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        人工智能在醫(yī)療產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用

        2018-12-11 16:26:46志剛
        大眾科學(xué) 2018年10期
        關(guān)鍵詞:醫(yī)學(xué)影像新藥深度

        志剛

        隨著圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破,人工智能技術(shù)也得到了新一輪的發(fā)展,這使得以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能迎來了更加密切的深度融合。而另一方面,隨著社會的進(jìn)步和人們健康意識的覺醒,人口老齡化問題的不斷加劇,人們對于提升醫(yī)療技術(shù)、延長人類壽命、增強(qiáng)健康的需求也更加急迫。而現(xiàn)實社會中卻存在著醫(yī)療資源分配不均,藥物研制周期長、費用高,以及醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本過高等問題。對于醫(yī)療進(jìn)步的現(xiàn)實需求極大地刺激了以人工智能技術(shù)推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革升級浪潮的興起。

        從全球創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看,智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他??偨Y(jié)來看,目前人工智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下五個領(lǐng)域:

        醫(yī)療機(jī)器人

        機(jī)器人技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用并不少見,比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等。目前實踐中的醫(yī)療機(jī)器人主要有兩種:

        一是能夠讀取人體神經(jīng)信號的可穿戴型機(jī)器人,也成為“智能外骨骼”;二是能夠承擔(dān)手術(shù)或醫(yī)療保健功能的機(jī)器人,以IBM開發(fā)的達(dá)·芬奇手術(shù)系統(tǒng)為典型代表。

        智能藥物研發(fā)

        智能藥物研發(fā)是指將人工智能中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于藥物研究,通過大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)手段快速、準(zhǔn)確地挖掘和篩選出合適的化合物或生物,達(dá)到縮短新藥研發(fā)周期、降低新藥研發(fā)成本、提高新藥研發(fā)成功率的目的。

        人工智能通過計算機(jī)模擬,可以對藥物活性、安全性和副作用進(jìn)行預(yù)測。借助深度學(xué)習(xí),人工智能已在心血管藥、抗腫瘤藥和常見傳染病治療藥等多領(lǐng)域取得了新突破。在抗擊埃博拉病毒中智能藥物研發(fā)也發(fā)揮了重要的作用。

        智能診療

        智能診療就是將人工智能技術(shù)用于輔助診療中,讓計算機(jī)“學(xué)習(xí)”專家醫(yī)生的醫(yī)療知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療場景是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

        智能影像識別

        智能醫(yī)學(xué)影像是將人工智能技術(shù)應(yīng)用在醫(yī)學(xué)影像的診斷上。人工智能在醫(yī)學(xué)影像應(yīng)用主要分為兩部分:一是圖像識別,應(yīng)用于感知環(huán)節(jié),其主要目的是將影像進(jìn)行分析,獲取一些有意義的信息;二是深度學(xué)習(xí),應(yīng)用于學(xué)習(xí)和分析環(huán)節(jié),通過大量的影像數(shù)據(jù)和診斷數(shù)據(jù),不斷對神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練,促使其掌握診斷能力。

        智能健康管理

        智能健康管理是將人工智能技術(shù)應(yīng)用到健康管理的具體場景中。目前主要集中在風(fēng)險識別、虛擬護(hù)士、精神健康、在線問診、健康干預(yù)以及基于精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的健康管理。

        風(fēng)險識別:通過獲取信息并運用人工智能技術(shù)進(jìn)行分析,識別疾病發(fā)生的風(fēng)險及提供降低風(fēng)險的措施。

        虛擬護(hù)士:收集病人的飲食習(xí)慣、鍛煉周期、服藥習(xí)慣等個人生活習(xí)慣信息,運用人工智能技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并評估病人整體狀態(tài),協(xié)助規(guī)劃日常生活。

        精神健康:運用人工智能技術(shù)從語言、表情、聲音等數(shù)據(jù)進(jìn)行情感識別。

        移動醫(yī)療:結(jié)合人工智能技術(shù)提供遠(yuǎn)程醫(yī)療服務(wù)。

        健康干預(yù):運用AI對用戶體征數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,定制健康管理計劃。(編輯/高緯時)

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