張良玉 魏麗欣 靳寶柱

摘? 要：本文通過(guò)將大田作物生長(zhǎng)季熱量資源變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響作為主要研究?jī)?nèi)容，利用現(xiàn)代氣候統(tǒng)計(jì)分析法，結(jié)合保定市1988—2017年相關(guān)氣象資料，證明從1988年開始該地區(qū)大田作物生長(zhǎng)季平均氣溫便出現(xiàn)了明顯升高的情況，其傾向率達(dá)到了0.35℃/10a;同時(shí)10℃以上積溫也出現(xiàn)了顯著增加的現(xiàn)象，傾向率為73℃·d/10a;在2006年突然出現(xiàn)了無(wú)霜期顯著延長(zhǎng)的情況。而通過(guò)適當(dāng)增加大田作物生長(zhǎng)季熱量資源，可以使其生育期得到相應(yīng)延長(zhǎng)，對(duì)于提高生物學(xué)產(chǎn)量等也具有積極的幫助作用。證明通過(guò)分析大田作物生長(zhǎng)季熱量資源變化能夠有效幫助優(yōu)化調(diào)整農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。

關(guān)鍵詞：大田作物;生長(zhǎng)季;熱量資源;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)

中圖分類號(hào)：S161.2? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? DOI：10.11974/nyyjs.20180932026

引言

隨著近些年來(lái)全球氣候變暖問(wèn)題的逐漸嚴(yán)重，其也直接影響著大田作物生長(zhǎng)季的氣候變化和熱量資源變化，因此本文將通過(guò)分析研究大田作物生長(zhǎng)季熱量資源變化及其對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響，以期幫助種植戶實(shí)現(xiàn)對(duì)熱量資源和合理開發(fā)和充分利用，為提高大田作物生產(chǎn)安全穩(wěn)定性和增產(chǎn)增收提供必要的參考依據(jù)。

1? ? ?資料來(lái)源和分析方法

考慮到數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性，本文氣象資料選用保定市多年來(lái)未遷站的蠡縣氣象站1988—2017年相關(guān)資料進(jìn)行分析。在將一元線性回歸方程引入其中后，利用其回歸系數(shù)對(duì)氣候傾向率進(jìn)行相應(yīng)明確。隨后通過(guò)利用最大累積距平值對(duì)氣溫、積溫和無(wú)霜期的氣候突變點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)一明確。在信噪比的檢驗(yàn)下，如果信噪比至少為1，則表明確實(shí)存在明顯的氣候突變現(xiàn)象;而如果信噪比在0.6～1之間，則表明有氣候突變現(xiàn)象;如果信噪比不足0.6，則意味著不存在明顯的氣候突變[1]。

2? ? ?大田作物生長(zhǎng)季熱量資源變化及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響

2.1? ? ?熱量資源變化

2.1.1? ? ?氣溫

通過(guò)對(duì)1988—2017年大田作物生長(zhǎng)的4—9月氣象資料分析，平均氣溫達(dá)到了22.4℃;其中2017年平均氣溫值達(dá)到最高，為23.8℃;而在1995年平均氣溫值最低，只有21.2℃。最近的30a當(dāng)中異常偏高和異常偏低分別有8a與4a，其發(fā)生幾率則分別達(dá)到了26.67%和13.33%。經(jīng)分析在1988—1993年為低溫時(shí)段，該階段的平均氣溫只有21.9℃;1997—2001年平均氣溫則逐漸上升，為高溫階段，此時(shí)平均氣溫達(dá)到了22.9℃。通過(guò)對(duì)生長(zhǎng)季平均氣溫分析，可知其總體呈現(xiàn)出波動(dòng)升高，氣候傾向率為0.35℃/10a，也就是說(shuō)平均每10a生長(zhǎng)季氣溫會(huì)升高大約0.4℃[2]。生長(zhǎng)季平均氣溫累積距平僅為1.4，2017年出現(xiàn)了最高值。而在采用信噪比檢驗(yàn)的方式下，獲取信噪比值為1.27，因此表明在2017年存在明顯的氣候突變現(xiàn)象。

2.1.2? ? ?積溫

通過(guò)分析1988—2017年大于10℃的歷年積溫，超過(guò)10℃積溫平均為2434℃·d，其中2014年的積溫最多，超過(guò)了2643℃·d，而1995年積溫僅僅只有2220℃·d，極差達(dá)到了423℃·d。正常情況下超過(guò)10℃的積溫應(yīng)當(dāng)在2300～2600℃·d，經(jīng)分析，1988—2017年10℃以上的積溫年際變化呈現(xiàn)出明顯的波動(dòng)遞增情況，基本上平均每10a便會(huì)增加73℃·d左右的10℃以上積溫。10℃以上積溫累積距平僅為0.5，并在2014年時(shí)出現(xiàn)了最大值，通過(guò)對(duì)其進(jìn)行信噪比檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)其信噪比值為1.25，這也意味著自2014年10℃以上積溫出現(xiàn)了明顯的突變性增加[3]。

2.1.3? ? ?無(wú)霜期

通過(guò)對(duì)1988—2017年無(wú)霜期日數(shù)的探究，發(fā)現(xiàn)該地區(qū)平均每10a便會(huì)出現(xiàn)無(wú)霜期延長(zhǎng)6d的情況（氣候傾向率為0.58d/10a）。其中有8a為無(wú)霜期異常偏少，而在這8a中有6a出現(xiàn)在2011年以前。2006年無(wú)霜期日數(shù)最多，經(jīng)過(guò)信噪比檢驗(yàn)，獲取信噪比值為0.54，可知在2006年后無(wú)霜期的突變不明顯。這也意味著近30a來(lái)無(wú)霜期延長(zhǎng)具有良好的穩(wěn)定性。

2.2? ? ?熱量資源變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體影響

在熱量資源相對(duì)增加的情況下，可以通過(guò)對(duì)栽培管理模式等進(jìn)行相應(yīng)變更，進(jìn)而在無(wú)形中延長(zhǎng)作物的生育期，有助于達(dá)到增產(chǎn)增收的效果。但與此同時(shí)，氣溫不斷升高也在一定程度上加劇了蒸發(fā)現(xiàn)象，隨著時(shí)間的延長(zhǎng)則容易導(dǎo)致大田作物出現(xiàn)水分供應(yīng)不足甚至是干旱等問(wèn)題，從而嚴(yán)重影響正常的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。

3? ? ?結(jié)語(yǔ)

通過(guò)本文的分析研究，可知該地區(qū)1988—2017年期間大田作物生長(zhǎng)季平均氣溫得到明顯升高，無(wú)霜期也相應(yīng)延長(zhǎng)，但10℃以上積溫增加的穩(wěn)定性相對(duì)較弱。鑒于該地區(qū)擁有豐富的熱量資源，本文認(rèn)為通過(guò)對(duì)這一熱量資源進(jìn)行充分利用，并在此基礎(chǔ)上結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況適當(dāng)調(diào)整農(nóng)業(yè)布局并積極種植新品種，可以有效實(shí)現(xiàn)增加農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)收入。

參考文獻(xiàn)

[1]黃英華，馬永忠，李明春，等.大田作物生長(zhǎng)季熱量資源變化及對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2014（4）：380-383.

[2]周廣學(xué)，張國(guó)林，戴海燕，等.遼西作物生長(zhǎng)季光熱資源變化對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的影響[J].山西農(nóng)業(yè)科學(xué)，2013（9）：955-958.

[3]趙鳳，田鵬波，高桐.植物生長(zhǎng)季熱量資源趨勢(shì)變化與氣候突變[J].中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào)，2014（11）：216-221.