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        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用探索

        2018-12-22 07:05:48駱文亮四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院
        數(shù)碼世界 2018年8期
        關(guān)鍵詞:計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全計(jì)算機(jī)

        駱文亮 四川職業(yè)技術(shù)學(xué)院

        前言:現(xiàn)階段,計(jì)算機(jī)的應(yīng)用已經(jīng)普及化,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)提出了更高的要求,如何利用新技術(shù)提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)水平已經(jīng)成為集中關(guān)注的問題。基于此,筆者針對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用展開的分析討論具有現(xiàn)實(shí)意義。

        1.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

        神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也被稱為連接模式,其是基于生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而興起的學(xué)科,起源于20世紀(jì)四十年代。美國著名心理學(xué)家W Mcculloch首先提出了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字模型,自此拉開了這一學(xué)科的序幕,然后FRosenblatt基于神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型研制出了“感知機(jī)”,這是將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)首次應(yīng)用于實(shí)踐的探索。從20世紀(jì)八十年代中期開始,在社會(huì)與經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展的時(shí)代背景下,現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的大力推動(dòng)下,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這一學(xué)科的研究掀起了新高潮,這一技術(shù)呈現(xiàn)了飛速發(fā)展的態(tài)勢(shì),同時(shí)在實(shí)踐中的應(yīng)用不斷廣泛,如今神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在自動(dòng)化控制、市場(chǎng)預(yù)測(cè)等諸多領(lǐng)域受到廣泛青睞。

        2.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)

        2.1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)

        計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中將會(huì)面臨諸多方面的風(fēng)險(xiǎn),為了確保計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行,才有先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)對(duì)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中所存在的各類型危險(xiǎn)因素做出綜合性的評(píng)估與分析,之后采取針對(duì)性的措施對(duì)其實(shí)施有效的防范,就是所謂的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)。在電子計(jì)算機(jī)技術(shù)應(yīng)用普及化、網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)迅猛發(fā)展的時(shí)代背景下,評(píng)估方法日漸豐富,逐漸形成了安全評(píng)價(jià)體系。在構(gòu)建這一評(píng)價(jià)體系的時(shí)候,需要集中遵循以下幾個(gè)方面的要點(diǎn):其一就是準(zhǔn)確性。構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系的根本目的就是有效識(shí)別運(yùn)行過程當(dāng)中所存在的各類型不安全因素,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的安全系數(shù)進(jìn)行精準(zhǔn)的反應(yīng)。其二是獨(dú)立性。在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性實(shí)施評(píng)價(jià)之前,往往需要選取不盡相同的指標(biāo),而在選擇指標(biāo)的時(shí)候一定要注意各個(gè)指標(biāo)之間所存在的關(guān)聯(lián)性特征,盡量保證每一指標(biāo)的獨(dú)立性,規(guī)避指標(biāo)與指標(biāo)之間的相互干擾。其三是簡潔性。也就是在滿足計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的基礎(chǔ)之上,盡量使得評(píng)價(jià)的過程是簡單可行的。其四是完備性,也就要求所選擇的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以全面而系統(tǒng)的對(duì)計(jì)算機(jī)運(yùn)行網(wǎng)絡(luò)的安全情況反映出來。其五是可行性。也就是在選擇某一個(gè)或者某系列評(píng)價(jià)指標(biāo)的時(shí)候,一定要與實(shí)際工作需要以及情況聯(lián)系緊密,確保其是適用可行的。

        2.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)中的應(yīng)用

        信息化時(shí)代的全面到來,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)得到了普及化應(yīng)用,為社會(huì)生產(chǎn)生活提供了極大的便利,同時(shí)也使得計(jì)算機(jī)安全防范更加重要,于是人們開始探索將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)實(shí)踐當(dāng)中,具體應(yīng)用過程中如下所述:

        第一,評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的組建。眾所周知,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部的組成是復(fù)雜化的,這也就使得對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行產(chǎn)生影響的因素是多元化的。基于此,我們?cè)诮踩u(píng)價(jià)體系的時(shí)候應(yīng)該對(duì)多元化的因素進(jìn)行綜合性的思考,切實(shí)保證所構(gòu)建起來得評(píng)價(jià)指標(biāo)體系可以系統(tǒng)而全面的反應(yīng)出各類型的安全風(fēng)險(xiǎn)因素,從而安全評(píng)價(jià)指標(biāo)體系能夠切實(shí)有效的發(fā)揮其功能與作用。在對(duì)定量指標(biāo)實(shí)施評(píng)價(jià)的時(shí)候,要結(jié)合系統(tǒng)的實(shí)際情況來取值;而對(duì)定性指標(biāo)實(shí)施評(píng)價(jià)的時(shí)候,就可以利用專家評(píng)級(jí)的方法。在具體操作中應(yīng)該結(jié)合實(shí)際工作需要實(shí)施等級(jí)評(píng)定。由于指標(biāo)的取值的根本目的就是真實(shí)性的反映網(wǎng)絡(luò)安全性能,所以取值是不可以實(shí)施直接性的比對(duì)的,需要對(duì)其實(shí)施標(biāo)準(zhǔn)化處理。

        第二,構(gòu)建基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的安全評(píng)價(jià)模型?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)模型包括三個(gè)部分:(1)輸入層的設(shè)計(jì)與構(gòu)建。在設(shè)計(jì)實(shí)踐中要結(jié)合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的實(shí)際情況進(jìn)行,要求在所構(gòu)建的指標(biāo)體系中的工具有多少個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)就應(yīng)該設(shè)計(jì)出多少個(gè)神經(jīng)元點(diǎn),也就是說是在評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中所含的二級(jí)指標(biāo)的數(shù)量應(yīng)該與輸入神經(jīng)元點(diǎn)的數(shù)量保持一致,從而使得二者之間具有相互適應(yīng)性。第二,隱含層的設(shè)計(jì)與建立?,F(xiàn)階段基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)體系中都應(yīng)用隱含層,在其中具體的隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量是非常關(guān)鍵的。如果隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量過多,那么就會(huì)使得學(xué)習(xí)的時(shí)間很長,這樣就會(huì)使得評(píng)價(jià)的過程中出現(xiàn)誤差的幾率比較大,不利于高效率的學(xué)習(xí)。而如果隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量過少,就會(huì)對(duì)網(wǎng)絡(luò)非線性的映射以及容錯(cuò)性產(chǎn)生不良的影響。在設(shè)計(jì)中,一定要集中把握隱節(jié)點(diǎn)的數(shù)量。第三,輸出層的設(shè)計(jì)與建立。這實(shí)際上就是對(duì)安全評(píng)價(jià)結(jié)果實(shí)施描述的過程,假設(shè)在輸出層當(dāng)中具有兩個(gè)節(jié)點(diǎn),那么就可以利用以下方式對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行描述:用(1,1)表示非常安全,用(1,0)表示比較安全,用(0,1)表示不安全,用(0,0)表示是非常不安全。

        第三,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層、輸出層當(dāng)中包含全部的初始連接權(quán)值,所有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建模型之前要進(jìn)行學(xué)習(xí),從而降低工作當(dāng)中的誤差。首先,應(yīng)該對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集,所搜集到的數(shù)據(jù)應(yīng)該涉及到各類型計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的模型,在構(gòu)建出期望結(jié)果之后,對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)施訓(xùn)練。在學(xué)習(xí)的過程中呈現(xiàn)的結(jié)果是否時(shí)效性與輸入層設(shè)計(jì)與組建時(shí)候所確定的節(jié)點(diǎn)數(shù)量是直接關(guān)聯(lián)的。基于此,合理化的設(shè)計(jì)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)是有利于提高學(xué)習(xí)效率的,可以使得基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)結(jié)果與用戶的期望值更加接近。

        結(jié)語:綜上所述,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)是現(xiàn)階段集中關(guān)注的問題,將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有效應(yīng)用于計(jì)算機(jī)安全評(píng)價(jià)當(dāng)中可以使得評(píng)價(jià)體系具備更強(qiáng)的適應(yīng)性與容錯(cuò)性。希望通過文章的闡述,可以使得相關(guān)技術(shù)人員清晰的認(rèn)識(shí)到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)的重要性與必要性,同時(shí)明確基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)體系的優(yōu)勢(shì)所在,結(jié)合工作實(shí)踐與實(shí)際需求,有效將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)當(dāng)中,進(jìn)而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全評(píng)價(jià)工作的時(shí)效性。

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