亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        大數(shù)據(jù)平臺在水務(wù)行業(yè)的探索與應(yīng)用

        2018-12-20 11:29:59張軍白帆重慶遠(yuǎn)通電子技術(shù)開發(fā)有限公司
        數(shù)碼世界 2018年12期
        關(guān)鍵詞:水質(zhì)模型

        張軍 白帆 重慶遠(yuǎn)通電子技術(shù)開發(fā)有限公司

        1. 前言

        隨著全球云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一輪信息技術(shù)迅速發(fā)展和深入應(yīng)用,城市信息化發(fā)展正醞釀著重大變革和新的突破,由對象、過程數(shù)字化為主要特征的數(shù)字化城市向智慧化發(fā)展已成為必然趨勢。

        現(xiàn)各個水務(wù)行業(yè)在建設(shè)模式上,目前基于傳統(tǒng)架構(gòu)的分散建設(shè)模式,存在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)冗余、重復(fù)投資、利用效率低、整合共享難等問題。在業(yè)務(wù)支撐上,沒有形成強大統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計算能力,在遇到業(yè)務(wù)高峰、復(fù)雜運算,響應(yīng)速度慢甚至無響應(yīng),制約了智慧化業(yè)務(wù)的應(yīng)用。在數(shù)據(jù)管理上,對于音視頻、圖像,物聯(lián)網(wǎng)等新型數(shù)據(jù)以及日常業(yè)務(wù)產(chǎn)生的零散信息、碎片數(shù)據(jù),現(xiàn)有架構(gòu)無法高效匯集存儲,且擴(kuò)展性差、擴(kuò)容成本高,無法滿足業(yè)務(wù)需求。

        為解決上述問題,建設(shè)基于云計算技術(shù)的大數(shù)據(jù)平臺已勢在必行。從國家戰(zhàn)略層面看,國家和各省先后出臺了大數(shù)據(jù)發(fā)展綱要及行動計劃,大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到社會各領(lǐng)域、政府各部門,水務(wù)集團(tuán)需要搭建大數(shù)據(jù)平臺主動對接融入,切實提高智能化水平。從技術(shù)發(fā)展層面看,大數(shù)據(jù)收集存儲、分析處理等技術(shù)快速發(fā)展,正在變革著傳統(tǒng)的信息化建設(shè)途徑,也催生了更為強大、更為智能的信息化應(yīng)用新模式,充分利用云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)為水務(wù)服務(wù)是緊跟社會信息化發(fā)展的必然選擇。

        2. 建設(shè)目的

        在生產(chǎn)管理上,通過大數(shù)據(jù)平臺,進(jìn)一步優(yōu)化管理。一是根據(jù)自來水廠、加壓站、調(diào)節(jié)池水位、管網(wǎng)壓力等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘,建立模型深度學(xué)習(xí),精準(zhǔn)預(yù)測,科學(xué)調(diào)度,從而降低漏損率和實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供水。二是對污水處理廠各個關(guān)鍵設(shè)備的振動、速度、溫度等指標(biāo)的監(jiān)測和海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對工藝和設(shè)備故障進(jìn)行診斷,對出水水質(zhì)進(jìn)行預(yù)測分析,加強應(yīng)急處理,從而保障水質(zhì)達(dá)標(biāo)排放,實現(xiàn)節(jié)能降耗的目的。運用大數(shù)據(jù)平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)管理精細(xì)化,實現(xiàn)降本增效,防范安全風(fēng)險,進(jìn)一步提升管理水平。

        在為民服務(wù)方面,運用大數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)為民精準(zhǔn)服務(wù)。建立數(shù)據(jù)交換中心,對管網(wǎng)地理系統(tǒng)(GIS)、客戶服務(wù)系統(tǒng)、便民服務(wù)系統(tǒng)、供水營銷系統(tǒng)等數(shù)據(jù)抓取,進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,針對用戶需求,實現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù),提升用戶滿意度。

        在公司治理方面,以水廠為基本單元,建立包括但不限于水質(zhì)、水量、電耗、藥耗、漏損率、客服滿意率等指標(biāo)的KPI考核體系。同時,對生產(chǎn)管理中重難點,在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,建立數(shù)據(jù)模型,充分利用人工智能,為生產(chǎn)運營作指導(dǎo),為領(lǐng)導(dǎo)決策服務(wù),實現(xiàn)公司治理現(xiàn)代化。

        3. 建設(shè)內(nèi)容

        3.1 大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)

        建立水務(wù)大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、流程、技術(shù)架構(gòu)。對公司數(shù)據(jù)資源進(jìn)行梳理和分析,用于指引和指導(dǎo)數(shù)據(jù)資源的生產(chǎn)和加工、數(shù)據(jù)倉庫的建設(shè)、數(shù)據(jù)的分析挖掘和利用等,為KPI指標(biāo)體系和決策支持體系提供服務(wù)。

        3.2 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺建設(shè)

        大數(shù)據(jù)平臺搭建包括集群的搭建和大數(shù)據(jù)管理及應(yīng)用軟件的搭建。集群搭建需根據(jù)自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的增長需求及大數(shù)據(jù)平臺構(gòu)建數(shù)據(jù)集群的基本需要,對大數(shù)據(jù)平臺進(jìn)行設(shè)備選型及采購,以實現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺的硬件要求。

        3.3 數(shù)據(jù)來源及采集

        大數(shù)據(jù)平臺最重要的就是數(shù)據(jù)來源,水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)采集類型主要包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)三大類,包括但不限于:生產(chǎn)類數(shù)據(jù)、管網(wǎng)類數(shù)據(jù)、營銷類數(shù)據(jù)、安全類數(shù)據(jù)、水質(zhì)類數(shù)據(jù)、客服服務(wù)類數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)采集將建立統(tǒng)一采集平臺,依托大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理工具對數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲等工作。

        3.4 數(shù)據(jù)處理與治理

        集成集團(tuán)下屬給排水廠生產(chǎn)運營監(jiān)控數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)多樣化且數(shù)據(jù)量較大。原始的公式計算、過程批量處理、定時器定時執(zhí)行等方法對數(shù)據(jù)庫的負(fù)荷較大,嚴(yán)重影響平臺的展示效果,需使用專業(yè)的ETL和Quartz工具對元數(shù)據(jù)進(jìn)行提取、轉(zhuǎn)換、清洗和加載、完全集成的關(guān)系和維度建模、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)審計,以及數(shù)據(jù)和元數(shù)據(jù)的整個生命周期的管理。

        3.5 算法與模型分析

        基于水務(wù)大數(shù)據(jù)平臺,優(yōu)化供水管網(wǎng)監(jiān)測預(yù)警,建立水質(zhì)預(yù)測模型、建立污水處理故障診斷模型、設(shè)備健康管理、管網(wǎng)漏損預(yù)測模型、供水用水需求預(yù)測優(yōu)化模型。

        水質(zhì)預(yù)測模型:對給水、排水兩個部分檢測數(shù)據(jù)、歷史數(shù)據(jù)、過程數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析挖掘,構(gòu)建給水水質(zhì)預(yù)測分析模型、排水水質(zhì)預(yù)測分析模型。對給水、排水水質(zhì)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測,為自來水水廠運營提供參考。具體步驟:根據(jù)歷史數(shù)據(jù)搭建深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;采集實時數(shù)據(jù),包含給水?dāng)?shù)據(jù)、排水?dāng)?shù)據(jù)以及環(huán)境數(shù)據(jù)。對該類數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理,數(shù)據(jù)清洗,將數(shù)據(jù)治理后的實時數(shù)據(jù)分別輸入至給水水質(zhì)預(yù)測模型、排水水質(zhì)預(yù)測模型,模型分別輸出給水水質(zhì)預(yù)測與排水水質(zhì)預(yù)測。在工藝流程不變的情況下,算法模型能夠?qū)崟r預(yù)測給水、排水水質(zhì)情況等關(guān)鍵參數(shù),進(jìn)而提供給水廠運營決策,指導(dǎo)給排水策略制定。。

        污水處理故障診斷模型:利用現(xiàn)有的一些污水處理方面的數(shù)學(xué)模型或模擬軟件對污水處理廠的運行工況進(jìn)行診斷并提出優(yōu)化方案的方法。該方法通過模擬能同時實現(xiàn)診斷與優(yōu)化。這類方法對操作人員專業(yè)水平要求較高,過程較復(fù)雜,但是診斷和優(yōu)化方案比較精確高效。

        設(shè)備健康管理:分析采集的設(shè)備數(shù)據(jù)與常規(guī)數(shù)據(jù),實時獲取設(shè)備運行狀態(tài),設(shè)備關(guān)鍵參數(shù)等信息,通過提供一系列分析預(yù)測工具,進(jìn)行動態(tài)監(jiān)測、早期異常預(yù)警與故障預(yù)測,提高設(shè)備整體健康狀況的可見性。

        管網(wǎng)漏損預(yù)測模型:在保證原有供水流程的前提下,降低管網(wǎng)漏損率。根據(jù)實際供水?dāng)?shù)據(jù)、有效供水?dāng)?shù)據(jù)、管網(wǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)以及檢驗數(shù)據(jù),通過多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法深入挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性,找出管網(wǎng)漏損規(guī)律,深入分析各個關(guān)鍵環(huán)節(jié)對應(yīng)的漏損影響,結(jié)合專家經(jīng)驗,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,建立管網(wǎng)漏損預(yù)測模型,實現(xiàn)預(yù)測管網(wǎng)漏損時間,為保養(yǎng)維護(hù)提供依據(jù),達(dá)到降低管網(wǎng)漏損率目標(biāo)。

        供水與用水需求預(yù)測優(yōu)化模型:在保證原有調(diào)度系統(tǒng)的前提下,提供供水預(yù)測、用水需求預(yù)測,提供調(diào)度優(yōu)化建議降低能耗,提升用戶體驗。根據(jù)歷史供水?dāng)?shù)據(jù)、歷史用水?dāng)?shù)據(jù)、氣候數(shù)據(jù)、企業(yè)個人畫像數(shù)據(jù)、管線水壓等數(shù)據(jù),通過多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法深入挖掘數(shù)據(jù)相關(guān)性,找出供水用水規(guī)律,結(jié)合專家經(jīng)驗,建立供水用水預(yù)測模型,實現(xiàn)預(yù)測供水、用水需求,為調(diào)度優(yōu)化提供依據(jù),達(dá)到降低能耗,提供用戶滿意度。

        3.6 大數(shù)據(jù)決策支持平臺

        建立大數(shù)據(jù)決策支持平臺,整合集團(tuán)下屬的所有給排水單位的生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)為一體進(jìn)行統(tǒng)一展示和分析。形成對供水企業(yè)從水源、制水、出廠、管網(wǎng)到用戶的安全生產(chǎn)、水質(zhì)安全、運營情況以及排水企業(yè)的管網(wǎng)、進(jìn)水、出水等生產(chǎn)運營的全面監(jiān)控,提供預(yù)警報警、應(yīng)急調(diào)度預(yù)案、決策分析、報表等功能,對模型進(jìn)行調(diào)用,并考慮大屏顯示和操作的方便,實現(xiàn)平臺直觀、美觀、全面的監(jiān)控和便捷的操作展示。對展示的決策平臺進(jìn)行全方面的運行監(jiān)控和實現(xiàn)模塊化修改配置以及報警設(shè)置、信息推送、定時任務(wù)等基礎(chǔ)配置功能。

        4. 結(jié)語

        就目前國內(nèi)大數(shù)據(jù)應(yīng)用而言,大數(shù)據(jù)作為一種新技術(shù)主要應(yīng)用于金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、制造業(yè)等行業(yè),水務(wù)行業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用示例還較少,目前各水務(wù)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用也處于探索與逐步應(yīng)用階段。但通過對大數(shù)據(jù)平臺的不斷應(yīng)用與深度學(xué)習(xí),以及對算法模型的不斷優(yōu)化,定能對生產(chǎn)管理提供預(yù)測性指標(biāo)意見,逐步輔助和優(yōu)化改善生產(chǎn)工藝,精準(zhǔn)預(yù)測,科學(xué)調(diào)度,從而降低漏損率和實現(xiàn)優(yōu)質(zhì)供水;通過對污水工藝和設(shè)備故障進(jìn)行診斷,對出水水質(zhì)進(jìn)行預(yù)測分析,加強應(yīng)急處理,從而保障水質(zhì)達(dá)標(biāo)排放,實現(xiàn)節(jié)能降耗的目的。

        猜你喜歡
        水質(zhì)模型
        一半模型
        水質(zhì)抽檢豈容造假
        環(huán)境(2023年5期)2023-06-30 01:20:01
        重要模型『一線三等角』
        重尾非線性自回歸模型自加權(quán)M-估計的漸近分布
        一月冬棚養(yǎng)蝦常見水質(zhì)渾濁,要如何解決?這9大原因及處理方法你要知曉
        這條魚供不應(yīng)求!蝦蟹養(yǎng)殖戶、垂釣者的最愛,不用投喂,還能凈化水質(zhì)
        圖像識別在水質(zhì)檢測中的應(yīng)用
        電子制作(2018年14期)2018-08-21 01:38:16
        3D打印中的模型分割與打包
        濟(jì)下水庫徑流水質(zhì)和垂向水質(zhì)分析及評價
        FLUKA幾何模型到CAD幾何模型轉(zhuǎn)換方法初步研究
        无码专区中文字幕DVD| 久久午夜av一区二区三区| 久久无码人妻丰满熟妇区毛片| 无码人妻精品一区二区在线视频| 99成人精品| 中文字幕日本韩国精品免费观看| 中文字幕丰满人妻av| 国产伦精品免编号公布| 狠狠人妻久久久久久综合| 日本人妻少妇精品视频专区| 一区二区三区蜜桃av| 成人午夜特黄aaaaa片男男| 国产极品美女高潮无套在线观看| 男女上床视频免费网站| 一区二区视频中文字幕| 一本色道无码道在线观看| 91高清国产经典在线观看| 杨幂二区三区免费视频| 五月激情综合婷婷六月久久| 夜先锋av资源网站| 色综合久久加勒比高清88| 美女被躁到高潮嗷嗷免费观看| 精品露脸国产偷人在视频| 99偷拍视频精品一区二区| 精品国免费一区二区三区| 黄色精品一区二区三区| 亚洲色成人网站www永久| 香蕉视频一级片| 国产激情免费观看视频| 无码熟妇人妻av在线网站 | 黄色大片一区二区中文字幕| 精品精品国产三级av在线| 国内精品伊人久久久久网站| 欧美国产亚洲日韩在线二区| 一道本中文字幕在线播放| 久久婷婷五月综合色奶水99啪| 热re99久久精品国产99热| 亚洲国产日韩在线精品频道| 日韩精品一区二区免费| 人妻聚色窝窝人体www一区| 国产成人美女AV|