顧家祎

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運營商大數據在旅游行業(yè)中的應用研究

顧家祎

中國電信股份有限公司上海分公司，上海 201821

互聯(lián)網廣泛滲透在了社會的各行各業(yè)。其中運營商大數據在經濟市場中異軍突起，開拓了屬于自己的運營天地。旅游行業(yè)就受其影響，旅游行業(yè)逐漸尋求新的發(fā)展契機，結合時代發(fā)展的趨勢，大膽采用新元素，讓運營商大數據幫助其更好地抓住市場的第一手資料，分析旅游市場現狀，突破瓶頸，實現新的創(chuàng)新。從大數據時代運營商大數據在旅游行業(yè)中的營運探索及未來行業(yè)拓展等問題著手，進行了深入解析。

運營商大數據；旅游市場；行業(yè)拓展

引言

大數據時代的來臨，對每個行業(yè)都造成了一定的沖擊。機遇與挑戰(zhàn)并存決定了要想生存必須找到順應發(fā)展潮流的謀生之道。信息化、數據化生活漸漸成為人們日常生活的新態(tài)勢，醫(yī)療健康、教育文化、第三方服務都離不開云數據和計算機。同樣人們追求的精神娛樂也是如此，旅游業(yè)的蓬勃發(fā)展受益于經濟發(fā)展、生活水平提升，成為新的消費熱點。正因如此，也迎來新一輪的機遇與挑戰(zhàn)。網絡運營商開始研究旅游行業(yè)的發(fā)展趨勢和增長規(guī)律。

1 如何理解大數據和大數據時代

1.1 大數據的定義

大數據是近些年出現的熱門詞語，與電子計算機有密切的聯(lián)系。大數據，顧名思義，就是擁有巨大的信息量、海量的資源數據，依托互聯(lián)網平臺，實現資源信息的共享與使用[1]。大數據涉及的資料數量是龐大的，無法想象的繁多，依靠人力是無法做到的。大數據的運用，簡便了工作流程，在有限時間里可以確保獲取無限的信息，滿足了人們快捷地、準確地捕捉信息的需求。大數據也廣泛運用于大型公司，幫助管理者在決策運營前，通過有效數據分析，做出精確判斷從而向下傳達指令。

1.2 大數據時代的必要性

大數據時代和信息技術時代在某種程度上是可以轉換理解的，都是在眾多數據中快速找到我們所需的信息。這些信息都是經過加工處理、真實可參考的有效數據。資源的種類齊全，背后蘊含的實際價值是巨大的。對于要咨詢的內容及相關信息，大數據時代里，我們仍需進行進一步搜尋，加工處理、探析研究、總結發(fā)展規(guī)律。但不管怎樣，大數據時代帶來的便利是有目共睹的，是不容置疑的。

2 運營商大數據在旅游行業(yè)中的應用

2.1 旅游行業(yè)的相關數據信息的收集

互聯(lián)網的發(fā)展是不可逆轉的趨勢。原有的生產運營商管理模式不再適用現在的市場，運營商還遭遇競爭激烈，難以維系公司發(fā)展的窘境。比如旅游行業(yè)，就需要收集所有相關信息。我們要獲得旅游行業(yè)的有關數據，如人口常去城市、喜愛的景點、旅游時段、淡季旺季的周邊游情況等都需要實時監(jiān)測。涉及的數據遍布全球，根本無法準確定位想要獲取的資源。這就需要借助數據大環(huán)境，對比多方數據，挖掘主要信息，進行歸類總結。

2.2 運營商大數據的現實突破

互聯(lián)網的信息類別太多，甄選出有用的信息會耗費時間、人力、物力。運營商掌握的數據就更具體。旅游行業(yè)中運營商的數據，更精確到社會群體的詳細分類。運營商不靠走量，靠的是走質量服務路線[2]。做到數據篩選的高精度層次，將客戶的數據分析結合起來，如客戶的地理位置、用戶的出行規(guī)模、用戶感興趣的地點等，再利用云數據和高新技術服務于運營商的加工服務中去，從外獲取用在自身的業(yè)務，實現原先的業(yè)務突破，是運營商大數據的高明之處。

3 運營商大數據在旅游行業(yè)應用的具體場景分析

3.1靜態(tài)數據與動態(tài)數據分析

旅游行業(yè)拼的不僅是服務質量和服務水平，還有同行業(yè)之間誰能優(yōu)先發(fā)現游客出行的規(guī)律[3]。旅游業(yè)的主體是人，確切地說是游客，因此顧客的需求就是第一位的。運營商大數據從眾多行業(yè)數據中摘選出旅游行業(yè)信息，總結出方便尋找規(guī)律的靜態(tài)數據，如游客的姓名、年齡、長期居住城市、性別、到訪過的城市等。再結合游客的動態(tài)數據，如即時位置信息、旅游時間、停留在某處的具體時間段等。對景區(qū)客流量進行隨時隨地的檢測研究，可以無形之中提高景區(qū)的顧客滿意度，樹立良好的景區(qū)形象，贏得旅游好口碑。

3.2 游客來源和景區(qū)受歡迎程度分析

運營商大數據對游客來源和景區(qū)受歡迎程度的分析也很到位。游客來源再結合歸屬信息，同時把手機和網絡搜尋信息一對比映照，游客的旅游喜好就不難預測了。具體來講，大多數游客在出行前都會與同伴進行商量，也會在手機、平板等工具上進行相關的查詢，也會在網絡上預訂酒店，做好路線準備等工作。這樣就會留下大量值得參考的數據。運營商大數據就可以通過這些數據，為旅游景區(qū)提供顧客的特征分析、消費分析，結合營銷策略，制訂讓顧客滿意、景區(qū)受益的方案，從而改善景區(qū)管理的質量，提升景區(qū)服務水平，完成景區(qū)的經濟指標。

3.3 節(jié)假日景區(qū)人流量的統(tǒng)計分析

景點旅游的旺季很大程度上決定了旅游行業(yè)的興衰。運營商對此也非常重視，對游客喜好和景點熱度進行對比分析，將重點節(jié)假日的旅游方向大致歸類，再根據歷史人流量的數據驗證推測的正確性。簡單的文字數據只能片面觀測，而大數據借助網絡平臺能夠展現立體的統(tǒng)計圖，比如可以通過圓餅圖分析市場占有率的百分比，通過折線圖分析未來節(jié)假日游客出行的趨勢。這樣一來，統(tǒng)計節(jié)假日景區(qū)人流量，將更加形象生動和直觀立體，能夠為下一步決策保駕護航。

4 未來大數據在旅游行業(yè)的拓展

4.1 針對大數據的特點，挖掘旅游市場本質

大數據具有良好的發(fā)展前景，它的數據更新?lián)碛写笈?、能動性、持續(xù)性的特點。它的系統(tǒng)、工具、營運模型的更新?lián)Q代都很快，這符合經濟全球化趨勢和市場的飛速發(fā)展。旅游行業(yè)是新興行業(yè)，需要在保持傳統(tǒng)的基礎上不斷推陳出新，從而獲得更具有價值的發(fā)展。大數據也可以讓我們真正了解旅游行業(yè)，發(fā)掘旅游行業(yè)的本質，在從事相關工作時避免錯誤的判斷，得到難以察覺的真相。

4.2 拓展聯(lián)合其他行業(yè)，創(chuàng)新旅游市場營銷手段

大數據在旅游行業(yè)不僅可以做指路明燈，還可以拓展聯(lián)系到其他行業(yè)，如營銷手段中的廣告行業(yè)，就可以進行強強聯(lián)合，旅游信息來源是在游客進入景區(qū)前需要確定的，那下次的景區(qū)選擇也可以進行預測，可以潛移默化地引導游客[4]。利用廣告連鎖效應，綜合游客的歸屬信息、時間安排、景區(qū)的停留時間，結合旅游景點的商業(yè)信息，提供后續(xù)服務?？梢詾槁糜蔚厮幍某鞘凶鲂麄鳎瑸樵摮鞘衅渌糜尉包c做同步宣講，宣傳時要注重特色，避免與同景區(qū)的特色觀光重復。旅游結束后進行推薦是最佳的，切忌強制推銷，廣告宣傳講究的是無聲無息使聽聞者記住，而不是違背顧客意愿。

5 結束語

通過上述在大數據環(huán)境下對旅游行業(yè)的進一步探究分析，不難總結出旅游行業(yè)若再想更上一層樓，勢必要借助互聯(lián)網平臺，使用信息化、數據化手段，結合游客或潛在游客的數據信息做出分析，研究出行路線和出行規(guī)律，按照游客喜歡的景點類型，將分散的旅游景點做分區(qū)劃片的并聯(lián)結構，用景區(qū)的文化內涵人文情懷，吸引游客的關注，強化景點特色，實現旅游行業(yè)的合作雙贏。運營商的大數據業(yè)務完成轉型升級后，旅游行業(yè)也能完成新的突破，不僅能提升管理水平，而且還能帶動整個經濟產業(yè)的發(fā)展。

[1]蘆愛英. 論旅游者的心理需求及服務策略[J]. 浙江師范大學學報（社會科學版），2015（2）：23-26.

[2]羅錚. 從游客心理特點看中國旅游業(yè)發(fā)展的對策[J].廣西商業(yè)高等?？茖W校學報，2014（2）：8.

[3]傅穎勛，羅圣美，舒繼武. 安全云存儲系統(tǒng)與關鍵技術綜述[J]. 計算機研究與發(fā)展，2014（1）：3.

[4]陳杰. 本地文件系統(tǒng)數據更新模式研究[D]. 武漢：華中科技大學，2014.

Research on Application of Operator Big Data in Tourism Industry

Gu Jiayi

China Telecom Co., Ltd., Shanghai Branch, Shanghai 201821

The Internet has widely penetrated all walks of life in the society. Among them, operator big data emerged in the economic market and opened up its own operating world. The tourism industry is affected by this, and the tourism industry is gradually seeking new opportunities for development. Combined with the trend of the times, it boldly adopts new elements, allows operators to use big data to help them better grasp the first-hand information of market, and analyze the current status of the tourism market to break through the bottleneck and achieve new innovations. The company has conducted in-depth analyzes the operational exploration of operator’s big data in the travel industry in the era of big data.

operator big data; tourism market; industry development

F626；F592；TP311.13

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