譚永忠，練 款，俞振寧

（1.浙江大學(xué)公共管理學(xué)院，浙江 杭州 310058；2.浙江大學(xué)土地與國家發(fā)展研究院，浙江 杭州 310058）

當(dāng)前中國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著耕地質(zhì)量退化、地下水嚴(yán)重超采、農(nóng)業(yè)面源污染加重等一系列挑戰(zhàn)[1]。同時(shí)，國內(nèi)糧食庫存高企，倉儲補(bǔ)貼負(fù)擔(dān)較重，國內(nèi)外市場糧價(jià)倒掛。為緩解耕地生產(chǎn)壓力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展，并平衡糧食供求矛盾、穩(wěn)定農(nóng)民收入，減輕財(cái)政壓力，2016年開始，中國開始探索實(shí)行耕地輪作休耕制度試點(diǎn)[2]。開展耕地休耕相關(guān)研究對于完善中國休耕制度、促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。

目前，國內(nèi)外學(xué)者針對耕地休耕的研究主要集中于4個(gè)方面：一是休耕的內(nèi)涵及其效益研究。休耕是讓受損耕地休養(yǎng)生息而采取的一種措施。中國目前主要在重金屬污染耕地區(qū)進(jìn)行治理式休耕，在地下水漏斗區(qū)進(jìn)行恢復(fù)平衡式休耕，在生態(tài)嚴(yán)重退化區(qū)進(jìn)行生態(tài)保護(hù)式休耕。合適的休耕政策及其實(shí)施過程對生態(tài)環(huán)境改善和社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展均有積極意義[2]；二是已開展休耕項(xiàng)目國家和地區(qū)的制度比較與借鑒研究。相關(guān)學(xué)者通過分析總結(jié)美國、歐盟和東亞等代表性國家和地區(qū)的耕地輪作休耕制度，結(jié)合現(xiàn)階段中國耕地輪作休耕制度在休耕目的、補(bǔ)貼形式、監(jiān)測評價(jià)等方面的問題，提出了休耕目的動(dòng)態(tài)化、補(bǔ)貼形式差異化、監(jiān)管措施制度化等政策建議，為制定和完善中國耕地輪作休耕制度提供了重要啟示[3-4]；三是農(nóng)戶參與休耕意愿及補(bǔ)償研究。有學(xué)者研究表明戶主特征、家庭特征及政策認(rèn)知程度是影響農(nóng)戶參與意愿的主要因素[1，5-6]，也有學(xué)者對休耕經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償額度及相關(guān)影響因素進(jìn)行了探討，認(rèn)為科學(xué)制定經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)、合理建立經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償機(jī)制，對于保障農(nóng)戶利益訴求具有重要作用[7-8]；四是休耕的潛在問題及對策研究。目前休耕主要存在管理和監(jiān)督制度不完善、休耕組織職能不明確、補(bǔ)償資金來源較單一和科技支撐較薄弱等問題，需要針對問題本質(zhì)，廣泛開展基礎(chǔ)性研究[9]。

農(nóng)戶是耕地休耕的主體和具體實(shí)施者，因此，開展農(nóng)戶層面的相關(guān)研究顯得至關(guān)重要，也是檢驗(yàn)政策合理性的重要依據(jù)[10]。但是，目前國內(nèi)外學(xué)者對休耕農(nóng)戶層面的研究主要以分析農(nóng)戶休耕意愿以及補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)為主。例如，DUESBERG等通過構(gòu)建Logistic模型探討農(nóng)戶特征對休耕意愿的影響，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)家庭觀念和單一的休耕補(bǔ)償形式對農(nóng)戶意愿具有負(fù)面影響[11]。SIEBER等基于理性選擇理論提出了農(nóng)戶對政策、環(huán)境等的認(rèn)知特征影響農(nóng)戶意愿[12]。也有學(xué)者發(fā)現(xiàn)除休耕補(bǔ)償金額外，環(huán)境價(jià)值也會影響農(nóng)戶選擇偏好[13-14]。在研究方法上，主要以描述性分析和二元Logistic模型為主。例如，XIE等描述了參與休耕農(nóng)戶對休耕的認(rèn)知、滿意度及其意愿，并運(yùn)用Logistic模型進(jìn)行了影響因素分析[10]。在研究區(qū)域上，現(xiàn)有研究主要針對中國河北地下水漏斗區(qū)[10]與非休耕試點(diǎn)區(qū)[1，7-8]進(jìn)行研究，缺乏對重金屬污染區(qū)和生態(tài)嚴(yán)重退化區(qū)的關(guān)注?？傮w而言，有關(guān)農(nóng)戶層面的研究，尚處于初步探索層面，缺乏農(nóng)戶滿意度、農(nóng)戶制度績效感知等研究。在研究方法上也多運(yùn)用二元Logistic模型，缺乏研究深度。在研究區(qū)域上也需要關(guān)注不同地區(qū)的共性與差異。

重金屬污染耕地治理式休耕是一種特殊的休耕類型。與以提高地力為目的的一般休耕相比，重金屬污染耕地需要采取更加專業(yè)的治理措施（例如根據(jù)重金屬污染程度采取深翻耕、種植綠肥或生物移除等治理措施），為了防止二次污染，空間布局上對規(guī)模連接度的要求更高，對農(nóng)戶的限制（例如長期禁止種植可食用農(nóng)作物）更多。同時(shí)，其也具有降低重金屬污染危害、提高未來農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和產(chǎn)量等額外效果[5]。那么，參與重金屬污染耕地治理式休耕的農(nóng)戶是否比一般的休耕農(nóng)戶對休耕政策認(rèn)知更為了解，其政策滿意度又如何呢？鑒于此，本文以休耕農(nóng)戶滿意度作為切入點(diǎn)，以中國重金屬污染耕地治理式休耕試點(diǎn)區(qū)湖南茶陵縣為研究區(qū)，借鑒顧客滿意度指數(shù)（Customer Satisfaction Index, CSI）理論，構(gòu)建重金屬污染耕地治理式休耕農(nóng)戶滿意度模型，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型（Structural Equation Model, SEM）分析休耕農(nóng)戶滿意度及其影響因素，以期為完善重金屬污染耕地治理式休耕政策提供依據(jù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。

1 理論模型與研究方法

1.1 理論模型與研究假說

顧客滿意度指數(shù)（CSI）起源于營銷學(xué)中對顧客消費(fèi)某項(xiàng)產(chǎn)品或服務(wù)后心理滿足程度的研究，是一種站在顧客角度，利用特定的因果關(guān)系模型測量顧客滿意程度的指標(biāo)[15]。

重金屬污染耕地治理式休耕作為國家的一項(xiàng)公共政策，是政府創(chuàng)造公共價(jià)值的具體體現(xiàn)，農(nóng)戶對其滿意度的評價(jià)與顧客對產(chǎn)品滿意度的評價(jià)機(jī)制非常類似，且顧客滿意度應(yīng)用于農(nóng)戶滿意度研究具有前期文獻(xiàn)的支持[16-17]。本文在參考相關(guān)研究成果[18]的基礎(chǔ)上，結(jié)合重金屬污染耕地治理式休耕區(qū)實(shí)際情況，從政策認(rèn)知、農(nóng)戶期望、政府形象、感知價(jià)值、農(nóng)戶滿意5個(gè)方面構(gòu)建休耕農(nóng)戶滿意度指數(shù)（Land Fallow Farmer’s Satisfaction Index, LFFSI）模型。具體模型如圖1。

圖1 休耕農(nóng)戶滿意度指數(shù)（LFFSI）模型及標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)圖Fig.1 The model of Land Fallow Farmer’s Satisfaction Index(LFFSI) and the standardized path coef fi cient

為探求各潛變量之間相互作用的大小，本文建立假說H1～H9。

政府形象。政府形象是農(nóng)戶利用經(jīng)驗(yàn)性信息對政府行為、活動(dòng)給公眾帶來的實(shí)際利益的判斷和評價(jià)。與一般休耕相比，重金屬污染耕地治理式休耕專業(yè)性更強(qiáng)，大部分農(nóng)戶難以理解其涉及的重金屬污染修復(fù)治理技術(shù)，因此農(nóng)戶會更依賴于經(jīng)驗(yàn)性信息。在LFFSI模型中，政府形象指的是地方政府形象，是一個(gè)極其重要的外生潛變量，是農(nóng)戶對整個(gè)休耕政策判斷的起始。具體而言，本文用政策實(shí)施監(jiān)管合理程度、資金分配合理程度、農(nóng)戶權(quán)益維護(hù)程度以及政策信息公示合理程度4個(gè)觀測變量來反映農(nóng)民對政府形象的評價(jià)。在實(shí)地調(diào)研中，首先向農(nóng)戶介紹目前的重金屬污染耕地治理式休耕實(shí)施方案，包括資金分配、組織模式、措施監(jiān)管等多方面內(nèi)容，然后采用“您是否同意目前休耕政策的實(shí)施監(jiān)管（資金使用分配、農(nóng)戶權(quán)益維護(hù)、政策信息公示）情況是合理的”等問題進(jìn)行政府形象調(diào)查。一般來說，積極的政府形象會提升農(nóng)戶對政策的期望和價(jià)值感知水平，同時(shí)，政府的良好形象在一定程度上會提高農(nóng)戶的滿意程度。由此提出假說H1、H2、H3。

H1：積極的政府形象對農(nóng)戶期望有正向影響；

H2：積極的政府形象對感知價(jià)值有正向影響；

H3：積極的政府形象對農(nóng)戶滿意有正向影響。

農(nóng)戶期望。農(nóng)戶期望是農(nóng)戶基于自己對政策的了解和判斷，并受政府宣傳及他人影響而形成的預(yù)期休耕制度狀況。不同的農(nóng)戶對政策的期望存在差異，農(nóng)戶期望的差異會導(dǎo)致農(nóng)戶形成不同的價(jià)值感知，并對實(shí)施效果的評價(jià)產(chǎn)生重要影響。與一般休耕相比，重金屬污染耕地治理式休耕具有修復(fù)污染土壤等額外效果以及對農(nóng)戶長期禁種農(nóng)作物等限制，因此農(nóng)戶可能具有更高預(yù)期。本文將農(nóng)戶期望具體化為4個(gè)觀測變量，分別為農(nóng)戶對補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、休耕期限、補(bǔ)貼對象和休耕效果的預(yù)期。在實(shí)地調(diào)研中，采用“您是否同意現(xiàn)行補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)（休耕期限、補(bǔ)貼對象、休耕效果）與您休耕前的預(yù)期一致①本文調(diào)查對象均為小農(nóng)戶。根據(jù)調(diào)查，大部分農(nóng)戶希望休耕補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)高于平均土地流轉(zhuǎn)價(jià)格，為了取得休耕效果應(yīng)進(jìn)行長期休耕，休耕補(bǔ)貼應(yīng)發(fā)放給耕地承包人（休耕補(bǔ)貼發(fā)送對象在各地實(shí)踐中存在差異，需要繼續(xù)研究。在本文研究區(qū)，因現(xiàn)行休耕補(bǔ)貼普遍高于土地流轉(zhuǎn)價(jià)格，所以土地流轉(zhuǎn)出農(nóng)戶也強(qiáng)烈希望自己獲得補(bǔ)貼，同時(shí)退出流轉(zhuǎn)。研究區(qū)政府實(shí)際也均向耕地承包人發(fā)放休耕補(bǔ)貼），治理式休耕會取得較好的提升耕地地力、修復(fù)污染土壤等效果。因此在下文具體分析中，本文將農(nóng)戶期望的4個(gè)觀測變量具體化為“補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)較高”“休耕期限應(yīng)較長”“應(yīng)對承包人補(bǔ)貼”“休耕效果應(yīng)較好”。”等問題進(jìn)行農(nóng)戶期望調(diào)查。一般來說，農(nóng)戶期望和政策認(rèn)知、感知價(jià)值呈正相關(guān)，而根據(jù)“期望不一致”理論，農(nóng)戶對政策預(yù)期水平越高，其被滿足的程度往往會越低，因此對政策的滿意程度也會越低。由此提出假說H4、H5、H6。

H4：農(nóng)戶較高的期望對其政策認(rèn)知有正向影響；

H5：農(nóng)戶較高的期望對其感知價(jià)值有正向影響；

H6：農(nóng)戶較高的期望對其滿意度有負(fù)向影響。

政策認(rèn)知。農(nóng)戶的政策認(rèn)知是其對政策實(shí)施所帶來的后果的認(rèn)知程度，它決定著個(gè)體對政策滿意度的評價(jià)，認(rèn)知程度高，滿意程度也相應(yīng)較高。根據(jù)重金屬污染耕地治理式休耕具有的多重效果特性，本文將農(nóng)戶的政策認(rèn)知?dú)w納為對耕地保護(hù)作用的認(rèn)知、對休耕社會功能的認(rèn)知以及對休耕生態(tài)功能的認(rèn)知。在實(shí)地調(diào)研中，采用“您是否同意休耕具有較強(qiáng)的耕地保護(hù)功能（社會功能、生態(tài)功能）”等問題進(jìn)行農(nóng)戶政策認(rèn)知調(diào)查。一般來說，農(nóng)戶能夠認(rèn)識到耕地休耕對于緩解耕地生產(chǎn)壓力、修復(fù)污染土壤的作用，則其在政策實(shí)施過程中的“獲利”感受會較強(qiáng)，對政策的評價(jià)也會偏向于積極方面。由此提出假說H7、H8。

H7：農(nóng)戶較強(qiáng)的政策認(rèn)知對其感知價(jià)值有正向影響；

H8：農(nóng)戶較強(qiáng)的政策認(rèn)知對其滿意度有正向影響。

感知價(jià)值。感知價(jià)值是LFFSI模型的中介變量，指農(nóng)戶對自身社會經(jīng)濟(jì)狀況及其改善的心理層面主觀評價(jià)和感知。結(jié)合重金屬污染耕地治理式休耕政策的補(bǔ)助形式以及休耕試點(diǎn)地區(qū)實(shí)踐效果，本文中感知價(jià)值包括家庭收入是否增加、村莊勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平是否提高、生活保障是否更加穩(wěn)定三個(gè)觀測變量。在實(shí)地調(diào)研中，采用“您是否同意休耕后家庭收入增加（村莊勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平提高、生活更有保障）”等問題進(jìn)行農(nóng)戶感知價(jià)值調(diào)查。一般來說，農(nóng)戶的價(jià)值感知越高，其滿意程度也會越高。由此提出假說H9。

H9：農(nóng)戶較強(qiáng)的感知價(jià)值對其滿意度有正向影響。

農(nóng)戶滿意。農(nóng)戶滿意是LFFSI模型測評的最終目標(biāo)，是農(nóng)民對耕地休耕這種公共產(chǎn)品服務(wù)完成后與預(yù)期進(jìn)行比較的結(jié)果。不同農(nóng)戶的自我感受、接受程度以及采納行為會導(dǎo)致其評價(jià)水平的不同。本文選擇休耕模式滿意度、休耕補(bǔ)貼滿意度、公眾參與滿意度以及休耕效果滿意度4個(gè)觀測變量來反映農(nóng)戶滿意程度。在實(shí)地調(diào)研中，采用“您是否同意目前的休耕模式（休耕補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)及其發(fā)放、公眾參與情況、休耕效果）令您滿意”等問題進(jìn)行農(nóng)戶滿意度調(diào)查。

1.2 研究方法

結(jié)構(gòu)方程模型（SEM）是一種較為通用的線性統(tǒng)計(jì)建模技術(shù)，通過整合因子分析與路徑分析兩種統(tǒng)計(jì)方法，可以實(shí)現(xiàn)對模型中的潛變量之間以及潛變量和觀測變量間的關(guān)系進(jìn)行檢驗(yàn)[19-20]?，F(xiàn)有文獻(xiàn)討論農(nóng)戶參與休耕行為影響因素的實(shí)證研究主要采用多元回歸、Logistic回歸等計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，但重金屬污染耕地治理式休耕的公眾主觀維度測評包括政府形象、農(nóng)戶期望、感知價(jià)值等多個(gè)難以直接測量的潛變量，本文采用結(jié)構(gòu)方程模型可以將其量化；同時(shí)結(jié)構(gòu)方程模型在分析過程中能夠處理測量誤差，使研究結(jié)果更為可靠。鑒于此，本文選擇結(jié)構(gòu)方程模型。

結(jié)構(gòu)模型表達(dá)式為：

式（1）中：δ、η分別表示外生和內(nèi)生潛變量；Λ、Γ分別表示外生和內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系矩陣；γ為結(jié)構(gòu)方程的殘差矩陣。

2 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

茶陵縣地處湖南省東部，位于國家耕地輪作休耕制度試點(diǎn)區(qū)——湖南省長株潭重金屬污染耕地連年休耕區(qū)，能夠代表湖南重金屬污染耕地治理式休耕一般狀況[5]。本文所用數(shù)據(jù)來源于課題組2017年9月對茶陵縣3個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)5個(gè)村莊的實(shí)地調(diào)研，調(diào)查對象均為參與重金屬污染耕地治理式休耕的農(nóng)戶。為全面了解休耕政策的具體實(shí)施情況，在對農(nóng)戶進(jìn)行調(diào)查前，課題組成員先后與茶陵縣農(nóng)業(yè)局、鄉(xiāng)鎮(zhèn)相關(guān)部門進(jìn)行了深入座談。調(diào)查共發(fā)放問卷280份，剔除信息不完整及問題答案前后不一致問卷后，獲得有效問卷247份。受訪農(nóng)戶以男性為主，占有效樣本的72.9%；年齡范圍為36～78歲，年齡段主要集中在60歲以上，反映了當(dāng)前農(nóng)村務(wù)農(nóng)人口主要以老年人為主的普遍現(xiàn)象；文化程度多為小學(xué)及以下，占有效樣本的65.6%；家庭人口數(shù)以4人為主；家庭承包地面積以2～3畝居多。

問卷中有關(guān)觀測變量題目的設(shè)置采用李克特五級量表，其中：5=非常同意，4=同意，3=一般，2=不同意，1=非常不同意。各觀測變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表1所示。感知價(jià)值和農(nóng)戶滿意總體情況較好，量表均值分別為3.43、3.87，超過75%的受訪農(nóng)戶同意參與重金屬污染耕地治理式休耕政策令其滿意，說明休耕政策在實(shí)施過程中，農(nóng)戶有較高的參與意愿和積極評價(jià)，但由于重金屬污染耕地治理式休耕實(shí)施程序較為復(fù)雜，且基層政府宣傳力度較小，農(nóng)戶對政策的認(rèn)知水平較低，有待進(jìn)一步提高。此外，農(nóng)戶對政府形象的評價(jià)以及政策預(yù)期基本處于中間水平。

3 數(shù)據(jù)模型分析

3.1 數(shù)據(jù)的信度與效度檢驗(yàn)

為衡量數(shù)據(jù)的可靠性和正確性，本文對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了信度和效度檢驗(yàn)。通常采用Cronbach’α系數(shù)測度各維度量表的內(nèi)在一致信度[20-21]。由表1可知，各潛變量的Cronbach’α系數(shù)值均大于0.70，說明數(shù)據(jù)的內(nèi)部一致性較好。數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)效度通常采用因子分析法檢驗(yàn)[20-21]，檢驗(yàn)結(jié)果如表1所示，KMO值和Bartlett球體檢驗(yàn)均表明，樣本數(shù)據(jù)符合進(jìn)行因子分析的條件。在因子分析中，所有觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)因子載荷均在0.70以上，說明構(gòu)建的指標(biāo)體系具有較好的結(jié)構(gòu)效度。

3.2 模型適配度檢驗(yàn)

模型適配度檢驗(yàn)是對模型外在質(zhì)量的評估。為了確定構(gòu)建的重金屬污染耕地治理式休耕農(nóng)戶滿意度指數(shù)模型與調(diào)查數(shù)據(jù)是否適配，本文通過AMOS 21.0軟件采用絕對適配度指數(shù)、增值適配度指數(shù)和簡約適配度指數(shù)進(jìn)行修正后模型的適配度檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示?？梢姡黜?xiàng)擬合指標(biāo)均滿足閾值條件，表明修正后模型的整體擬合程度較好。

3.3 假說檢驗(yàn)與結(jié)果分析

根據(jù)LFFSI理論模型，構(gòu)建包含政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知、感知價(jià)值、農(nóng)戶滿意共5個(gè)潛在變量的初始模型。初始結(jié)構(gòu)方程模型的運(yùn)行結(jié)果如表3所示。除假說H4之外，其他假設(shè)均被接受，表明重金屬污染耕地治理式休耕農(nóng)戶滿意度的評價(jià)符合CSI理論，農(nóng)戶滿意受政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知以及感知價(jià)值等潛變量的影響。假說H4被拒絕，說明農(nóng)戶期望對政策認(rèn)知的影響不顯著，主要原因可能是重金屬污染耕地治理式休耕期間，需要由中標(biāo)公司采取較為專業(yè)的治理措施，一般農(nóng)戶并不直接參與措施實(shí)施。農(nóng)戶對政策的認(rèn)知主要受其自身知識以及政府宣傳的影響。而農(nóng)戶期望是在對政策了解及認(rèn)知的基礎(chǔ)上的心理活動(dòng)。因此針對重金屬污染耕地治理式休耕政策，農(nóng)戶期望與政策認(rèn)知之間并不存在明顯相關(guān)關(guān)系或因果關(guān)系。鑒于此，需要對初始模型進(jìn)行修正。

根據(jù)初始模型與數(shù)據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，構(gòu)建修正后的結(jié)構(gòu)方程模型，如圖1所示。變量之間的因果關(guān)系用單向箭頭“→”表示，由因變量指向果變量；測量模型中觀測變量的殘差和結(jié)構(gòu)模型的測量誤差用e1～e22表示。修正后模型擬合性較好，模型穩(wěn)健性通過檢驗(yàn)。

表1 觀測變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果及信度、效度檢驗(yàn)Tab.1 Descriptive statistical results and test of reliability and validity of observation variables

表2 結(jié)構(gòu)方程模型擬合優(yōu)度的檢驗(yàn)指標(biāo)及擬合結(jié)果Tab.2 Test indexes and fi tting results of goodness of fi t for SEM

根據(jù)修正后模型的運(yùn)行結(jié)果，變量之間的相互關(guān)系均在1%的水平上顯著，表明修正后模型具有較高的適用性，農(nóng)戶滿意度水平主要受到政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知和感知價(jià)值的影響。其中感知價(jià)值分別是政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知與農(nóng)戶滿意之間的中介變量，農(nóng)戶期望也是政府形象與農(nóng)戶滿意之間的中介變量。對各潛變量之間的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)以及總效應(yīng)進(jìn)行匯總來表示潛變量之間的相互影響，標(biāo)準(zhǔn)化處理后路徑系數(shù)見表4。

從直接效應(yīng)看，政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知和感知價(jià)值對農(nóng)戶滿意具有直接影響，直接效應(yīng)分別為0.27、-0.35、0.21和0.30。其中，感知價(jià)值對農(nóng)戶滿意度水平的影響最大。感知價(jià)值與其下3個(gè)觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.96、0.76和0.73，包含了農(nóng)戶對家庭收入提升、村莊勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移水平提升、生活保障水平提升的認(rèn)知，表明農(nóng)戶較強(qiáng)的感知價(jià)值會提升農(nóng)戶滿意度水平。這一結(jié)果與俞振寧等[1]對山東、安徽等省市休耕農(nóng)戶調(diào)研結(jié)果相一致，即農(nóng)戶對耕地的生境依賴性會制約其參與休耕，因此為了提升農(nóng)戶參與休耕意愿及其滿意度，需要將保障農(nóng)戶收入穩(wěn)定作為首要任務(wù)。此外，農(nóng)戶期望對滿意度的直接效應(yīng)為負(fù)，表明農(nóng)戶滿意度的形成過程符合“期望不一致”理論[21]，即農(nóng)戶對耕地治理式休耕的期望值越高，實(shí)際感知達(dá)到其期望的可能性越低，因此兩者出現(xiàn)負(fù)的不一致性。

表3 結(jié)構(gòu)方程模型估計(jì)結(jié)果Tab.3 Estimation results of SEM

表4 各潛變量對農(nóng)戶滿意的標(biāo)準(zhǔn)化直接效應(yīng)、間接效應(yīng)及總效應(yīng)Tab.4 Direct effects, indirect effects and total effects of latent variables on farmers’ satisfaction

從間接效應(yīng)看，政府形象、農(nóng)戶期望和政策認(rèn)知3個(gè)潛變量對農(nóng)戶滿意具有間接影響。其中，政府形象對農(nóng)戶滿意的間接效應(yīng)為負(fù)。政府形象與其下4個(gè)觀測變量的標(biāo)準(zhǔn)化路徑系數(shù)分別為0.72、0.71、0.64和0.75，包含了農(nóng)戶對政府在休耕政策中實(shí)施監(jiān)管合理程度、資金分配合理程度、農(nóng)戶權(quán)益維護(hù)程度以及信息公示合理程度的評價(jià)，表明當(dāng)?shù)卣谛莞邔?shí)施過程中仍存在著一定的不合理現(xiàn)象，從間接路徑降低了農(nóng)戶滿意度。例如，據(jù)農(nóng)戶調(diào)研反映，當(dāng)?shù)刂袠?biāo)公司存在治理措施實(shí)施不到位、耕地基礎(chǔ)設(shè)施維護(hù)不盡責(zé)等現(xiàn)象，當(dāng)?shù)卣催M(jìn)行有效監(jiān)管，由此引起部分農(nóng)戶不滿意等現(xiàn)象。但與直接效應(yīng)相比，間接效應(yīng)相對較小，需要進(jìn)一步對總效應(yīng)進(jìn)行分析。

從總效應(yīng)看，農(nóng)戶期望與感知價(jià)值對農(nóng)戶滿意的總效應(yīng)較高，分別為-0.31與0.30。在所有潛變量中，農(nóng)戶期望和感知價(jià)值涉及了休耕補(bǔ)貼、家庭收入和生活保障等相關(guān)變量，是農(nóng)戶經(jīng)濟(jì)利益的最主要體現(xiàn)，這兩個(gè)潛變量從正反兩個(gè)方面驗(yàn)證了休耕政策越符合農(nóng)戶的經(jīng)濟(jì)利益，其滿意度就越高。這也與其他學(xué)者的研究結(jié)論一致，即直接的經(jīng)濟(jì)目的是農(nóng)戶參與休耕的主要?jiǎng)恿1，22]。因此，政府在制定休耕方案時(shí)，要在休耕農(nóng)戶預(yù)期水平及主觀價(jià)值感受層面給予更多關(guān)注，尤其是針對農(nóng)戶較為關(guān)心的休耕補(bǔ)貼問題[22]。其次是政策認(rèn)知和政府形象，總效應(yīng)分別為0.27和0.26。農(nóng)戶對政策的認(rèn)知情況是其主動(dòng)參與休耕、客觀評價(jià)休耕的重要前提條件，重金屬污染耕地治理式休耕提升地力、修復(fù)污染土壤等功能也提高了耕地的直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值與非市場價(jià)值。因此，農(nóng)戶對休耕政策所蘊(yùn)含價(jià)值的認(rèn)知程度越高，對休耕政策的滿意度也會越高。但調(diào)研訪談（表1）與觀測數(shù)據(jù)（圖1）均發(fā)現(xiàn)，參與休耕的農(nóng)戶對于當(dāng)前耕地治理式休耕的相關(guān)工作流程、具體措施以及重要作用知曉度不高，導(dǎo)致農(nóng)戶在休耕各環(huán)節(jié)的主動(dòng)參與程度不足。另外，正如間接效應(yīng)中分析所述，由于政府政策實(shí)施過程中等存在的一些具體問題，政府形象也有待進(jìn)一步提升。

4 結(jié)論與政策啟示

對農(nóng)戶參與重金屬污染耕地治理式休耕滿意度進(jìn)行研究，可為完善休耕制度和提升制度績效提供依據(jù)。本文基于CSI理論，提出了耕地休耕農(nóng)戶滿意度指數(shù)模型，并以重金屬污染耕地治理式休耕試點(diǎn)區(qū)湖南省茶陵縣為例，基于247位農(nóng)戶的實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù)，運(yùn)用結(jié)構(gòu)方程模型進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn)。研究結(jié)果表明：超過75%農(nóng)戶對參與休耕總體評價(jià)為滿意，但農(nóng)戶對政府形象和政策功能的認(rèn)識水平還需進(jìn)一步提高。本文提出并修正后的模型對于重金屬污染耕地治理式休耕農(nóng)戶滿意度研究具有較好的適用性；農(nóng)戶參與休耕滿意度主要受到政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知和感知價(jià)值的影響。除農(nóng)戶期望對農(nóng)戶滿意度具有顯著負(fù)向影響，其余潛變量均對農(nóng)戶滿意度具有顯著正向影響。其中感知價(jià)值分別是政府形象、農(nóng)戶期望、政策認(rèn)知與農(nóng)戶滿意之間的中介變量，農(nóng)戶期望也是政府形象與農(nóng)戶滿意之間的中介變量。對各潛變量的觀測變量進(jìn)一步分析表明直接的經(jīng)濟(jì)利益以及農(nóng)戶對休耕后耕地直接經(jīng)濟(jì)價(jià)值和非市場價(jià)值提升的感知是影響農(nóng)戶休耕滿意度的最主要因素。

基于以上結(jié)論，從完善重金屬污染耕地治理式休耕制度，提升農(nóng)戶滿意度的角度，得到以下政策啟示：第一，樹立良好政府形象。重金屬污染耕地治理式休耕政策的具體實(shí)施是地方政府公共價(jià)值的體現(xiàn)過程。實(shí)踐中，存在著政府實(shí)施監(jiān)管不力等問題，降低了農(nóng)戶參與休耕滿意度水平。總體而言，地方政府需要制定更為完善的政策實(shí)施方案，加大休耕地監(jiān)督管理，建立專門的農(nóng)戶休耕問題反映渠道和休耕政策實(shí)施過程公示渠道，讓農(nóng)戶對于休耕政策不僅能“看得見、摸得著”，也能“管得著”。第二，提升農(nóng)戶政策認(rèn)知。加大休耕宣傳力度，增強(qiáng)農(nóng)戶休耕意識。當(dāng)前部分地區(qū)耕地污染問題比較嚴(yán)重，但由于農(nóng)戶受教育程度普遍較低，對休耕的耕地保護(hù)、社會功能、生態(tài)功能了解不夠，導(dǎo)致主動(dòng)參與的積極性不高。在有關(guān)休耕制度上，基層政府應(yīng)當(dāng)統(tǒng)一認(rèn)識，加大宣傳力度，讓農(nóng)戶真正意識到推進(jìn)耕地休耕工作的重要性和必要性。第三，穩(wěn)定農(nóng)戶休耕預(yù)期。由于當(dāng)前耕地休耕制度剛剛進(jìn)入試點(diǎn)階段，補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)、休耕年限等因每年的實(shí)施方案而異，還沒有明確的整體規(guī)劃，不僅農(nóng)戶存在不穩(wěn)定預(yù)期，基層休耕公務(wù)人員也心存疑慮。因此，需要重視農(nóng)戶的休耕預(yù)期問題，盡快總結(jié)試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)，建立相對長期的休耕試點(diǎn)規(guī)劃，為編制更長遠(yuǎn)更大范圍的全國性休耕規(guī)劃提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。第四，保障農(nóng)戶權(quán)益。農(nóng)戶對家庭收入變化等的感知價(jià)值不僅是影響滿意度的重要因素，也是其他因素影響滿意度的一個(gè)關(guān)鍵中介變量。對于樹立良好政府形象、提升農(nóng)戶政策認(rèn)知和穩(wěn)定農(nóng)戶休耕預(yù)期等政策建議均需以確保農(nóng)戶收入不降低，權(quán)益不受損為前提。

囿于能力與視野，本文未能進(jìn)一步揭示重金屬污染耕地治理式休耕實(shí)施過程中存在的問題及其影響，需要繼續(xù)研究。在休耕農(nóng)戶滿意度指數(shù)模型方面，未來可以加入受訪者個(gè)人特征（年齡、受教育程度等）、家庭特征（勞動(dòng)力數(shù)量、家庭年收入等）和耕地特征（面積、流轉(zhuǎn)情況等）等變量，從更多角度進(jìn)行農(nóng)戶滿意度研究。此外，比較各種休耕類型之間的差異，尤其是不同休耕類型中農(nóng)戶之間的相互關(guān)系及其對農(nóng)戶參與休耕行為與滿意度的影響，是更為復(fù)雜的問題，需要運(yùn)用更為多元的合理方法開展研究。