亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        一種HOG特征模板匹配算法

        2018-11-28 08:41:26崔偉清黨長春王洪洲羅勇牙
        機械管理開發(fā) 2018年11期
        關鍵詞:數(shù)字圖像質心特征向量

        崔偉清, 黨長春, 張 旺, 王洪洲, 羅勇牙

        (華北電力大學(保定), 河北 保定 071000)

        引言

        目前,應用于字符識別的方法,主要有基于模板匹配方法[1]與基于學習方法[2]。文獻[1]基于模板匹配方法,識別準確率在97%以上。文獻[2]提出了一種基于梯度方向直方圖HOG特征和支持向量機的前向車輛識別方法,識別準確率在96%以上。模板匹配方法對選取的特定模板依賴性比較大,不過針對特定的圖像識別,模板識別方法可以達到更高的識別率。針對銀行卡號識別,本文用HOG算法提取特征向量[3],利用模板匹配方法[1],識別銀行卡號。

        1 銀行卡卡號預處理

        針對農(nóng)業(yè)銀行借記卡進行卡號識別。預處理步驟為灰度化、二值化、膨脹、邊緣檢測、輪廓提取、擴展圖像邊緣與歸一化、平滑。下圖1是預處理后的0、5、9 數(shù)字圖像。

        圖1 預處理后的0、5、9數(shù)字圖像

        2 HOG特征模板匹配算法

        本文HOG算法針對預處理后的二值圖像(像素值0和255)進行處理。在求取方向梯度直方圖時,將方向角度考慮為360°,量化為12個直方圖通道,每個通道代表30°。在計算每個像素對直方圖貢獻時,采取線性插值的方法。

        文獻[3]在求取block的方向梯度直方圖時,將一個block劃分為4個ceil,每個ceil有6*6個像素點。區(qū)別于文獻[3]的方法,本文將大小為42*62的二值化圖像看做一個block,一個block包含兩個ceil。兩個ceil的大小通過求圖像質心的方法確定。本文采用基于圖像質心劃分ceil的方法,相較于文獻[3]的方法,盡可能保留了數(shù)字信息。具體流程如下:先對預處理后的數(shù)字圖像求出質心(x,y);過質心作一條橫穿數(shù)字圖像的豎直線,將圖像分為左右兩部分ceil,如圖2-1;再過質心作一條水平線,將圖像分為上下兩部分ceil,如圖2-2。

        圖2 數(shù)字0的特征向量

        針對圖2-2,分別求出左右兩部分ceil的方向梯度直方圖,表示為兩個12維的特征向量。根據(jù)歐氏距離公式,將兩個特征向量分別進行L2范數(shù)歸一化處理。歸一化的目的在于,降低由于特征向量的幅值差異而對匹配造成的影響。將兩個向量合并為一個24維的向量,再次歸一化,即得到一個標準化的24維的特征描述子。針對圖2-2,分別求出上下兩部分ceil的方向梯度直方圖,并按照圖2-1的處理方法,也可得到一個24維的特征描述子。針對圖2-3,求出整幅圖像的方向梯度直方圖,得到一個12維的特征描述子。將以上3個特征描述子按順序連接起來,形成一個60維的描述子,作為數(shù)字0的特征向量。

        應用以上算法,求出每幅圖像的特征向量。每個數(shù)字選出10幅圖像,分別求出每幅圖像的特征向量,取平均值作為數(shù)字識別的模板特征向量。求取待識別的每個數(shù)字圖像的特征向量,并分別計算該特征向量與10個模板特征向量的歐式距離。歐式距離最小的模板對應的數(shù)字,即為最佳匹配結果。

        3 測試結果

        本實驗所使用的數(shù)字圖片的尺寸均為42*64,軟件平臺為Microsoft Visual 2017,OpenCV3.2(開源計算機視覺庫)。為了獲得客觀全面的測試結果,選取明暗不均、存在劃痕、數(shù)字模糊等情況的樣本。分別用兩種HOG算法進行測試。第一種是傳統(tǒng)的直方圖HOG算法,特征向量有45維;另一種是本文改進后的HOG算法,特征向量有60維。測試結果見表1。

        表1 測試結果

        本文改進后的算法識別準確率98.18%,比傳統(tǒng)HOG算法提高3.34%。經(jīng)測試發(fā)現(xiàn),改進后的HOG算法可以識別絕大部分的數(shù)字圖像,充分體現(xiàn)了HOG算法對圖像幾何和光學形變具有良好適應性的優(yōu)勢。

        4 結語

        針對銀行卡號識別,本文提出了一種HOG特征模板匹配算法,對傳統(tǒng)HOG算法進行了兩點改進:第一,利用ceil求取方向梯度直方圖時,將方向角度考慮為360°,包含12個通道,每個通道代表30°;第二,在劃分ceil大小時,提出一種基于圖像質心劃分ceil的方法。經(jīng)過測試表明,基于以上兩點改進的HOG算法,相較于傳統(tǒng)HOG算法,使特征向量提取出了盡可能多的數(shù)字信息,有效提高了識別準確率。

        猜你喜歡
        數(shù)字圖像質心特征向量
        二年制職教本科線性代數(shù)課程的幾何化教學設計——以特征值和特征向量為例
        重型半掛汽車質量與質心位置估計
        克羅內克積的特征向量
        基于GNSS測量的天宮二號質心確定
        ARGUS-100 藝術品鑒證數(shù)字圖像比對系統(tǒng)
        一類特殊矩陣特征向量的求法
        EXCEL表格計算判斷矩陣近似特征向量在AHP法檢驗上的應用
        中華建設(2017年1期)2017-06-07 02:56:14
        基于塊效應測度的JPEG數(shù)字圖像盲取證
        一種海洋測高衛(wèi)星質心在軌估計算法
        航天器工程(2014年5期)2014-03-11 16:35:53
        數(shù)字圖像修復在圖像壓縮上的應用
        機械與電子(2014年1期)2014-02-28 02:07:31
        久久国产精品一区av瑜伽| 亚洲国产成人AV人片久久网站 | 在教室轮流澡到高潮h免费视| av免费不卡国产观看| 国产大学生粉嫩无套流白浆| 久久婷婷综合色拍亚洲| 久久青青草原一区网站| 欧洲成人一区二区三区| 337人体做爰大胆视频| 北岛玲中文字幕人妻系列 | 亚洲第一区二区快射影院| 亚洲女同免费在线观看| 18禁黄网站禁片免费观看女女| 国产精品成人av在线观看| 久久精品国产精品亚洲艾| 99久久国产精品免费热| 久久99国产精一区二区三区 | 久久久www成人免费毛片| 无遮挡亲胸捏胸免费视频| 亚洲又黄又大又爽毛片| av网站在线观看大全| 樱桃视频影视在线观看免费| 亚洲AV永久青草无码性色av| 亚洲一区二区三区最新视频| 国产精品情侣呻吟对白视频| 热re99久久精品国产99热| 欧美激情精品久久999| 国产精品一区二区三区四区亚洲| 麻豆精品国产精华液好用吗| 91av手机在线观看| 亚洲第一女人天堂av| 日韩av无码社区一区二区三区 | 色se在线中文字幕视频| 永久免费毛片在线播放| 日日碰狠狠丁香久燥| 亚洲精品国产福利在线观看| 国产精品国产三级久久| 免费观看的a级毛片的网站| 国产欧美另类精品久久久| 在线观看中文字幕不卡二区| 婷婷伊人久久大香线蕉av|