徐婷婷，勞嘉欣，龐宇媚，蔡丹燕，曾建帆

（廣東培正學(xué)院，廣州510830）

一、引言

隨著科學(xué)的發(fā)展，人工智能逐漸在人類各個(gè)領(lǐng)域得到運(yùn)用。人工智能通過人類設(shè)計(jì)的智能系統(tǒng)以及應(yīng)用科學(xué)技術(shù)模擬人類活動(dòng)，來節(jié)省人們的精力和時(shí)間，不僅提高了工作的效率并且能夠保證質(zhì)量。從2016年開始，德勤分享“德勤財(cái)務(wù)機(jī)器人”的H5動(dòng)畫宣布將財(cái)務(wù)機(jī)器人引入會(huì)計(jì)領(lǐng)域；普華首次在中化國(guó)際試水財(cái)務(wù)機(jī)器人；安永、畢馬威明確提供機(jī)器人自動(dòng)化服務(wù)；金蝶總裁宣布金蝶財(cái)務(wù)機(jī)器人的誕生。

如今人工智能在財(cái)會(huì)專業(yè)領(lǐng)域中初步得到運(yùn)用，這是傳統(tǒng)的財(cái)會(huì)行業(yè)發(fā)展模式迎合大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展，與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合實(shí)現(xiàn)了智能化的產(chǎn)物。在2016年全球范圍內(nèi)從超過百分之十的組織機(jī)構(gòu)引入財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）來進(jìn)行日常運(yùn)營(yíng)管理，到2020年已經(jīng)超過百分之四十的組織機(jī)構(gòu)應(yīng)用財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）。同時(shí)，全球的機(jī)器人自動(dòng)化市場(chǎng)規(guī)模在2020年預(yù)計(jì)可達(dá)到49.8億美元。

因此，財(cái)務(wù)機(jī)器人（RPA）在互聯(lián)網(wǎng)這樣的大數(shù)據(jù)時(shí)代下，它對(duì)財(cái)會(huì)專業(yè)的創(chuàng)新，改變了財(cái)會(huì)行業(yè)中的就業(yè)趨勢(shì)。盡管現(xiàn)在財(cái)務(wù)機(jī)器人仍處于初步發(fā)展階段，但是身為學(xué)生，也引發(fā)我們的思考，高等學(xué)校面臨財(cái)務(wù)機(jī)器人大發(fā)展的未來，對(duì)應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育模式是否需要提前做出改變。

二、智能化時(shí)代對(duì)應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育的影響

（一）以核算為重點(diǎn)的會(huì)計(jì)教育模式將被淘汰

通過采訪財(cái)會(huì)專業(yè)的就業(yè)人員和高校老師了解，目前就會(huì)計(jì)職位來講，從業(yè)人員就已經(jīng)超過了1 200萬人，基層會(huì)計(jì)人員占比例很大的部分?；鶎訒?huì)計(jì)人員一般的工作便是使用會(huì)計(jì)科目、填制會(huì)計(jì)憑證、登記會(huì)計(jì)賬簿、編制會(huì)計(jì)報(bào)表等。會(huì)計(jì)按性質(zhì)分可以分為兩類：一類是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，主要是編制財(cái)務(wù)報(bào)表，為企業(yè)內(nèi)部和外部用戶提供信息；一類是管理會(huì)計(jì)，主要是對(duì)企業(yè)的管理層提供信息，作為企業(yè)內(nèi)部各部門進(jìn)行決策的依據(jù)。眾多的會(huì)計(jì)工作人員，大多數(shù)是屬于普通的會(huì)計(jì)人員，以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的方向?yàn)橹靼凑栈A(chǔ)會(huì)計(jì)知識(shí)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的人員。財(cái)務(wù)智能使得會(huì)計(jì)人員尤其是基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員將面臨就業(yè)形勢(shì)越來越嚴(yán)峻的局面，智能化會(huì)計(jì)時(shí)代使得人們從機(jī)械重復(fù)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)中解脫，也使得這些從業(yè)人員不得不加快轉(zhuǎn)型。

高校在關(guān)于培養(yǎng)即將進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)就業(yè)的人才的教育上，以廣州高校的學(xué)生為例，80%以上的大學(xué)生在大學(xué)期間都是學(xué)習(xí)基礎(chǔ)會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)等知識(shí)，學(xué)習(xí)如何填寫會(huì)計(jì)分錄，編制財(cái)務(wù)報(bào)表等基礎(chǔ)技能，以基礎(chǔ)核算的專業(yè)學(xué)習(xí)為重點(diǎn)，學(xué)校停留在培養(yǎng)基層會(huì)計(jì)人才為目標(biāo)。但是在智能化會(huì)計(jì)時(shí)代下，基層會(huì)計(jì)人才的就業(yè)前景愈發(fā)嚴(yán)峻；與高效智能的財(cái)務(wù)機(jī)器人的對(duì)比下，高校培養(yǎng)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才將不具備就業(yè)的優(yōu)勢(shì)。

（二）管理會(huì)計(jì)的教育地位將得到提高

會(huì)計(jì)以核算與監(jiān)督兩大職能為主，而這也是大部分會(huì)計(jì)人員當(dāng)前在企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)中承擔(dān)的工作。但是財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)，會(huì)逐漸弱化會(huì)計(jì)人員的核算職能以及替代財(cái)務(wù)報(bào)表對(duì)外披露的工作，財(cái)務(wù)機(jī)器人高效無誤的操作效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過傳統(tǒng)手工，使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理者在將來可能不再需要聘用大量的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人員去負(fù)責(zé)繁雜的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)。對(duì)于財(cái)會(huì)行業(yè)的就業(yè)需求也存在對(duì)基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人才的供大于求，對(duì)管理型管理人才的供不應(yīng)求的形勢(shì)。從國(guó)家層面上來講，國(guó)家現(xiàn)在大力推廣管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。財(cái)會(huì)機(jī)器人會(huì)替代財(cái)會(huì)核算人員，對(duì)財(cái)會(huì)職業(yè)的沖擊和挑戰(zhàn)是很大的。

因此高校在管理會(huì)計(jì)的教育模塊需要提高其在培養(yǎng)方案的比重，在會(huì)計(jì)的基本職能從核算與監(jiān)督轉(zhuǎn)變?yōu)轭A(yù)測(cè)，分析，決策的趨勢(shì)下，需要讓學(xué)生在夯實(shí)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的專業(yè)的基礎(chǔ)上，增加管理會(huì)計(jì)教育模塊的培養(yǎng)，讓學(xué)生能夠在就業(yè)前提前轉(zhuǎn)型，在未來就業(yè)能夠從事幫助企業(yè)管理者對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、決策以及預(yù)測(cè)的管理型會(huì)計(jì)崗位，利用會(huì)計(jì)來提高企業(yè)的管理水平。在智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的發(fā)展下改變學(xué)生的就業(yè)方向，提高學(xué)生的就業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

（三）只重專業(yè)理論的會(huì)計(jì)教育逐漸不再適用

根據(jù)調(diào)查，廣州大部分高校財(cái)會(huì)專業(yè)教育都是注重專業(yè)理論技能為主，做到了夯實(shí)基礎(chǔ)知識(shí)，卻對(duì)學(xué)生的綜合能力缺乏培養(yǎng)。高校在關(guān)于財(cái)會(huì)學(xué)生的培養(yǎng)方案上，以建立完善的知識(shí)結(jié)構(gòu)和能力要素為原則，忽視了管理會(huì)計(jì)的培養(yǎng)以及IT領(lǐng)域知識(shí)的傳授。大部分高校對(duì)學(xué)生的培養(yǎng)目標(biāo)定為在基礎(chǔ)會(huì)計(jì)上。但是，隨著財(cái)務(wù)機(jī)器人的橫空出世，會(huì)計(jì)的核算職能逐漸弱化，國(guó)家政策的鼓勵(lì)下，管理型、決策型和IT型會(huì)計(jì)人才才是財(cái)會(huì)行業(yè)亟需的。我們發(fā)現(xiàn)，學(xué)生反映的數(shù)據(jù)顯示65.9%的高校學(xué)生對(duì)于計(jì)算機(jī)等非專業(yè)知識(shí)，管理會(huì)計(jì)方面沒有受到足夠的重視，即便學(xué)校開設(shè)了管理學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)，access等課程，有的學(xué)校甚至沒有開設(shè)管理會(huì)計(jì)這門課程。即使學(xué)校開設(shè)了這些非專業(yè)的課程，但是對(duì)學(xué)生的要求卻沒有和專業(yè)知識(shí)培養(yǎng)的要求并重，只是學(xué)到粗淺的理論，簡(jiǎn)單的辦公操作。學(xué)生普遍抱著“考前臨時(shí)抱佛腳考后就忘”的心態(tài)去學(xué)習(xí)。只注重專業(yè)的學(xué)業(yè)成績(jī)的教育模式也造成了學(xué)生成為了只會(huì)讀理論，畢業(yè)實(shí)習(xí)工作無法將知識(shí)運(yùn)用到工作中，不能很快就業(yè)的情況。有超過80%的學(xué)生表明缺乏實(shí)際訓(xùn)練和操作，大部分學(xué)生在既沒有實(shí)操也沒有實(shí)習(xí)的情況下，只是憑借理論知識(shí)無法應(yīng)對(duì)智能化時(shí)代的發(fā)展。所以，高校在關(guān)于學(xué)生的教育培養(yǎng)方案上，應(yīng)該理論和實(shí)踐并重。而不是一味的追求理論成績(jī)，忽視實(shí)操的重要性。

因此，會(huì)計(jì)教育模式不應(yīng)該以專業(yè)知識(shí)理論為唯一學(xué)習(xí)目標(biāo)，只注重理論知識(shí)的專業(yè)學(xué)習(xí)不僅在就業(yè)中無法取得優(yōu)勢(shì)，特別在財(cái)會(huì)智能逐漸成熟的發(fā)展下更是會(huì)被行業(yè)淘汰。本科會(huì)計(jì)教育的教育需要從專攻專業(yè)理論知識(shí)的模式上，從片面追求專業(yè)成績(jī)，放低非專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)要求上做出改變，旨在培養(yǎng)綜合型實(shí)踐性的會(huì)計(jì)人才。

三、應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育模式的現(xiàn)狀及問題分析

（一）課本知識(shí)陳舊

目前高校會(huì)計(jì)專業(yè)都設(shè)置有基礎(chǔ)會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、成本會(huì)計(jì)、財(cái)務(wù)管理等課程，但是根據(jù)調(diào)查，多數(shù)課程還使用多年前的課本，例如，目前使用的《西方財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)》還是2004年的版本，而會(huì)計(jì)的內(nèi)容是一直在變的，國(guó)家關(guān)于會(huì)計(jì)政策也是年年在改，而我們學(xué)習(xí)的還是過去的知識(shí)點(diǎn)，沒有做到與時(shí)俱進(jìn)。

2018年15號(hào)財(cái)政部涉及的財(cái)務(wù)報(bào)表方面的知識(shí)又做出了新的修訂，例如資產(chǎn)負(fù)債表中“應(yīng)收票據(jù)”和“應(yīng)收賬款”合并為新項(xiàng)目“應(yīng)收票據(jù)及應(yīng)收帳款”、“固定資產(chǎn)清理”并入“固定資產(chǎn)”、“工程物資”并入“在建工程”等。這些新改動(dòng)不久的會(huì)計(jì)內(nèi)容，沒有及時(shí)地的在學(xué)生學(xué)習(xí)的專業(yè)書中改編。根據(jù)調(diào)查，有約70.5%的學(xué)生表示不清楚國(guó)家在會(huì)計(jì)政策方面的改動(dòng)，不知道會(huì)計(jì)政策的具體變化。因此，學(xué)生依靠書本得到的知識(shí)存在一定的滯后性，雖然這也和國(guó)家會(huì)計(jì)政策每年都在變動(dòng)的因素有關(guān)，但是專業(yè)課本的推陳出新還是有待提高。

（二）理論與實(shí)踐脫軌

在大學(xué)時(shí)期，學(xué)習(xí)仍舊以理論為主，對(duì)于實(shí)踐方面的技能，大大缺乏，而社會(huì)所需要的不僅僅是理論知識(shí)。根據(jù)調(diào)查了解，有高于80%的學(xué)生反映他們的課程絕大部分都是學(xué)習(xí)理論知識(shí)，但是實(shí)訓(xùn)的課程卻相對(duì)較少，即使存在實(shí)訓(xùn)課程，沒有受到學(xué)校以及學(xué)生的重視，在上會(huì)計(jì)電算化實(shí)訓(xùn)課時(shí)，也只是止步于教會(huì)學(xué)生在電腦上重復(fù)輸入記賬憑證數(shù)據(jù)，后面的過賬程序，編制報(bào)表程序都是由計(jì)算機(jī)內(nèi)部處理，無法應(yīng)對(duì)如今出現(xiàn)的共享會(huì)計(jì)以及源會(huì)計(jì)等與互聯(lián)網(wǎng)結(jié)合的新型會(huì)計(jì)。因此，學(xué)生在畢業(yè)之后的工作中就會(huì)感受到自己所學(xué)的知識(shí)和實(shí)際操作存在一定的差別。

目前大多數(shù)高校的考核方式是平時(shí)成績(jī)加上期末考試成績(jī)，因考核方式與實(shí)踐無關(guān)，而導(dǎo)致學(xué)生學(xué)習(xí)模式僵化，有些人就只是死記硬背，只求通過學(xué)校的考核。這與企業(yè)所需求的企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理綜合實(shí)踐能力、財(cái)務(wù)報(bào)表具體分析能力等相脫節(jié)，達(dá)不到企業(yè)的要求。

如今，智能化會(huì)計(jì)時(shí)代下，財(cái)務(wù)機(jī)器人能代替人類做很多重復(fù)性的簡(jiǎn)單的工作，這是毋庸置疑的。企業(yè)或者說就職單位需要的是能快速進(jìn)入工作狀態(tài)的專業(yè)人員，如果我們不能做到這一步，就已經(jīng)從很大程度是比財(cái)務(wù)機(jī)器人落后了，就要面臨被淘汰的命運(yùn)。

（三）注重財(cái)會(huì)基礎(chǔ)，缺乏綜合型人才

高校會(huì)計(jì)本科的教育模式將重點(diǎn)放在培養(yǎng)學(xué)生的專業(yè)知識(shí)水平上，忽略了其他非專業(yè)知識(shí)學(xué)習(xí)的重要性，在狠抓專業(yè)基礎(chǔ)，放輕其他專業(yè)知識(shí)的培養(yǎng)下，學(xué)生也只會(huì)一味的注重專業(yè)的知識(shí)，對(duì)其他專業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)也只是停留在湊足學(xué)分的出發(fā)點(diǎn)上，無法引導(dǎo)學(xué)生去自發(fā)深入學(xué)習(xí)其他專業(yè)知識(shí)來綜合培養(yǎng)自己的能力，不能培養(yǎng)出綜合型的會(huì)計(jì)人才來應(yīng)對(duì)智能化會(huì)計(jì)時(shí)代的沖擊。

學(xué)校以培養(yǎng)基礎(chǔ)型會(huì)計(jì)人才為主，在財(cái)務(wù)機(jī)器人逐漸替代基層會(huì)計(jì)人才的趨勢(shì)下，學(xué)校的培養(yǎng)目標(biāo)應(yīng)該做出變化。學(xué)校既要注重財(cái)會(huì)專業(yè)的基礎(chǔ)，也要讓學(xué)生兼并管理、決策、IT等能力，使學(xué)生有能力應(yīng)對(duì)財(cái)會(huì)就業(yè)形勢(shì)。學(xué)生不僅要有夯實(shí)的基礎(chǔ)知識(shí)，也要提升自己的風(fēng)險(xiǎn)管理能力，對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)有能力分析，以及具備做出對(duì)企業(yè)發(fā)展有利的決策能力。同時(shí)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，計(jì)算機(jī)的知識(shí)不應(yīng)該只停留在簡(jiǎn)單的辦公室office的簡(jiǎn)單應(yīng)用，對(duì)于計(jì)算機(jī)的程序編程等知識(shí)也應(yīng)該深入學(xué)習(xí)，提高計(jì)算機(jī)的能力。

四、智能化時(shí)代應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育的改革措施

（一）定期更新課本，使用最新信息

社會(huì)日新月異，學(xué)校所使用的課本也應(yīng)該是要跟上節(jié)奏，不僅抓好基礎(chǔ)知識(shí)，也要把最新的知識(shí)帶給我們的學(xué)生。而學(xué)生需要在鞏固基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí)，也要同時(shí)最大程度接受新知識(shí)和方法，尤其是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更新最快，IT知識(shí)、程序算法化也會(huì)逐漸成為必不可少的知識(shí)之一。

（二）改變教學(xué)模式，注重實(shí)踐

在大學(xué)時(shí)期，學(xué)生一直在學(xué)習(xí)理論，卻常常忘了所有的理論最終都要應(yīng)用于實(shí)際中，最終的實(shí)踐才是我們的最終目標(biāo)。因此，學(xué)校的實(shí)踐課程應(yīng)與理論知識(shí)同步進(jìn)行，而不是先學(xué)完理論課程，再用一段時(shí)間來學(xué)習(xí)實(shí)踐。知識(shí)的同步進(jìn)行，也能讓學(xué)生印象深刻，不容易忘記。

同時(shí)，為了適應(yīng)智能化時(shí)代的發(fā)展，高校應(yīng)增設(shè)EXCEL在財(cái)務(wù)管理中的應(yīng)用、會(huì)計(jì)電算化等軟件化課程，并且重視學(xué)生的動(dòng)手能力，讓學(xué)生在潛移默化中得到實(shí)踐，對(duì)社會(huì)企業(yè)的實(shí)質(zhì)操作得到一定了解。

（三）培養(yǎng)綜合性人才

財(cái)務(wù)機(jī)器人能做到數(shù)據(jù)的錄入、歸集、明細(xì)賬、資產(chǎn)負(fù)債表等，財(cái)務(wù)流程中重復(fù)率高的機(jī)械化勞動(dòng)都能讓機(jī)器人代理完成。在此基礎(chǔ)之上，高校應(yīng)培養(yǎng)管理型、復(fù)合型人才，注重的是數(shù)據(jù)分析。

我們做的是多方位分析數(shù)據(jù)背后所傳達(dá)的信息，轉(zhuǎn)化為對(duì)企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)所需要的信息，以輔助企業(yè)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)、決策等。因此，在現(xiàn)階段，學(xué)校在注重技能培養(yǎng)的同時(shí)，也應(yīng)該多增設(shè)管理型科目，培養(yǎng)學(xué)生的獨(dú)立思考能力、綜合分析能力。熟練的掌握知識(shí)技能能為就業(yè)打下夯實(shí)的基礎(chǔ)，而管理、創(chuàng)新、交際能力更能使人深度發(fā)展。

五、結(jié)論

在大數(shù)據(jù)的發(fā)展下，人工智能在財(cái)會(huì)行業(yè)上的發(fā)展是必然的，財(cái)務(wù)機(jī)器人的運(yùn)用會(huì)逐漸趨于成熟。我們?cè)诋?dāng)下財(cái)務(wù)機(jī)器人的初步運(yùn)用，以及對(duì)財(cái)會(huì)人員就業(yè)的影響而引發(fā)對(duì)應(yīng)用型本科會(huì)計(jì)教育模式的思考。學(xué)校只有不斷為學(xué)生傳授新的知識(shí)，引領(lǐng)學(xué)生多參與實(shí)踐，將知識(shí)付諸于行動(dòng)，全方位培養(yǎng)學(xué)生關(guān)于管理，計(jì)算機(jī)等多方面的知識(shí)。以培養(yǎng)管理型決策的會(huì)計(jì)人才為標(biāo)準(zhǔn)，以應(yīng)對(duì)財(cái)會(huì)人工智能的發(fā)展。