文/本刊記者 許歡

近年來，以中小企業(yè)為主的檢驗檢測業(yè)在市場競爭加劇的情況下，不斷面臨生存的挑戰(zhàn)，大多數(shù)中小企業(yè)都希望通過融資來助其一臂之力，然而這并非坦途，中小企業(yè)融資乃是世界性難題。另一方面，機器人和人工智能的爆發(fā)式增長，也對檢測業(yè)產(chǎn)生了顛覆性影響。在第十屆中國第三方檢測實驗室發(fā)展論壇——科技成果轉化投融資分論壇中，與會嘉賓的分享，為解決這些難題帶來了一絲曙光。

投資人的關注點要清楚

畢馬威中國創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)共享中心首席合伙人吳劍林在談融資策略時，首先以兩個代表性案例，闡明其在投資企業(yè)時的主要關注點。他表示，中小企業(yè)在和投資人談融資時，投資人大多會關注行業(yè)的市場容量、規(guī)模以及商業(yè)模式，因為從資本角度來說，投資人需要賺取最大收益，所以有幾點至關重要。

案例一：A公司成立于2014年4月，公司發(fā)展前期主要經(jīng)營線上為主的化妝品銷售，并對接終端用戶和廠家，但受制于行業(yè)限制，線上業(yè)務一直沒有大規(guī)模發(fā)展，因此投資人在投資時認為，仍需要再用半年至一年時間來觀察，再行決定。2015年9月，公司招聘了一名化妝品行業(yè)明星銷售經(jīng)理，快速推出高端用戶化妝禮品業(yè)務，并在線下快速鋪開。至此兩項業(yè)務的收入分別占公司收入的60%和40%。從案例一來看，如果有不確定因素時，投資人會通過觀察若干時間的方式，看其成長是否具有可持續(xù)性。

案例二：B公司成立于2015年9月，創(chuàng)始人通過微信組織了超過10個微信群，每個群有50人，群成員均為金融從業(yè)者。新進成員主要通過原有群組成員的推薦加入，該群每日會有知識分享，并選擇其中一名成員介紹工作內容和關注的行業(yè)，極大豐富了金融從業(yè)人員的人脈資源。如果群里成員需要在微信群發(fā)布項目需求或融資需求，需每次支付群組秘書20元即可在群中完成推送。

從案例二來看，這個公司主要通過微信群做推廣，收入主要靠介紹費和會員費，但此商業(yè)模式其實很難產(chǎn)生較大盈利。而目前檢驗檢測行業(yè)也大多通過服務收費實現(xiàn)盈利，值得注意的是，檢驗檢測服務收費在細分領域規(guī)模有多大，天花板有多高，商業(yè)模式和盈利的可持續(xù)性如何，都要有清楚的認知，因為每個商業(yè)模式都有缺陷，只有想清楚才能解決。

另外，一份好的商業(yè)計劃需要內部與外部的結合，內部是指自身發(fā)展規(guī)劃是否清晰和對行業(yè)收入來源的分析；外部是指外部環(huán)境與政策向導。一份可行的商業(yè)計劃需具備的特征包括：市場環(huán)境，自身發(fā)展，國家的政策支持，市場是否足夠巨大，準確的行業(yè)定位，深入的行業(yè)研究，較高的技術資源壁壘，可實現(xiàn)的規(guī)劃和清晰的收入來源。

在投資初期，投資人與創(chuàng)始人探討時往往會收到這樣的回復：我的技術團隊還未招聘，想先看看市場反應再確定人員安排；公司的首席技術官是我的朋友，暫時還未加入公司，但他正帶領團隊幫我做APP，第一代產(chǎn)品很快就出來了；我們目前專注于技術研發(fā)，沒有專人進行市場開拓，但產(chǎn)品出來自然會配備市場團隊；我是技術出身也做過市場，目前公司的技術和市場都由我一人負責；我們不需要專人來制定戰(zhàn)略，過去的經(jīng)驗告訴我計劃沒有變化快，要隨機應變。

這些都是投資人常聽到也是最不愿意聽到的回復，因為他看不到一個完整的團隊架構可以使企業(yè)發(fā)展壯大。投資有風險，創(chuàng)業(yè)也需要投入，即使固定的創(chuàng)業(yè)團隊都有可能隨時解散，更何況用兼職人員去支撐。與其說投資人看的是項目，不如說看的是團隊，因為他更看重團隊的穩(wěn)定性和成長性。創(chuàng)業(yè)伴隨著諸多風險，能夠陪伴創(chuàng)始人度過重重困難的只有團隊。

中小企業(yè)融資是世界性難題

2018年中國注冊企業(yè)超過1億家，其中 9000萬是中小企業(yè)。啟迪金科（北京）科技股份有限公司總經(jīng)理任洪文表示，中小企業(yè)的定義每個行業(yè)標準都不一樣。在農業(yè)領域，收入低于2億算中小企業(yè)；在建筑行業(yè)，收入低于8億算中小企業(yè)；在房地產(chǎn)行業(yè)，收入低于20億算中小企業(yè)，我國中小企業(yè)數(shù)量占總企業(yè)數(shù)的90%。因為中小企業(yè)具有“多、小、散”的特點，使其在融資時并無談判地位，但其實中小企業(yè)融資難已是世界性難題。

中小企業(yè)是我國國民經(jīng)濟的基礎，是國家經(jīng)濟發(fā)展不可或缺的力量，而大企業(yè)對國家財政收入貢獻并非特別大，很多大企業(yè)到地方投資還要找政府要財政補貼，所以現(xiàn)在國家對中小企業(yè)支持力度非常大。盡管中小企業(yè)是真正國民經(jīng)濟的基礎，但卻處在價值鏈的最末端，所得價值非常少。比如眾多淘寶商家為阿里巴巴公司輸出了產(chǎn)品、服務、流量，成就了阿里巴巴，但阿里巴巴的公司價值并沒有分配給這些商家，他們只拿到了產(chǎn)業(yè)價值鏈中很小的一部分。

目前中小企業(yè)融資難是非常普遍的現(xiàn)象，金融機構真正支持的企業(yè)不足1000萬，也就是說，仍有幾千萬的企業(yè)沒有可能融資，因為中小企業(yè)沒有抵押、沒有擔保，財務也不規(guī)范，這些都是事實，但正因為如此它們才是中小企業(yè)。

另外，融資利率高也是問題所在，但導致這些問題的主要原因還在于：一是中小企業(yè)找不到合適的放貸機構，大金融機構提供的標準化產(chǎn)品只能為大企業(yè)提供融資服務，是標準化風控模型，不適合中小企業(yè)。依靠大金融機構解決中小企業(yè)融資問題并不現(xiàn)實。二是中小企業(yè)證明不了自己的償還能力，但并非是中小企業(yè)沒有還款能力，只是無法證明，所以借不到金融機構的資金，民間借貸和高利貸才有生存空間。三是沒有期限靈活的貸款產(chǎn)品。因為利率高低是相對的，利率高但收入也高，就不貴；利率低收入更低，就貴。而期限短但利率高，融資就不貴；期限長利率高，融資才算貴。

任洪文在指出問題關鍵的同時，還給出了解決的辦法和建議。在他看來，要想解決融資難和貴的問題，就要找到合適的放貸機構，還需要了解借貸雙方，做到知己知彼才能做好匹配。比如通過大數(shù)據(jù)盡調系統(tǒng)來了解企業(yè)，并通過金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫來尋找什么樣的貸款適合企業(yè)，因為在金融產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫里有5000種能做到快速匹配。

而無法證明具有償還能力，也是中小企業(yè)被銀行拒絕的主要原因。任洪文認為，專業(yè)的能力要找專業(yè)機構來認可，因此可以按照不同的行業(yè)找行業(yè)風控專業(yè)機構背書，并由專業(yè)機構與金融機構共同控制風險完成放款。另外，由于買方金融可以降低成本，便可利用團購使得小買方與大買方獲得對等的談判地位，把不同行業(yè)、不同區(qū)域的中小企業(yè)集合到一起，請大機構、大專業(yè)風控機構為其提供個性化定制產(chǎn)品。

具體流程是：先用風控模型清洗掉不能融資的企業(yè)，并用大量數(shù)據(jù)與模型10秒內完成企業(yè)的盡職調查，再全網(wǎng)搜集企業(yè)排名與公司評級、新聞輿情、行業(yè)報告，獲得企業(yè)最公允最全面的評價，并由專業(yè)團隊及外部合作機構，協(xié)助大型重點融資項目完成個性化產(chǎn)品設計，最后全國搜索，將符合融資需求的金融產(chǎn)品與客戶經(jīng)理推送給企業(yè)，供客戶擇優(yōu)對接。

機器換人是發(fā)展大勢所趨

根據(jù)IFR近期公布的數(shù)據(jù)顯示：2017年全球工業(yè)機器人銷量38.7萬臺，同比增長31%，其中中國銷量13.8萬臺，同比增長58%，占全球比例36%，較2016年提高6個百分點。全球工業(yè)機器人銷量中，一半的增長來自中國，中國作為全球工業(yè)機器人的增長引擎當之無愧。

而服務機器人也正在走進生活。預計2020年，中國服務機器人年銷售額將超過300億元。人工智能也正在以前所未有的速度發(fā)展，目前，全球頂尖的IT和互聯(lián)網(wǎng)公司都加大了對人工智能領域的投入，我國也已經(jīng)把人工智能一詞寫入國家“十三五”規(guī)劃綱要，人工智能進入了爆發(fā)式增長拐點。

中檢智（北京）科技有限公司總經(jīng)理李建璽表示，資本市場非常看好人工智能的未來，融資金額正在迅速擴大，融資領域現(xiàn)已全面展開，行業(yè)整體都受到投資者的青睞。未來機器換人是發(fā)展的大勢所趨，隨著勞動力價格上漲，中國制造的人口紅利正在不斷消失，同時技術進步和產(chǎn)業(yè)升級導致機器成本逐漸降低。

在檢測行業(yè)，SGS等知名檢測機構已陸續(xù)開發(fā)了基于機器人的智能化檢測系統(tǒng)，充分發(fā)揮了機器人的優(yōu)勢，達到了極高的工作效率，有效降低人工操作及人為錯誤對檢測質量及效率帶來的影響。

尤其在勞動強度大、危險惡劣的環(huán)境下對“智能機器人”的應用，極大減少了對人的傷害。比如檢驗檢疫熏蒸機器人的應用，它是針對集裝箱檢驗檢疫熏蒸處理，基于智能移動機器人平臺完成熏蒸劑的投放、濃度檢測、環(huán)境殘留檢測等工作，把作業(yè)人員從有毒有害的危險惡劣的環(huán)境中解放出來。

水尺檢測機器人的應用。在傳統(tǒng)的水尺檢測中，需要檢測人員乘小船到大型貨輪附近目測讀數(shù)，非常危險，而且讀數(shù)需要依賴人的經(jīng)驗，現(xiàn)在機器視覺便能實現(xiàn)智能水尺檢測，這也是未來的發(fā)展方向。

此外，隨著檢驗檢測技術手段不斷發(fā)展和市場規(guī)模不斷擴大，以及各級檢驗檢測機構信息平臺和業(yè)務系統(tǒng)的逐步完善，必將逐步積累大量豐富的統(tǒng)計信息和大數(shù)據(jù)資源。在“數(shù)據(jù)為王”的今天，這無疑是一筆寶貴的財富。

運用云計算、大數(shù)據(jù)等成熟技術和模式，對管理存儲的海量專業(yè)數(shù)據(jù)進行深度清洗、分析、挖掘是第三方檢測從要素驅動發(fā)展向創(chuàng)新驅動發(fā)展轉變面臨的一次千載難逢的機遇。為相關行業(yè)決策提供第一手資料，將成為未來延展第三方檢測價值鏈條、推動第三方檢測行業(yè)變革的關鍵驅動力。