1.《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》2018.12.06

馬克龍如何走出危機(jī)

去年馬克龍當(dāng)選總統(tǒng)，信誓旦旦要在法國搞改革，但最近掀起的“黃馬甲”運(yùn)動卻給其改革打上了問號。

當(dāng)選總統(tǒng)后，馬克龍迅速通過一系列改革措施激活勞動力市場，發(fā)起教育改革，在貧困地區(qū)提供小班教育，讓公民享受到更多培訓(xùn)，法國GDP赤字自2007年以來首次達(dá)到《馬斯特里赫特條約》所規(guī)定的3%限額。

然而，馬克龍似乎忘記了總統(tǒng)只是民主政體的政治人物，需要不斷取得支持，也忘了在去年大選中有48%的選民支持勒龐等其他候選人，這些選民并未憑空蒸發(fā)。傲慢使他犯了不少小錯誤。

馬克龍仍舊可以挽回頹勢。首先，他必須向選民明確自己的施政重點(diǎn)。他需要推行一定程度的收入所得稅抵免，同時還要削減對高收入群體的征稅。第二，馬克龍需要對本屆政府已經(jīng)推行、卻被低估的各種政策進(jìn)行解讀和宣介。第三，馬克龍本人也需要做出改變，不能再有做總統(tǒng)就要高高在上的想法。在民粹主義橫行、無所不為的當(dāng)下，如果總統(tǒng)不能讓民眾相信自己理解他們、愛他們、愿意幫助他們，那么他推行什么政策都會很吃力。

2.《時代》2018.12.17

美國前總統(tǒng)老布什去世

2018年11月30日，美國前總統(tǒng)老布什去世，他年少時便風(fēng)光無限，一路做到美國第41任總統(tǒng)，一位傳記作家評價他“有著無窮無盡的野心和競爭力”。他參與了冷戰(zhàn)的謝幕，鞏固了美國超級大國的地位，同時也讓蘇聯(lián)體面地退出歷史舞臺。權(quán)力的過渡能如此和平實(shí)屬罕見。后來他利用美國的影響力，發(fā)起多國同盟，阻止伊拉克入侵科威特。老布什在冷戰(zhàn)結(jié)束之時，曾經(jīng)預(yù)測未來全球形勢的走向，他說：“走出危機(jī)重重的年代，新的全球秩序?qū)?yīng)運(yùn)而生，在新的時代里，人們將遠(yuǎn)離恐怖威脅，更努力追求公正，在追尋和平的道路上有了更安全的保障。新的時代，全球各國都能繁榮發(fā)展，和睦共處，法治將在全世界深入人心，取代叢林法則。”盡管世界仍不太平，但老布什對追求這一愿景無所畏懼的精神得到整個美國的認(rèn)可，也因此受到美國人的愛戴。

3.《新聞周刊》2018.12.07

史蒂文森：如何與種族主義斗爭

奧巴馬剛上任不久，前總統(tǒng)卡特曾在NBC夜間新聞上說，“人們對于奧巴馬的敵意，很大程度上是因?yàn)樗呛谌??！泵襟w抨擊了他的說法，宣稱美國已經(jīng)不再有種族歧視了，但非裔美國人明白卡特的意思。美國平等公正基金會的創(chuàng)始人布萊恩·史蒂文森認(rèn)為，在美國沒人能逃離種族歧視的影響，每個人也都得為此負(fù)責(zé)。史蒂文森是當(dāng)今美國民權(quán)運(yùn)動的知名人物之一，幾十年來他擔(dān)任律師，為那些蒙受冤屈或遭受重刑的客戶伸張正義。自1989年平等公正基金會成立至今，史蒂文森和同事單在阿拉巴馬州就推翻了135起死刑判決，有4起被上訴到最高法院，其中有兩起產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。2008年起，該基金會將視野擴(kuò)展到教育領(lǐng)域，曝光美國教科書中缺失的一部分：一項(xiàng)全國性的研究表明，美國有92%的中學(xué)生不知道奴隸制是內(nèi)戰(zhàn)的核心導(dǎo)火索之一。

4.《明鏡周刊》2018.12.01

奧迪：一個豪華品牌的自我滅亡

多年來，奧迪一直是技術(shù)領(lǐng)先的代名詞，工程師們?nèi)〉昧似渌麡I(yè)內(nèi)人士夢寐以求的成績。而事實(shí)上，最近發(fā)生的一系列事件卻告訴我們：這種“成功”是基于欺詐。公司專注于開發(fā)作弊軟件，卻忽視了對未來車型的研發(fā)?！安裼烷T”事件后，奧迪不僅面臨8億歐元的罰款和4名高管將被起訴的局面，還面臨銷售額下降、投資減少、人才緊缺、客戶流失等困境，領(lǐng)先優(yōu)勢不再，已落后于寶馬和奔馳。由于奧迪未能及時獲得“輕型車排放測試規(guī)程”（WLTP）認(rèn)證，導(dǎo)致其近幾個月的交付量大幅下滑，后果是毀滅性的。雪上加霜的是，銷售額的急劇下滑給奧迪帶來了巨大損失，與此同時，經(jīng)銷網(wǎng)絡(luò)也急需資金援助，以免陷入崩潰。據(jù)業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，如果情況持續(xù)惡化，奧迪或?qū)⒃谝坏絻赡陜?nèi)面臨嚴(yán)重的財(cái)務(wù)問題。

5.《連線》2018.12

如何讓人工智能學(xué)會常識

有人認(rèn)為，深度學(xué)習(xí)遇到了障礙，認(rèn)為它無法產(chǎn)生歸納總結(jié)性的智能，必須要賦予人工智能（AI）生活常識，即人類獨(dú)有的智慧。西雅圖艾倫人工智能學(xué)院的計(jì)算機(jī)科學(xué)家奧倫·艾奇爾尼正率團(tuán)隊(duì)攻關(guān)賦予AI常識的問題。艾奇爾尼解釋說，人類掌握的知識，不僅有關(guān)于世界的認(rèn)識，比如火能點(diǎn)燃東西，還有對世界的思考，比如要遠(yuǎn)離失控的大火。艾奇爾尼的實(shí)驗(yàn)室正借助亞馬遜的Mechanical Turk平臺積聚人類的力量，收集包含常識的陳述，然后使用包括數(shù)據(jù)分析、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在內(nèi)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，總結(jié)歸納這些陳述，如果順利，就能產(chǎn)生計(jì)算機(jī)邏輯學(xué)習(xí)的基本單元，就像生成樂高的積木塊，利用這些積木塊就可以理解書面語言，讀懂物理學(xué)，學(xué)會人類的思想。

—編譯 金丹、周佳蕾