移動通信運營商的角度，為適應(yīng)時代發(fā)展需求，他們不得不進一步優(yōu)化自身服務(wù)，而大數(shù)據(jù)在其中就體現(xiàn)出了應(yīng)用價值。針對此，關(guān)于大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用研究具有重要的現(xiàn)實意義。

1 大數(shù)據(jù)分析的概念

在專業(yè)領(lǐng)域當中大數(shù)據(jù)主要的解析是：巨量數(shù)據(jù)的集合，具體的運用形式是:通過新的技術(shù)對一些不能在規(guī)定時間中運用常規(guī)軟件工具進行集合、管理以及處理的數(shù)據(jù)進行集中，而大數(shù)據(jù)分析就是在對數(shù)據(jù)集中的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行具體的分析以及運用。對現(xiàn)代信息集中處理技術(shù)而言，大數(shù)據(jù)分析在其中擁有更強的決策力、洞察力、優(yōu)化能力等，來適應(yīng)急速增長中的數(shù)字數(shù)據(jù)。在維克托.邁爾以及肯尼斯所著作的《大數(shù)據(jù)時代》一書中就這樣寫到過：“大數(shù)據(jù)指的是不用隨機分析或者是進行抽樣調(diào)查的快捷方式，而是采用所有的數(shù)據(jù)進行處理分析”，以上就是在現(xiàn)代信息發(fā)展中具體對大數(shù)據(jù)的理解分析。

大數(shù)據(jù)分析之所以在現(xiàn)代社會中被廣泛的使用在電子信息收集中，是因為在大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用中具有以下幾種特點，分別是：大量、高速、多樣、低價值、真實性、速度、可變性、復(fù)雜性。充分滿足了現(xiàn)代數(shù)據(jù)儲存所需技術(shù)的要求。并且隨著時代的發(fā)展，大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍逐漸拓寬，被運用在BI、工業(yè)4.0、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+等方面，其中大部分運用過程都與現(xiàn)代計算機技術(shù)相掛鉤。在對大數(shù)據(jù)進行運用、計算過程中，主要的計算單位是：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB，單位是隨著儲存數(shù)據(jù)的總數(shù)量的大小而變化的，足以見得大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)儲存量上的優(yōu)勢。

2 大數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)代信息社會中發(fā)展的意義

隨著時間的發(fā)展，社會進程的推動，我國對先進技術(shù)的研究以及運用，促進我國信息化社會的發(fā)展。信息的發(fā)展中在一定程度中方便了人之間的交流與溝通，隨著技術(shù)的發(fā)展，信息傳輸?shù)姆秶饾u擴大，使得人們生活方式以及節(jié)奏逐漸加快。曾經(jīng)阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云就說過：隨著時代步伐的加快，在未來技術(shù)的發(fā)展中最為重要的不是IT，而是DT，在信息化發(fā)展進程中的地位舉足輕重。所謂的DT，其實就是數(shù)據(jù)科技，里面最主要的大數(shù)據(jù)分析的運用。在發(fā)展階段中，大數(shù)據(jù)分析的主要價值體現(xiàn)在一下幾個方面中：

對消費者數(shù)據(jù)的收集，集中進行管理，方便企業(yè)利用數(shù)據(jù)對消費者的消費心理以及情況進行分析，從而制定出更加詳細的銷售策略，帶動企業(yè)經(jīng)濟增長；

現(xiàn)代化企業(yè)發(fā)展進程中，中小型企業(yè)在發(fā)展中逐漸面臨轉(zhuǎn)型對的契機，利用大數(shù)據(jù)的發(fā)展，可以在一定程度上幫助企業(yè)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型；

在互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)改革以及推廣運用中對大數(shù)據(jù)的運用，加大企業(yè)在現(xiàn)代社會發(fā)展當中的優(yōu)勢，從而促進企業(yè)繼續(xù)發(fā)展，實現(xiàn)新技術(shù)的廣泛運用。

在對大數(shù)據(jù)的運用當中，最為主要的運用形式就是與技術(shù)相結(jié)合下對企業(yè)信息的管理、處理以及運用，從一定基礎(chǔ)上對企業(yè)發(fā)展起到推動作用，從而促使在一定時期內(nèi)企業(yè)轉(zhuǎn)型的發(fā)生 ，以及現(xiàn)代技術(shù)中互聯(lián)網(wǎng)+技術(shù)的發(fā)展與廣泛運用。

3 大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用困境

3.1 網(wǎng)絡(luò)體系調(diào)控難度大

目前，在大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用中，龐大的網(wǎng)絡(luò)體系使得其調(diào)控難度變得非常大，究其原因，就在于移動通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展使得用戶數(shù)量劇增，相應(yīng)的基站數(shù)量也越來越多，這一現(xiàn)象直接增加了移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的捕捉難度，相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析的作用也難以得到有效發(fā)揮。

3.2 網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時間差

目前，大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用還面臨網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時間差這一問題。具體而言，現(xiàn)階段我國有的地區(qū)的4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)存在一定的滯后性，難以滿足人們的實際需求。究其原因，就在于4G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)的滯后性造成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的統(tǒng)一無法實現(xiàn)，對于同一平臺而言，其對移動網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的整合面臨諸多困難，如此一來，大數(shù)據(jù)分析在其中就無法發(fā)揮作用，進而無法優(yōu)化移動通信網(wǎng)絡(luò)。

3.3 移動通信行業(yè)業(yè)務(wù)量增加

隨著移動通信行業(yè)的發(fā)展，運營商所承擔的業(yè)務(wù)規(guī)模越來越大，而這一現(xiàn)狀直接導(dǎo)致數(shù)據(jù)的碎片化趨勢日益突出，這對于大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用效果而言有著負面影響。具體而言，近年來人們進入了信息時代，智能設(shè)備走進了他們的生活，越來越多的用戶使用智能手機，這也就推動了我國移動通信領(lǐng)域中用戶業(yè)務(wù)模型的多樣化發(fā)展，正是因為此，移動通信數(shù)據(jù)呈現(xiàn)碎片化趨勢，進而導(dǎo)致大數(shù)據(jù)分析的效用難以得到發(fā)揮，最終無法開展移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化。

3.4 移動通信網(wǎng)絡(luò)用戶業(yè)務(wù)的多元化

現(xiàn)代發(fā)展中，人們對互聯(lián)網(wǎng)運用程度范圍逐漸增廣，并對移動客戶端的運用范圍增加，所以在用以區(qū)域內(nèi)對移動通信網(wǎng)絡(luò)運用的人數(shù)急劇增加。主要對移動通訊網(wǎng)絡(luò)的運用范圍是：網(wǎng)頁、新聞視頻、微博、微信、QQ等，運用最多的還是手機APP，同時，利用手機與他人通話也是對移動通信網(wǎng)絡(luò)的運用。在運用網(wǎng)絡(luò)人數(shù)劇增的情況中，時常會出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)信號差這個問題，從而導(dǎo)致整個區(qū)域內(nèi)的網(wǎng)絡(luò)使用速度下降以及網(wǎng)絡(luò)癱瘓情況的出現(xiàn)。

3.5 移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)覆蓋面增大

在整體對移動和通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)過程中，所涉及的范圍逐漸增大，使得用戶量逐漸中增多。為了保證通信網(wǎng)絡(luò)運用的穩(wěn)定性，從而增加在外建立基站的數(shù)量，同時促進了數(shù)據(jù)量的增加。面對增加的移動通信數(shù)據(jù)量，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來改善情況，是現(xiàn)代移動通信公司所面臨的問題。

4 大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用對策

基于對大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用困境的分析，筆者認為業(yè)界人員需要從三個方面對大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用進行改進與優(yōu)化，即網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用的發(fā)展、網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的發(fā)展以及大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用發(fā)展，具體闡述如下。

4.1 網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用的發(fā)展

就網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)存儲應(yīng)用的發(fā)展而言，其主要目的就在于提高大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的實效性，使其能夠更好的采集移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，進而有效支持移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的開展。站在移動通信網(wǎng)絡(luò)的角度，大數(shù)據(jù)技術(shù)需要采取信道可用率、話務(wù)量、卡話率等數(shù)據(jù)，正因如此，這些規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)往往會影響到大數(shù)據(jù)分析的效果，進而導(dǎo)致其難以為移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化提供高質(zhì)量服務(wù)。針對此，筆者認為可以改進大數(shù)據(jù)虛擬化處理技術(shù)，基于虛擬化存儲來擴展與壓縮一些隱藏細節(jié)，進而提高大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用效能，使移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化得以實現(xiàn)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展

針對網(wǎng)絡(luò)性能大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展而言，其目的就在于對大數(shù)據(jù)技術(shù)加以應(yīng)用，以此來實現(xiàn)云計算分布式架構(gòu)適應(yīng)性的增強。根據(jù)上文所述，現(xiàn)階段我國移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中對大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用受到了網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用時間差的困擾與阻礙，針對此，就需要我們對云計算分布式架構(gòu)加以利用，通過其傳輸異步特點來提升大數(shù)據(jù)分析的處理吞吐量，進而加速大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)處理速度，同時也為移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的安全提供保障，促使移動通信網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)優(yōu)化從大數(shù)據(jù)處理中獲取到更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

4.3 大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用發(fā)展

目前，關(guān)于大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用困境，我們還可考慮圍繞大數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用進行改進與發(fā)展。這一對策的實施主要是針對業(yè)務(wù)量龐大而造成的數(shù)據(jù)碎片化趨勢而提出的?；诖髷?shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)分析中的應(yīng)用改進與發(fā)展，可以對優(yōu)化指標方向予以明確，確定所在網(wǎng)站機電，進而使問題得到針對性解決，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)優(yōu)化，并且也提高了后臺相關(guān)參數(shù)的匹配性與有效性，確保無線信號能夠正常分布開來，這無疑能夠有效支持移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化對大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用。

4.4 大數(shù)據(jù)分析對移動通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)挖掘

在科學技術(shù)發(fā)展進程中，移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)逐漸跟上現(xiàn)代技術(shù)發(fā)展的步伐，逐漸把現(xiàn)代技術(shù)與通信網(wǎng)絡(luò)建設(shè)相結(jié)合。在大數(shù)據(jù)的影響下，對數(shù)據(jù)進行收集、處理、集中的過程中，移動通信網(wǎng)絡(luò)逐漸往智能優(yōu)化方向發(fā)展、前進。在對移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中，數(shù)據(jù)挖掘是其中最為困難的問題，因為在對移動通信網(wǎng)絡(luò)中大量數(shù)據(jù)的運用，就需要數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析。加強對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的使用，在一定程度中方便大數(shù)據(jù)分析在其中的運用。

4.5 大數(shù)據(jù)分析對移動通信網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)收獲

在對網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進行集中處理之前，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)呈分散的形式分布，因此在數(shù)據(jù)零碎的狀況下對數(shù)據(jù)進行集中也是件困難的事情。首先，信息量過大；其次，收集范圍廣，使得成本上升，對信息收集帶來難度，也增加大數(shù)據(jù)分析的困難性。那么移動通訊商可以先利用DPI數(shù)據(jù)采集器進行數(shù)據(jù)采集，提取出有價值的信息，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對信息進行收集，最后利用大數(shù)據(jù)分析，對數(shù)據(jù)進行具體的分析。這種形式的運用，加快了大數(shù)據(jù)分析形式上的改變，并且促進了云計算數(shù)據(jù)的發(fā)展。

5 結(jié)束語

在移動通信網(wǎng)絡(luò)不斷發(fā)展的背景下，其所承擔的用戶壓力也變得越來越大。盡管大數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用能夠幫助移動通信網(wǎng)絡(luò)運營商減輕部分壓力，然而在其應(yīng)用實踐中卻面臨諸多問題。針對此，相關(guān)人員非常有必要圍繞此展開研究與探討，并針對具體問題，采取優(yōu)化措施與改進辦法，以此提高大數(shù)據(jù)分析在移動通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中的應(yīng)用效能，為促進我國移動通信行業(yè)的發(fā)展提供有力支持。

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