任 雪

（上海財(cái)經(jīng)大學(xué) 統(tǒng)計(jì)與管理學(xué)院，上海 200433）

0 引言

近年來，全國各地區(qū)的霧霾污染成為了萬眾矚目的公共事件。截至目前，全國已有多個(gè)城市空氣污染列入“紅色預(yù)警”?！?017中國環(huán)境狀況公報(bào)》顯示，環(huán)保部所監(jiān)測城市的空氣質(zhì)量超標(biāo)率高達(dá)70.7%，長三角城市群、長江中游城市群及成渝城市群的霧霾形勢(shì)嚴(yán)峻。然而長江經(jīng)濟(jì)帶日益嚴(yán)峻的霧霾污染已不僅是民生福祉問題，更是關(guān)乎沿江城市群經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的瓶頸問題。隨著長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染態(tài)勢(shì)日益嚴(yán)峻，如何突破霧霾污染所形成的發(fā)展瓶頸，成為全社會(huì)高度關(guān)注和普遍憂慮的問題。

20世紀(jì)90年代，Grossman與Krueger[1]首次發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與環(huán)境之間并非總是存在著線性關(guān)系，Panayotou[2]在此基礎(chǔ)上，利用國際數(shù)據(jù)探討研究了經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與環(huán)境確實(shí)存在著非線性關(guān)系，并首次提出了“環(huán)境庫茲涅茨曲線”。隨后，國內(nèi)外學(xué)者先后就環(huán)境倒“U”型假說進(jìn)行了驗(yàn)證，結(jié)果表明經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境污染的倒U型特征確實(shí)顯著[3-6]。

一直以來，學(xué)者們通過建立二次函數(shù)、交叉項(xiàng)的線性模型來檢驗(yàn)環(huán)境“倒U型”假說，卻忽略了門檻值的檢驗(yàn)和變量內(nèi)生關(guān)系問題。直到Hansen面板門檻回歸模型的提出，通過門檻變量較好地解決上述問題[7]。齊亞偉通過建立面板門檻模型，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)增長、空間聚集與環(huán)境污染間的內(nèi)在機(jī)制，結(jié)果表明適度的空間聚集是使得經(jīng)濟(jì)發(fā)展與環(huán)境獲得雙贏的關(guān)鍵[8]。但目前，關(guān)于霧霾污染對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響尚存諸多問題亟待解決，一是經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的非線性關(guān)系，大多數(shù)學(xué)者未考慮變量間的內(nèi)生性，也未能對(duì)“門檻效應(yīng)”檢驗(yàn)給出合理的解釋，同時(shí)亦忽略了不同要素規(guī)制下的經(jīng)濟(jì)增長與霧霾污染的非線性關(guān)系；二是長江經(jīng)濟(jì)帶的生態(tài)安全關(guān)系民生福祉和區(qū)域發(fā)展，霧霾污染形勢(shì)嚴(yán)峻卻尚未引起足夠的關(guān)注，專門針對(duì)這一區(qū)域霧霾污染的研究尚屬鮮見。因此，本文引入面板門檻回歸模型，研究長江經(jīng)濟(jì)帶不同要素作用下的經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的非線性影響，具有現(xiàn)實(shí)的意義。

1 模型構(gòu)建

門檻效應(yīng)是指當(dāng)一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)達(dá)到特定的值后，使得另一個(gè)經(jīng)濟(jì)參數(shù)突然轉(zhuǎn)向其他發(fā)展形勢(shì)的現(xiàn)象。本文是指經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境污染的過程中，存在若干個(gè)拐點(diǎn)（臨界值），當(dāng)相關(guān)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)跨越該點(diǎn)之后，會(huì)引起環(huán)境污染不同的變化，稱這個(gè)拐點(diǎn)為門檻值。

Hansen（1999）的面板門檻模型利用不同階段的門檻變量對(duì)解釋變量的影響，突出解釋變量與被解釋變量間的非線性關(guān)系，使得外生變量內(nèi)生化，具體的模型表達(dá)式為：

式中，i、t分別表示地區(qū)和時(shí)間；αi、β1、β2、β3為待估參數(shù)；Y是被解釋變量；X是其他控制變量；Z為帶有門檻變量的解釋變量；q為門檻變量，q變量即可為解釋變量本身，亦可為其他變量；I（·）為示性函數(shù)，當(dāng)括號(hào)成立時(shí)值為1，反之取0；η1是門檻值；u表示隨機(jī)誤差項(xiàng)，且μ～iid（0，σ2）。

式（1）代表具有一個(gè)門檻值情況下的面板門檻模型，類似的雙重面板門檻模型形式如下：

其中，η1、η2為兩個(gè)門檻變量值。其他表示同上，同理，三個(gè)門檻模型、四個(gè)門檻模型等以此類推。

為了較為全面地反映各省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染的影響，本文引入影響霧霾污染的重要因素，包括：人均GDP、人口聚集（pepo）、外貿(mào)投資（FDI）、貿(mào)易開放（Open）、科學(xué)技術(shù)（tech）、能源（ener）、交通壓力程度（traffic jam）、城鎮(zhèn)交通擁堵程度（urban traffic）、政府影響（spend）、工業(yè)發(fā)展水平（industry）等，在此基礎(chǔ)上，分別討論不同經(jīng)濟(jì)水平、不同人口聚集、不同開放水平、不同工業(yè)發(fā)展水平等情況下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的非線性關(guān)系。經(jīng)過整理，同時(shí)對(duì)原模型進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理，模型形式如下：

其中，C為門檻變量，分別取ln AGDP、ln Industry、ln peop、ln open、ln spend、ln ener、ln tech、ln FDI、ln urban traffic、ln traffic jam等變量。同理，雙門檻模型形式為：

其中，η1、η2為兩個(gè)門檻變量值。其他表示同上，同理，可以此類推多個(gè)門檻值得面板門檻模型。

2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

2012年，國家環(huán)保部正式出臺(tái)文件《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》，部分城市的PM2.5數(shù)據(jù)開始進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，由于國內(nèi)對(duì)霧霾污染指標(biāo)數(shù)據(jù)不足，本文將借助國外研究數(shù)據(jù)加以分析。2010年，Donkelaar等運(yùn)用衛(wèi)星數(shù)據(jù)制作了第一張PM2.5全球地理分布圖，巴特爾研究所、哥倫比亞大學(xué)國際地球科學(xué)信息網(wǎng)絡(luò)中心在此基礎(chǔ)上，利用衛(wèi)星搭載設(shè)備技術(shù)，利用多角度成像光譜儀（MISR）測得的氣溶膠光學(xué)厚度（AOD）并通過技術(shù)處理獲取PM2.5濃度值，由于目前僅公布2014以前的數(shù)據(jù)，因此本文擬選用2000—2014年全球PM2.5數(shù)據(jù)年平均值，可信度較高，與馬麗梅[9]數(shù)據(jù)來源一致,數(shù)據(jù)處理均由Arcgis 10.1軟件完成。

影響霧霾污染因素是多樣的，本文考慮了數(shù)據(jù)的可得性，選取了以下指標(biāo)：人均地區(qū)生產(chǎn)總值（AGDP）為解釋變量，工業(yè)能耗總量（ener）、科技研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)（R&D）（tech）、外商直接投資（FDI）、凈出口總額（open）、工業(yè)增加值（industry）、財(cái)政支出總額（spend）、地區(qū)人口總數(shù)（pepo）、城鎮(zhèn)交通壓力（urban traffic）、城鎮(zhèn)交通擁堵程度（traffic jam）為控制變量。其中：工業(yè)能耗總量均通過標(biāo)準(zhǔn)煤折算；為消除物價(jià)波動(dòng)的影響，本文將各年科技研究與發(fā)展經(jīng)費(fèi)（R&D）、外商直接投資、凈出口總額、工業(yè)增加值、財(cái)政支出總額、人均GDP折算為2000年可比價(jià)，城鎮(zhèn)交通壓力用汽車擁有量與城鎮(zhèn)公路總長度的比值表示、城鎮(zhèn)交通擁堵程度則用城鎮(zhèn)居民生活消耗量與城鎮(zhèn)道路面積的比值表示。

鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，本文選取長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市（包括上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、重慶、四川、云南、貴州）2000—2014年的面板數(shù)據(jù)。上述指標(biāo)均來源于各地方《統(tǒng)計(jì)年鑒》（2001—2015年）、《中國能源統(tǒng)計(jì)年鑒》（2000—2015年）以及中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫。所有結(jié)果均借助stata13.0完成實(shí)現(xiàn)。

3 實(shí)證分析

3.1 霧霾污染門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

本文針對(duì)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的非線性影響作出如下考慮，一是考慮經(jīng)濟(jì)自身影響下，對(duì)霧霾的非線性影響，門檻變量為經(jīng)濟(jì)增長本身；二是分別考慮在不同的人口聚集、工業(yè)發(fā)展水平、開放程度，直接外商投資、政府影響力、城鎮(zhèn)交通壓力、城鎮(zhèn)交通擁堵程度、科技進(jìn)步、能源消費(fèi)下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的非線性影響。

鑒于一般性和可操作性，本文先對(duì)門檻變量的個(gè)數(shù)進(jìn)行假設(shè)，一個(gè)門檻變量假設(shè)：H0不存在門檻值，H1存在一個(gè)門檻值；兩個(gè)門檻變量假設(shè)：H0只有一個(gè)門檻值，H1存在兩個(gè)門檻值；三個(gè)門檻變量假設(shè)：H0只存在兩個(gè)門檻值，H1存在三個(gè)門檻值。根據(jù)以上三個(gè)假設(shè)，分別對(duì)經(jīng)濟(jì)增長、人口聚集、工業(yè)發(fā)展水平、開放程度，直接外商投資、政府影響力、城鎮(zhèn)交通壓力、城鎮(zhèn)交通擁堵程度、科技進(jìn)步、能源消費(fèi)等指標(biāo)作為門檻變量時(shí)的門檻值進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果見表1。

表1 門檻效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果

從表1可以看出，不同門檻變量影響經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)。結(jié)果表明所有門檻變量的雙門檻模型和三門檻模型的P值均未通過顯著性檢驗(yàn)，僅有人均發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人口聚集以及對(duì)外開放四個(gè)門檻變量通過一個(gè)門檻模型的顯著性檢驗(yàn)。說明在政府影響、能源消費(fèi)、科技發(fā)展、交通擁堵等因素的影響下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響相對(duì)穩(wěn)定；而在人均發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人口聚集以及對(duì)外開放等作用下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染均發(fā)生了一次突變。在此基礎(chǔ)上，本文對(duì)存在1個(gè)門檻值的人均發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人口聚集以及對(duì)外開放作固定效應(yīng)面板單門檻回歸，門檻值估計(jì)如下頁表2所示。

表2 門檻估計(jì)值

長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在不同因素作用下，對(duì)霧霾污染的影響明顯不同。門檻變量為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平本身時(shí)（ln AGDP），當(dāng)長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展超過9.92，經(jīng)濟(jì)增長將會(huì)對(duì)環(huán)境污染造成一次突變；在不同工業(yè)發(fā)展水平下，工業(yè)發(fā)展超過7.37時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響將發(fā)生一次突變；同理，在不同人口聚集下，當(dāng)總?cè)丝跀?shù)超過8.65時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染亦將發(fā)生一次突變；在不同開放水平下，凈出口大于14.25時(shí)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾的影響同樣發(fā)生了一次突變。說明了區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染的非線性影響在不同因素水平的作用下具有本質(zhì)性的差異，深入探討不同因素影響下的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境的相互關(guān)系值得關(guān)注。

3.2 霧霾污染面板門檻效應(yīng)分析

根據(jù)門檻變量值的檢驗(yàn)，本文將基于上述通過顯著性檢驗(yàn)的四個(gè)門檻變量，分別建立長江經(jīng)濟(jì)帶不同影響作用下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響。具體回歸結(jié)果如表3所示。

表3 面板門檻模型參數(shù)估計(jì)結(jié)果

經(jīng)濟(jì)增長加劇了環(huán)境污染，加劇程度隨拐點(diǎn)出現(xiàn)而放緩。由表3所示，當(dāng)一個(gè)地區(qū)人均GDP小于門檻值9.92時(shí)，經(jīng)濟(jì)水平對(duì)環(huán)境污染的影響系數(shù)顯著為0.256，表示人均GDP每增加1%，環(huán)境污染將惡化0.256%；當(dāng)該地區(qū)人均GDP跨越該門檻值后，人均GDP對(duì)環(huán)境污染的影響顯著為0.254，相比跨越前有所減弱。通過以上分析，人均GDP對(duì)長江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境污染具有顯著的“單門檻效應(yīng)”，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的惡化程度也在逐步放緩。改革開放以來，我國經(jīng)濟(jì)得到了快速發(fā)展，但這種發(fā)展是“非質(zhì)量性”發(fā)展，資源利用效率低，導(dǎo)致資源消耗的比重遠(yuǎn)高于經(jīng)濟(jì)增長，以資源浪費(fèi)為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)增長明顯加劇了長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染濃度。近年來，霧霾污染程度明顯放緩，主要是由于國民的意識(shí)不斷加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)政策的倡導(dǎo)與實(shí)施，環(huán)境治理逐步加強(qiáng)，但這種影響力度明顯不夠，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境治理的負(fù)外部性仍不容小覷。

不同工業(yè)發(fā)展水平下，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染濃度同樣具有明顯的單門檻效應(yīng)，隨著工業(yè)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境污染具有正向影響，影響程度在門檻跨越后有所降低。當(dāng)工業(yè)增加值低于7.37時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染具有顯著的正影響，系數(shù)值為0.343；當(dāng)工業(yè)增加值超過7.37時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染仍然具有顯著的正向作用，但此時(shí)的影響力下降為0.325。工業(yè)經(jīng)濟(jì)的增長是長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)增長的主力軍，但工業(yè)化的發(fā)展在一定程度上加重了霧霾污染，隨著工業(yè)快速發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)也逐步從第一產(chǎn)業(yè)向第二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，在此過程中，粗放式的工業(yè)化發(fā)展以環(huán)境污染為代價(jià)，使得經(jīng)濟(jì)增長的同時(shí)環(huán)境遭到破壞。隨著工業(yè)技術(shù)革命的推進(jìn)，使得工業(yè)發(fā)展逐步進(jìn)入良性發(fā)展階段，污染程度也得到了一定地改善。為此，在工業(yè)技術(shù)發(fā)展不斷推進(jìn)下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染程度有所放緩，但仍處于持續(xù)惡化狀態(tài)，加快科技進(jìn)步、智能創(chuàng)新在工業(yè)中的應(yīng)用，是當(dāng)下解決工業(yè)環(huán)境問題至關(guān)重要的一步。

在不同人口聚集下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染程度出現(xiàn)明顯的加劇。人口聚集對(duì)環(huán)境污染具有明顯的單門檻特征。當(dāng)總?cè)丝跀?shù)低于8.65時(shí)，人均GDP對(duì)霧霾污染濃度的影響顯著為正，系數(shù)為0.248，當(dāng)總?cè)丝跀?shù)高于8.65時(shí)，人均GDP對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)顯著為0.265，人口規(guī)模的增加，加重了經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響。人口聚集一方面提供了大量廉價(jià)勞動(dòng)力促進(jìn)經(jīng)濟(jì)快速增長，另一方面隨著人口聚集的不斷擴(kuò)大，聚集結(jié)構(gòu)的不合理性日益凸顯，產(chǎn)業(yè)分工協(xié)作不足，區(qū)域的趨同化嚴(yán)重，數(shù)量擴(kuò)張式的經(jīng)濟(jì)增長導(dǎo)致了環(huán)境進(jìn)一步的惡化。從社會(huì)層面上看，隨著人口規(guī)模的不斷擴(kuò)大，生活能源消耗增大，對(duì)環(huán)境污染影響力也不斷增強(qiáng)，當(dāng)跨越臨界點(diǎn)后，環(huán)境自身凈化速度遠(yuǎn)低于制污速度，這種影響將更加突出。綜上所述，人口過少、紅利不足，經(jīng)濟(jì)增長缺乏動(dòng)力；人口過多、人力資本過剩，環(huán)境污染問題凸顯。因此，合理調(diào)節(jié)控制人口結(jié)構(gòu)，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)健康穩(wěn)定發(fā)展，是目前亟待解決的重要問題。

區(qū)域貿(mào)易開放程度是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要導(dǎo)航。在不同開放程度下，經(jīng)濟(jì)的發(fā)展對(duì)環(huán)境污染同樣呈現(xiàn)出顯著的門檻效應(yīng)。當(dāng)凈出口小于14.25時(shí)，人均GDP對(duì)霧霾污染濃度的影響顯著為正，系數(shù)為0.275，當(dāng)總?cè)丝跀?shù)高于14.25時(shí)，人均GDP對(duì)霧霾污染的影響系數(shù)上升到0.285，經(jīng)濟(jì)增長在不同水平的貿(mào)易開放程度上出現(xiàn)了不同的污染效應(yīng)，當(dāng)貿(mào)易開放跨越門檻之后，環(huán)境出現(xiàn)進(jìn)一步的惡化。出現(xiàn)這種現(xiàn)象的原因在于：一是長江經(jīng)濟(jì)帶的出口途徑是以數(shù)量為主，這種類型的出口方式導(dǎo)致大量的能源資源消耗，甚至需進(jìn)口大量的能源和資源，對(duì)生態(tài)環(huán)境造成了不利影響；二是出口商品以初級(jí)加工品如紡織品等勞動(dòng)密集型產(chǎn)品為主，這種商品的出口表明了長江經(jīng)濟(jì)帶出口商品品質(zhì)的先天不足，初等產(chǎn)品的加工，需要投入大量的自然資源、能源、廉價(jià)勞動(dòng)力、土地等要素，顯然對(duì)經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展具有不利影響。經(jīng)濟(jì)增長需要出口貿(mào)易的擴(kuò)展，而這種持續(xù)打數(shù)量出口戰(zhàn)的方式無疑是讓污染程度進(jìn)一步加深。因此，提升產(chǎn)品品質(zhì)，是長江經(jīng)濟(jì)帶貿(mào)易開放戰(zhàn)略中的主攻方向，只有在實(shí)現(xiàn)數(shù)量向質(zhì)量跨越式飛躍后，以質(zhì)為基石，改變外貿(mào)增長與競爭模式，才能促進(jìn)對(duì)外開放經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展。

3.3 長江經(jīng)濟(jì)帶分省市門檻跨越情況分類

長江經(jīng)濟(jì)帶在不同門檻變量的影響下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的作用呈現(xiàn)出顯著的門檻效應(yīng)。當(dāng)人均GDP和工業(yè)增加值跨越門檻值后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染的影響放緩，當(dāng)人口聚集和對(duì)外開放跨越門檻值后，經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染的程度加重。根據(jù)上述分析，將長江經(jīng)濟(jì)帶11個(gè)省市在各門檻變量影響下的跨越情況整理如表4所示。

表4 長江經(jīng)濟(jì)帶各省市門檻跨越情況

從表4發(fā)現(xiàn)，在不同影響因素作用下，長江經(jīng)濟(jì)帶各省市經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響程度不盡相同，跨越門檻值先后也不盡相同。從區(qū)域上看，經(jīng)濟(jì)越發(fā)達(dá)地區(qū)，霧霾污染越早跨越門檻值，從不同影響因素上看，具體表現(xiàn)如下：

長江經(jīng)濟(jì)帶各省市均已跨越經(jīng)濟(jì)增長與工業(yè)發(fā)展水平門檻值。當(dāng)門檻變量為人均GDP時(shí)，除貴州和云南兩省外，其他省市均在2000年前后跨越門檻值9.92，貴州和云南分別在2007年和2006年跨越該門檻值。當(dāng)門檻變量為工業(yè)增加值時(shí)，僅貴州在2005年跨越門檻值，其余各省市均在2000年實(shí)現(xiàn)跨越。從整體上講，在經(jīng)濟(jì)增長和工業(yè)發(fā)展水平影響下，長江經(jīng)濟(jì)帶經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)霧霾污染的影響具有趨同性，加快經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展，可重點(diǎn)考慮各省市間經(jīng)濟(jì)的互利互助，協(xié)同合作，共同打造綠色經(jīng)濟(jì)帶。

在不同的人口聚集作用下，兩直轄市仍處第一階段，其余省份已跨入第二階段。從表4可知，滬渝兩市人口總數(shù)常年低于門檻值，其余省份人口總數(shù)均高于門檻值。說明兩市在人口聚集的影響下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)環(huán)境的影響要遠(yuǎn)低于其他省份。

在不同貿(mào)易開放程度下，長江下游地區(qū)門檻于2000年實(shí)現(xiàn)跨越，長江中、上游地區(qū)實(shí)現(xiàn)門檻跨越較為困難。如表4所示，長江下游地區(qū)包括上海、浙江、江蘇三省市對(duì)外開放在2000年便達(dá)到門檻值，從長江中、上游地區(qū)各省市門檻跨越情況來看，云貴兩省至今仍未跨越門檻值，其他省市門檻跨越期也僅是在2010年前后。說明了在不同的貿(mào)易開放下，長江下游地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾的污染更為嚴(yán)重，一方面長江下游地區(qū)受自身地理?xiàng)l件的影響，貿(mào)易開放程度明顯高于內(nèi)地，著力改善長江下游地區(qū)貿(mào)易開放模式刻不容緩，另一方面打造升級(jí)長江中上游地區(qū)品質(zhì)商品貿(mào)易出口是提高長江中上游地區(qū)經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定可持續(xù)發(fā)展的有效途徑。

4 結(jié)論

本文以長江經(jīng)濟(jì)帶為研究視角，基于2000—2014年省際面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了長江經(jīng)濟(jì)帶霧霾污染影響因素指標(biāo)體系，在不同變量門檻下，建立面板門檻回歸模型，討論經(jīng)濟(jì)增長與霧霾污染的非線性關(guān)系，旨在找出經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響拐點(diǎn)，結(jié)果表明：（1）人均GDP對(duì)霧霾污染具有單門檻特征，經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)出現(xiàn)。且在人均發(fā)展水平、工業(yè)發(fā)展水平、人口聚集以及對(duì)外開放等作用下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染均發(fā)生了一次突變。（2）不同因素作用下，經(jīng)濟(jì)增長的突變表現(xiàn)不盡相同。其中，人均GDP和工業(yè)增加值作為門檻變量時(shí)，經(jīng)濟(jì)增長在門檻變量跨越門檻值后對(duì)環(huán)境負(fù)效應(yīng)有所放緩。近年來，由于國民意識(shí)的不斷加強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)可持續(xù)政策的倡導(dǎo)與實(shí)施，環(huán)境治理逐步加強(qiáng)，使得經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響明顯放緩。（3）在不同人口聚集和對(duì)外開放程度下，經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染程度出現(xiàn)明顯的加劇。人口規(guī)模的增加、貿(mào)易開放的擴(kuò)大，加重了經(jīng)濟(jì)增長對(duì)霧霾污染的影響。