馬云瑞

小米有三項(xiàng)主營(yíng)業(yè)務(wù)。第一是硬件、手機(jī)、電視等生態(tài)鏈。第二，互聯(lián)網(wǎng)?；ヂ?lián)網(wǎng)領(lǐng)域我們搭建了自己的云服務(wù)平臺(tái)。第三，新零售，包含小米商城、小米之家、全網(wǎng)電商等。

到目前為止，小米有超過5億臺(tái)生態(tài)鏈聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，這些設(shè)備源源不斷為小米積累了大量的大數(shù)據(jù)。小米不僅僅是一家生產(chǎn)智能手機(jī)的公司，我們認(rèn)為小米更是一家以手機(jī)、智能硬件和IoT平臺(tái)為核心的互聯(lián)網(wǎng)公司。

在我們各種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中匯聚了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)是小米公司進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的基石。那么小米的大數(shù)據(jù)有什么優(yōu)勢(shì)？我們的大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)在于生態(tài)多樣性，我們有系統(tǒng)、IOT、云平臺(tái)等，這些都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，并形成全生態(tài)多樣性數(shù)據(jù)。小米的互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)已經(jīng)全面受益于大數(shù)據(jù)，包括人工智能、新零售、廣告、金融業(yè)務(wù)等。

那么我們?cè)谄髽I(yè)內(nèi)部，如何把這些數(shù)據(jù)應(yīng)用起來？我們認(rèn)為有兩個(gè)關(guān)鍵詞，第一是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，第二是AI賦能。我們將數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分為四個(gè)層次，輔助層、智能層、創(chuàng)新層、顛覆層。在輔助層包含了AI技術(shù)，我們將智能商業(yè)化數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，輔助我們制定商業(yè)決策，所以我們將輔助層設(shè)置為最底層。而輔助層的上一層是智能層。什么是智能層？目前越來越多業(yè)務(wù)，包含搜索推薦和廣告業(yè)務(wù)都會(huì)開始使用我們的程序化算法和機(jī)器學(xué)習(xí)算法來幫助提升業(yè)務(wù)。

而第三個(gè)層我們認(rèn)為是創(chuàng)新層，我們把創(chuàng)新層分成兩個(gè)方面。第一我們認(rèn)為要?jiǎng)?chuàng)造一些新的業(yè)務(wù)形態(tài)。舉一個(gè)例子，我們的互聯(lián)網(wǎng)金融，互聯(lián)網(wǎng)貸款都是基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的全新業(yè)務(wù)形態(tài)。而這些業(yè)務(wù)所涉及的是風(fēng)控、獲客和資金接入。風(fēng)控和獲客全部依靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，由于我們有大量的數(shù)據(jù)，我們只需要通過數(shù)據(jù)分析，就可以開發(fā)出優(yōu)秀的風(fēng)控產(chǎn)品。第二，我們希望把小米的大量業(yè)務(wù)，通過大數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行整合，從而提升我們的業(yè)務(wù)效率，從本質(zhì)上講商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)就是效率競(jìng)爭(zhēng)，所以我們需要利用大數(shù)據(jù)，將業(yè)務(wù)進(jìn)行整合。

最后是顛覆層。小米正在利用人工智能技術(shù)來顛覆傳統(tǒng)行業(yè)。

小米的大數(shù)據(jù)發(fā)展就是圍繞這四個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)層次，我們的業(yè)務(wù)需要輔助層和智能層進(jìn)行發(fā)展，同時(shí)我們也會(huì)打造小米的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，幫助業(yè)務(wù)在輔助層和智能層進(jìn)行提升，小米的大數(shù)據(jù)庫(kù)也擁有數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)，并為創(chuàng)新層和顛覆層提供服務(wù)。為了建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，我們打造了小米大數(shù)據(jù)整體架構(gòu)，我們的目標(biāo)是解決一致性問題，避免產(chǎn)生數(shù)據(jù)孤島，所以我們需要把所有數(shù)據(jù)匯總起來。同時(shí)為了提升效率，我們會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和規(guī)范。在數(shù)據(jù)服務(wù)方面，我們匯總公司所有業(yè)務(wù)對(duì)數(shù)據(jù)查詢和訪問的需求。之后，我們基于數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在安全合規(guī)控制方面，我們需要?jiǎng)?chuàng)新和規(guī)劃，我們就需要一個(gè)高效的大數(shù)據(jù)平臺(tái)。舉一個(gè)例子，我認(rèn)為大多數(shù)公司在開發(fā)大數(shù)據(jù)時(shí)，OLAP（聯(lián)機(jī)分析處理）有很多不同的特點(diǎn)。我們可以基于相應(yīng)的技術(shù)進(jìn)行多維分析，但是有些業(yè)務(wù)需要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，在這種情況下更需要靈活性和速度。所以我們打造了統(tǒng)一的OLAP引擎，通過引擎我們能夠?qū)Σ樵冞M(jìn)行分發(fā)。OLAP引擎幫助我們提高了公司各業(yè)務(wù)在OLAP時(shí)的效果。

在創(chuàng)新方面，以小米的新零售為例。我們對(duì)新零售的關(guān)注點(diǎn)是要打通線上、線下的數(shù)據(jù)，針對(duì)新零售我們做兩件事，第一我們基于小米的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，為小米的線下零售體系建立了一套風(fēng)險(xiǎn)控制模型。第二經(jīng)營(yíng)，我們?yōu)槊恳粋€(gè)線下商戶和加盟合作伙伴開發(fā)了信用體系，有了這套信用體系我們就可以了解到每家商鋪的經(jīng)營(yíng)情況，同時(shí)我們也可以了解小米的政策傾向和服務(wù)品牌特權(quán)等。平臺(tái)公司評(píng)估一個(gè)B端的商戶時(shí)候，會(huì)用到一些指標(biāo)，包括商品描述是否和實(shí)物一致，以及物流速度等，但是他們不會(huì)評(píng)估經(jīng)營(yíng)效率。小米則不同，小米有自己的評(píng)估體系，小米之家都是我們自有的商鋪。

質(zhì)量和品質(zhì)是小米的生命線，如何把小米的硬件指標(biāo)、軟件指標(biāo)做到極致，是我們最關(guān)心的問題，但是公司內(nèi)部和質(zhì)量相關(guān)的部門非常多。舉個(gè)例子，我們?nèi)蠓?wù)體系包括物流、客服和售后。在這三個(gè)體系中，我們每天會(huì)收到近百萬的用戶反饋。原來小米各部門在處理這些反饋時(shí)各自為政，每個(gè)部門自己進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析。這就導(dǎo)致我們的研發(fā)效益相對(duì)較低，所以我們?cè)诎l(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí)做了三件事。第一，故障診斷。當(dāng)我們發(fā)現(xiàn)一個(gè)故障時(shí)，我們通過大數(shù)據(jù)手段進(jìn)行故障診斷。第二，故障預(yù)警，我們每天要處理大量的用戶反饋，所以我們利用自然語(yǔ)言處理和異常監(jiān)測(cè)等方法，排查出重要問題，讓我們的研發(fā)優(yōu)先解決重要問題，同時(shí)我們還要對(duì)當(dāng)天所收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)估和預(yù)測(cè)。第三，故障預(yù)防。既然小米有大量的數(shù)據(jù)和信息，那么當(dāng)故障發(fā)生之前，我們是否可以利用移動(dòng)設(shè)備端進(jìn)行故障識(shí)別并防范？這也是我們正在進(jìn)行探索的事情。對(duì)小米來講，我們認(rèn)為發(fā)展大數(shù)據(jù)不止是把數(shù)據(jù)收集起來，因?yàn)檫@種行為只會(huì)增加成本，所以我們想盡一切辦法使數(shù)據(jù)發(fā)揮出自身的價(jià)值。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）