郭軼舟，馮 華

（北京交通大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，北京 100044）

0 引言

地理集中度系數(shù)是表征產(chǎn)業(yè)空間分布的重要參量。自 Ellison和Glaeser（1997）[1]提出地理集中度系數(shù)方法，產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)空間集聚就有了一套較為全新而有效的衡量方法。國(guó)內(nèi)對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚研究尚停留在諸如問(wèn)卷調(diào)查等傳統(tǒng)的研究方法上，如趙玉林、王筱茜（2015）[2]的研究；也有產(chǎn)業(yè)地理空間集聚的研究，但基本都是某一行業(yè)的獨(dú)立研究，如胡晨沛（2017）[3]利用空間自相關(guān)模型，對(duì)林業(yè)經(jīng)濟(jì)的地理空間集聚性進(jìn)行了研究。在產(chǎn)業(yè)空間集聚影響因素方面，也有較多學(xué)者展開(kāi)了研究。如Heckman J J.（2005）[4]研究了人力資本對(duì)產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)集聚的貢獻(xiàn)；鹿坪（2017）[5]利用空間計(jì)量模型，研究了制造業(yè)與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響，發(fā)現(xiàn)制造業(yè)集聚對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響具有顯著的負(fù)向效應(yīng)，而生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)集聚對(duì)地區(qū)全要素生產(chǎn)率的影響具有正向效應(yīng)；胡晨沛（2017）[3]利用空間計(jì)量模型對(duì)林業(yè)集聚進(jìn)行研究，探究勞動(dòng)力、資本等要素投入對(duì)林業(yè)產(chǎn)出的影響。還有一些學(xué)者對(duì)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素；王歡芳、李密（2016）[6]利用定性分析方法，研究戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶動(dòng)作用。此外，如范曉莉等（2017）[7]也對(duì)我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響因素進(jìn)行了研究，他們研究發(fā)現(xiàn)影響我國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集聚的影響因素主要包括人力資本、資本要素、信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)水平、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、規(guī)模經(jīng)濟(jì)、城市化率。雖然國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)集聚及其影響因素的研究較多，但是運(yùn)用地理集中度系數(shù)方法，對(duì)我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間集聚特征及要素貢獻(xiàn)的研究依然較少，本文將著力于此。

1 新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的地理集中度

1.1 模型方法

截止目前，國(guó)內(nèi)外學(xué)者已總結(jié)了較多測(cè)算產(chǎn)業(yè)空間集聚的方法，例如行業(yè)集中度、區(qū)位熵、赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)、Moran指數(shù)、空間基尼系數(shù)等等。本文采用地理集中度系數(shù)方法，測(cè)算我國(guó)區(qū)域新興產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)的空間集聚程度。先假定一個(gè)區(qū)域內(nèi)的某個(gè)產(chǎn)業(yè)包含了N家企業(yè)，將該區(qū)域劃分為M個(gè)地理區(qū)塊，于是地理集中度系數(shù)可表示如下[8]：

式中，R表示該產(chǎn)業(yè)的地理集中度系數(shù)，G表示該產(chǎn)業(yè)的空間基尼系數(shù)，H表示該產(chǎn)業(yè)的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，xi表示在i地區(qū)的經(jīng)濟(jì)總規(guī)模占全國(guó)的比重，si表示i地區(qū)的某產(chǎn)業(yè)的規(guī)模占全國(guó)該產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的比重，X表示該產(chǎn)業(yè)的市場(chǎng)總規(guī)模，Xj表示第j個(gè)企業(yè)的規(guī)模。

根據(jù)式（1）至式（3），可整理得到地理集中度系數(shù)公式如下：

根據(jù)式（4）可以看出，測(cè)算地理集中度系數(shù)時(shí)，要求通過(guò)企業(yè)微觀的數(shù)據(jù)來(lái)測(cè)算赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)，但是無(wú)法得到詳細(xì)的企業(yè)數(shù)據(jù)，因此該方法在實(shí)際操作上存在問(wèn)題。由此，本文對(duì)式（4）進(jìn)行一定的調(diào)整，作出前提假設(shè)：任對(duì)一個(gè)區(qū)域i，對(duì)于j產(chǎn)業(yè)而言，內(nèi)部所有企業(yè)的規(guī)模是相同的，即產(chǎn)值或從業(yè)人員數(shù)量等指標(biāo)數(shù)值相等。于是，調(diào)整以后的地理集中度系數(shù)公式如下：

其中，R’表示調(diào)整后的地理集中度系數(shù)，kj表示在某個(gè)區(qū)域j中對(duì)于某個(gè)產(chǎn)業(yè)的企業(yè)平均規(guī)模占全國(guó)該產(chǎn)業(yè)總規(guī)模的比重。

根據(jù)Ellison和Glaeser的研究，可以將某個(gè)產(chǎn)業(yè)的空間集聚程度按照地理集中度系數(shù)劃分為四個(gè)區(qū)間：（1）第一區(qū)間的地理集中度系數(shù)≤0.02，認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上并沒(méi)有呈現(xiàn)空間集聚特征；（2）第二區(qū)間的地理集中度系數(shù)區(qū)間為（0.02，0.05]，認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的空間集聚程度相對(duì)較低；（3）第三區(qū)間的地理集中度系數(shù)區(qū)間為（0.05，0.08]，認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的空間集聚程度為中等水平；（4）第四區(qū)間的地理集中度系數(shù)大于0.08，認(rèn)為該產(chǎn)業(yè)在區(qū)域上的空間集聚程度為較高水平。

1.2 樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

盡管七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)是相對(duì)獨(dú)立的產(chǎn)業(yè)，各個(gè)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部也應(yīng)該有一套獨(dú)立和完整的行業(yè)門類體系，但是目前我國(guó)關(guān)于戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的統(tǒng)計(jì)體系并沒(méi)有完善，國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類無(wú)法精確細(xì)分到七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，因此每個(gè)產(chǎn)業(yè)大類對(duì)應(yīng)的細(xì)分行業(yè)中難免存在部分行業(yè)重復(fù)出現(xiàn)。根據(jù)《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類（2012）》（試行），將新興產(chǎn)業(yè)劃分為七大門類，共涉及21個(gè)大類產(chǎn)業(yè)，具體如表1所示。本文選取2008—2016年中國(guó)30個(gè)省、市或自治區(qū)作為樣本，數(shù)據(jù)來(lái)源于2009—2017年的《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技年鑒》，以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

1.3 實(shí)證結(jié)果分析

根據(jù)地理集中度系數(shù)的模型，按照七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)21個(gè)大類行業(yè)，測(cè)算我國(guó)各年份各地區(qū)的空間集聚程度。為了便于分析，通過(guò)地區(qū)平均化，得到我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的空間集聚特征。具體測(cè)算結(jié)果如下頁(yè)表2所示。

表1 我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的行業(yè)分類

根據(jù)表2結(jié)果，可分析如下：

（1）我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度總體在較高水平。2008年到2016年期間，七大新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度系數(shù)均值從0.0725上升到0.0982，從接近較高水平集聚轉(zhuǎn)為較高水平集聚。從21個(gè)細(xì)分行業(yè)看，2008年以來(lái)每年都有12個(gè)以上新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度系數(shù)高于0.05，占比達(dá)到57.1%以上，其中2016年地理集中度系數(shù)高于0.05的新興產(chǎn)業(yè)達(dá)到17個(gè)；每年都有6個(gè)以上新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度系數(shù)高于0.08，其中2016年地理集中度系數(shù)高于0.08的新興產(chǎn)業(yè)達(dá)到10個(gè)，接近一半；地理集中度系數(shù)小于0.02的新興產(chǎn)業(yè)少于2個(gè)，其中2016年不存在這類產(chǎn)業(yè)。新興產(chǎn)業(yè)存在較高水平的空間集聚性，與新興產(chǎn)業(yè)一般對(duì)技術(shù)要求高、產(chǎn)業(yè)鏈長(zhǎng)的特點(diǎn)有關(guān)，僅靠少數(shù)企業(yè)一般較難實(shí)現(xiàn)穩(wěn)步成長(zhǎng)，需要通過(guò)空間集聚來(lái)放大協(xié)同效應(yīng)。

（2）從地理集中度系數(shù)看，空間集聚水平較高的新興產(chǎn)業(yè)有先進(jìn)環(huán)保、通信設(shè)備制造、高端計(jì)算機(jī)制造、廣播電視設(shè)備及數(shù)字視聽(tīng)產(chǎn)品制造、高端電子裝備和儀器制造、航空裝備、衛(wèi)星及應(yīng)用、高性能復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)。從要素集聚性觀察這些產(chǎn)業(yè)性質(zhì)，這些產(chǎn)業(yè)一般都為技術(shù)含量較高、對(duì)專業(yè)要求較高的產(chǎn)業(yè)。從2016年數(shù)據(jù)看，廣播電視設(shè)備及數(shù)字視聽(tīng)產(chǎn)品制造業(yè)的地理集中度系數(shù)高于0.3，通信設(shè)備制造的地理集中度系數(shù)高于0.2，高端電子裝備和儀器制造、衛(wèi)星及應(yīng)用產(chǎn)業(yè)、高性能復(fù)合材料產(chǎn)業(yè)、先進(jìn)環(huán)保產(chǎn)業(yè)的地理集中度系數(shù)均在0.1以上。其中，地理集中度系數(shù)高于0.1的7個(gè)產(chǎn)業(yè)中，有4個(gè)屬于新一代電子信息產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域。由此可見(jiàn)，具有高科技含量的新一代電子信息產(chǎn)業(yè)在我國(guó)是高度集聚式發(fā)展的，這與現(xiàn)實(shí)基本吻合。

（3）空間集聚水平較低的新興產(chǎn)業(yè)有資源循環(huán)利用、生物制品制造、軌道交通裝備產(chǎn)業(yè)、軌道交通裝備、智能制造裝備、新能源發(fā)電、新型功能材料產(chǎn)業(yè)。雖然這些產(chǎn)業(yè)對(duì)技術(shù)要求也較高，但在國(guó)內(nèi)仍缺乏關(guān)鍵核心技術(shù)，只是低層次的產(chǎn)業(yè)化，因而無(wú)法真正形成集聚動(dòng)能。

（4）基本不存在空間集聚特征的新興產(chǎn)業(yè)主要是高效節(jié)能產(chǎn)業(yè)。雖然我國(guó)已經(jīng)打了較長(zhǎng)時(shí)間的“節(jié)能牌”，但在該行業(yè)培育過(guò)程中仍是以粗放式發(fā)展為主，企業(yè)和項(xiàng)目盲目跟風(fēng)的情況較為普遍，明顯缺乏高端自主產(chǎn)品和專利，難以發(fā)揮出集聚效應(yīng)。

表2 我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)地理集中度系數(shù)及描述性統(tǒng)計(jì)分析

2 新興產(chǎn)業(yè)地理集中度的要素貢獻(xiàn)分析

2.1 模型設(shè)定

（1）空間滯后模型（SLM）

計(jì)量模型形式如下：

其中，Yi表示新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度；WlnYi為空間滯后項(xiàng)，W表示空間權(quán)重矩陣，系數(shù)ρ衡量的是新興產(chǎn)業(yè)空間集聚效應(yīng)；Xi為解釋變量組；Ci為控制變量組；α0為常數(shù)項(xiàng)系數(shù)，β、γ為各變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)；εi為模型的隨機(jī)誤差項(xiàng)。

Li表示人力資本，系數(shù)為β1；Ki表示資本要素，系數(shù)為β2；Ri表示土地要素，系數(shù)為β3；Ti表示科技進(jìn)步，系數(shù)為β4；Ii表示信息基礎(chǔ)設(shè)施要素，系數(shù)為β5。

Rei表示地區(qū)發(fā)展水平，系數(shù)為γ1；Cti表示城市化水平，系數(shù)為γ2；Goi表示政府支持度，系數(shù)為γ3。

（2）空間誤差模型（SEM）

計(jì)量模型形式如下：

其中，系數(shù)λ衡量的是模型的誤差項(xiàng)對(duì)新興產(chǎn)業(yè)的空間集聚效應(yīng)，ui為不含有空間因素的隨機(jī)誤差項(xiàng)。對(duì)W中的任意元素wij，產(chǎn)業(yè)i與產(chǎn)業(yè)j之間若有公共邊界，則令空間權(quán)重矩陣的值為1，反之則令該值為零。其他字母含義同上。

2.2 變量選取

根據(jù)上述的模型，選取的主要變量包括新興產(chǎn)業(yè)地理集中度系數(shù)、人力資本、資本要素、科學(xué)技術(shù)、土地要素、信息基礎(chǔ)設(shè)施要素、地區(qū)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持度等。其中，新興產(chǎn)業(yè)空間集聚程度為被解釋變量Y；人力資本、資本要素、科學(xué)技術(shù)、土地要素、信息基礎(chǔ)設(shè)施要素為解釋變量X；地區(qū)發(fā)展水平、城市化水平、政府支持度為控制變量。這些變量的定義如下：

人力資本:采用每十萬(wàn)人口高等教育在校生人數(shù)來(lái)衡量。

資本要素：采用戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資額來(lái)衡量。

科學(xué)技術(shù)：由于無(wú)法直接獲取各地區(qū)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)投入指標(biāo)，本文采用規(guī)模以上工業(yè)的R&D經(jīng)費(fèi)支出占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重，替代性地衡量新興產(chǎn)業(yè)的科學(xué)技術(shù)要素。

土地要素：采用萬(wàn)元產(chǎn)值耗地量來(lái)衡量。

信息基礎(chǔ)設(shè)施要素：信息基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)系統(tǒng)是一種綜合且復(fù)雜的系統(tǒng)，包含了郵電設(shè)施、電信服務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)等眾多服務(wù)要素。但由于我國(guó)的統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)中并沒(méi)有完備的指標(biāo)數(shù)據(jù)支撐，采用人均郵政和電信業(yè)務(wù)量來(lái)衡量。

控制變量組：（1）地區(qū)發(fā)展水平，采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值來(lái)衡量；（2）城市化水平，采用城鎮(zhèn)人口占地區(qū)總?cè)丝诒戎貋?lái)衡量。（3）政府支持度，采用地方政府財(cái)政支出占地區(qū)生產(chǎn)總值比重來(lái)衡量。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文對(duì)我國(guó)各地市的新興產(chǎn)業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集與整理，從一個(gè)企業(yè)的企業(yè)人或年平均年齡。2008—2016年的數(shù)據(jù)均來(lái)源于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技年鑒》，以及中經(jīng)網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(kù)。

2.4 實(shí)證結(jié)果分析

分別對(duì)式（1）、式（2）進(jìn)行回歸，空間滯后模型和空間誤差模型的結(jié)果如表3所示。觀察空間相關(guān)性系數(shù)，空間誤差模型無(wú)論是數(shù)值還是顯著性都要明顯優(yōu)于空間滯后模型，因此認(rèn)為空間誤差模型更有說(shuō)服力。

表3 回歸結(jié)果

對(duì)比表3兩種模型回歸結(jié)果，土地要素的貢獻(xiàn)都不顯著，而其他變量都是非常顯著的。下面就空間誤差模型結(jié)果分析：

從人力資本貢獻(xiàn)來(lái)看，貢獻(xiàn)系數(shù)達(dá)到0.5698，且滿足1%的顯著性水平。由此可見(jiàn)，人力資本水平提高，是新興產(chǎn)業(yè)地理集中度的重要推動(dòng)力。從客觀來(lái)看，新興產(chǎn)業(yè)往往是技術(shù)要求高的，因此更需要具備一支強(qiáng)有力的人才隊(duì)伍做支撐。

從資本要素來(lái)看，貢獻(xiàn)系數(shù)為0.3215，且滿足1%的顯著性水平，說(shuō)明資本要素是新興產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。但相比人力資本，資本要素的貢獻(xiàn)并沒(méi)有它高，這也與新興產(chǎn)業(yè)性質(zhì)有關(guān)，雖然許多新興產(chǎn)業(yè)也都是重資產(chǎn)的，但新興產(chǎn)業(yè)相比鋼鐵、一般機(jī)械設(shè)備等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，對(duì)資產(chǎn)的依賴度并不是很高。

從科學(xué)技術(shù)來(lái)看，貢獻(xiàn)系數(shù)為0.2951，且滿足1%的顯著性水平，說(shuō)明技術(shù)要素是促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)集聚的重要?jiǎng)恿?。這與新興產(chǎn)業(yè)是高技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)的特征相吻合。

從信息基礎(chǔ)設(shè)施要素來(lái)看，貢獻(xiàn)系數(shù)為0.2271，且滿足5%的顯著性水平，說(shuō)明信息基礎(chǔ)設(shè)施的完善，也有利于促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)空間集聚。新興產(chǎn)業(yè)往往依賴于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等信息技術(shù)，而產(chǎn)業(yè)之間的協(xié)作也因?yàn)樾畔⒒A(chǔ)設(shè)施的完善而更加便利，所以能加速產(chǎn)業(yè)在一定空間范圍內(nèi)集聚。

從土地要素來(lái)看，貢獻(xiàn)系數(shù)并不顯著，表明土地要素不能充分構(gòu)成新興產(chǎn)業(yè)空間集聚的影響因素。新興產(chǎn)業(yè)更加依賴于資本、技術(shù)和人才要素，屬于技術(shù)密集型和資本密集型產(chǎn)業(yè)，而不是傳統(tǒng)勞動(dòng)要素密集型產(chǎn)業(yè)，對(duì)于土地要素的依賴性并不強(qiáng)。

3 結(jié)論

通過(guò)研究，主要得到以下結(jié)論：

（1）新興產(chǎn)業(yè)地理集中程度及特征方面：我國(guó)新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度程度總體在較高水平，從2008—2016年，新興產(chǎn)業(yè)的地理集中度程度也正不斷提高。在新興產(chǎn)業(yè)的21個(gè)細(xì)分行業(yè)中，每年至少有12個(gè)行業(yè)處于中等以上水平集聚，至少有6個(gè)行業(yè)處于較高水平集聚，而低水平集聚的行業(yè)在2個(gè)以下。從細(xì)分行業(yè)看，總體呈現(xiàn)較高水平集聚的有先進(jìn)環(huán)保、通信設(shè)備制造、高端計(jì)算機(jī)制造等8個(gè)行業(yè)，較低水平集聚的有資源循環(huán)利用、生物制品制造、軌道交通裝備等7個(gè)行業(yè)，而高效節(jié)能產(chǎn)業(yè)不表現(xiàn)出空間集聚特征。從七大新興產(chǎn)業(yè)的范疇看，新一代電子信息產(chǎn)業(yè)具有相對(duì)最明顯的空間集聚特征，高端裝備和新能源汽車等產(chǎn)業(yè)的空間集聚也較為明顯。

（2）新興產(chǎn)業(yè)地理集中度的要素貢獻(xiàn)方面：人力資本、資本要素、技術(shù)要素、信息基礎(chǔ)設(shè)施這四個(gè)要素對(duì)新興產(chǎn)業(yè)空間集聚都具有較大的貢獻(xiàn)，其中人力資本的貢獻(xiàn)最高；但是，土地要素對(duì)新興產(chǎn)業(yè)空間集聚的貢獻(xiàn)并不顯著。