邱宗明 廣東省東莞市經(jīng)濟貿(mào)易學校

引言：科學技術(shù)的持續(xù)進步，使得計算機網(wǎng)絡(luò)技日益的成熟并在我們生產(chǎn)和生活中大大的推廣使用。在這樣大數(shù)據(jù)的時代，網(wǎng)絡(luò)方面的數(shù)據(jù)在經(jīng)濟發(fā)展中的作用漸漸非常重要，因此確保其安全性十分重要，智能化逐漸成為計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的主要走向。在這樣越來越嚴峻的網(wǎng)絡(luò)安全條件的基礎(chǔ)上，運用科學方案將人工智能運用到計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中，強化大數(shù)據(jù)在各個方面和領(lǐng)域中的運用，加強數(shù)據(jù)挖掘的功能，使其安全穩(wěn)定工作，對整個技術(shù)水平的提高具有重要意義。

1 簡述人工智能技術(shù)的相關(guān)理論

人工智能指的就是在計算機的編程流程中，設(shè)計相對應(yīng)的固有代碼，使得計算機的思維能夠效仿人類的思維模式進行思考，因此來幫助其處理一些相對較復(fù)雜且繁瑣的詳細數(shù)據(jù)。與此同時，它不僅可以在思維上模仿人的大腦的思維形式去工作，而且還能在各類型的感官上，以及各類的思考形式上，來盡最大的能力來模仿人的各類感官和思維的形式。通過這種方式，人工智能技術(shù)可以以較高的規(guī)格、較高的標準、較高的效率標準來完成各類問題。尤其是現(xiàn)在人工智能是以計算機為前提發(fā)展以及完善形成的，在很多方面都已經(jīng)超越了計算機的進步。同時，在看待各類綜合性的學科領(lǐng)域，人工智能明顯會更加的嚴格、嚴謹。目前，科學家等相關(guān)技術(shù)研究的人員已經(jīng)把人工智能有效地與計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進行了結(jié)合，這樣能夠大大地降低工作所用的時間，從而使使用者的工作效率得到了提升。

2 大數(shù)據(jù)時代和人工智能概述

2.1 大數(shù)據(jù)時代內(nèi)涵及其特點

通過查閱有關(guān)的信息，掌握到所說的大數(shù)據(jù)時代主要是指對極其龐大的數(shù)量和類型數(shù)據(jù)的整合，但是使用傳統(tǒng)的方法不能夠有效的對這樣的數(shù)據(jù)進行有效的處理。并且通過對這種形式的基礎(chǔ)知識的掌握，還認識到有著以下幾個特征：第一、其種類豐富，主要就是由多個數(shù)據(jù)源一同組成而形成的，在其類型方面也表現(xiàn)出多樣性，并且由于當今數(shù)據(jù)格式及其來源的多樣性，也導致了數(shù)據(jù)的很大程度的膨脹；第二、其規(guī)模相對很大，在這樣的時代下，可融和的數(shù)據(jù)容量都在 10TB 以上；第三、其真實性相對較高，由于新的數(shù)據(jù)日益取代替以往的數(shù)據(jù)源，在這一形成中其輸送和處理的速度和效率都得到一定程度的提高，同時為了確保輸送和處理過程中免受干擾，也大大提高了整個系統(tǒng)的穩(wěn)定和可靠；第四、其規(guī)模相對龐大，為更好的符合如今的生活和生產(chǎn)標準，也就需要我們持續(xù)堅持地提升數(shù)據(jù)的處理功能。

2.2 人工智能內(nèi)涵

它是在我國通信和計算機技術(shù)的前提下漸漸涌現(xiàn)出來的，是我國新興的一項技術(shù)，它的主要原理是通過計算機對我們?nèi)祟愃季S和行為實現(xiàn)效仿，并且和計算機上的程序相融合，快速的對數(shù)據(jù)及信息等進行處理，這一形式的工作與我們傳統(tǒng)的處理方法相對比，更加省時和及時。同時在處理工作的進行過程中還可以防止問題的出現(xiàn)，提升工作的質(zhì)量。從根本上來講人工智就是其計算機技術(shù)中的一個重要分支，主要是由于它的發(fā)展離不開計算機技術(shù)在其中起到的重要影響，兩者之間存在這相互緊密的聯(lián)系，并且在我國的社會、經(jīng)濟發(fā)展的過程中，都將具有極其重要的意義。

3 人工智能應(yīng)用的優(yōu)越性

它的進步與應(yīng)用是大數(shù)據(jù)時代計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)持續(xù)更新和迅猛發(fā)展的必然趨勢，體現(xiàn)了它的重要角色和地位，對數(shù)據(jù)信息處理的質(zhì)量和效率的提升、體系投資的減少等各方面都有著極其重要的意義。

3.1 對模糊信息處理的高效性

網(wǎng)絡(luò)時代，數(shù)據(jù)信息的整合和處理大多是依賴計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及有關(guān)的體系一同來完成的。然而，隨著我國生活水平的快速提高，促使各行各業(yè)的迅猛進步，導致數(shù)據(jù)信息方面的相關(guān)數(shù)量和類型持續(xù)豐富擴大，以往的計算機網(wǎng)絡(luò)體系不能夠符合逐漸加大的數(shù)據(jù)信息的處理標準，尤其是對大多數(shù)未知的且不清晰信息的處理，傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)沒有對不清晰信息進行處理的功能。在如今這樣大數(shù)據(jù)的時代，利用人工智能的技術(shù)，更新計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，運用模糊的邏輯程序?qū)ξ粗磺逦臄?shù)據(jù)進行處理，有利于其高質(zhì)量高效率的處理。通過人工智能技術(shù)所存在的輔助功能，促使計算機網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的改革更加完善，優(yōu)化其管理的形式，運用分級式的管理實現(xiàn)信息的處理，根據(jù)規(guī)范的標準和要求進行，科學對數(shù)據(jù)信息的等進行分級，從而實現(xiàn)安全的管理，提升其處理數(shù)據(jù)信息的能力。

3.2 學習能力突出

大數(shù)據(jù)時代，我們生活中所形成的數(shù)據(jù)信息的數(shù)量和類型持續(xù)增多，而信息的差異在價值和意義等方面也會有所不同，但大多數(shù)都具備較大的應(yīng)用意義，這也就對其進行挖掘、搜索與集合提出了較大的標準。因此人工智能技術(shù)所具有的較強學習功能，促使了計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的完善更新，與此同時，還加強了對數(shù)據(jù)信息的識別、分析等方面的綜合能力，全方位搜集最基層的信息，并自主的進行推理對信息進行集合，對其的掌握極其精準，為一些數(shù)據(jù)信息在各個行業(yè)和領(lǐng)域中的運用打下了良好的基礎(chǔ)，因此推進了計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的智能化發(fā)展。

3.3 降低成本

與傳統(tǒng)的計算機網(wǎng)絡(luò)體系進行對比發(fā)現(xiàn)，人工智能處理信息的速度較快，精確度較高，資源所用量較少。選擇合理、適當?shù)脑O(shè)計算法的程序?qū)?shù)據(jù)信息進行處理，不但使系統(tǒng)運算的效率變高，而且系統(tǒng)運行的成本也變得較低了，有助于提升計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的綜合效益。

4 大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

效仿人的大腦運作是其基本的方法。通過模仿人類大腦的處事形式，使其在接受性與容錯性等方面比其他系統(tǒng)有更好的效果。研究人員們能夠利用該類型網(wǎng)絡(luò)對有噪聲的或者畸變的輸入模式進行精準明確的辨別。將其和各類檢測體系一同結(jié)合運用，就可以極其顯著的提升其完成任務(wù)的效率。所以，在大數(shù)據(jù)時代下，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)那巨大的低價值密度的數(shù)據(jù)分析與檢測任務(wù)有著極其重要的影響。以人工智能為前提進行的計算機網(wǎng)絡(luò)自動化的工作，能夠識別的對象種類很多，典型的有噪聲輸入程序和畸變輸入程序等。研究人員常運用兩者結(jié)合的形式檢測信號在兩者程序的模式下執(zhí)行后的真實效果，這種研究的形式在網(wǎng)絡(luò)的安全管理方面有著極其重要的作用。

4.2 數(shù)據(jù)挖掘

在計算機網(wǎng)絡(luò)安全方面，完善的入侵檢測技術(shù)對確保整個系統(tǒng)正常工作有著積極的作用。對入侵進行檢測是否準確會直接影響到數(shù)據(jù)資源的完善、安全和保密的效果。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以通過收集、篩選并分類、處理的一系列操作匯成數(shù)據(jù)報告，把計算機網(wǎng)絡(luò)此時的安全狀態(tài)及時反饋給使用者，使其能夠通過報告及時的了解自身計算機網(wǎng)絡(luò)的一種穩(wěn)定可靠的工作狀態(tài)。因此這種技術(shù)在入侵檢測方面有重要的意義。它還可以對來源于外界的信號和本地的連接及與主機的交流進行全面準確獲取信息并進行闡述。利用其自有的技術(shù)能力對入侵的程序進行識別和學習，并把外來入侵本機的形式輸入到本地的數(shù)據(jù)庫中與正常工作沒有受到入侵時的情況進行比較。所以當計算機再次被相同的程序入侵時就可以對其進行及時、有效的識別，因此做出及時的應(yīng)對措施。表現(xiàn)出來了人工智能能夠進行學習，記憶的功能，這種技術(shù)的使用，能夠提升了計算機對入侵對象的檢測能力，從此提升了檢測的精確性和及時性，為計算機做出有效的后續(xù)工作做了更好的保障。

4.3 專家系統(tǒng)

人工智能系統(tǒng)的很多應(yīng)用中，專家系統(tǒng)在信息系統(tǒng)的管理層次，具有十分積極有效的影響。

這種專家數(shù)據(jù)庫，可以主動吸取專家的經(jīng)驗，并對所納入的知識進行總結(jié)，不斷的把這些內(nèi)容錄入到專家系統(tǒng)中去，以豐富系統(tǒng)的內(nèi)容。這種技術(shù)，在計算機網(wǎng)絡(luò)管理和系統(tǒng)的評價方面都有著很大的奉獻作用?，F(xiàn)如今，專家系統(tǒng)的知識庫涉及了基本的理論、直接經(jīng)驗、間接經(jīng)驗等內(nèi)容。把集合的各種專家經(jīng)驗錄入到數(shù)據(jù)庫中，通過計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對其進行編碼，使每項計算機網(wǎng)絡(luò)的管理對策都有專家系統(tǒng)中涵蓋的內(nèi)容作為理論基礎(chǔ)，并運用相同的方法，使管理和評價任務(wù)也有專家的措施支持。由于我國信息技術(shù)水平的持續(xù)提高，人類生產(chǎn)和生活更大程度的利用計算機網(wǎng)絡(luò)來完成。為確保計算機網(wǎng)絡(luò)中各類人們基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息的安全，就必須利用專家系統(tǒng)提供的技術(shù)，來提升計算機網(wǎng)絡(luò)的可靠。將人工智能運用到入侵檢測領(lǐng)域中，能夠?qū)τ嬎銠C專家系統(tǒng)的發(fā)展提供有力的支持，快速更及時的成立起專業(yè)領(lǐng)域的專家數(shù)據(jù)庫，并且將這個專家數(shù)據(jù)庫編譯成為固定的計算機程序。當出現(xiàn)入侵現(xiàn)象時，就可以及時對其進行識別判斷，并且及時對產(chǎn)生入侵的根源進行追查，對其進行準確的判斷，通過這種方式提升安全檢測準確性，是十分有效的方法。

5 結(jié)束語

結(jié)合參考資料對大數(shù)據(jù)時代和人工智能的基本內(nèi)涵和特點進行簡述，并重點對大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用進行了分析?？梢钥闯鋈缃竦挠嬎銠C信息處理的水平還處于較低的階段，而人工智能的運用有著非常顯著的數(shù)據(jù)處理的能力，運用人工智能能夠很好地處理現(xiàn)時期計算機信息處理方面所存在的難題，并且在實施應(yīng)對方案方面還有著一定的自主性，不僅僅可以確保信息處理的高效性，還可以保障計算機運行的穩(wěn)定可靠。人們在日常的生活工作中都與計算機緊密聯(lián)系，所以運用人工智能是未來發(fā)展的必然走向。