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        數(shù)值降水模式預報在尼爾基流域應用的精度分析

        2018-11-22 07:42:28孟祥國王月黃曉宇
        東北水利水電 2018年11期
        關(guān)鍵詞:中國氣象局量級尼爾

        孟祥國,張 王月,黃曉宇

        (嫩江尼爾基水利水電有限責任公司,黑龍江齊齊哈爾161005)

        1 概述

        目前,我國降水預報精度評定廣泛采用中國氣象局制定的《重要天氣預報質(zhì)量評定辦法》,此辦法主要對各種降水預報產(chǎn)品預報的正確率、空報率和漏報率進行統(tǒng)計分析,對數(shù)值降水模式預報精度評定辦法較少。研究分析降水模式預報的數(shù)據(jù)由中國洪水預報系統(tǒng)提供,預報數(shù)據(jù)與尼爾基流域面雨量作對比,分析方法借鑒洪水預報中的精度評定指標,結(jié)合現(xiàn)有的降水預報檢驗方法,為尼爾基流域預報應用提供參考。

        2 數(shù)值降水模式預報類型

        中國洪水預報系統(tǒng)由水利部水文局編制,系統(tǒng)提供了三種類型數(shù)值降水模式預報產(chǎn)品,分別為歐洲氣象中心模式、日本模式和中國氣象局模式。

        3 預報的精度分析方法和評定標準

        文中按照綜合評定、小雨、中雨以上量級評定進行劃分。其中:綜合評定是應用相關(guān)系數(shù)和確定性系數(shù)指標從總體上對各降水預報產(chǎn)品進行綜合分析;在小雨、中雨量級評定上,均采用平均偏大、偏小誤差指標評估。

        文中所采用的面雨量等級按照(GBT 28592-2012)《降水量等級》中的降水量等級劃分標準進行分級,詳見表1。

        3.1 相關(guān)系數(shù)r

        文中采用相關(guān)系數(shù)的值,來判斷實測雨量和預報雨量兩個變量線性相關(guān)的密切程度,用相關(guān)系數(shù)的值是否接近于1,來衡量兩者間密切程度的高低,在一定程度上可以反映出預報值的準確性,相關(guān)系數(shù) r的計算公式如下:

        表1 24 h降雨量等級劃分表

        式中:Po,i和 Pf,i分別為實測降雨量和預報降雨量,和分別為實測平均降雨量和預報平均降雨量。

        3.2 確定性系數(shù)DC

        參照(GB/T 22482-2008)《水文情報預報規(guī)范》,在水文預報方案評定中常用確定性系數(shù)來評定其有效性,根據(jù)其概念,可評定降水預報的有效性,確定性系數(shù) DC的計算公式如下

        3.3 偏大、偏小誤差率

        為了定量描述降雨預報值相對實況值的偏大、偏小程度,同時考慮強降雨的重要性,將小雨、中雨量級以上降雨進行統(tǒng)計,引入偏大率 Pb、平均偏大誤差Wb、偏小率 Ps、平均偏小誤差Ws等指標,各指標計算公式如下:

        式中:Nb、Ns分別為預報偏大、預報偏小的樣本數(shù)目;N為樣本總數(shù)。

        4 尼爾基流域應用

        尼爾基水利樞紐位于黑龍江省與內(nèi)蒙古自治區(qū)交界的嫩江干流中上游,是一座以防洪、城鎮(zhèn)生活和工農(nóng)業(yè)供水為主,結(jié)合發(fā)電,兼顧改善下游航運和水生態(tài)環(huán)境,并為松遼流域水資源的優(yōu)化配置創(chuàng)造條件的大型控制性工程。壩址以上控制流域面積66 382 km2,占嫩江流域面積的22.4%,共建設(shè)了40個雨量站、11個水位雨量站、1個水位站。

        4.1 尼爾基面雨量

        尼爾基流域面雨量的計算是采用泰森多邊形法,對壩址以上流域內(nèi)的遙測站進行計算,進而求得尼爾基流域面平均降雨量。

        4.2 預報精度檢驗

        嫩江流域每年汛期為6—9月,文中文所采用的歐洲氣象中心、日本和中國氣象局數(shù)值降水模式預報數(shù)據(jù)為2017年汛期逐日,預見期為7 d的面雨量預報值。經(jīng)計算,當預見期大于3 d時,各項參數(shù)的相關(guān)性、確定性系數(shù)、偏大、偏小誤差均出現(xiàn)數(shù)據(jù)不規(guī)律情況,失去對比意義,對流域預報應用參考價值不大,故采用預見期1~3 d的計算值進行精度檢驗。

        4.2.1 預報精度綜合分析

        采用相關(guān)系數(shù)分析各模式預報系列與實際降雨系列的相關(guān)程度,采用確定性系數(shù)評估各項預報系列與實際系列間的吻合程度。詳見表2。

        表2 尼爾基雨量綜合預報評價

        由表可知,隨著預見期增長,各模式預報系列與實際降雨系列相關(guān)程度呈下降趨勢。①當預見期為1d時,歐洲氣象中心模式相關(guān)系數(shù)達到88%,日本模式預報相關(guān)系數(shù)為81%;②當預見期2~3 d時,歐洲氣象中心模式相關(guān)系數(shù)分別為76%、62%,日本模式預報相關(guān)系數(shù)分別為80%,69%。各模式預報系列的確定性系數(shù)隨著預見期增長,計算結(jié)果呈不同趨勢下降。

        綜上所述,對2017年的預報產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析可得:預見期為1 d時,歐洲氣象中心模式預報的結(jié)果較好,日本模式次之,中國氣象局模式則最差;預見期2~3 d時,日本模式的預報的結(jié)果較好,歐洲氣象中心模式次之,中國氣象局模式則最差。

        4.2.2 誤差分析

        以小雨、中雨以上量級的降雨為基礎(chǔ),分析偏大、偏小率和平均偏大、偏下誤差,定量分析數(shù)值降水預報產(chǎn)品的預報誤差。詳見表3、表4。

        表3 小雨量級定量誤差統(tǒng)計

        表4 中雨以上量級定量誤差統(tǒng)計

        小雨量級平均偏大、偏小誤差,由表可知:①降雨預報在小雨量級時,各模式預報偏小率小于偏大率;②各模式預報平均偏小誤差在26.6%~53.6%之間,總體而言,預見期為1 d時,模式預報平均偏小誤差由大到小的順序為:日本大于中國氣象局大于歐洲氣象中心;預見期大于2 d時,日本模式預報與歐洲氣象中心模式預報誤差基本相當,中國氣象局模式平均偏小誤差最大;③各模式預報平均偏大誤差在233.0%~370.3%之間,預見期為1~2 d時,模式預報平均偏大誤差由大到小的順序為:中國氣象局>歐洲氣象中心>日本;預見期大于2 d時,模式預報平均偏大誤差由大到小的順序為:歐洲氣象中心大于日本大于中國氣象局。

        由表可知:①降雨預報在中雨以上量級時,各模式預報偏小率小于偏大率(日本模式預見期1 d的預報除外);②各模式預報平均偏小誤差在14.0%~46.5%之間,預見期為1 d時,歐洲氣象中心與中國氣象局模式預報誤差基本相當,日本模式預報平均偏小誤差最大;預見期2 d時,模式預報平均偏小誤差由大到小的順序為:歐洲氣象中心大于中國氣象局大于日本;預見期3 d時,模式預報平均偏小誤差由大到小的順序為:中國氣象局大于歐洲氣象中心大于日本。③各模式預報平均偏大誤差在111.0%~1495.4%之間,預見期為1 d時,日本模式與歐洲氣象中心模式預報誤差基本相當,中國氣象局預報模式平均偏大誤差最大;預見期2~3 d時,模式預報平均偏大誤差由大到小的順序為:中國氣象局大于歐洲氣象中心大于日本。

        5 結(jié)論

        綜上,三種預報模式預報偏大(中雨以上量級降雨預報定量誤差統(tǒng)計中,日本模式預見期1 d的預報除外)的情況較多,平均偏大誤差明顯大于平均偏小誤差,一旦預報偏大,其誤差比偏小誤差更大??傮w而言,中國洪水預報軟件提供的三種數(shù)值預報模式,預見期1 d時,歐洲模式預報較好、2~3 d時日本模式預報較好、3 d后的模式預報,基本無參考價值。

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