朱崇愷

很多購物和消費網(wǎng)站都會在店家頁面上顯示用戶關(guān)于產(chǎn)品和服務(wù)的評論，例如國內(nèi)的美團或者國外的亞馬遜等。對于消費者來說，90%的人都會閱讀這些評論并信任他們所看到的內(nèi)容。事實上，高達40%的用戶只會閱讀幾個評論意見，并以此決定購買與否，而好的評論會讓人們在購買時多花30%的錢。

但并非所有評論都是真實的。由真人撰寫的虛假評論在購物和點評網(wǎng)站上已經(jīng)很常見，但計算機生成的假評論數(shù)量可能更多。阿爾托大學的博士生麥卡（Mika Juuti）表示，現(xiàn)在的計算機算法很容易就能準確且快速生成虛假評論，行為不端的公司可以通過人為地創(chuàng)造積極的品牌形象或者通過對競爭對手產(chǎn)生假的負面評論來提高銷售額。

麥卡說：“在實驗中，我們向參與用戶展示了由人類編寫的真實評論和機器生成的假評論，并要求他們識別真?zhèn)巍８哌_60%的虛假評論被誤認為是真實的?！庇谑?，他和同事隨后設(shè)計了一種能夠發(fā)現(xiàn)虛假評論的分類算法。檢測表明，分類器表現(xiàn)良好，特別是在人類評估員難以判斷評論真實性的困難情況下。