文/藺秀蘭 胡翠蘭 楊云征 趙金智

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人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究

文/藺秀蘭1胡翠蘭1楊云征2趙金智1

1.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司臨邑縣分公司；2.中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信有限公司德州市分公司

人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是相輔相成的，人工智能在計(jì)算機(jī)的各個領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，在很大程度上提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全運(yùn)行。對此，在未來的發(fā)展中，技術(shù)人員要更加完善人工智能與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的各個功效，從而提高企業(yè)的工作效率，更好的為廣大人民群眾提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。本文探討了人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用。

人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用

1 人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢

第一，人工智能技術(shù)能快速識別和處理一些不確定性的問題。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有時(shí)候會引入一些模糊邏輯等計(jì)算機(jī)運(yùn)算技術(shù)，帶來了網(wǎng)絡(luò)管理的不確定性和不可預(yù)見性問題，人工智能可以通過強(qiáng)大的運(yùn)算能力，準(zhǔn)確地把握模糊的信息，重新完整地呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，把一些不確定性的網(wǎng)絡(luò)問題解決了，從而提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的效能。

第二，人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)新知識的能力。學(xué)習(xí)新知識和新技能的能力往往只限于有生命特征的動物身上，而現(xiàn)在人工智能突破了這一自然局限，對輸入的信息和數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行高效的邏輯計(jì)算和推理，快速地分析和整理出高層次的信息，大大縮小了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的時(shí)間。

第三，人工智能技術(shù)具有協(xié)調(diào)能力。現(xiàn)代計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行通過輪詢的模式進(jìn)行管理的，高層監(jiān)測中層，中層監(jiān)測下層，這就需要工作的協(xié)調(diào)性。人工智能技術(shù)可以憑借多代理的協(xié)調(diào)分布方式，有效地解決層次化的網(wǎng)絡(luò)管理中的工作協(xié)調(diào)問題。

第四，人工智能技術(shù)能夠有效地降低成本。人工智能運(yùn)作需要的資源相當(dāng)少，不會產(chǎn)生高額的成本費(fèi)用。為什么這么說呢？因?yàn)榧词咕W(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域中需要處理的數(shù)據(jù)和信息再復(fù)雜，人工智能都能在最短的時(shí)間內(nèi)，最快地找到最優(yōu)的解決方案，這不但節(jié)約了龐大的計(jì)算量，還節(jié)約了運(yùn)算過程中需要的資源消耗，有效地提高了運(yùn)行效率。

2 人工智能及其在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

2.1 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的應(yīng)用

2.1.1專家系統(tǒng)

在人工智能的應(yīng)用中，專家系統(tǒng)是使用最為廣泛的技術(shù)，該項(xiàng)技術(shù)以推理機(jī)制、數(shù)據(jù)庫為基礎(chǔ)，將安全管理人員已知的信息編寫為固定的模式，在開展安全管理工作的過程中，專家系統(tǒng)能夠自動將相關(guān)的規(guī)則、記錄作為判斷的對象，及時(shí)發(fā)現(xiàn)侵入的具體行為，并對入侵的危害、種類進(jìn)行系統(tǒng)的判斷。由此可見，將人工智能應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中，能夠有效提高檢測入侵的準(zhǔn)確性與實(shí)際效率，但是專家系統(tǒng)需要以已知為構(gòu)建的基礎(chǔ)，在實(shí)施應(yīng)用中具有一定局限性。

2.1.2人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是人工智能的主要組成部分，需要以模擬人腦學(xué)習(xí)機(jī)能為基礎(chǔ)，因此在學(xué)習(xí)能力、容錯性等方面具有是一定的優(yōu)勢。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，能夠識別噪音、畸形的輸入模式，以并行方式開展的檢測工作具有較高的檢測質(zhì)量與效率，所以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計(jì)算機(jī)安全管理中的應(yīng)用較廣。

2.1.3數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)就是依據(jù)審計(jì)程序?qū)⒅鳈C(jī)與網(wǎng)絡(luò)連接的會話進(jìn)行全面、準(zhǔn)確的描述與提取，然后利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)準(zhǔn)確的捕捉計(jì)算機(jī)正常活動，以此來分析入侵的規(guī)則與模式，精準(zhǔn)的檢測出網(wǎng)絡(luò)異常的情況，識別危害計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的入侵動作。由此可見，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中發(fā)揮重要的作用，由于其自身具有學(xué)習(xí)功能與記憶功能，因此可以有效的提升檢測入侵性的效果，更好的保障計(jì)算機(jī)的安全。

2.1.4人工免疫技術(shù)

人體的免疫系統(tǒng)是人工免疫技術(shù)的基礎(chǔ)，包括克隆選擇、否定選擇與基因庫三種不同的機(jī)制。將人工免疫技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全中，能夠彌補(bǔ)以往入侵檢測模式的缺陷，如識別未知病毒、提升殺毒能力定。例如：數(shù)據(jù)能夠在基因庫中實(shí)現(xiàn)突變與和重組，這樣的方式能夠使人工免疫技術(shù)準(zhǔn)確的檢測、識別未知病毒的來源與類型。在否定選擇的模塊中，系統(tǒng)會自動生成一串字符，然后運(yùn)用否定選擇的算法刪除與數(shù)據(jù)庫中信息匹配的字符串，最后跟蹤剩余的字符串識別入侵的信息。將人工免疫技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)信息安全管理中，能夠進(jìn)一步完善安全管理系統(tǒng)，但是需要較高的成本。

2.1.5數(shù)據(jù)融合技術(shù)

數(shù)據(jù)融合技術(shù)以人體信息自動處理能力為急促，從各項(xiàng)數(shù)據(jù)的組合中獲得更多的數(shù)據(jù)與信息，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)資源的協(xié)同。將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應(yīng)用在計(jì)算機(jī)信息安全管理中，能夠發(fā)揮傳感器聯(lián)合的作用，進(jìn)而提升傳感器的運(yùn)行能力，擴(kuò)大數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應(yīng)用范圍，保障檢測入侵的全面性，提高檢測效果的精準(zhǔn)程度。

2.2 人工智能在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)管理與評價(jià)中的應(yīng)用

2.2.1人工智能求解技術(shù)

在既定的條件中，人工智能求解技術(shù)能夠在規(guī)定的步驟中解決相關(guān)的問題，包括博弈搜索、問題空間、狀態(tài)空間的搜索技術(shù)，結(jié)構(gòu)化知識、謂詞邏輯推理技術(shù)、狀態(tài)圖搜索技術(shù)為基礎(chǔ)的求解技術(shù)等。一般情況下，能夠采用不同的搜索技術(shù)解決相同的問題，因此要想提高搜索技術(shù)，就要優(yōu)化搜索技術(shù)。人工智能求解技術(shù)在評價(jià)中，包括最優(yōu)解與搜索空間兩個方面，為了能夠獲得更優(yōu)化的搜索，需要使用具體的公式進(jìn)行評估，進(jìn)而優(yōu)化搜索的步驟與過程。由此可見，將人工智能求解技術(shù)應(yīng)用在系統(tǒng)管理與評價(jià)中，能夠有效減少浪費(fèi)網(wǎng)絡(luò)資源的程度，提高資源管理與配置的質(zhì)量與效率，因此可以進(jìn)行積極的推廣。

2.2.2專家知識庫技術(shù)

在人工智能技術(shù)中，由專家系統(tǒng)構(gòu)成了專家知識庫，并且會影響專家系統(tǒng)的應(yīng)用效果。目前，專家知識庫包括間接或者直接的專門知識、基礎(chǔ)的理論知識等，根據(jù)已知的計(jì)算機(jī)管理與評價(jià)的內(nèi)容，對相關(guān)的信息進(jìn)行建庫與編碼，使計(jì)算機(jī)的管理能夠及時(shí)得到相關(guān)的支持，進(jìn)而更好的完成評價(jià)問題、同種管理或者相似管理的工作?，F(xiàn)階段，專家知識庫技術(shù)在計(jì)算機(jī)管理與評價(jià)系統(tǒng)中，已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用，并且正在不斷的優(yōu)化與完善中，為促進(jìn)人工智能技術(shù)的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。

綜上所述，隨著人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域應(yīng)用的越發(fā)廣泛的同時(shí)，也會為其他各大學(xué)科領(lǐng)域的進(jìn)步帶來更多的靈感和技術(shù)支持，為人類世界的發(fā)展創(chuàng)造著不可言喻的精彩。

[1]章慧云.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電腦迷.2016(11).

[2]?，|,江元.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中人工智能的應(yīng)用分析[J].通訊世界.2017(21).