朱亞輝

摘 要：針對區(qū)間二元語義多屬性群決策中的專家客觀賦權(quán)問題，提出了一種區(qū)間二元語義群決策的雙向?qū)＜覚?quán)重確定方法。首先設(shè)置專家初始權(quán)重，通過專家個體與群體決策矩陣的偏差距離計算專家的偏離權(quán)重，再通過專家的直覺模糊熵計算專家的模糊熵權(quán)重，結(jié)合偏離權(quán)重和模糊熵權(quán)重，經(jīng)過多次迭代后得到穩(wěn)定的專家雙向權(quán)重。該權(quán)重既反映了專家偏好信息與群體偏好信息的一致性，同時也反映了專家對決策問題的了解程度。最后，實例驗證了該算法的可行性與有效性。

關(guān)鍵詞：多屬性群決策；專家權(quán)重；區(qū)間二元語義信息；自適應(yīng)迭代算法

中圖分類號：C934 文獻標識碼：A

Abstract： A method of determining the bidirectional objective weight of expert based on interval two-tuple linguistic group decision making is proposed.On the basis of the subjective weight of expert，the deviation weight of expert is calculated by the differences between each individual expert decision matrix and group expert decision matrix，and fuzzy weight of expert is calculated by intuitionistic fuzzy entropy of each individual expert.In the end，the stable bidirectional objective weight of expert are achieved after several iterations.The weight reflects not only the consistency between the preference information and the group preference information，but also the degree of the expert's understanding of the decision problem.The feasibility and effectiveness of the proposed method are approved by an instance.

Key words： multi-attribute group decision-making；expert weight；interval two-tuple linguistic information；adaptive iterative algorithm

1 引 言

在多屬性群決策過程中，由于外部環(huán)境的復(fù)雜性、不確定性、人類認識的局限性和決策者的主觀性等特征，決策者對事物的評價往往以自然語言的形式給出。因此，近年來關(guān)于語言型決策問題的研究越來越廣泛。目前對于語言型決策問題信息的處理最常用的是二元語義[1-9]與區(qū)間二元語義[10-17]這兩種模型。

在區(qū)間二元語義多屬性群決策問題中，專家權(quán)重的合理與否對決策結(jié)果的準確性至關(guān)重要。因此，確定合理的專家權(quán)重具有重要的理論和現(xiàn)實意義。文獻[10-14]針對屬性權(quán)重未知，專家權(quán)重已知的區(qū)間二元語義多屬性群決策提出相應(yīng)的方法，文獻[15-17]針對屬性權(quán)重已知，專家權(quán)重未知的區(qū)間二元語義多屬性群決策提出相應(yīng)的方法。其中，張娜[15]等人針對屬性權(quán)重和專家權(quán)重信息完全未知的情形下，采用區(qū)間二元語義的核和區(qū)間二元語義的半徑表征區(qū)間二元語義信息，再分別計算決策者的屬性值與核正理想方案和半徑正理想方案間的灰色關(guān)聯(lián)度，最后通過線性加權(quán)的形式得到專家權(quán)重。徐選華[16]研究了基于屬性多粒度的雙層權(quán)重大群體決策方法，針對專家權(quán)重的確定，首先將區(qū)間二元語義轉(zhuǎn)化為區(qū)間數(shù)的形式，再通過兩兩專家區(qū)間數(shù)矩陣的可能度衡量專家權(quán)重。弓曉敏[17]通過分析專家評估值與群決策均值間的偏離程度，確定專家權(quán)重。

現(xiàn)有的這些方法只是通過專家個體決策信息與群體決策信息（或者與理想方案）之間的差異性或者關(guān)聯(lián)程度衡量專家權(quán)重，不能反映專家對評價對象的實際了解程度。另外，在以往的研究中，專家權(quán)重的確定方法往往只是單次計算，沒有形成一個反饋網(wǎng)絡(luò)來得到穩(wěn)定解，可能出現(xiàn)偏差。因此，本文提出一種新的客觀確定專家權(quán)重的思路：一方面，通過計算專家個體偏好矩陣與群體偏好矩陣之間的偏離度，衡量專家個體決策相較群體決策的一致性；另一方面，通過計算專家個體偏好矩陣的直覺模糊熵，衡量專家對決策問題的了解程度。最后，通過自適應(yīng)迭代過程得到穩(wěn)定的專家雙向權(quán)重。

2 基本概念和研究框架

2.1 基本概念

4 結(jié)束語

針對區(qū)間二元語義型多屬性群決策中專家權(quán)重確定問題，在總結(jié)現(xiàn)有的專家賦權(quán)原則的基礎(chǔ)上，一方面從專家個體偏好矩陣與群體偏好矩陣之間的偏離程度反映專家的一致性意見，另一方面通過計算專家的直覺模糊熵反映專家個體對決策問題的了解程度。采用線性加權(quán)將這兩方面進行集結(jié)；最后通過多次迭代得到穩(wěn)定的專家客觀權(quán)重。通過算例驗證了該方法是可行有效。

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