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        無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)能路由協(xié)議研究

        2018-11-22 00:47:52葉夢雄
        微型電腦應(yīng)用 2018年11期

        葉夢雄

        (西安航空職業(yè)技術(shù)學(xué)院 計算機(jī)工程學(xué)院, 西安 710089)

        0 引言

        在LEACH中WSN路由協(xié)議屬于比較典型的分層路由協(xié)議,這種協(xié)議還存在選舉簇頭、分簇過多等缺陷,本文將會根據(jù)剩余能量和距離相關(guān)協(xié)議,對LEACH-EG協(xié)議算法進(jìn)行改進(jìn)[1-2]。首先分析剩余平均能量節(jié)點、最優(yōu)簇頭數(shù)量,構(gòu)建一個簇頭集合,選擇最高剩余能量節(jié)點,在根據(jù)相關(guān)算法,建立一個基站,實現(xiàn)多跳數(shù)據(jù)的傳輸[3-4]。對LEACH-EG協(xié)議進(jìn)行完善,可以有效減少WSN能耗,同時延長WSN生存周期。

        1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)和路由協(xié)議

        1.1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

        一般WSN包括基站、終端節(jié)點、任務(wù)管理節(jié)點三個模塊,傳統(tǒng)的方式就是在檢測區(qū)進(jìn)行節(jié)點傳感器部署,在無線網(wǎng)絡(luò)下實現(xiàn)通信,而且每個節(jié)點頭可以通過多跳方式將收集到的數(shù)據(jù)傳輸給基站,然后用戶在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下,利用節(jié)點管理實現(xiàn)WSN的配置,對采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢測和廣播[5-6]。如圖1所示。

        (1)節(jié)點傳感器可以看做是嵌入式小型系統(tǒng),該系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)的能力比較差,進(jìn)而造成通信和儲存數(shù)據(jù)的能力也比較差,節(jié)點是使用電池供電,而電池能力是有限的;在WSN中節(jié)點具有終端作用和CH作用,每個節(jié)點可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集,同時也能傳輸數(shù)據(jù),完成數(shù)據(jù)儲存、融合和處理,同時也能與其他節(jié)點合作。

        圖1 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

        (2)連接因特網(wǎng)和WSN的是基站,基站具有很強的通信和儲存能力,它可以對網(wǎng)絡(luò)和WSN之間的協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換,同時廣播檢測終端節(jié)點任務(wù),之后將數(shù)據(jù)傳輸?shù)酵獠烤W(wǎng)絡(luò)上。

        (3)無線傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議棧類似于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議棧,但是它還具有自身的特色。如圖2所示。

        圖2 無線傳感器網(wǎng)路協(xié)議棧

        該協(xié)議棧包括以下幾個部分:

        ① 數(shù)據(jù)鏈路層:具有媒體訪問、數(shù)據(jù)成幀、差錯控制等性能,每個功能都有自己的信道。

        ② 傳輸層:控制轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù),提高用戶獲取的信息質(zhì)量,保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩涂煽啃浴?/p>

        ③ 移動管理平臺:注冊和實時檢測移動節(jié)點,實現(xiàn)實時維護(hù)匯聚節(jié)點、動態(tài)跟蹤傳感器周圍節(jié)點。

        ④ 網(wǎng)絡(luò)層:找到每個節(jié)點上的數(shù)據(jù)傳輸通道,同時保護(hù)路由通道,在傳輸數(shù)據(jù)中,避免該層路由協(xié)議出現(xiàn)沖突。

        ⑤ 任務(wù)管理平臺:對監(jiān)測任務(wù)進(jìn)行調(diào)度和平衡。

        ⑥ 物理層:負(fù)責(zé)傳輸信號,同時收發(fā)數(shù)據(jù)。一般比較常用的是Sensor Node,其價格比較低廉、體積小而且能耗低。

        ⑦ 應(yīng)用層:主要是解決工作中遇到的問題,屬于基礎(chǔ)性應(yīng)用。

        ⑧ 能量管理層:給傳感器節(jié)點提供能源使用的方法,同時考慮每個協(xié)議節(jié)能的方法。

        1.2 路由協(xié)議

        平面路由協(xié)議具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性良好的特點,但是基站收到的無效數(shù)據(jù)非常多,同時應(yīng)變網(wǎng)絡(luò)能力比較差。(1)Gossiping和Flooding協(xié)議是屬于比較典型的平面路由協(xié)議。Flooding協(xié)議可以收集該節(jié)點以及其周圍節(jié)點的數(shù)據(jù),之后將數(shù)據(jù)廣播給周圍節(jié)點,一直傳到死亡節(jié)點為止。(2)PIN協(xié)議是在協(xié)調(diào)機(jī)制和資源管理中使用。每個節(jié)點會同資源管理進(jìn)行協(xié)商,收集數(shù)據(jù),之后給下一個節(jié)點轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)。(3)DD協(xié)議是一種定向傳播協(xié)議,它經(jīng)過數(shù)據(jù)傳輸、興趣擴(kuò)散、路徑增強等三個階段。(4)Runmor是一種謠傳路由,比較適合在數(shù)據(jù)量傳輸較少的WSN網(wǎng)絡(luò)中使用。

        1.3 分簇路由協(xié)議

        分簇路由協(xié)議比較典型的就是LEACH-C和LEACH協(xié)議。(1)LEACH協(xié)議是一種低功耗且自適應(yīng)低的分簇路由協(xié)議,是WSN中非常重要的根基。LEACH使用輪循方法來選擇簇頭,這樣可以保證每個節(jié)點都能獲取CH傳輸來的數(shù)據(jù),但是因為長期處于工作狀態(tài)的CH節(jié)點,耗能比較多,選擇輪循可以平衡每個節(jié)點傳感器負(fù)載情況,從增加網(wǎng)絡(luò)生存時間。(2)LEACH-C可以有效減少CH節(jié)點的能耗,但是LEACH無法自由選擇成為CH,而且形成的簇也會存在不均勻情況。

        2 節(jié)點位置和剩余能量LEACH-EG路由協(xié)議

        2.1 LEACH協(xié)議概述

        LEACH協(xié)議及時網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu),它具有自適應(yīng)、低耗能的分層絡(luò)協(xié)議。如果將整個WSN分成多個簇,在從每個簇中選擇節(jié)點傳感器作為簇頭,其他節(jié)點作為簇內(nèi)節(jié)點,這種原理就是分簇路由協(xié)議[7-8]。在簇內(nèi)的每個成員都可以給簇頭傳輸數(shù)據(jù),簇頭接收到數(shù)據(jù)后,再將數(shù)據(jù)進(jìn)行融合,之后將數(shù)據(jù)傳給基站,這樣可以看出產(chǎn)生的CH工作量比較大,進(jìn)而造成的能耗也比較多。

        2.2 改進(jìn)的LEACH協(xié)議

        對于LEACH協(xié)議來說典型的特征就是隨機(jī)性選擇簇頭,造成CH數(shù)量過多,產(chǎn)生能量浪費情況,如果CH較少,會造成部分簇頭節(jié)點消耗能量過快,造成節(jié)點死亡過早。簇分布比較中,距離比較遠(yuǎn)的節(jié)點在傳輸數(shù)據(jù)時會浪費較多的資源。本文主要對LEACH協(xié)議簇頭位置和數(shù)量進(jìn)行改進(jìn)。

        關(guān)于簇頭數(shù)量最優(yōu)計算,這里使用接收數(shù)據(jù)和轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)公式進(jìn)行節(jié)點計算,得到無線通信一階模型。為式(1)和式(2)。

        (1)階段發(fā)送消耗的能量是:

        (1)

        (2)階段接收消耗能量是

        Erx(i,j)=l×Eelec

        (2)

        (3)

        (4)

        在真?zhèn)€一輪中包括簇成員和CH等整個能耗是Ecluster,表示為式(5)。

        (5)

        也就說在WSN整個一輪K簇中能耗是如式(6)。

        (6)

        (7)

        選擇公式(7)中各項參數(shù)就可以對WSN進(jìn)行設(shè)置,從而得到最優(yōu)的CH數(shù)量。

        根據(jù)拓?fù)渚W(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),計算CH之間最小間距,對閾值T(n)進(jìn)行優(yōu)化實現(xiàn)競選CH如式(8)。

        (8)

        其中初始節(jié)點能量是E0,當(dāng)前節(jié)點能量是Ecur,CH論述沒有連續(xù)表示;rs,rs重置為0,是在CH當(dāng)選節(jié)點,這時沒有當(dāng)選的節(jié)點CH會在連續(xù)1/p(p指經(jīng)過的輪數(shù))輪中成為CH概率。

        2.3 LEACH協(xié)議簇頭改進(jìn)位置

        想要得到最優(yōu)CH術(shù),首先要分成Kopt個簇把WSN區(qū),這時不限制基站衡量,而且提供提供較強的儲存和計算能力,滿足用戶的需求。在搭建完成整個WSN后,所有節(jié)點會將當(dāng)前信息位置和能量信息傳給基站。其中有BS對Node信息進(jìn)行匯總,在計算之后,按照面積將整個WSN評分分成Kopt個簇,之后BS會根據(jù)當(dāng)前Node所在的簇和能量值,在多個節(jié)點簇中選擇簇頭,數(shù)據(jù)傳輸?shù)耐緩绞菑牡湍芰肯蚋吣芰?,見一個基站在每個簇頭方向?qū)崿F(xiàn)多跳傳輸方式。在當(dāng)前相同能量位置,CID表示較小的CH接收同一級和低一級的簇頭信息,之后給高一級簇頭發(fā)送信息。之后,基站將所有的信息反饋給傳感器節(jié)點,節(jié)點接收信息后,會根據(jù)每個傳輸路徑進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸,如圖3所示。

        圖3 固定簇指示圖

        (1)LEACH-EH是對LEACH進(jìn)行加權(quán)改進(jìn)的思想,明確概率權(quán)值Ti(t)′,根據(jù)隨機(jī)出現(xiàn)的概率閾值進(jìn)行CH選舉,將固定簇中節(jié)點剩余能量和地理位置使用Ti(t)′進(jìn)行劃分,之后使用Ti(t)′對簇頭節(jié)點進(jìn)行篩選,這樣可以保證每個簇內(nèi)都有相同空間距離,避免簇頭不合理分布情況,增加某些部分節(jié)點的能耗,造成節(jié)點死亡時間過早,是WSN不通暢,如式(9)。

        其中:Ti(t)′=α*f(d)+(1-a)*f(e)

        (9)

        公式(9)是對節(jié)點i概率權(quán)值進(jìn)行完善的方法,其中α表示因數(shù)權(quán)值,Ti(t)′可以對f(e) 和f(d)權(quán)重進(jìn)行調(diào)整,f(d)是一個距離函數(shù),它決定這節(jié)點的位置,而f(e)是函數(shù)能量,被節(jié)點生命狀態(tài)影響。不同的WSN,存在不同的α,如果WSN節(jié)點密度比較大,這時α?xí)饾u減少,這樣就可以增加節(jié)點剩余能量CH概率;在初始WSN階段,可以隨意對α值進(jìn)行調(diào)整,調(diào)大α,在分促使可以減少剩余能量權(quán)重,便于分簇。

        節(jié)點距離函數(shù)和競選簇頭關(guān)系,如式(10)。

        (10)

        結(jié)語:本分基于LEACH算法對路由協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),主要分析了簇頭數(shù)量最優(yōu),競選簇頭,節(jié)約LEACH能耗等,并提出了多跳傳輸在能量和位置上的LEACH-EG改進(jìn)算法。

        3 總結(jié)

        本文基于LEACH算法對路由協(xié)議進(jìn)行改進(jìn),主要分析了每個虛擬的網(wǎng)絡(luò)形成一個簇,并且選出一個簇頭,所有的簇頭形成了一個骨干,擔(dān)當(dāng)路由查找和傳輸功能,利用網(wǎng)絡(luò)劃分網(wǎng)絡(luò),一個優(yōu)點就是每個節(jié)點能夠根據(jù)自己的坐標(biāo)信息可以計算出自己的網(wǎng)絡(luò)編號,有利于分簇辨認(rèn)。并且提出了多跳傳輸在能量和位置上的LEACH-EG改進(jìn)算法。

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