王云波 王巖

摘? 要：本文分析了2套數(shù)據(jù)的來源及數(shù)據(jù)整合的必要性，從圖形整合、圖形整合以及字段屬性整合3個方面闡述了林地保護利用規(guī)劃與森林資源檔案數(shù)據(jù)整合的基本思路，探討了數(shù)據(jù)整合的基本過程，促進數(shù)據(jù)準確性的進一步提升。

關(guān)鍵詞：森林資源檔案;林地保護;整合思路

中圖分類號：S757? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.11974/nyyjs.20180932191

1? ? ?數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)整合的必要性

1.1? ? ?數(shù)據(jù)來源

以吉林省為例，該省森林資源檔案數(shù)據(jù)主要是在2005年二類調(diào)查數(shù)據(jù)的前提下，實現(xiàn)了全省森林資源數(shù)據(jù)庫的建立，從2006—2011年這6a間不斷更新森林資源檔案而逐漸形成。數(shù)據(jù)更新成果為吉林省甚至我國其他多個省份進行各類林業(yè)規(guī)劃設(shè)計及森林資源管理等工作提供了基礎(chǔ)性資源信息。2009年，林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)是基于森林資源檔案更新數(shù)據(jù)進行的林地洛界操作，這個期間經(jīng)歷了多個反復(fù)的環(huán)節(jié)。因為在數(shù)據(jù)形成過程中，數(shù)據(jù)調(diào)查方法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及數(shù)據(jù)處理方式等存在的差異性，造成了其與森林資源檔案數(shù)據(jù)之間具有極大不同，森林資源檔案更新數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)屬性因子有較大差異。

1.2? ? ?整合的必要性分析

因為林地保護利用規(guī)劃工作具有全國性屬性，其數(shù)據(jù)具有地類劃分單一、結(jié)構(gòu)較為粗略等特點，不具有細致的二類調(diào)查因子，為了提升我國森林資源舉出數(shù)據(jù)的連續(xù)性與準確性，需要確保資源庫的完整性，對長期以來的資源數(shù)據(jù)給予有效保護，必須確保其能夠與我國今后森林資源管理工作的實際需求相適應(yīng)，因此將森林資源檔案數(shù)據(jù)與林地保護利用數(shù)據(jù)進行有效整合十分必要。

2? ? ?林地保護利用規(guī)劃與森林資源檔案數(shù)據(jù)整合的基本思路

2.1? ? ?圖形整合

因為林地保護利用數(shù)據(jù)是在森林資源檔案數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上與0.5m分辨率的高清航片進行結(jié)合，并且通過遙感的多次判讀與實地補充調(diào)查而形成，具有極強的時效性與權(quán)威性，所以林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)圖形已經(jīng)被應(yīng)用于標準數(shù)據(jù)庫圖形當中。在圖形類型上2套數(shù)據(jù)主要分為：鐵路（點數(shù)據(jù)）、林帶（線數(shù)據(jù)）以及小班面（面數(shù)據(jù)）這3個類型，因此依據(jù)點、線、面的不同要素進行分開整合。

2.2? ? ?數(shù)據(jù)整合

森林資源檔案數(shù)據(jù)與林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)之間在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上存在一定的差異性，森林資源檔案數(shù)據(jù)通常為99字段，而林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)一般為4是4個字段。二者之間的整合原則是，需要對2套數(shù)據(jù)字段結(jié)構(gòu)給予全面保留的基礎(chǔ)上，有效合并相似字段，并且要確保字段結(jié)構(gòu)具有唯一性，盡最大可能減少冗余。對于精度及長度不一致的字段來說，需要對字段精度與長度給予合理修改，以精度高、長度長為基準。需要對其他數(shù)據(jù)需求給予全面綜合的考慮，新增分區(qū)代碼、行政村、行政鄉(xiāng)、行政縣、是否山體5個字段，從而形成標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并建立森林資源檔案數(shù)據(jù)、林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)與標準數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)對應(yīng)表。

2.3? ? ?字段屬性整合

字段不同屬性值相同，需要在標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中建立新的標準字段，在新的標準字段中統(tǒng)一對應(yīng)字段屬性值。字段相同屬性因子分類詳細程度不同，這種情況需要應(yīng)用詳細程度高的屬性標準，對該字段數(shù)據(jù)字典進行進一步擴充。例如，在林地保護利用數(shù)據(jù)中，喬木林地是111，而森林資源檔案數(shù)據(jù)卻將其分為111針葉林、112闊葉林、113針闊混交林、114喬木經(jīng)濟林。通常情況下森林資源檔案數(shù)據(jù)在標準數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中地類劃分標準將其分為4類。字段相同屬性值范圍不同，基于此需要將屬性值進行綜合，并對數(shù)據(jù)字典給予修改，不僅要保證數(shù)據(jù)屬性值的完整性，還要最大程度上減少數(shù)據(jù)冗余。

3? ? ?數(shù)據(jù)整合過程探討

進行2套數(shù)據(jù)的空間分析，對資源檔案數(shù)據(jù)及林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)的小班圖形，在空間位置上閾值設(shè)置為95%，其空間吻合度≥閾值小班，就對其展開標準化的處理，否則對相關(guān)影像文件給予加載，進行人工判讀確認，具體流程如下。按照2套數(shù)據(jù)與標準化數(shù)據(jù)之間的結(jié)構(gòu)對應(yīng)關(guān)系，對字段屬性進行賦值。對2套數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并對林地保護利用規(guī)劃數(shù)據(jù)的圖形面積及唯一值給予計算。進行2套數(shù)據(jù)的空間分析，進行面積比例因子的添加，并對投影給予重新設(shè)置，對吻合度及面積比例給予全面準確的計算。吻合度≥閾值的小班篩選作為掛接屬性圖層，將2套數(shù)據(jù)通過唯一值字段建立相關(guān)聯(lián)系，與字段結(jié)構(gòu)最大化要求相符合，根據(jù)屬性整合規(guī)則進行小班面字段屬性值的標準化更新。實地驗證調(diào)查及人工判斷<閾值的小班，進行人工判斷進行屬性匹配的選擇，若人工無法進行判斷則應(yīng)用實地驗證調(diào)查的方式。

4? ? ?結(jié)語

隨著我國可持續(xù)發(fā)展及綠色發(fā)展理念的提出與踐行，社會各領(lǐng)域?qū)α值乇Ｗo及森林資源檔案管理給予了越來越高的關(guān)注與重視，現(xiàn)階段在我國大部分省市中主要應(yīng)用森林資源檔案數(shù)據(jù)及林地保護利用數(shù)據(jù)這2套數(shù)據(jù)。

參考文獻

[1]陳杰，陳茂景，蔣宗好，等.尤溪縣林地保護利用規(guī)劃實施成效及修編必要性分析[J].安徽農(nóng)學(xué)通報，2017，23（24）：87-88，120.