歷啟鵬

很高興有機會和大家分享Apache RocketMQ。首先，和大家分享一下RocketMQ的發(fā)展歷史。2007年，阿里的B2C業(yè)務蓬勃發(fā)展，當時，阿里啟動了“五采石”項目，這個項目把阿里平臺拆分為若干個庫存中心、訂單中心、支付中心等，阿里第一代消息引擎Notify就誕生于此。2010年，阿里B2B業(yè)務也做了一些新的項目，打造了一個全新的消息中間件，叫做Napoli。無論是Napoli，還是第一代消息引擎Notify，都是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫做的數(shù)據(jù)存儲。淘寶的關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲量比較大，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫會有大量事件堆積，也會導致很多性能問題。2011年，阿帕奇開源了一個叫卡布卡的項目，該項目的日志處理能力非常好，隨后，阿里也基于卡布卡的思路重構(gòu)了核心邏輯，形成了一個新的項目MetaQ。后來，阿里也把MetaQ貢獻給開源社區(qū)。因為卡布卡是社交場景，而阿里是電商場景，所以MetaQ在阿里內(nèi)部的使用過程中會遇到很多問題，比如，宕機和擴容問題。2015年，阿里重新編寫了MetaQ，命名為RocketMQ。2016年，阿里把RocketMQ捐獻給了阿帕奇基金會，成為了阿帕奇的孵化項目。2017年，RocketMQ成為了阿帕奇基金會的頂級項目。從此以后，RocketMQ受到了極大的關(guān)注，國內(nèi)外的很多銀行開始用RocketMQ進行POC的測試。

接下來，為大家介紹RocketMQ的生態(tài)布局。首先是RocketMQ Core，主要功能是進行消息訂閱和發(fā)布。其次是RocketMQ IoT Bridge，主要對接RocketMQ的上游生態(tài)IoT設備，可以支持MQTT和其他行業(yè)。我們在深耕各個產(chǎn)業(yè)的IoT時，發(fā)現(xiàn)很多行業(yè)都有自己的IoT設備協(xié)議。RocketMQ IoT Bridge原生設計的目的是為了兼容多協(xié)議，發(fā)動有熱情的開發(fā)者或者廠商一起去補充、完善各個行業(yè)的IoT采集協(xié)議，支持廠商自己定義自己的行業(yè)協(xié)議。RocketMQ IoT Bridge可以基于我們設備的數(shù)量做平滑的自動擴容和縮容，使用起來非常方便。最后是RocketMQ API，RocketMQ API支持下游生態(tài)，可以支持在線以及離線的大數(shù)據(jù)分析平臺進行融合，Spark和Hadoop可以做無縫對接。目前，RocketMQ支持四種語言，分別是Java、C++、Goland、PHP。

關(guān)于Cloud RocketMQ，Cloud RocketMQ是我們對RocketMQ的一個功能規(guī)劃，包括Apache RocketMQ、Alibaba Cloud MQ、云服務三層。第一層包括普通消息、順序消息、廣播消息等基本功能。第二層包括Dashboard、定時消息、授權(quán)認證、安全配額、高可用等功能，據(jù)了解，現(xiàn)在阿里內(nèi)部使用的RocketMQ已經(jīng)完善了這些功能，如果有公司自己想用，我們建議他把這些功能補充上。第三層包括容災演練、依賴管理、智能部署等功能。

接下來，介紹一下RocketMQ在大數(shù)據(jù)方面的幾個使用場景。第一個是RocketMQ for ELK。RocketMQ與ELK相融合，做一些日志分析。ELK是一個非常火的日志處理平臺，包括日志采集、日志分析、日志存儲等。但是，ELK這個平臺也有很多不盡如人意的地方，比如，ELK在做數(shù)據(jù)分析的時候，如果數(shù)據(jù)量非常大，對ELK就會產(chǎn)生巨大的壓力，一旦ELK出現(xiàn)故障，就會導致數(shù)據(jù)丟失，整個日志有可能會丟失。現(xiàn)在，我們基于RocketMQ為ELK日志平臺推薦了一個方案，首先可以通過ELK產(chǎn)生一個filebeat，通過filebeat采集數(shù)據(jù)之后，直接發(fā)送到RocketMQ，把這些日志存儲下來做持久化。RocketMQ通過RocketMQ Streaming平臺完成日志分析、特定標簽的識別以及簡單的統(tǒng)計。完成之后，這些信息可以存儲到ELK的ElasticSearch平臺里，這樣就可以避免ELK的數(shù)據(jù)丟失和高負荷情況。

第二個是RocketMQ for IoT。RocketMQ在電力、能源、交通、物流等很多行業(yè)已經(jīng)在做IoT設備數(shù)據(jù)的一些存儲與分發(fā)，比如，國家電網(wǎng)的電動汽車的車輛軌跡跟蹤，都是基于RocketMQ做存儲。另外，我們覺得未來IoT設備與云端連接，可以實現(xiàn)雙向通信與數(shù)據(jù)傳輸。比如，未來的智能冰箱，用戶使用一鍵購物，通過按鍵，向RocketMQ發(fā)送消息，RocketMQ如果再加上阿里云的計算函數(shù)或AWS的計算函數(shù)，可以打通云端平臺，完成一鍵購物。

第三個是RocketMQ for Storm。RocketMQ是一個消息處理平臺，Storm是流式處理平臺，不同點是，我們定位RocketMQ為更輕量級的流式處理，比如，如果一個密集型的大數(shù)據(jù)分析，我們還是建議放在Storm平臺上做。

第四個是基于RocketMQ的金融級消息服務平臺。隨著金融業(yè)務的快速發(fā)展，ESB總線很多地方的擴展性并不是很強，比如，ESB總線很難做到服務的熔斷、降級等，我們基于RocketMQ，結(jié)合現(xiàn)有業(yè)務，對ESB總線做了一些改造，結(jié)合消息組件完成了服務平臺的一個服務治理。

RocketMQ在這里起的作用主要有：收集各個服務中心的運行狀態(tài)和健康情況，把這些數(shù)據(jù)發(fā)送到?jīng)Q策中心，基于數(shù)據(jù)做了分析之后，把消息通過RocketMQ系統(tǒng)部署到各個服務，完成對服務的閉環(huán)控制，在壓力比較大的時，RocketMQ可能會把消息發(fā)到控制端進行服務降級。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）