□ 文/侯建魯

在公安大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的實施背景下，各地公安機關(guān)已基本搭建視頻圖像信息資源整合匯聚和共享平臺，但其中有價值的數(shù)據(jù)與大量無關(guān)信息混雜在一起，價值密度較低，且缺乏有效手段進行信息提取，使得公安大數(shù)據(jù)難以發(fā)揮其應有的價值。誠然，數(shù)據(jù)自身不會自動產(chǎn)生價值，只有利用技術(shù)手段將大數(shù)據(jù)中蘊藏的人、事、物等和案件相關(guān)的有價值的信息提取出來，使其服務于預防和打擊犯罪、輔助指揮決策等，才能發(fā)揮數(shù)據(jù)實戰(zhàn)價值。因此，眾多新興人工智能企業(yè)，憑借著自身在車輛識別、人臉識別等領域的技術(shù)優(yōu)勢，將AI技術(shù)率先落地應用于公安實戰(zhàn)。

但隨著人臉識別、車輛識別等技術(shù)手段逐漸被公眾所了解，具有較高反偵查意識的嫌疑人往往會通過遮擋號牌、遮擋面部等方式隱藏身份和軌跡。這逐漸暴露出了單一維度的技術(shù)偵查手段容易被規(guī)避，單一維度的數(shù)據(jù)分析難以落地人員身份，無法對目標全面刻畫，軌跡追蹤難、預警難等問題。面對日趨復雜的公共安全形勢，部分新興人工智能企業(yè)開始向多維度數(shù)據(jù)融合分析轉(zhuǎn)型，以此突破單一維度數(shù)據(jù)及技術(shù)偵查手段的局限。

以北京以薩技術(shù)股份有限公司研發(fā)的“視頻AI多維數(shù)據(jù)融合應用解決方案”為例，以薩基于多年在車輛識別、人臉識別等方面的技術(shù)經(jīng)驗，從車輛、人臉、人像等維度，融合了來自于各種前端設備采集的實時數(shù)據(jù)以及公安其它業(yè)務系統(tǒng)的動、靜態(tài)數(shù)據(jù)。能夠在百億級數(shù)據(jù)源中自動挖掘各信息間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。不管目標人員開車、步行、上網(wǎng)或是住宿，一旦出現(xiàn)活動軌跡，即刻掌控。做到了實時預警感知，及時防范風險。

技術(shù)層面，以薩推出的產(chǎn)品及其算法，均由團隊自主研發(fā)，核心技術(shù)擁有完全的自主知識產(chǎn)權(quán)。具備把平安城市業(yè)務中所有涉及的數(shù)據(jù)（包括卡口、視頻圖像、人臉、人像等）進行融合分析的應用基礎和項目經(jīng)驗。

功能層面，立足公安實戰(zhàn)需求，從產(chǎn)品設計伊始便和公安一線民警深度交流、隨案研發(fā)，結(jié)合偵查破案場景及相關(guān)技戰(zhàn)法，重點攻關(guān)以視頻圖像為核心的非結(jié)構(gòu)化+結(jié)構(gòu)化多維大數(shù)據(jù)融合分析的技術(shù)難題和應用難題，以服務實戰(zhàn)為引導，提供真正可落地的實戰(zhàn)工具。

在項目交付上，以薩具備百億、千億數(shù)量級的項目落地經(jīng)驗，落地交付能力很強。在項目實施過程中，積累了與眾多前端廠商、平臺的工程對接經(jīng)驗，交付能力可支撐區(qū)縣級、地市級、省廳級、部級項目。

在以上所述優(yōu)勢的基礎之上，重磅推出的“以視頻AI為核心的多維數(shù)據(jù)融合應用解決方案”，具備將公安大數(shù)據(jù)進行融合分析的實戰(zhàn)能力，從底層架構(gòu)、數(shù)據(jù)到平臺，實現(xiàn)了全面的技術(shù)拉通、數(shù)據(jù)拉通、產(chǎn)品拉通、應用拉通。

日趨復雜的公共安全形勢，對于新興人工智能應用的實戰(zhàn)支撐能力提出了更高的要求，任何僅針對單一維度、單一類型的大數(shù)據(jù)挖掘分析都無法滿足公共安全領域精準預警、精準打擊、精準防范和精準管理的需求。只有立足實戰(zhàn)，通過多維數(shù)據(jù)融合分析，充分發(fā)掘其中信息之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，才能建立更主動、更智能的平安城市安全防御體系，全面突破公安大數(shù)據(jù)實戰(zhàn)應用難題。