本刊記者│ 耿鵬飛

天貓“雙11”完美收官，在龐大的成交額背后離不開技術(shù)力量和全局基礎(chǔ)設(shè)施的支撐。

11月11日，天貓“雙11”完美收官，2135億元的成交總額再次刷新記錄，但在盡享“井噴式”網(wǎng)購帶來豐厚利潤的同時(shí)，瞬間的流量高峰沖擊也為電商網(wǎng)站帶來前所未有的壓力和挑戰(zhàn)。

比如在凌晨2分05秒交易額破百億，1小時(shí)47分26秒交易額破千億，15時(shí)49分39秒交易額達(dá)1682億超越上年天貓全天成交總額。數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)帶來前所未有的壓力，這背后是技術(shù)力量和全局基礎(chǔ)設(shè)施的全力支撐，才能保障用戶的絕佳體驗(yàn)。

擴(kuò)容、精準(zhǔn)估算，打好前期基礎(chǔ)

龐大的數(shù)據(jù)流如何正常運(yùn)轉(zhuǎn)？對此，通信世界全媒體記者特別采訪了阿里相關(guān)負(fù)責(zé)人,他表示：“‘雙11’已經(jīng)迎來第10年，根據(jù)歷年‘雙11’的經(jīng)驗(yàn)，阿里技術(shù)部門提前估算業(yè)務(wù)量，并且依托近10年的‘雙11’經(jīng)驗(yàn)，業(yè)務(wù)算量準(zhǔn)確度可達(dá)90%以上。此外，阿里會根據(jù)業(yè)務(wù)量，提前規(guī)劃每個(gè)運(yùn)營商、地區(qū)所需要的資源?！彼麖?qiáng)調(diào)，即使提前規(guī)劃好業(yè)務(wù)量，但也避免不了業(yè)務(wù)突發(fā)，這時(shí)阿里的智能調(diào)度系統(tǒng)能在分鐘級感知某些地區(qū)資源是否缺乏并進(jìn)行資源補(bǔ)給。同時(shí)實(shí)時(shí)分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，也可通過短周期動態(tài)規(guī)劃好所需要的資源。

在這里不得不提運(yùn)營商強(qiáng)大的運(yùn)營能力，“管道”作用彰顯。比如上海站可以稱之為“雙11”主戰(zhàn)場中的核心戰(zhàn)場。當(dāng)?shù)剡\(yùn)營商更是面臨著更嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)，受訪的上海電信專家表示，“雙11”會對包括千兆光網(wǎng)、IDC、國內(nèi)國際本地線路、IP城域網(wǎng)、移動網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容形成強(qiáng)烈沖擊，而電信也已提前重點(diǎn)保障這些內(nèi)容。該專家表示，上海電信不僅對網(wǎng)絡(luò)能力進(jìn)行了大幅提升，更注重日常的網(wǎng)絡(luò)隱患分析及優(yōu)化工作，確保對于“雙11”活動的突增流量具備足夠的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)對能力。并且在擴(kuò)容工作上制定高標(biāo)準(zhǔn)閥值，對關(guān)鍵鏈路進(jìn)行周期監(jiān)測、跟蹤用戶提速進(jìn)度，從而應(yīng)急擴(kuò)容快速地解決網(wǎng)絡(luò)隱患。

尤其值得一提的是，上海電信積極推進(jìn)骨干網(wǎng)擴(kuò)容工作，城域網(wǎng)到骨干網(wǎng)增擴(kuò)近4T帶寬，整體峰值利用率控制在50%以下，確保了外省用戶訪問上海IDC（“雙11”網(wǎng)站）的網(wǎng)絡(luò)通暢、無擁塞隱患，網(wǎng)絡(luò)承載能力的預(yù)估分析也獲得了阿里的肯定。

“就近”原則保障數(shù)據(jù)快速響應(yīng)

從相關(guān)數(shù)據(jù)看，此次“雙11”城市交易額比較集中，尤其一些一線城市（比如北京、上海、杭州、深圳等）占據(jù)TOP榜前幾名，如何快速響應(yīng)數(shù)據(jù)訪問、存儲？阿里負(fù)責(zé)人表示，數(shù)據(jù)中心至關(guān)重要，而阿里在國內(nèi)自建許多數(shù)據(jù)中心，基本涵蓋了這些高發(fā)數(shù)據(jù)地區(qū)，這極大的方便了數(shù)據(jù)的就近調(diào)度、存儲以及訪問。

并且，目前阿里云CDN擁有120T帶寬儲備，在全球有超過1500個(gè)節(jié)點(diǎn)、國內(nèi)1300+節(jié)點(diǎn)，覆蓋了70多個(gè)國家和地區(qū)，每天連接的設(shè)備數(shù)量達(dá)到十億級，每天傳輸?shù)臄?shù)據(jù)超過100 EB。值得關(guān)注的是，阿里驚人的計(jì)算能力，數(shù)據(jù)顯示，今年“雙11”實(shí)時(shí)計(jì)算處理能力已經(jīng)達(dá)到17.18億條/秒。

再加上人工智能算法大規(guī)模應(yīng)用，用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，幫助用戶在海量商品中更容易探尋需求點(diǎn)，刺激消費(fèi)。

除此之外，網(wǎng)信安全等問題依然不容忽視，可以說，在數(shù)據(jù)流的背后凝聚著大量財(cái)力、人力，各方密切配合，制定針對性保障計(jì)劃，才能順利完成業(yè)務(wù)保障工作。