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        基于三維激光掃描技術的數(shù)字校園建模

        2018-12-12 06:25:38梁晨張安兵杜賽賽張新新王炳靈
        科技視界 2018年23期
        關鍵詞:校園模型研究

        梁晨 張安兵 杜賽賽 張新新 王炳靈

        【摘 要】本文以河北省某高校某一校區(qū)為研究對象,利于天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀獲取學校內(nèi)各建筑物點云數(shù)據(jù),然后利用天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀的點云后處理軟件Realworks對點云數(shù)據(jù)進行處理,最后再利用SketchUp軟件進行建筑物三維建模,對模型進行紋理信息的補充,建立具有逼真視覺效果的三維數(shù)字化校園模型。

        【關鍵詞】地面三維激光掃描技術;點云數(shù)據(jù);三維建模;數(shù)字校園

        中圖分類號: P208 文獻標識碼: A 文章編號: 2095-2457(2018)23-0163-003

        DOI:10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2018.23.072

        【Abstract】This paper takes a certain campus of a university in Hebei Province as the research object,Tianbao (Trimble) TX8 3D laser scanner is used to get cloud data of buildings in schools.Then,we use Tian Bao(Trimble) TX8 3D laser scanner's point cloud post-processing software Realworks to process the point cloud data,F(xiàn)inally,the SketchUp software is used for building 3D modeling,Supplement of the texture information to the model,A three-dimensional digital campus model with realistic visual effects is established.

        【Key words】3D ground laser scanning technology;Point cloud data;3D modeling

        隨著科學技術的快速發(fā)展,地面三維激光掃描技術作為一門新興的測繪技術,成為了人們的關注熱點之一[1]。近年來,隨著人們對建筑物三維化信息的需求日漸增加,傳統(tǒng)的二維平面信息已經(jīng)很難滿足人們的需求。而三維數(shù)字校園具有逼真的視覺效果,可以真實地展現(xiàn)校園景觀,提供更加豐富的建筑物信息,提供更加完善的信息化服務[2]。地面三維激光掃描技術作為一門新興的測繪技術,逐漸取代了傳統(tǒng)的測量方式,對測繪成果數(shù)字化、科學化具有重要的意義[3]。該技術采用激光進行測量,非接觸、高速度、高精度、大量地獲取目標物的三維坐標數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)被稱為“點云”數(shù)據(jù),可以實時、動態(tài)、真實地反映客觀事物的現(xiàn)狀,為科學準確地建立數(shù)字模型提供一種全新的技術手段。

        美國,加拿大,瑞典等國對三維激光掃描技術的研究起步較早,已經(jīng)形成具備一定規(guī)模的新興產(chǎn)業(yè)。其中地面三維激光掃描技術是研究的熱點,并且已經(jīng)取得了大量的成果及商業(yè)化產(chǎn)品,特別是機載三維激光掃描技術已經(jīng)日趨成熟。如瑞典的SASB公司的Topeye系統(tǒng),加拿大Optech公司的ALTM系統(tǒng),美國John Chance公司的Fli--map系統(tǒng)等。由于基于TOF激光測距技術的三維激光掃描儀是近幾年研究的新成果,目前國內(nèi)外對此技術的研究仍處于探索階段[4]。

        隨著信息技術的發(fā)展,獲取更加全面、精細的建筑物三維信息及紋理信息已經(jīng)成為數(shù)字校園的建設在全國已經(jīng)形成一個勢不可擋的浪潮[5]。本文以河北省某高校某一校區(qū)為研究對象,利于天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀及SketchUp建模軟件,建立具有逼真視覺效果的三維數(shù)字化校園模型。

        1 研究方法

        本文以河北省某高校某一校區(qū)為研究對象,基于天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀與SketchUp建模軟件進行三維數(shù)字校園建設。

        所用三維激光掃描儀的基本信息如表1所示。

        表1 三維激光掃描儀基本信息

        本文主要技術路線如圖1所示。首先利用天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀對校園內(nèi)主要建筑物進行掃描,獲取點云數(shù)據(jù),再利用天寶(Trimble)TX8三維激光掃描儀點云后處理軟件Realworks對點云數(shù)據(jù)進行配準、去噪、去遮擋物等處理,然后在形成的完整建筑物的點云數(shù)據(jù)中利用SketchUp軟件對建筑物進行三維建模,再對建好的三維模型添加合適的紋理[6],最后利用已有的地形圖資料對構(gòu)件好的三維模型根據(jù)實際比例進行縮放,再根據(jù)地形圖資料添加道路等地物信息,最后對數(shù)字三維校園進行后期渲染與修飾,形成完整的數(shù)字三維校園模型[7]。

        2 數(shù)據(jù)獲取與處理

        2.1 點云數(shù)據(jù)的獲取與處理

        由于校園內(nèi)教學樓等建筑較多,不可能一次性使用三維激光掃描儀將所有的建筑物點云數(shù)據(jù)都掃描到,所以本研究對建筑物進行分區(qū)掃描,最后將掃描到所有的建筑物點云利用已有的地形圖資料在SketchUp建模軟件中進行三維建模。

        校園內(nèi)某建筑物的數(shù)據(jù)獲取及處理過程如下。該建筑物掃描共設置8個測站,通過匹配各測站點的同名目標球,完成8個站點的點云配準與拼接。點云數(shù)據(jù)最終配準與拼接結(jié)果如圖2所示。所有建筑物的掃描點云配準與拼接過程中,相鄰測站點間均勻3個或3個以上同名目標球匹配,并且目標球的位置均掃描良好,滿足點云配準的精度和要求,配準結(jié)果最大誤差為0.015m,配準效果良好。

        點云數(shù)據(jù)的處理包括去除噪聲、點云配準與拼接、數(shù)據(jù)精簡和三維建模幾個方面。點云數(shù)據(jù)配準與拼接完成后再將其進行去噪、數(shù)據(jù)精簡等處理,形成的完整建筑物的點云數(shù)據(jù)。

        2.2 平面數(shù)據(jù)的獲取與處理

        利用Google Earth 中的影像,在此基礎上進行矢量化處理,勾畫出建筑物平面圖及地物平面圖,如圖3、圖4所示。

        3 數(shù)字模型的建立

        基于掃描點云數(shù)據(jù)的三維模型建立,采用約束自動建立模型,并在此基礎上對模型進行修改[8]。本文采用對建筑物的角點檢測方法,在SketchUp中直接創(chuàng)建出建筑物的各個角點,并將創(chuàng)建的相應角點進行連接,形成建筑物的各個面,形成一個獨立的建筑物三維模型[9],如圖5所示。

        由于采用三維激光掃描技術利用點云數(shù)據(jù)對建筑物進行建模時,每個建筑物都是一個獨立的個體,所以需要對建筑物進行場景合并,并將所有建筑物及地物信息合并在同一坐標系中[10]。最后對校園模型進行渲染及修飾,建立具有逼真視覺效果的三維數(shù)字化校園模型,下圖為傳統(tǒng)的二維校園平面圖與三維建模數(shù)字化校園圖對比,如圖6、圖7所示。

        4 結(jié)論

        本文以三維激光掃描技術采集的建筑物點云數(shù)據(jù)作為校園建筑物建模數(shù)據(jù),以Google Earth 提供的高分辨率影像為校園區(qū)域的主要平面數(shù)據(jù)及坐標系統(tǒng)依據(jù),利用SketchUp軟件構(gòu)建了河北省某高校某一校區(qū)的三維數(shù)字化校園模型,與傳統(tǒng)的二維校園平面圖形相比具有逼真視覺效果。該數(shù)字校園模型實現(xiàn)了三維校園的放大、縮小、查看屬性信息,對建立大范圍的“數(shù)字城市”等都具有重要的參考價值。

        由于受時間等因素的限制,本文未對精度方面的研究進行嘗試,僅利用相對位置之間的誤差作為精度分析的依據(jù)。隨著計算機技術和三維模型景觀技術的發(fā)展,三維數(shù)字校園的建模還可以添加更多現(xiàn)實豐富的內(nèi)容:如在數(shù)字校園模型中添加動態(tài)模型(例如運動中的人、行進的汽車和動態(tài)的噴泉等)和自然現(xiàn)象(風、雨、雪等)??傊?,利用三維激光技術進行三維模型的建立可以更加趨近于真實場景,實現(xiàn)真實場景的三維數(shù)字模型化。

        【參考文獻】

        [1]王瀟瀟.地面三維激光掃描建模及其在建筑物測繪中的應用[D].中南大學,2010.

        [2]洪亮,楊和嬌,楊昆.基于SketchUp和ArcGIS的三維數(shù)字校園設計與實現(xiàn)[J].地理空間信息,2014(1):84-86.

        [3]岳沖,劉昌軍,王曉芳.基于多尺度維度特征和SVM的高陡邊坡點云數(shù)據(jù)分類算法研究[J].武漢大學學報(信息科學版),2016,41(7):882-888.

        [4]李志良.基于點云數(shù)據(jù)的真三維建模方法研究[D].太原理工大學,2014.

        [5]楊晶,劉守軍.基于影像點云的三維激光掃描儀成圖與建模軟件[J].測繪通報,2013(06):119120.

        [6]高俊,張德楊,張真真.基于RealWorks和SketchUp的建筑物點云數(shù)據(jù)三維建模[J].河南科技,2017(17):21-23.

        [7]趙萬森.傾斜攝影實景三維模型在朝陽市規(guī)劃管理中的應用[J].工程技術:全文版,2017(2):00086-00087.

        [8]楊明珠,董燕.三維激光掃描點云數(shù)據(jù)處理及建模研究[J].價值工程,2017(12):117-119.

        [9]王家耀.地圖制圖學與地理信息工程學科發(fā)展趨勢[J]. 測繪學報,2010,39(2):115-119.

        [10]李勇.基于激光掃描點云數(shù)據(jù)的建筑物三維重建研究[D].中南大學,2011.

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