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        新形勢下的網(wǎng)絡(luò)意識形態(tài):算法應(yīng)注入新聞價值觀

        2018-11-22 02:31:50屠淑潔
        視聽界 2018年5期
        關(guān)鍵詞:價值觀生產(chǎn)用戶

        屠淑潔

        一、算法正在重塑新聞業(yè)的生態(tài)系統(tǒng)

        在新一代新聞生產(chǎn)中,算法已成主流趨勢,騰訊與今日頭條有顯著優(yōu)勢。傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榫酆腺Y訊類新聞生產(chǎn)方式,人機協(xié)同完成新聞生產(chǎn)。[1]

        傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)方式是單向型新聞生產(chǎn)模式。(見圖1)算法可基于用戶的興趣推送相關(guān)新聞,形成用戶的“私人訂制”版媒介環(huán)境,用戶打開APP,進行點擊、閱讀、評論等一系列的用戶行為數(shù)據(jù)又反饋給算法,算法利用用戶行為數(shù)據(jù)進行更新,可精準地推薦用戶感興趣的內(nèi)容。這種基于用戶行為分析的推薦算法處于動態(tài)的變化之中,算法自身也在不斷更新,形成信息閉環(huán),聚合資訊的新聞生產(chǎn)模式為閉環(huán)式新聞生產(chǎn)模式。(見圖2)

        新一代新聞生產(chǎn)模式的來臨,算法技術(shù)已顛覆新聞內(nèi)容的采編、分發(fā)模式、用戶信息反饋等環(huán)節(jié),促進新聞行業(yè)全方位升級。今日頭條否認自己有媒體屬性,并強調(diào)“算法無價值觀”。平臺把算法的精準性服務(wù)理念詮釋至深,讓各類服務(wù)變?yōu)閮?nèi)容的一部分,因此平臺有強大的媒體特征。

        在移動互聯(lián)網(wǎng)時代之后將是人工智能,新聞生產(chǎn)開始了人機協(xié)同合作。美聯(lián)社虛擬機器人wordsmith每季度可寫3000篇文稿,它解放了眾多記者,使記者們集中精力去報道有深度的新聞。紐約時報的頭條主編Blossom竟是一個智能機器人,它能夠分析、預(yù)測出具有社交推廣效應(yīng)的內(nèi)容,撰寫爆款社交媒體文章,使時報的流量漲了38倍,減輕了編輯的工作負擔(dān)。[2]

        圖1 單向型新聞生產(chǎn)模式

        圖2 閉環(huán)式新聞生產(chǎn)模式

        在快速迭代的智媒環(huán)境中,媒體的新戰(zhàn)略是研發(fā)聊天機器人。網(wǎng)友無需自己看新聞,機器人像用戶與朋友聊天一般的方式,輔助用戶解讀新聞。

        麥克盧漢認為,所有媒介(技術(shù))都是人的延伸,包括時間和空間的延伸、心理和物理的延伸。[3]媒介是如何在時間序列上延伸人,進而在空間范疇上延伸人?媒介的形態(tài)如何影響受眾的心理,進而影響物質(zhì)化環(huán)境和社會化生存?

        二、數(shù)據(jù)與算法給新聞業(yè)帶來沖擊

        穿透廣袤的時空環(huán)境,保留影像是媒介時間的延伸,傳播信息和思想是媒介空間的延伸。古登堡的印刷術(shù)推動媒介空間傳播的發(fā)展,之后的報紙、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)等都是媒介空間領(lǐng)域的延伸。媒介的形態(tài)對社會物質(zhì)化環(huán)境和社會心理產(chǎn)生了深遠意義。

        算法對傳統(tǒng)媒體行業(yè)的法律規(guī)范、生產(chǎn)方式、分發(fā)渠道、內(nèi)容消費等構(gòu)成了沖擊。算法聚合下的內(nèi)容生產(chǎn)平臺與傳統(tǒng)媒體的對弈反映在版權(quán)上,這實質(zhì)上也反映出技術(shù)型平臺對內(nèi)容資源的迫切需求。伴隨著傳統(tǒng)媒體逐漸衰落,數(shù)字媒體強勢發(fā)展,算法技術(shù)對新聞業(yè)形成巨大挑戰(zhàn)。

        第一,算法淡化媒體審核員角色,將“把關(guān)權(quán)”交給機器。傳統(tǒng)的新聞內(nèi)容審核需編輯把關(guān)??伤惴ǜ淖兞诉@一模式,內(nèi)容未經(jīng)過人工審核,通過算法直接推薦到用戶的客戶端。在這一過程中,用戶成了實際審核人,因為算法新聞是基于用戶行為的數(shù)據(jù)積累而篩選出來的。算法新聞顛覆了媒體和受眾的角色關(guān)系,信息的選擇權(quán)、主導(dǎo)權(quán)基本由受眾決定。[4]可是算法推薦的新聞資訊出現(xiàn)大量假消息,誰來辨別這類假新聞,誰來建立算法辟謠機制呢?

        當(dāng)用戶點擊瀏覽一篇文章,算法會快速聚集類似新聞,不容用戶拒絕。算法分發(fā)模式是人工智能嗎?人工智能到現(xiàn)在還無法實現(xiàn)非線性思維。[5]用戶選讀一篇文章,大多出于新奇而感興趣,可這是本能不是智能。

        第二,算法解構(gòu)了傳統(tǒng)新聞選擇的價值觀。算法若是基于社交和用戶點擊量來推薦內(nèi)容,是沒有價值觀導(dǎo)向的,僅僅是迎合用戶的興趣,培養(yǎng)的是“吃瓜群眾”。算法的新聞選擇標準是基于人想要的東西,而非人需要的東西。這就造成刺激用戶感官、獵奇用戶心理、標題黨掩蓋下的假新聞盛行。算法需要價值觀,人工智能需承擔(dān)更多的社會責(zé)任。

        平臺越大,責(zé)任越大。以算法為核心的網(wǎng)絡(luò)平臺,正掏空受眾的時間,青少年群體長時間刷手機現(xiàn)象嚴重。如果青少年點開一個不良短視頻,平臺就不斷推送相似內(nèi)容,這嚴重影響青少年的健康成長。

        算法有多了解受眾呢?曾有研究者根據(jù)5.8萬名志愿者在Facebook上的“點贊”,推測出了一系列高度隱私的個人特質(zhì),包括性別角色、個性特征、教育水平、快樂程度、審美趣味、智力情況、倫理傾向等。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交換使得算法更智能,可誰來約束算法?[6]

        第三,算法解構(gòu)了新聞業(yè)的公共特點。新聞業(yè)分精英階層和大眾階層兩類。邁克爾·舒德森提出故事和信息兩種新聞模式。[7]一般而言,工人階級與故事取向相關(guān),大眾和故事模式的代言者是《世界報》。受過良好教育的中產(chǎn)階級同信息取向相關(guān)聯(lián),代表精英及信息模式的則是《紐約時報》。精英傳統(tǒng)視公共服務(wù)、公共利益為最高追求,孜孜守護公共利益,具有理性、獨立的特點,追求高效率,實現(xiàn)自我價值??纱蟛糠秩耸切枰恍┦挛锍撩?,如宗教、小說或者今日頭條,大眾化的價值取向往往被詬病為低俗。今日頭條不認為自己是“生產(chǎn)新聞”,“算法無價值觀”之論恰巧正本溯源了其注重大眾群體訴求的“價值觀”,是想刻意避開“媒體精英”。[8]

        第四,算法加重了“信息繭房”問題。桑斯坦認為公眾的信息需求并非是全方位的,往往只選擇自己感興趣的領(lǐng)域。[9]“信息偏食”使得公眾盲目自信,先入之見將逐漸根深蒂固。這就形成一個頑固循環(huán),阻礙人的全面發(fā)展,導(dǎo)致其現(xiàn)實世界的認識失真,使每個人都成了一座信息孤島。

        三、算法要注入新聞價值觀,迫切需要人工監(jiān)管審核

        算法聚合下的新一代新聞生產(chǎn)模式引起業(yè)界廣泛關(guān)注,主要圍繞算法到底是否技術(shù)中立和有無價值觀兩個問題進行爭論。Facebook創(chuàng)始人扎克伯格否認Facebook是一家媒體公司,更否認Facebook在美國大選中對民眾輿論進行干擾,但事實證明Facebook的假新聞影響了總統(tǒng)選舉。一家數(shù)據(jù)平臺竊取Facebook用戶數(shù)據(jù)信息,分析用戶的政治傾向,通過算法精準推送新聞,達到對用戶洗腦的目的。[10]

        業(yè)界認為,算法將是新一代的新聞生產(chǎn)模式,編輯將從信息生產(chǎn)的負荷中解放出來。新聞業(yè)需要產(chǎn)生算法審查機制、信息控制平臺、價值觀導(dǎo)向,間接影響用戶的信息消費行為。若完全依靠算法生產(chǎn)新聞,會導(dǎo)致人性扭曲、精神異化。算法新聞需要人工監(jiān)管審核,更需要正確價值觀的引導(dǎo)。

        2009年,英國學(xué)者意識到算法的應(yīng)用已滲透到用戶的日常生活里,形成了技術(shù)的無意識性。來自阿姆斯特丹大學(xué)的Natali Helberger發(fā)現(xiàn)算法介入分發(fā)系統(tǒng),新聞媒體的角色從公共信息的中介已經(jīng)轉(zhuǎn)到為“私人定制”服務(wù)。她提出“公共媒體實踐”的理念:應(yīng)該樹立價值觀和原則來引導(dǎo)媒體和用戶之間的關(guān)系,規(guī)范算法對新聞內(nèi)容的呈現(xiàn)。加拿大學(xué)者認為算法挑戰(zhàn)了傳統(tǒng)的公共理論,因為算法的技術(shù)操作不能提示形成公眾所必需的反思和意識。

        社會的進步離不開先進技術(shù)的開拓者,更離不開基本價值的守望者。[11]算法時代要堅持人文精神的回歸。目前,今日頭條大量培育審核員來完善內(nèi)容的審核機制,同時對算法本身進行優(yōu)化。美國實用主義哲學(xué)家杜威提出的“有機知識”新聞觀值得借鑒,這里的“有機”是對其功能或影響的期許。真正有分量的新聞從沒放棄去思考、醞釀并推動社會的變革。杜威強調(diào)了新聞生產(chǎn)要對啟蒙民主教育、探索科學(xué)精神、回應(yīng)現(xiàn)實矛盾、推動社會變革具有積極意義。

        綜上所述,算法聚合下的新一代新聞生產(chǎn)模式對行業(yè)格局重構(gòu)產(chǎn)生了重要變革。算法利用數(shù)據(jù)技術(shù),精準推送用戶感興趣的內(nèi)容,提升了新聞的分發(fā)效率,可高效地打造“私人訂制”??伤惴ㄒ矌硇畔⑾M的個性化問題,網(wǎng)民容易迷失在繁雜冗亂的信息大爆炸中,算法新聞需要人工監(jiān)管審核,要沖破“信息窄化”效應(yīng),更要傳播正確價值觀,注入“有機知識”新聞觀。應(yīng)對網(wǎng)絡(luò)空間“巴爾干化”現(xiàn)象(指網(wǎng)絡(luò)分裂成不同利益群體,一個子群的成員利用網(wǎng)絡(luò)傳播吸引本子群其他成員),新聞平臺要建構(gòu)網(wǎng)絡(luò)“人行道”模式,增加信息偶遇的機會,塑造認知廣角。應(yīng)對意見“回音室”現(xiàn)象,媒體要合理把關(guān)言論,遏制輿論暴力的發(fā)生,還應(yīng)提高網(wǎng)民媒介素養(yǎng),增強網(wǎng)民的判斷力。為避免信息流瀑中的“回音室”效應(yīng)帶來的狹窄視域,媒體要堅持人文精神的回歸,做到以主流文化引導(dǎo)人、多元文化塑造人。[12]

        注釋:

        [1]王佳航.?dāng)?shù)據(jù)與算法驅(qū)動下的歐美新聞生產(chǎn)變革[J].新聞與寫作,2016(12).

        [2]新聞不用看的用聊的?Quartz機器人就能和你聊.環(huán)球網(wǎng),[2016-09-12].http://smart.huanqiu.com/roll/2016-09/9472530.html.

        [3][美]凱斯·桑斯坦.信息烏托邦——眾人如何產(chǎn)生知識[M].北京:法律出版社,2008.

        [4]姜紅,魯曼.重塑“媒介”:行動者網(wǎng)絡(luò)中的新聞“算法”[J].新聞記者,2017(4).

        [5]方師師.算法機制背后的新聞價值觀——圍繞“Facebook偏見門”事件的研究[J].新聞記者,2016(9).

        [6]丁慎毅.算法再高明也不能目中無法.法制日報,2018-04-12.

        [7][美]邁克爾·舒德森.發(fā)掘新聞:美國報業(yè)的社會史[M].北京大學(xué)出版社,2009.

        [8]看不看今日頭條,取決于你屬于哪個階層 | 冰川時評 .搜狐網(wǎng),[2016-12-29].http://m.hnr.cn/article/finance/20161229_358237_0.html.

        [9]范榮.新媒體應(yīng)如何賦予算法價值觀.北京日報,2018-07-06.

        [10] Facebook 5000 萬用戶信息遭泄露,用戶數(shù)據(jù)安全如何防護 ?. 搜狐網(wǎng),[2018-03-23].http://www.sohu.com/a/226053168_99979179.

        [11] 靖鳴,王瑞.輿論監(jiān)督歷史演進的技術(shù)邏輯及其展望(上)[J].新聞愛好者,2015(11).

        [12] 楊慧.微博的“信息繭房”效應(yīng)研究[D].湖南師范大學(xué),2014.

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