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        中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡及其成因解析

        2018-12-08 09:09:50劉華軍李超彭瑩賈文星
        關(guān)鍵詞:綠色全要素生產(chǎn)率

        劉華軍 李超 彭瑩 賈文星

        摘 要:基于非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)度Malmguist生產(chǎn)率指數(shù),揭示中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡特征,進(jìn)一步探究其成因,結(jié)果表明:東部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)相對(duì)較慢。從結(jié)構(gòu)組成因素看,“十五”時(shí)期和“十二五”時(shí)期技術(shù)進(jìn)步的差距是導(dǎo)致不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)差異的主要原因,而“十一五”時(shí)期則以技術(shù)效率為主。從外部影響因素看,縮小城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化在地區(qū)間的不平衡可以有效促使不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。

        關(guān)鍵詞: 綠色全要素生產(chǎn)率;空間不平衡;二次指派程序

        中圖分類(lèi)號(hào):F124 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼: A文章編號(hào):1003-7217(2018)05-0116-06

        一、引 言

        堅(jiān)持綠色發(fā)展是發(fā)展觀的一場(chǎng)深刻革命。當(dāng)前,中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段,綠色是高質(zhì)量發(fā)展的主色調(diào)。在新階段,提高綠色全要素生產(chǎn)率是轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的戰(zhàn)略重點(diǎn),也是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。然而,不同地區(qū)在資源稟賦、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、發(fā)展動(dòng)能等方面的分化跡象日益明顯,不僅加劇了綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡,也給新時(shí)期區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展帶來(lái)了新的壓力和挑戰(zhàn)。基于上述背景,全面揭示綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡特征,準(zhǔn)確識(shí)別綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的成因,可以為高質(zhì)量發(fā)展階段采取有效措施實(shí)現(xiàn)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供重要的理論依據(jù)和決策支持。

        從現(xiàn)有研究進(jìn)展看,部分文獻(xiàn)基于DEA模型對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率的測(cè)算結(jié)果分析了中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的區(qū)域差距,如匡遠(yuǎn)鳳和彭代彥(2012)、王兵和黃人杰(2014)研究結(jié)果表明東部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率高于中西部地區(qū),且呈現(xiàn)區(qū)域差距擴(kuò)大的空間特征[1,2]。部分文獻(xiàn)則采用變異系數(shù)、核密度估計(jì)方法揭示了綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間差異及其分布形態(tài)演進(jìn),如李蘭冰和劉秉鐮(2015)發(fā)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分布形態(tài)由單極化向雙峰演進(jìn),落后地區(qū)趕超先進(jìn)地區(qū)的難度趨于加大[3]。此外,多數(shù)研究運(yùn)用計(jì)量模型分析了綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的影響因素,如王兵等(2010)、劉贏時(shí)等(2018)、Mao和Sheng(2017)等的研究發(fā)現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞均資本、市場(chǎng)化、全球化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)等因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在顯著影響 [4-6]。上述研究為考察綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡提供了豐富的證據(jù)和有益的啟示,但僅僅分析了其空間不平衡特征及變化趨勢(shì),尚未進(jìn)一步揭示造成綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間非均衡的成因,難以為綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間格局優(yōu)化提供實(shí)證依據(jù)。

        本文的研究落實(shí)到中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡及其成因解析上,邊際學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)是基于非期望產(chǎn)出SBM模型測(cè)度Malmquist生產(chǎn)率指數(shù),揭示中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間非均衡特征,進(jìn)一步從綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)組成因素和外部影響因素兩個(gè)層面,利用QAP方法從全樣本、分時(shí)期和逐年三個(gè)層次實(shí)證考察導(dǎo)致中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的成因,為新時(shí)期實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間均衡發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

        二、研究方法與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        (二)二次指派程序(QAP)

        本文設(shè)定的關(guān)系數(shù)據(jù)計(jì)量模型如下:

        二次指派程序(Quadratic Assignment Procedure,QAP)作為一種基于隨機(jī)置換的非參數(shù)檢驗(yàn)方法,能夠很好地解決關(guān)系數(shù)據(jù)模型的自相關(guān)和多重共線性問(wèn)題[10]。QAP基于置換矩陣中的元素,通過(guò)比較兩個(gè)矩陣中的每個(gè)元素給出矩陣之間的相關(guān)系數(shù),并對(duì)系數(shù)進(jìn)行非參數(shù)檢驗(yàn),具體包括QAP相關(guān)分析和QAP回歸分析兩部分[11,12]。

        (三)變量選擇與數(shù)據(jù)說(shuō)明

        采用2001-2015年中國(guó)大陸30個(gè)省份(不包括西藏)的年度數(shù)據(jù),以綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的地區(qū)差距作為被解釋變量,以地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資本積累、勞動(dòng)力、市場(chǎng)化、城市化、全球化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的地區(qū)差距作為解釋變量,各變量的衡量指標(biāo)與數(shù)據(jù)來(lái)源如下:

        (1)被解釋變量。采用Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)測(cè)算綠色全要素生產(chǎn)率(GTFP),并構(gòu)建綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的地區(qū)差距矩陣。其中,資本、勞動(dòng)和能源為要素投入,參照永續(xù)盤(pán)存法測(cè)算資本存量代表資本投入,采用就業(yè)人數(shù)代表勞動(dòng)投入,采用能源消費(fèi)總量代表能源投入;以2000年不變價(jià)格的實(shí)際地區(qū)生產(chǎn)總值為期望產(chǎn)出;工業(yè)廢水、工業(yè)廢氣和工業(yè)固體廢棄物為非期望產(chǎn)出。

        (2)解釋變量?;诘貐^(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、資本積累、勞動(dòng)力、市場(chǎng)化、城市化、全球化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的衡量指標(biāo),構(gòu)建各變量的地區(qū)差距矩陣。其中,采用以2000年為基期的人均地區(qū)生產(chǎn)總值代表地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(PGDP),采用人均資本存量代表資本積累(K),借鑒余永澤(2017)的勞動(dòng)力處理方法得到各省份的有效勞動(dòng)力來(lái)代表勞動(dòng)力(L)[13],采用國(guó)民經(jīng)濟(jì)研究所公布的市場(chǎng)化指數(shù)代表市場(chǎng)化(MA),采用城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎卮沓鞘谢–I),采用地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重代表全球化(OP),采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化指數(shù)(SR)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指數(shù)(SH)代表產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化,具體核算分別借鑒韓永輝等(2016)和劉偉等(2008)的做法[14,15]。以上相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、《新中國(guó)六十年匯編》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)環(huán)境年鑒》《中國(guó)環(huán)境統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省份統(tǒng)計(jì)年鑒。

        三、中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡

        (一)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間分布

        為了直觀地展示中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間特征,繪制了2001-2015年中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的分布圖,如圖1所示。可以發(fā)現(xiàn),整個(gè)樣本考察期內(nèi),中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)呈現(xiàn)東部較快、中部次之、西部相對(duì)較慢的空間非均衡特征。具體而言,綠色全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率達(dá)到4%以上的省份有3個(gè),介于2%~4%的省份有5個(gè),介于0%~2%的省份有16個(gè),綠色全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)率為負(fù)值的有6個(gè)省份。從三大區(qū)域的平均分布來(lái)看,綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)較高的省份主要位于東部地區(qū),如天津、海南,中部地區(qū)多數(shù)省份的綠色全要素生產(chǎn)率也呈現(xiàn)不同程度的增長(zhǎng),但整體增長(zhǎng)幅度低于東部地區(qū)。相比而言,新疆、內(nèi)蒙古、寧夏等西部地區(qū)省份的綠色全要素生產(chǎn)率均呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。

        (二)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間分布的時(shí)間演變

        通過(guò)上述分析,我們對(duì)整個(gè)樣本期內(nèi)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間分布特征有了一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),為了進(jìn)一步展示綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的變化趨勢(shì),將2001-2015年全國(guó)以及東部、中部、西部地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率繪制折線圖,如圖2所示。從全國(guó)層面看,中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)整體呈現(xiàn)波動(dòng)中上升的趨勢(shì)。從三大區(qū)域看,一方面,不同地區(qū)的綠色全要素生產(chǎn)率的平均增長(zhǎng)率雖然呈現(xiàn)一定幅度的波動(dòng),但從整體走勢(shì)看,增長(zhǎng)速度有所增加。另一方面,2011年之前,東部、中部和西部地區(qū)之間綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的相對(duì)差異較大,且變化趨勢(shì)不一,2011年之后,三大地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率平均增長(zhǎng)速度的變化趨勢(shì)基本一致,地區(qū)之間的增長(zhǎng)率差異也不斷縮小。通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn),盡管2011年之后東部、中部和西部地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的相對(duì)差異不斷縮小,但空間非均衡特征依然存在。

        四、中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡成因

        上述分析表明,中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)存在明顯的空間非均衡特征,進(jìn)一步地,基于綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的結(jié)構(gòu)組成因素和外部影響因素,分別從全樣本、分時(shí)期和逐年三個(gè)層次,探尋造成綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的成因,從而為采取有效措施實(shí)現(xiàn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間均衡發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)。

        (一)結(jié)構(gòu)組成因素

        根據(jù)QAP相關(guān)分析結(jié)果,綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡與技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的相關(guān)系數(shù)均為正,且通過(guò)了5%的顯著性檢驗(yàn),這意味著技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率與綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡存在顯著的相關(guān)關(guān)系。以下將進(jìn)行QAP回歸分析,以揭示技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響及其變動(dòng)情況。

        1. 全樣本考察。表1第2~3列報(bào)告了整個(gè)考察期的QAP回歸結(jié)果。相比傳統(tǒng)的OLS回歸結(jié)果,QAP回歸結(jié)果報(bào)告了未標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)。由于標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)不受觀測(cè)值量綱的影響,本文重點(diǎn)比較標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)的相對(duì)大小,以考察不同解釋變量對(duì)被解釋變量影響強(qiáng)度的差異[16]。從表1可知,技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)分別為0.603和0.457,且均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明縮小技術(shù)進(jìn)步、技術(shù)效率的地區(qū)差距有助于促使綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)從空間不平衡向空間均衡發(fā)展。相比技術(shù)效率,技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度是技術(shù)效率的1.33倍(0.603/0.457),意味著技術(shù)進(jìn)步在綠色全要素生產(chǎn)率空間不平衡中扮演主要角色,但技術(shù)效率的作用也不容忽視。

        2. 分時(shí)期考察。表1第4-9列報(bào)告了分時(shí)期的QAP回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn):三個(gè)時(shí)期技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)均為正,且通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn),表明技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間不平衡存在重要影響。從變化趨勢(shì)看,技術(shù)進(jìn)步的回歸系數(shù)由“十五”時(shí)期的0.767下降到“十一五”時(shí)期的0.718,又上升到“十三五”時(shí)期的0.981,而技術(shù)效率的回歸系數(shù)則從“十五”時(shí)期的0.437上升到“十一五”時(shí)期的1.058,后下降到“十三五”時(shí)期的0.906。通過(guò)對(duì)比不同時(shí)期技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)發(fā)現(xiàn):“十五”時(shí)期技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度是技術(shù)效率的1.76倍(0.767/0.437),“十一五”時(shí)期下降到0.68倍(0.718/1.058),“十二五”時(shí)期上升為1.08倍(0.981/0.906),表明“十五”時(shí)期和“十二五”時(shí)期導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)表現(xiàn)出空間不平衡特征的原因更多體現(xiàn)為不同地區(qū)技術(shù)進(jìn)步的差距,而“十一五”時(shí)期的空間不平衡則主要來(lái)源于技術(shù)效率的差距。

        3. 逐年考察。由逐年考察的QAP回歸結(jié)果可知,2001-2005年和2011-2015年技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度大于技術(shù)效率,而在2006-2010年小于技術(shù)效率,這與分時(shí)期考察結(jié)果一致。技術(shù)進(jìn)步對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度呈現(xiàn)先下降后上升態(tài)勢(shì),技術(shù)效率對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度出現(xiàn)先上升后下降趨勢(shì),且二者影響強(qiáng)度的相對(duì)差異不斷擴(kuò)大。上述結(jié)果表明,在推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)從空間不平衡向空間均衡發(fā)展的過(guò)程中,需要同時(shí)促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在不同地區(qū)間的均衡發(fā)展。

        (二)外部影響因素

        基于QAP相關(guān)分析結(jié)果,綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間差異與地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、勞動(dòng)力、市場(chǎng)化、城市化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化等變量之間的相關(guān)系數(shù)為正,而與資本積累、全球化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化等變量之間的相關(guān)系數(shù)表現(xiàn)為負(fù),除勞動(dòng)力和全球化外,其他變量均通過(guò)了1%的顯著性檢驗(yàn)。以下將進(jìn)行QAP回歸分析,以考察地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平等外部因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響及其變動(dòng)情況。

        1. 全樣本考察。表2第2~3列報(bào)告了全樣本時(shí)期的QAP回歸結(jié)果??梢园l(fā)現(xiàn):城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)為正,且通過(guò)了10%的顯著性檢驗(yàn),表明縮小這些因素在地區(qū)間的不平衡可以有效促使不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。資本積累和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)顯著為負(fù),可能的原因是:第一,在資本邊際報(bào)酬遞減規(guī)律作用下,東部地區(qū)可能會(huì)較早地出現(xiàn)資本邊際報(bào)酬遞減現(xiàn)象,而中西部地區(qū)由于資本邊際報(bào)酬遞減現(xiàn)象發(fā)生得相對(duì)較遲從而促進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率相對(duì)更快增長(zhǎng),若這種差距保持一定的時(shí)間,不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)將趨于均衡發(fā)展。第二,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化與綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)之間存在倒U型關(guān)系,東部地區(qū)率先實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化進(jìn)而導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)放緩,而中西部地區(qū)正處于上升階段,其綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)相對(duì)較快,若產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化發(fā)展的地區(qū)差距越大,那么不同地區(qū)間綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的差距可能會(huì)越小。從影響強(qiáng)度看,上述因素對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度從高到低依次是城市化(1.406)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化(0.855)、資本積累(0.511)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化(0.510)和市場(chǎng)化(0.059)。此外,地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力的回歸系數(shù)為正,全球化的回歸系數(shù)為負(fù),但均不顯著。

        2. 分時(shí)期考察。表2第4-9列報(bào)告了分時(shí)期的QAP回歸結(jié)果。一方面,三個(gè)時(shí)期城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化的回歸系數(shù)均為正,且通過(guò)了10%的顯著性水平檢驗(yàn)。其中,城市化的回歸系數(shù)最大,其次是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化,市場(chǎng)化最低。對(duì)比不同時(shí)期三者的回歸系數(shù),城市化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響在不同時(shí)期均最為突出,且三者影響強(qiáng)度的相對(duì)差異呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。另一方面,在不同時(shí)期資本積累和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化的回歸系數(shù)均為負(fù),且通過(guò)了5%的顯著性水平檢驗(yàn)。其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度高于資本積累,但兩者對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡影響強(qiáng)度的相對(duì)差異呈現(xiàn)先下降后上升趨勢(shì)。此外,在不同時(shí)期地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和勞動(dòng)力的回歸系數(shù)均為正,全球化的回歸系數(shù)均為負(fù),但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。

        3. 逐年考察。由逐年考察回歸結(jié)果可知,城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡均存在正向影響,而資本積累、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化表現(xiàn)為負(fù)向影響,這與全樣本和分時(shí)期的實(shí)證結(jié)果一致。在影響強(qiáng)度的變化趨勢(shì)上,城市化和市場(chǎng)化對(duì)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的影響強(qiáng)度出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì),而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì)。從影響強(qiáng)度的大小看,城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和資本積累始終是綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的主要驅(qū)動(dòng)力量。

        五、研究結(jié)論與政策建議

        本文以2001-2015年中國(guó)30個(gè)省份為樣本數(shù)據(jù),揭示了中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的空間非均衡特征,并利用QAP分析方法從結(jié)構(gòu)組成因素和外部影響因素兩個(gè)層面實(shí)證考察了中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的成因。結(jié)果表明:(1)中國(guó)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)呈現(xiàn)明顯的空間非均衡特征,東部地區(qū)增長(zhǎng)較快,中部地區(qū)次之,西部地區(qū)相對(duì)較慢。從演變趨勢(shì)看,2011年之后不同地區(qū)間綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)率的相對(duì)差異呈縮小態(tài)勢(shì)。(2)從結(jié)構(gòu)組成因素看,全樣本時(shí)期技術(shù)進(jìn)步在綠色全要素生產(chǎn)率空間不平衡中扮演主要角色,分時(shí)期和逐年結(jié)果表明,“十五”時(shí)期和“十二五”時(shí)期技術(shù)進(jìn)步的差距是導(dǎo)致綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)表現(xiàn)出空間不平衡特征的主要原因,而“十一五”時(shí)期則主要來(lái)源于技術(shù)效率的地區(qū)差距。(3)從外部影響因素看,縮小城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和市場(chǎng)化在地區(qū)間的不平衡可以有效促使不同地區(qū)綠色全要素生產(chǎn)率均衡發(fā)展。從分時(shí)期和逐年的回歸結(jié)果看,城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化和資本積累始終是綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間不平衡的主要驅(qū)動(dòng)力量。

        基于上述結(jié)論,提出如下政策建議:一是既要強(qiáng)化創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,又要注重技術(shù)效率在不同地區(qū)間的均衡提升。在推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)從空間不平衡向空間均衡發(fā)展的過(guò)程中,增加各地區(qū)應(yīng)逐漸擺脫技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)效率的單輪驅(qū)動(dòng)模式,向技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率雙輪驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型,促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率在不同地區(qū)間均衡發(fā)展。一方面,科技創(chuàng)新能力相對(duì)落后地區(qū)應(yīng)從自身實(shí)際情況出發(fā),加大科技研發(fā)投資,創(chuàng)新與引進(jìn)關(guān)鍵技術(shù)和先進(jìn)技術(shù),同時(shí)技術(shù)發(fā)展先進(jìn)地區(qū)要繼續(xù)發(fā)揮科技創(chuàng)新引領(lǐng)作用,通過(guò)技術(shù)外溢促進(jìn)地區(qū)之間技術(shù)水平的深度融合。另一方面,各地區(qū)要提高資源管理能力以及創(chuàng)新資源管理模式,提高技術(shù)效率,避免科技投入資源的隱形損耗。二是推動(dòng)形成協(xié)調(diào)發(fā)展的城市化格局,明確調(diào)整和優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的空間方向。城市往往是高素質(zhì)人才和技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)的聚集地,加快推進(jìn)城市化建設(shè),尤其中西部等城市化發(fā)展相對(duì)較慢的地區(qū),需要通過(guò)政策引導(dǎo)和制度創(chuàng)新加快推進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的重要任務(wù),充分注重產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與資源稟賦的協(xié)調(diào)耦合,平衡資源在各地區(qū)間的配置,推動(dòng)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)空間均衡發(fā)展。三是在推進(jìn)綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)實(shí)現(xiàn)空間均衡發(fā)展的同時(shí),落后地區(qū)要積極吸引資本等優(yōu)勢(shì)資源,加快推進(jìn)市場(chǎng)化改革,從而最大限度地發(fā)揮城市化、市場(chǎng)化協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于綠色全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)空間均衡發(fā)展的作用。

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        (責(zé)任編輯:漆玲瓊)

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