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        基于WEB的無人機(jī)三維仿地飛行規(guī)劃在農(nóng)業(yè)植保中的應(yīng)用*

        2018-12-13 09:30:42白明亮何明宏
        中國農(nóng)業(yè)信息 2018年4期
        關(guān)鍵詞:插值植保航線

        白明亮,范 沖,何明宏

        (1. 中南大學(xué)地球科學(xué)與信息物理學(xué)院,湖南長沙410083;2. 湖南暢圖信息科技有限公司,長沙410083)

        0 引言

        我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)在我國占舉足輕重的地位,在實(shí)際的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中,病蟲害是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的一個重要因素,因此,如何有效解決病蟲害、做好農(nóng)業(yè)植保工作成了農(nóng)業(yè)發(fā)展的重中之重。旋翼無人機(jī)是一種利用無線電遙控設(shè)備和自備程序控制裝置操縱的不載人多旋翼飛行器[1],小型旋翼無人機(jī)具有結(jié)構(gòu)簡單、重量輕、體積小、成本低、飛行時間長、機(jī)動性好等優(yōu)點(diǎn)[2]。隨著我國智能農(nóng)業(yè)、信息農(nóng)業(yè)的興起,小型旋翼無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保方面的應(yīng)用越來越廣泛。

        傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)植保方式多由人工操作控制,將藥劑等施加到農(nóng)作物表面,不僅速度慢,而且效率低。鑒于這種情況,結(jié)合小型旋翼無人機(jī)的特點(diǎn),在農(nóng)業(yè)植保中引入無人機(jī)成為較優(yōu)選擇。蒙艷華、周國強(qiáng)等[3-4]指出利用小型旋翼無人機(jī)進(jìn)行植保有如下優(yōu)點(diǎn):(1)省藥、省水、減少污染。有效降低農(nóng)藥殘留、土壤污染和水源短缺等問題。(2)作業(yè)效率高。很大程度上減少了人力與物力支出,空中噴灑作業(yè)可以有效提高病蟲害防治工作的效率。(3)施藥人員安全系數(shù)高。采用人工遙控技術(shù)和自主導(dǎo)航技術(shù)相結(jié)合,操控人員在施藥區(qū)外便可通過無線遙測系統(tǒng)發(fā)出指令來控制無人機(jī)的動作,自動完成無人機(jī)施藥全過程。(4)適用性好??纱怪逼鸾?,不受地理因素的制約。(5)作物損傷小。不會像大型地面施藥器械碾壓作物。

        然而無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保方面的應(yīng)用目前還是一門新興產(chǎn)業(yè),技術(shù)應(yīng)用上并不成熟,還存在一定問題。(1)當(dāng)前無人機(jī)植保對飛手技術(shù)要求高,特別是在地形起伏明顯的區(qū)域。在用無人機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)植保過程中,一般無人機(jī)飛行規(guī)劃軟件都是移動端進(jìn)行航線規(guī)劃,由于移動端性能的限制,幾乎不能加載數(shù)字高程模型數(shù)據(jù),沒有考慮地形起伏因素。而地形起伏對于無人機(jī)飛行安全有較大影響,容易產(chǎn)生碰撞,飛手需要具備較高飛行技術(shù)和充足的經(jīng)驗(yàn)。因此,如何進(jìn)行無人機(jī)三維仿地飛行規(guī)劃來提高飛行安全是亟待解決的問題。(2)無人機(jī)植保操作復(fù)雜。在農(nóng)業(yè)植保過程中,操作小型無人機(jī)群體以農(nóng)民為主,雖然在使用前都會對其進(jìn)行相關(guān)操作培訓(xùn),但是由于飛行規(guī)劃需要考慮地形、障礙物、作業(yè)區(qū)域等因素,農(nóng)民很難有效掌握,并且在出現(xiàn)問題時也無法有效應(yīng)對[5]。因此,如何使無人機(jī)操作更加簡單化、傻瓜化、智能化是高效進(jìn)行農(nóng)業(yè)植保工作的現(xiàn)實(shí)需求。

        1 方案設(shè)計

        針對上述問題,本文采用Web端和移動終端相結(jié)合的平行架構(gòu)進(jìn)行系統(tǒng)的整體設(shè)計,在地面控制端,即在Web端由專業(yè)技術(shù)人員進(jìn)行任務(wù)規(guī)劃,生成植保任務(wù),在移動端由實(shí)施人員進(jìn)行任務(wù)下載、一鍵飛行,從而解決了專業(yè)化技術(shù)難題;采用三維仿地飛行設(shè)計,提前預(yù)測飛行航線的三維地勢模型,可解決作業(yè)保護(hù)強(qiáng)度不足的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,通過本文的研究設(shè)計,加深了無人機(jī)與農(nóng)業(yè)植保工作的聯(lián)系,有效解決了現(xiàn)實(shí)中利用無人機(jī)進(jìn)行農(nóng)業(yè)植保的問題,明顯提高了無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保中的使用效率。本文的整體設(shè)計流程圖如圖1所示,工作流程圖如圖2所示。

        圖1 設(shè)計流程Fig.1 Design flow chart

        圖2 工作流程Fig.2 Work flow chart

        2 三維仿地飛行

        對于一些平原地區(qū),地形地勢平坦起伏較小,無人機(jī)執(zhí)行植保任務(wù)時不會遇到相應(yīng)的安全問題,而對于一些山區(qū)、丘陵等田地而言,地形起伏不定,很容易給無人機(jī)的飛行帶來安全隱患,從而導(dǎo)致植保任務(wù)中斷。因此本文在航線規(guī)劃的基礎(chǔ)上提出“三維仿地飛行”的方案設(shè)計,在Web端通過在目標(biāo)飛行區(qū)域地圖底圖上加載DEM,并根據(jù)地形的實(shí)際情況設(shè)置相應(yīng)閾值。通過設(shè)置插值閾值和在飛行區(qū)域進(jìn)行DEM選擇等,可生成可視化的飛行航線三維模型,在可視化的三維模型圖中可清晰地觀看到所規(guī)劃航線的地勢狀況,從而根據(jù)模型圖為我們規(guī)劃合理的航線提供依據(jù)。

        2.1 自定義航線規(guī)劃

        在無人機(jī)植保過程中,提前指定好植保飛行航線是任務(wù)規(guī)劃的核心內(nèi)容,即從起始點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)規(guī)劃航線,并對規(guī)劃出的航線進(jìn)行檢驗(yàn)。規(guī)劃的航線必須滿足無人機(jī)的性能要求,即航線規(guī)劃必須考慮平臺機(jī)動性能的限制,確保規(guī)劃航線的可實(shí)現(xiàn)性[6-7]。本文運(yùn)用GeoTools等底層開發(fā)工具,通過自定義拉框選擇進(jìn)行航線規(guī)劃,其中包括航線規(guī)劃框的平移旋轉(zhuǎn)、拉伸收縮等操作,舍棄指定好對應(yīng)的航點(diǎn),然后用多個航點(diǎn)生成航線的方式進(jìn)行底層設(shè)計。通過采用矩形框自定義航線規(guī)劃的方式,可以簡捷快速地規(guī)劃好植保飛行航線,從而作為三維仿地飛行設(shè)計的基礎(chǔ)。

        2.2 三維仿地設(shè)計

        在建立三維仿地模型過程中,高程是建立模型必不可少的部分,孫學(xué)超[8]在研究中指出,目前常見的仿地飛行方案中,確定無人機(jī)飛行高度的方式有5種,即基于超聲波傳感器的高度測量、基于激光傳感器的高度測量、基于航測的高度測量、基于多傳感器融合的高度測量和基于毫米波雷達(dá)的高度測量。本文選用的是基于已知數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)的方式確定無人機(jī)的飛行高度,采用該方案可以預(yù)先獲得目標(biāo)區(qū)域的高程信息,解算出植保無人機(jī)飛行的各個航點(diǎn)的飛行高度。而數(shù)字高程模型是通過有限的已知的地面高程數(shù)據(jù)點(diǎn)對地球表面進(jìn)行數(shù)字化模擬的數(shù)字模型,即通過地球表面上不同的分散的數(shù)據(jù)點(diǎn)建立連續(xù)函數(shù)來模擬地球表面的模型,利用構(gòu)造的函數(shù)能夠得到地面上任何一個未知點(diǎn)的高程,本質(zhì)是插值逼近或曲面擬合[9]。本文中主要通過DEM建立植保航線的三維模型,首先確定目標(biāo)植保區(qū)域范圍,然后定位到目的植保區(qū)域的影像圖,根據(jù)自定義航線規(guī)劃、飛行參數(shù)設(shè)置等規(guī)劃好區(qū)域的航線,即得到完整的二維平面航線規(guī)劃,然后結(jié)合該區(qū)域的DEM,并根據(jù)實(shí)際地形情況設(shè)置好相應(yīng)的閾值參數(shù),構(gòu)建出該航線的三維航線模型,從而為無人機(jī)植保提供合理的決策方案。

        而對于一些無法取到的高程值則用空間插值的方法獲取,目前常用的空間插值法有最近鄰差值法、B樣條插值法、局部多項式插值法和反距離加權(quán)內(nèi)插法等。徐瀟、譚衢霖等[10]通過對這幾種插值方法在地貌地形中的實(shí)驗(yàn)分析對比,指出反距離加權(quán)內(nèi)插(Inverse Distance Weighted,IDW)插值算法得到的地形高程值精確度更好,因此本文中選擇IDW插值算法作為研究方法。IDW插值算法是利用鄰近已知點(diǎn)的數(shù)值進(jìn)行加權(quán)運(yùn)算的內(nèi)插方法[11],所需的權(quán)重根據(jù)距離遠(yuǎn)近來確定,離插值點(diǎn)越近的樣本點(diǎn)所賦予的權(quán)重就越大。航線上各個點(diǎn)的高度值解算公式如(1)、(2)所示:

        其中,Ho為點(diǎn)O處的高程值,Hi為已知點(diǎn)的高程值,d為待求點(diǎn)與已知點(diǎn)間的距離。

        式中,H飛表示飛行高度,即無人機(jī)相對于大地水準(zhǔn)面的高度;H真表示真實(shí)高度,即無人機(jī)相對于大地水準(zhǔn)面的高度。仿地飛行的目的是為了確保植保無人機(jī)距離農(nóng)作物的真實(shí)高度值不變。

        植保無人機(jī)的實(shí)際航線飛行高度模型圖如圖3所示。通過數(shù)字高程模型數(shù)據(jù)、空間插值和插值閾值等分析,順利構(gòu)建出植保無人機(jī)航線的三維仿地模型。

        圖3 航線規(guī)劃三維圖Fig.3 Three dimensional figure of route planning

        3 方案實(shí)現(xiàn)

        3.1 自定義航線規(guī)劃和三維仿地

        本文將以黑龍江省同江市青龍山農(nóng)場為研究區(qū)進(jìn)行試驗(yàn)測試,該區(qū)域內(nèi)的田塊地形高程值范圍在51~65 m之間。通過對矩形框的拉伸、旋轉(zhuǎn)、放大、縮小等操作,可以簡捷快速地規(guī)劃好需要飛行的航線;通過設(shè)置插值閾值,飛行區(qū)域所在地方進(jìn)行DEM選擇,生成可視化的飛行航線圖,為無人機(jī)外業(yè)植保提供飛前分析,如圖4所示。

        3.2 植保任務(wù)生成

        針對無人機(jī)操作人員技術(shù)水平參差不齊的情況,本文通過先在地面控制端由專業(yè)人員完成植保飛行任務(wù)規(guī)劃,待所有的航線規(guī)劃任務(wù)完成后,將生成的植保飛行任務(wù)(圖5)保存在個人中心,供無人機(jī)植保操作人員下載使用。

        3.3 移動終端任務(wù)下載展示

        在田塊中進(jìn)行植保飛行時,操作人員可在移動終端登錄個人中心,在個人中心中查找對應(yīng)的植保飛行任務(wù),下載Web端規(guī)劃好的飛行任務(wù)(圖6),連接無人機(jī),執(zhí)行“一鍵飛行”即可完成無人機(jī)植保任務(wù)(圖7)。

        圖4 Web端仿地規(guī)劃Fig.4 Imitate the ground planning in Web

        圖5 Web端任務(wù)生成Fig.5 Generated task in Web

        通過以上系列操作,可以順利完成目標(biāo)地塊的植保任務(wù)。傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)植保方式如手工植保方式的缺點(diǎn)是不夠智能化,工作效率低下;而普通的無人機(jī)植保方式則適合在高程不變的平地上進(jìn)行,當(dāng)遇到田塊地勢起伏不定的時候進(jìn)行植保會有相應(yīng)的難度。通過以上實(shí)例的測試實(shí)驗(yàn),結(jié)果證實(shí)本文所設(shè)計的基于Web的無人機(jī)三維仿地飛行規(guī)劃,相比傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)植保方式,更加快速高效,能準(zhǔn)確完成植保任務(wù)。

        圖6 移動端植保任務(wù)下載Fig.6 Download the plant protection task in mobile equipment

        圖7 移動端植保任務(wù)加載展示Fig.7 Display of plant protection task in mobile equipment

        4 結(jié)論

        當(dāng)前,無人機(jī)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,在用無人機(jī)解決了農(nóng)業(yè)植保中機(jī)器代替人工植保的基本需求后,現(xiàn)在對無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保中如何更便捷、更高效等問題有了更高需求。本文通過對無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保目前存在的問題進(jìn)行深入探討和分析,選擇用Web端、移動終端一體化的平行架構(gòu),自定義航線規(guī)劃、三維仿地飛行、植保任務(wù)下載和一鍵飛行等方案設(shè)計,極大地簡化了無人機(jī)在農(nóng)業(yè)植保過程中的整體操作流程以及確保了飛行的安全性。本文的研究方案有效解決了現(xiàn)實(shí)農(nóng)業(yè)植保中存在的效率問題,明顯提高了農(nóng)業(yè)植保的效率。

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