湯才坤

（武漢大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，武漢 430072）

0 引言

近幾年來，國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)快速普及，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)迅速鋪開，網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)也日益成為人民美好生活的向往的一種流行消費(fèi)形態(tài)?；ヂ?lián)網(wǎng)對我國消費(fèi)市場的影響及其相關(guān)效應(yīng)，已成為國內(nèi)大量學(xué)者的研究熱點。在互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動下，我國農(nóng)村居民消費(fèi)種類、消費(fèi)形式等也正悄然發(fā)生變化。隨著國家“互聯(lián)網(wǎng)+”戰(zhàn)略不斷實施，《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動的指導(dǎo)意見》（國發(fā)〔2015〕40號）等文件不斷出臺，居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)持續(xù)增加，互聯(lián)網(wǎng)消費(fèi)的市場地位將不斷提升，互聯(lián)網(wǎng)將成為我國農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)升級的主要引擎。

國內(nèi)已有較多學(xué)者研究了我國農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響因素，但大多數(shù)集中在收入水平、收入結(jié)構(gòu)等方面，也體現(xiàn)了凱恩斯的消費(fèi)理論。但是，目前鮮有文獻(xiàn)從定量角度來研究互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)這一支新生力量對我國農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響。有鑒于此，本文將通過實證檢驗，探求互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)影響我國農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的經(jīng)驗證據(jù)，也為我國政府對農(nóng)村擴(kuò)大內(nèi)需的決策提供理論參考。

1 指標(biāo)選取與模型建立

根據(jù)我國居民消費(fèi)品統(tǒng)計分類，本文在衡量農(nóng)村居民消費(fèi)支出（Y）時選擇食品的消費(fèi)支出、衣著的消費(fèi)支出、居住的消費(fèi)支出、文教娛樂的消費(fèi)支出、交通通信的消費(fèi)支出、家庭設(shè)備及用品的消費(fèi)支出、醫(yī)療保健的消費(fèi)支出及其他消費(fèi)支出共8類。

對于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展指標(biāo)，國內(nèi)外學(xué)者的研究相對較少。李芬芬、李響（2016）將互聯(lián)網(wǎng)普及率、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、網(wǎng)頁數(shù)等指標(biāo)作為衡量互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)水平的分項指標(biāo)；戴子姍、李芳（2017）在測算互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)時，將互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)、移動互聯(lián)網(wǎng)用戶、網(wǎng)站數(shù)等指標(biāo)作為重點。他們在選擇指標(biāo)時更多地從互聯(lián)網(wǎng)用戶終端的角度出發(fā)，但是忽略了互聯(lián)網(wǎng)設(shè)施投資等宏觀方面指標(biāo)。鑒于此，本文考慮數(shù)據(jù)的可得性，本文以互聯(lián)網(wǎng)普及率（X1）、移動電話普及率（X2）以及互聯(lián)網(wǎng)主要相關(guān)產(chǎn)業(yè)——信息傳輸和計算服務(wù)以及軟件業(yè)的固定資產(chǎn)投資（X3）這三個變量衡量我國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況。

根據(jù)上述變量情況，本文以農(nóng)村居民消費(fèi)相關(guān)變量為被解釋變量，以互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)變量為解釋變量，參考賈小玫、焦陽（2016）等關(guān)于農(nóng)村消費(fèi)結(jié)構(gòu)影響因素的模型設(shè)計，建立如下的面板模型：

其中，Y表示農(nóng)村消費(fèi)支出，j(j≤7)代表消費(fèi)支出的類型，i表示第i個省份農(nóng)村地區(qū)的消費(fèi)支出情況，t表示年份；X1表示互聯(lián)網(wǎng)普及率；X2表示移動電話普及率；X3表示互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資；α0、α1、α2、α3表示待估計參數(shù)；εit表示隨機(jī)誤差擾動項。

假定主要變量符合正態(tài)分布，為了消除自相關(guān)和異方差的影響，對模型（1）進(jìn)行對數(shù)處理，得到：

2 實證分析

2.1 數(shù)據(jù)說明

本文選取我國大陸30個省市或區(qū)（除西藏以外）的數(shù)據(jù)，由于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)數(shù)據(jù)是從2003年開始統(tǒng)計的，因此本文選取2003—2016年的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。具體的數(shù)據(jù)見下頁表1和表2。

隨著信息技術(shù)與知識經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，我國農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)取得了快速發(fā)展。由表1可知，互聯(lián)網(wǎng)普及率由2003年的6.2%增長到2016年的53.2%，移動電話普及率由2003年的21部/百人擴(kuò)大到2016年的95.6部/百人，互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資也從2003年的1660.7億元增加到2016年的5237.6億元?；ヂ?lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的快速的發(fā)展，改變了農(nóng)村居民的生活習(xí)慣與消費(fèi)習(xí)慣。下面，來具體分析我國農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)。

表1 2003—2016年我國農(nóng)村消費(fèi)及互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的相關(guān)數(shù)據(jù)

表2 2003—2016年我國農(nóng)村居民的各項消費(fèi)情況 （單位：元）

由表2可知，食品與居住等基礎(chǔ)性消費(fèi)仍是農(nóng)村居民的各項消費(fèi)的主要部分，雖然食品消費(fèi)總量呈現(xiàn)上升的態(tài)勢，但是食品消費(fèi)占比卻城鄉(xiāng)下降的趨勢，我國農(nóng)村居民食品消費(fèi)占比由2003年的46.25%下降到2016年的32.24%；而農(nóng)村地區(qū)人均居住消費(fèi)卻呈現(xiàn)高速增長的趨勢，由2003年的308.4元增長到2016年的2147.1元，居住消費(fèi)占比也從2003年的16.36%增加到2016年的21.2%。相對而言，衣著消費(fèi)在農(nóng)村基本消費(fèi)中所占的比重相對較少，約占5%～6%左右。此外，交通通信、醫(yī)療保健以及文教娛樂消費(fèi)在農(nóng)村消費(fèi)中的比重也逐漸增加，我國農(nóng)村居民人均交通通信消費(fèi)從2003年的162.5元增加到2016年的1359.9億元，比重從2003年的8.36%增長到2016年的13.42%；農(nóng)村居民人均醫(yī)療保健消費(fèi)從2003年的115.8元增加到2016年的929.2元，醫(yī)療保健所占比重從2003年的5.96%增加到2016年的9.17%；我國農(nóng)村居民人均文教娛樂消費(fèi)也從2003年的235.7元增加到2016年的1070.3元，但是文教娛樂消費(fèi)的比重并沒有增長，基本保持在10%左右。

2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”對我國農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的整體影響分析

本文采用固定效應(yīng)模型、隨機(jī)效應(yīng)模型以及混合效應(yīng)等模型研究互聯(lián)網(wǎng)對我國農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。利用Eviews軟件，根據(jù)模型（2）進(jìn)行計量分析，具體的實證結(jié)果見表3。由表3可知，各隨機(jī)效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度均超過0.8，固定效應(yīng)模型的擬合優(yōu)度為0.67，表明模型的擬合效果較好。通過Hausman檢驗可知，除了文教娛樂消費(fèi)采用固定效應(yīng)模型外，其他各項消費(fèi)均采取隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行計量分析。

表3 回歸結(jié)果

互聯(lián)網(wǎng)的三項指標(biāo)對我國農(nóng)村居民消費(fèi)總支出及各項消費(fèi)的影響均呈現(xiàn)正向影響效應(yīng)。三項指標(biāo)的影響系數(shù)大小依次為移動電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)普及率以及相關(guān)產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資。從互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展三項指標(biāo)對我國農(nóng)村居民總消費(fèi)支出的影響效應(yīng)來看，移動電話普及率對那個農(nóng)村居民總消費(fèi)的影響最大。造成這種現(xiàn)象的原因可能在于由于農(nóng)村固定寬帶未完全覆蓋，導(dǎo)致農(nóng)村居民使用電腦或筆記本的比重較低，同時，智能手機(jī)的快速發(fā)展，智能手機(jī)的性能高、功能多，而且價格較為實惠，能夠滿足農(nóng)村大部分居民的消費(fèi)能力。

近年來，智能手機(jī)功能日益強(qiáng)大，大部分智能手機(jī)具有手機(jī)購物、手機(jī)游戲等功能，促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的升級，基本滿足農(nóng)村居民的互聯(lián)網(wǎng)需求。此外，國產(chǎn)手機(jī)無論是在價格上還是在質(zhì)量上，都具有優(yōu)勢，如小米、華為、魅族等手機(jī)功能齊全、性價比高，而且價格非常實惠。對于中低收入的農(nóng)村居民而言，國產(chǎn)手機(jī)不失為不錯的選擇。目前，智能手機(jī)已成為農(nóng)村居民生產(chǎn)生活的重要工具，在時空上改變了農(nóng)村居民的消費(fèi)習(xí)慣。同時，由于部分農(nóng)村地區(qū)的配套設(shè)施不完善，便利店及百貨店的缺位給互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來了契機(jī)。據(jù)NganR&Ma對珠三角的一項調(diào)查顯示，使用智能手機(jī)的不僅讓農(nóng)民了解更多的就業(yè)信息，而且有利于農(nóng)村居民提升就業(yè)能力。與其說互聯(lián)網(wǎng)改變了農(nóng)村居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)，不如說智能手機(jī)必將成為農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的一大引擎。

從各項消費(fèi)及其結(jié)構(gòu)與互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系來看，對農(nóng)村居民居住消費(fèi)的影響最大的是互聯(lián)網(wǎng)普及率，而農(nóng)村居民文教娛樂消費(fèi)受互聯(lián)網(wǎng)普及率的影響最??；移動電話普及率對農(nóng)村居民交通通信消費(fèi)的影響最大，對農(nóng)村居民食品消費(fèi)的影響最??；互聯(lián)網(wǎng)投資對衣著等方面的消費(fèi)影響最大，對家庭設(shè)備消費(fèi)影響最小。由此可見，互聯(lián)網(wǎng)的普及率及其投資主要影響農(nóng)村居民的基礎(chǔ)型消費(fèi)，移動電話普及率主要影響農(nóng)村居民的享受型消費(fèi)。

2.3 “互聯(lián)網(wǎng)+”對我國不同區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響比較

由于我國不同區(qū)域農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的差異性較大，為進(jìn)一步分析互聯(lián)網(wǎng)對我國農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響，本文從東部、中部與西部三個區(qū)域分別進(jìn)行分析，探究互聯(lián)網(wǎng)對我國區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響。具體的回歸結(jié)果見表4。

表4 區(qū)域回歸結(jié)果

由表4可知，各模型的擬合優(yōu)度均超過0.9，即說明模型的擬合效果非常好。通過Hausman檢驗可知，互聯(lián)網(wǎng)對中部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響采用固定效應(yīng)模型，對東部和西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響采用隨機(jī)效應(yīng)模型進(jìn)行計量分析。

互聯(lián)網(wǎng)的三項指標(biāo)對不同區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)總支出的影響均呈現(xiàn)正向影響效應(yīng)，無論是東部地區(qū)，還是中部或西部地區(qū)，這三項指標(biāo)的影響系數(shù)大小都滿足：移動電話普及率系數(shù)＞互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)＞互聯(lián)網(wǎng)固定資產(chǎn)投資系數(shù)。由此可見，無論是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為發(fā)達(dá)的東部農(nóng)村地區(qū)，還是經(jīng)濟(jì)發(fā)展較為落后的西部地區(qū)，移動電話都是影響農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵變量，對促進(jìn)農(nóng)村居民消費(fèi)具有積極作用。

從互聯(lián)網(wǎng)普及方面來看，互聯(lián)網(wǎng)普及率明顯的影響了三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，對東部地區(qū)的影響最大，其次是中部地區(qū)，對西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)最小。在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下，我國東部農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更有利于促進(jìn)農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)增長，拉動農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化調(diào)整。從移動電話普及方面來看，移動電話普及率也明顯的影響了三大區(qū)域農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，對西部地區(qū)的影響最大，其次是中部地區(qū)，對東部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響最小。從互聯(lián)網(wǎng)投資方面來看，互聯(lián)網(wǎng)投資對東部地區(qū)農(nóng)村居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)的影響較大；但是對中部或西部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響并不顯著。

綜上，互聯(lián)網(wǎng)對不同區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響存在一定的差異性，造成這種現(xiàn)象的原因可能在于三大區(qū)域農(nóng)村居民收入的差距、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的不均衡等。為了促進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)對我國農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化，應(yīng)以促進(jìn)農(nóng)民增收入為抓手，持續(xù)優(yōu)化農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)結(jié)構(gòu)，釋放農(nóng)村改革的政策紅利，不斷改善農(nóng)村地區(qū)消費(fèi)環(huán)境，為社會主義新農(nóng)村建設(shè)貢獻(xiàn)一份力。

3 結(jié)論

通過互聯(lián)網(wǎng)與我國整體性農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的三項指標(biāo)對我國農(nóng)村居民消費(fèi)總支出及各項消費(fèi)的影響均呈現(xiàn)正向影響效應(yīng)，影響系數(shù)大小都滿足：移動電話普及率系數(shù)＞互聯(lián)網(wǎng)普及率系數(shù)＞互聯(lián)網(wǎng)固定資產(chǎn)投資系數(shù)。移動電話普及率主要影響農(nóng)村居民的享受型消費(fèi)，而互聯(lián)網(wǎng)普及率及互聯(lián)網(wǎng)投資則主要影響農(nóng)村居民的生活型消費(fèi)。通過互聯(lián)網(wǎng)對不同區(qū)域農(nóng)村消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)普及率與互聯(lián)網(wǎng)固定資產(chǎn)投資這兩大指標(biāo)對東部地區(qū)農(nóng)村居民消費(fèi)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的影響系數(shù)最大，而移動電話普及率對西部地區(qū)影響最大。