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        淺圓倉(cāng)儲(chǔ)存進(jìn)口大豆溫度傳導(dǎo)規(guī)律

        2018-11-27 01:55:00劉新濤王健剛王運(yùn)坤
        現(xiàn)代食品 2018年18期
        關(guān)鍵詞:糧堆插值溫度場(chǎng)

        ◎ 劉新濤,王健剛,王運(yùn)坤

        (中央儲(chǔ)備糧鎮(zhèn)江直屬庫(kù)有限公司,江蘇 鎮(zhèn)江 212000)

        大豆是我國(guó)重要的經(jīng)濟(jì)作物,可作為糧食和油料使用,也是重要的優(yōu)質(zhì)植物蛋白來(lái)源,營(yíng)養(yǎng)均衡且營(yíng)養(yǎng)價(jià)值極高。大豆的脂肪含量為19%~22%,蛋白質(zhì)含量為34%~45%,糖分含量為25%~28%,并含有多種維生素[1]。

        大豆在儲(chǔ)藏期間由于其自身特性具有高含油量、富含蛋白質(zhì),自身的呼吸作用以及和其他各種酶相互作用造成其儲(chǔ)藏品質(zhì)變化與其他糧種不同[2]。在儲(chǔ)藏過(guò)程中易出現(xiàn)糧堆濕度大、滋生霉菌、儲(chǔ)藏品質(zhì)劣變等現(xiàn)象,導(dǎo)致糧堆溫度升高,因此大豆的儲(chǔ)藏條件較其他糧食品種而言要求更高,不僅要防止大豆糧堆出現(xiàn)發(fā)熱霉變現(xiàn)象發(fā)生,而且要確保大豆不會(huì)酸敗和營(yíng)養(yǎng)成分變質(zhì),保證大豆的食用品質(zhì)、商品價(jià)值。

        大豆不耐高溫,過(guò)高的溫度會(huì)引起大豆的主要成分發(fā)生物理、化學(xué)和生物變化,例如蛋白質(zhì)變性、脂肪分解等[3]。由此看出,溫度是大豆儲(chǔ)藏過(guò)程中至關(guān)重要的影響因素。因此,為了探討大豆糧堆溫度的變化情況及規(guī)律,選擇儲(chǔ)存在淺圓倉(cāng)的大豆糧堆易發(fā)熱區(qū)域進(jìn)行實(shí)驗(yàn),圍繞易發(fā)熱區(qū)域監(jiān)測(cè)溫度,對(duì)所測(cè)糧堆的溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行研究分析。對(duì)于糧堆質(zhì)熱傳遞的研究,國(guó)內(nèi)外儲(chǔ)糧科學(xué)家運(yùn)用多種物理或數(shù)學(xué)方法進(jìn)行模擬和計(jì)算。21世紀(jì)前,基于剛剛流行的計(jì)算機(jī)技術(shù),擬合回歸方程法、圖表法和簡(jiǎn)單的有限元法占據(jù)主流;21世紀(jì)以后,逐漸強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)技術(shù)和計(jì)算類模擬軟件日益完善,運(yùn)用matlab等的分析日益增多。本文實(shí)驗(yàn)研究就是基于matlab軟件進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)的模擬和數(shù)據(jù)的可視化[4]。

        1 試驗(yàn)材料

        1.1 倉(cāng)房結(jié)構(gòu)

        淺圓倉(cāng)直徑30 m、裝糧設(shè)計(jì)高度20 m、實(shí)際糧堆高19 m;倉(cāng)壁為鋼筋混凝土滑模施工結(jié)構(gòu),總厚度300 mm,倉(cāng)頂為現(xiàn)澆鋼筋混凝土球冠形結(jié)構(gòu),同時(shí)配有通風(fēng)系統(tǒng),通風(fēng)系統(tǒng)為兩組梳狀等靜壓地槽式通風(fēng)系統(tǒng),每組有1個(gè)進(jìn)風(fēng)口、6條支風(fēng)道,回流管在倉(cāng)房?jī)蓚?cè)對(duì)稱分布。倉(cāng)頂有4個(gè)軸流風(fēng)機(jī)通風(fēng)口和4個(gè)自然通風(fēng)口,通風(fēng)口均安裝有氣密閘板。

        1.2 供試糧食情況

        供試的糧食品種為阿根廷大豆,基本情況見(jiàn)表1。

        表1 供試大豆基本情況表

        1.3 糧堆溫度檢測(cè)儀器

        為了獲取準(zhǔn)確的糧堆溫度數(shù)據(jù),使用溫度采集電纜。在易發(fā)熱區(qū)域布設(shè)有17根測(cè)溫電纜分三圈布設(shè),通過(guò)智能測(cè)溫系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)糧溫。

        2 試驗(yàn)方法

        2.1 淺圓倉(cāng)垂直切面、水平切面測(cè)點(diǎn)布置

        淺圓倉(cāng)的垂直方向糧堆內(nèi)部布置17根測(cè)溫電纜,每根電纜上等距分布有20個(gè)測(cè)溫點(diǎn),點(diǎn)與點(diǎn)之間的距離為0.5 m,其中第1層測(cè)溫點(diǎn)剛好布置在糧面上,相當(dāng)于測(cè)得的溫度為倉(cāng)內(nèi)溫度,如圖1所示。淺圓倉(cāng)的水平切面(每層)布置17個(gè)點(diǎn),第一個(gè)測(cè)點(diǎn)在正中間圓心處,其他各測(cè)點(diǎn)由中間圓心向四周發(fā)散排列,測(cè)點(diǎn)與測(cè)點(diǎn)之間的距離皆為0.5 m,每層各個(gè)測(cè)點(diǎn)的布置示意圖及序號(hào)如圖2所示。

        圖1 淺圓倉(cāng)溫度采集點(diǎn)垂直切面布置示意圖

        圖2 淺圓倉(cāng)溫度采集點(diǎn)水平切面布置示意圖

        2.2 測(cè)試內(nèi)容及方法

        2.2.1 糧堆溫度測(cè)試內(nèi)容及方法

        按照?qǐng)D1和圖2所示連接測(cè)溫電纜檢測(cè)各個(gè)測(cè)點(diǎn)的溫度值,檢測(cè)頻率為2 d/次,待溫度數(shù)據(jù)穩(wěn)定后記錄數(shù)據(jù),并計(jì)算每層的溫度平均值。

        2.2.2 糧堆溫度matlab模擬方法

        糧堆溫度選用matlab軟件進(jìn)行模擬。一般來(lái)說(shuō),在利用空間數(shù)據(jù)時(shí),已知的數(shù)據(jù)是有限的,必須經(jīng)過(guò)內(nèi)插才能獲得未知數(shù)據(jù),滿足空間數(shù)據(jù)建模的需要。插值方法有徑向基插值、線性插值、立方插值、最小曲率插值等。本研究選用徑向基插值方法,該方法在數(shù)值和科學(xué)計(jì)算等領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用,計(jì)算格式簡(jiǎn)單、節(jié)點(diǎn)配置靈活,得出的結(jié)果與實(shí)際情況更為接近,穩(wěn)定性更好。

        徑向基函數(shù)的插值函數(shù)表達(dá)式如下:

        式(1)中,x代表未知溫度的數(shù)據(jù)點(diǎn)集,xi代表已知溫度的數(shù)據(jù)點(diǎn)集,c0、c1、λi、Ψ均為插值函數(shù)系數(shù)(系數(shù)與插值點(diǎn)到已知點(diǎn)的距離有關(guān))。

        3 測(cè)試結(jié)果與分析

        3.1 淺圓倉(cāng)大豆糧堆溫度測(cè)試數(shù)據(jù)

        在時(shí)間間隔為2 d的頻率下檢測(cè)大豆糧堆溫度,并且計(jì)算每層的溫度平均值,統(tǒng)計(jì)和計(jì)算結(jié)果見(jiàn)表2。

        表2 不同時(shí)間所測(cè)每層平均溫度數(shù)據(jù)表(℃)

        根據(jù)表2數(shù)據(jù),計(jì)算出第2層所有天數(shù)的平均溫度,第20層每一天的溫度減去第2層所有天數(shù)的平均溫度所得的數(shù)值為X值,根據(jù)實(shí)測(cè)每天的高溫區(qū)面積大于19 ℃為Y,進(jìn)行線性擬合,結(jié)果如圖3所示。

        圖3 大豆糧堆溫度差隨高溫區(qū)發(fā)熱面積變化曲線圖

        得到擬合公式為 Y=0.259 2e0.3765x,R2=0.921 4(其中X代表高溫區(qū)的當(dāng)量半徑,Y代表高溫區(qū)面積)。由結(jié)果可以看出,隨著大豆堆放置時(shí)間的延長(zhǎng),大豆表層與大豆底層的溫差就越大。非人工干預(yù)下的大豆堆內(nèi)部氣流的動(dòng)力來(lái)源于溫差的作用,低溫區(qū)氣體收縮,高溫區(qū)氣體膨脹,致使大豆堆內(nèi)的微氣流運(yùn)動(dòng)加快。微氣流運(yùn)動(dòng)速度的加快最終的結(jié)果就是其攜帶的熱量傳遞效率更加高效,使大豆發(fā)熱區(qū)域的面積更廣,發(fā)熱區(qū)域擴(kuò)散的速率更快。在大豆堆儲(chǔ)藏的前3 d,溫度檢測(cè)結(jié)果顯示溫差變化在2~3 ℃,高溫面積無(wú)明顯擴(kuò)增現(xiàn)象,當(dāng)進(jìn)入第4 d時(shí),擬合曲線的斜率越來(lái)越大,高溫區(qū)域面積增長(zhǎng)速率明顯加快,主要原因是前3 d形成的積溫?zé)o法得到完全擴(kuò)散,同時(shí)新增發(fā)熱部分的大豆呼吸作用也沒(méi)有達(dá)到最強(qiáng)。

        3.2 大豆糧堆不同深度的溫度場(chǎng)模擬結(jié)果分析

        本研究對(duì)大豆糧堆不同深度的溫度變化進(jìn)行分析,按照?qǐng)D3中所標(biāo)示的直徑AB(17點(diǎn)位-15點(diǎn)位)和CD(14-16點(diǎn)位)方向的垂直切面的溫度場(chǎng)運(yùn)用matlab軟件模擬分析,本研究對(duì)第1 d、5 d、9 d、13 d的數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行模擬,模擬結(jié)果如圖4所示。

        圖4 直徑AB方向垂直切面溫度模擬圖

        圖4展示了淺圓倉(cāng)大豆糧堆AB直徑垂直切面的溫度場(chǎng)分布規(guī)律,從模擬結(jié)果可以看出,淺圓倉(cāng)內(nèi)大豆糧堆中部糧溫高于糧堆上部。由圖4(a)(b)(c)(d)可知糧堆中部有左右兩個(gè)高溫點(diǎn),并且隨著時(shí)間的推移,高溫區(qū)域的面積在逐漸擴(kuò)大,圖4(a)顯示第1 d大豆糧堆底部發(fā)熱點(diǎn)面積大約為0.188 m2,溫度在21 ℃左右,導(dǎo)致大豆糧堆底部剛開(kāi)始發(fā)熱的原因可能是入倉(cāng)以后大豆的呼吸作用較強(qiáng),自身代謝產(chǎn)生的溫度聚集。圖4(b)顯示在第5 d大豆糧堆底部的發(fā)熱面積約為0.25 m2,高溫區(qū)域擴(kuò)散,其溫度約為22 ℃,發(fā)熱區(qū)域面積擴(kuò)散的原因是大豆堆內(nèi)底部的發(fā)熱,導(dǎo)致糧堆間隙氣體膨脹,使其底部壓力高于糧堆中部和表面位置,壓力差導(dǎo)致間隙微氣流運(yùn)動(dòng),微氣流運(yùn)動(dòng)是引起糧堆內(nèi)溫度傳遞和水分遷移的主要因素。圖4(c)顯示第9 d大豆糧堆底部的發(fā)熱面積約0.375 m2,較第5 d增加了0.125 m2,同時(shí)大豆糧堆表面低溫區(qū)溫度約16 ℃,低溫區(qū)面積約為0.411 m2,低溫溫度和低溫面積均比第1 d和第5 d增加明顯,因此整個(gè)大豆糧堆的內(nèi)部和表面溫差變大,糧堆微氣流運(yùn)動(dòng)更加明顯,運(yùn)動(dòng)加速的微氣流又會(huì)帶動(dòng)底部的熱量和水分進(jìn)一步擴(kuò)散,使高溫區(qū)域再次增加。圖4(d)顯示,第13 d高溫區(qū)域面積約0.481 m2,低溫區(qū)域約0.5 m2,糧堆整體溫度上升,低溫面積擴(kuò)散減緩,更容易出現(xiàn)溫度分層現(xiàn)象,導(dǎo)致大豆糧堆結(jié)露。大豆糧面糧溫及靠近倉(cāng)壁的糧溫明顯低于糧堆內(nèi)部溫度,出現(xiàn)此現(xiàn)象的原因可能是由于外界氣候?yàn)榍锛?,氣溫逐漸降低所導(dǎo)致的。

        圖5展示了淺圓倉(cāng)大豆糧堆CD直徑垂直切面的溫度場(chǎng)分布規(guī)律,該方向不同于AB直徑垂直切面溫度場(chǎng)分布,右側(cè)糧堆溫度遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于左側(cè)糧堆溫度,右側(cè)底部糧堆溫度最高,左側(cè)糧堆溫度受外界氣候影響較大。高溫區(qū)域形狀近似梯形,從面積來(lái)分析,圖5(a)的高溫面積約8.5 m2,圖5(b)的高溫面積約9.563 m2,圖5(c)的高溫面積約10.625 m2,圖5(d)的高溫面積約12.75 m2,計(jì)算出高溫面積增加了約4.25 m2。圖5(a)(b)(c)(d)顯示,14點(diǎn)位、6點(diǎn)位、2點(diǎn)位附近糧堆溫度有下降趨勢(shì),但是下降速率和下降幅度較低,16點(diǎn)位、10點(diǎn)位、4點(diǎn)位附近糧堆溫度有上升趨勢(shì),溫度上升速率和上升幅度均比低溫區(qū)高,造成這種速率差的原因是高溫區(qū)氣體流動(dòng)較快,低溫區(qū)氣體流動(dòng)較慢,高溫鋒面向低溫區(qū)移動(dòng)。

        大豆糧堆AB、CD兩個(gè)直徑垂直切面的溫度場(chǎng)分布規(guī)律不同,AB方向高溫面積由第1~13 d高溫面積增加了約0.481 m2,擴(kuò)散速度約為1.67×10-3m2/h。而CD方向高溫面積由第1~13 d高溫面積增加了約4.25 m2,擴(kuò)散速度約為1.48×10-2m2/h。

        綜合圖4、5總體變化趨勢(shì)來(lái)看,理想狀態(tài)下的溫度場(chǎng)分布應(yīng)該均勻升高或降低,但是實(shí)際的模擬圖中溫度場(chǎng)以不規(guī)則的形式發(fā)生變化,主要影響因素是溫度梯度的產(chǎn)生和自然對(duì)流的作用,因此可以得出糧倉(cāng)呈現(xiàn)該溫度分布規(guī)律的本質(zhì)影響因素就是溫度梯度。

        圖5 直徑方向CD垂直切面溫度模擬圖

        4 結(jié)語(yǔ)

        本研究采用了理論和matlab模擬相結(jié)合的方法對(duì)大豆糧堆易發(fā)熱區(qū)域溫度的測(cè)試結(jié)果和數(shù)據(jù)進(jìn)行分析研究。根據(jù)實(shí)測(cè)值得到了實(shí)際的溫度變化規(guī)律,隨著時(shí)間變化,大豆糧堆每層平均溫度均處于緩慢上升趨勢(shì),高溫區(qū)域的氣體膨脹致使該區(qū)域壓力增大,質(zhì)熱隨該氣流運(yùn)動(dòng)到上層區(qū)域,水分在上層區(qū)域增加以后,該區(qū)域溫度又會(huì)上升,導(dǎo)致糧堆的整體溫度升高,并形成惡性循環(huán)。因此,糧堆局部發(fā)熱以后應(yīng)及時(shí)進(jìn)行通風(fēng),以免引起整倉(cāng)糧食發(fā)熱。

        最接近糧堆中部升溫幅度最大,升溫幅度約為3.25 ℃。AB方向高溫面積擴(kuò)散速度約為1.67×10-3m2/h。而CD方向高溫面積擴(kuò)散速度約為1.48×10-2m2/h。此研究對(duì)糧情處理具有重要意義,但是未考慮大豆含水量、倉(cāng)內(nèi)濕度、不同種類的雜質(zhì)及含量等因素,這將是下一步的研究重點(diǎn)。

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