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        一種油藏動態(tài)跟蹤預(yù)警的新方法

        2018-12-12 02:24:14周建堂史建國康麗俠賀建霞
        石油化工應(yīng)用 2018年11期
        關(guān)鍵詞:變差油井油藏

        周建堂,史建國,康麗俠,賀建霞

        (中國石油長慶油田分公司第四采油廠,陜西靖邊 713800)

        在以原油產(chǎn)量為中心的油田生產(chǎn)管理中,油藏的合理產(chǎn)量是衡量生產(chǎn)管理水平的重要指標(biāo),為了保證油藏合理產(chǎn)量,保持油藏的良性運(yùn)行,需要對生產(chǎn)管理過程中引起產(chǎn)量變化的因素進(jìn)行監(jiān)控,從而及早的發(fā)現(xiàn)問題,并采取針對性的措施,避免不必要的損失。因此需要建立油藏生產(chǎn)動態(tài)預(yù)警體系,確保原油產(chǎn)量的持續(xù)穩(wěn)產(chǎn)。

        導(dǎo)致原油產(chǎn)量變化的原因,大體可將其分為三種:人為因素、地質(zhì)因素以及外部因素。當(dāng)油田進(jìn)入遞減期后,油田的產(chǎn)量在一段時間內(nèi)是處于相對平穩(wěn)狀態(tài)的,就是產(chǎn)量由一些因素的影響而出現(xiàn)了短時間的產(chǎn)量下降,但在沒有人為干擾的情況下,產(chǎn)量很快又恢復(fù)正常水平,但是當(dāng)油井出現(xiàn)較大異常時,產(chǎn)量會出現(xiàn)持續(xù)的下降。直到人們發(fā)現(xiàn)異常,使用人工措施(包括酸化、壓裂、補(bǔ)孔、大修等)增產(chǎn),使產(chǎn)量回歸正常水平[1]。

        目前針對異常以往經(jīng)驗(yàn)判斷對油田產(chǎn)量進(jìn)行提前預(yù)判,或人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析,對產(chǎn)量預(yù)測的準(zhǔn)確度并不高。隨著精細(xì)油藏描述技術(shù)的發(fā)展,其地質(zhì)模型精度非常高,預(yù)測模型的準(zhǔn)確性也相應(yīng)提高,通過實(shí)際產(chǎn)量和預(yù)測產(chǎn)量的對比情況,設(shè)定合理預(yù)警值,對產(chǎn)量異常下降進(jìn)行預(yù)警,提前治理,并且預(yù)報的準(zhǔn)確性較高。

        1 預(yù)警模型的建立

        1.1 預(yù)警理論

        預(yù)警一詞最早出現(xiàn)于軍事領(lǐng)域,對突然襲擊進(jìn)行防范,是關(guān)于突然襲擊的信息的預(yù)告[9]。預(yù)警的定義是在目前的技術(shù)和知識基礎(chǔ)上,對事物的發(fā)展規(guī)律進(jìn)行認(rèn)識和總結(jié),通過分析事物的狀態(tài)和特定信息來預(yù)測描述事物的發(fā)展變化趨勢,并和預(yù)期設(shè)定的指標(biāo)量進(jìn)行比較,對超出指標(biāo)量的狀態(tài)進(jìn)行示警,以便通過采取對應(yīng)的措施和對策來預(yù)防和降低異常情況帶來的損失[2-4]。

        1.2 油田生產(chǎn)動態(tài)預(yù)警指標(biāo)體系的建立

        預(yù)警指標(biāo)的構(gòu)建一般方法主要是根據(jù)油田開發(fā)的實(shí)際過程對油井生產(chǎn)預(yù)警指標(biāo)進(jìn)行理論分析,通過查詢資料,并結(jié)合專家意見給出預(yù)警指標(biāo)。類指標(biāo):一類是描述油藏地質(zhì)狀態(tài)的指標(biāo)體系。另外一類是描述油井開發(fā)和開采狀態(tài)的指標(biāo)體系[6]。前者包括孔隙度、滲透率、有效厚度、砂巖系數(shù)、飽和度、地飽壓差、流動系數(shù)、滲透率變異系數(shù)、儲量豐度、單儲系數(shù)。后者包括水井流壓、采油時率、自然遞減率、周圍油水井比、油井利用率、綜合含水率、采出程度、措施井有效率、綜合遞減率、油井流壓、采油速度、井網(wǎng)密度等[14-16]。

        1.3 預(yù)測模型及可靠性的建立

        數(shù)學(xué)預(yù)測模型建立考慮到了油藏地質(zhì)狀態(tài),如孔隙度、滲透率、含水飽和度、砂體厚度等指標(biāo)。依靠斯倫貝謝公司開發(fā)地質(zhì)建模軟件Ptrel,在小層砂體注采對應(yīng)關(guān)系認(rèn)識清楚的基礎(chǔ)上,進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,網(wǎng)格精度達(dá)到10 m×10 m×0.5 m,地質(zhì)模型的網(wǎng)格數(shù)據(jù)至少千萬個,為預(yù)測模型提高了堅實(shí)模型基礎(chǔ)[10,13]。

        地質(zhì)模型粗化后的精度,結(jié)合計算機(jī)硬件水平,模型的精度可達(dá)到20 m×20 m×0.5 m~1.0 m,預(yù)測模型的網(wǎng)格數(shù)據(jù)至少百萬個。同時考慮到油井開發(fā)和開采狀態(tài)的指標(biāo),如生產(chǎn)歷史數(shù)據(jù)、油井利用率、油井流壓、采油速度等指標(biāo)。

        油藏歷史擬合的精度是油藏動態(tài)跟蹤預(yù)警的基礎(chǔ),只有歷史擬合精度達(dá)到要求,才能進(jìn)行下一步的預(yù)測,滲透率、有效厚度、油水和油氣界面等為不確定參數(shù)調(diào)整,允許范圍較大,可放大或縮小2、3倍或更多;而孔隙度、巖石和流體壓縮系數(shù)、油氣PVT性質(zhì)、初始壓力等為確定參數(shù),允許修改范圍較小[7,17-20]。依靠目前數(shù)值模擬預(yù)測技術(shù),基本實(shí)現(xiàn)了區(qū)塊歷史生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)擬合率達(dá)到99%以上,單井生產(chǎn)動態(tài)數(shù)據(jù)擬合率85%以上,保證預(yù)測趨勢的準(zhǔn)確性[11,12]。

        1.4 預(yù)警值的優(yōu)選及預(yù)警區(qū)間劃分

        預(yù)測值與實(shí)際生產(chǎn)數(shù)據(jù)必然會產(chǎn)生誤差,當(dāng)誤差值超過某一個臨界值時,油藏開始變差,其臨界值定義為預(yù)警值。合理的預(yù)警值是產(chǎn)量預(yù)警的關(guān)鍵,預(yù)警值設(shè)定太大時,油藏發(fā)生變化將會被隱藏,錯過油藏最佳調(diào)整時機(jī);預(yù)警值設(shè)定太小時,頻繁的預(yù)警會造成恐慌,最終會導(dǎo)致疲于應(yīng)付,對油藏生產(chǎn)極為不利。

        本文采用經(jīng)驗(yàn)法,主要選擇年度時間段內(nèi),油藏開發(fā)明顯變差的區(qū)塊為樣本,與預(yù)測模型預(yù)測值對比,其油藏開發(fā)趨勢轉(zhuǎn)變的臨界值為±3%,確定綏靖油田低滲透油藏的預(yù)警值為±3%。由于油田開發(fā)更關(guān)心油藏變差的趨勢,故給定油藏變差預(yù)警值為-3%,同時為了使這個預(yù)警更加敏感,將[0,-3%]區(qū)間又細(xì)分為三個區(qū)間,用不同的顏色表示。

        預(yù)警的方法根據(jù)其機(jī)制可以分為:黑色、黃色、紅色、白色和綠色預(yù)警[8-9],結(jié)合油田開發(fā)的實(shí)際情況,對黃色、紅色預(yù)警進(jìn)行定義,并引入橙色預(yù)警。

        紅色預(yù)警代表油藏發(fā)生重大變化,開發(fā)形勢急劇變差,嚴(yán)重影響了油藏的進(jìn)一步穩(wěn)產(chǎn),確認(rèn)油藏變差,及時制定措施方案。其預(yù)警值在[-2.0%,-3.0%]或由預(yù)測線上運(yùn)行急下穿預(yù)測線,誤差絕對值大于2.0%(見圖 1)。

        黃色預(yù)警代表油藏發(fā)生一定的變化,開發(fā)形勢稍有變差,對油藏進(jìn)一步穩(wěn)產(chǎn)工作影響較小,其預(yù)警值在[0,-1.0%],主要表現(xiàn)為纏繞運(yùn)行,引起關(guān)注(見圖1)。

        橙色預(yù)警代表油藏發(fā)生較大變化,開發(fā)形勢變差,對油藏進(jìn)一步穩(wěn)產(chǎn)工作產(chǎn)生了較嚴(yán)重的影響,油藏有變差趨勢,找原因,待確認(rèn),制措施,其預(yù)警值在[-1%,-2.0%](見圖 1)。

        圖1 預(yù)警級別劃分圖

        表1 2017年靖安油田A區(qū)油藏動態(tài)跟蹤預(yù)警表

        1.5 預(yù)警模型建立及跟蹤

        預(yù)測前需要考慮到下年油藏技術(shù)政策的調(diào)整,如油井提液、單井注水量調(diào)配等因素,在預(yù)測模型的基礎(chǔ)上,預(yù)測下年產(chǎn)量、含水的數(shù)據(jù)。在預(yù)測模型中要考慮生產(chǎn)時率、注入水量等。應(yīng)用xls編寫油藏動態(tài)跟蹤預(yù)警程序,并形成了制定油藏動態(tài)跟蹤預(yù)警表(見表1)。

        2 預(yù)警模型檢驗(yàn)

        通過2012年至2017年在靖安油田不間斷的預(yù)測、跟蹤、完善,預(yù)測油藏57個,預(yù)測模型預(yù)測值與實(shí)際生產(chǎn)值最大平均誤差僅4.3%,標(biāo)準(zhǔn)誤差最大值0.7%(見圖2)。期間治理7個,治理前后對比自然遞減小1.9%~3.0%,實(shí)現(xiàn)了油藏動態(tài)預(yù)警。

        圖2 綏靖油田預(yù)警跟蹤圖

        3 結(jié)語

        文中在對傳統(tǒng)預(yù)警方法的學(xué)習(xí)分析基礎(chǔ)之上,建立了以精細(xì)油藏描述技術(shù)為基礎(chǔ)的油藏動態(tài)預(yù)警模型,結(jié)合歷年生產(chǎn)數(shù)據(jù),確定了油藏預(yù)警值,并建立了三級預(yù)警區(qū)間。通過5年跟蹤,取得了較好的效果,提前預(yù)警,減小了油藏遞減增大。后期將應(yīng)用于油藏配產(chǎn)中。

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