劉旋

一、從“今日頭條”到“字節(jié)跳動”

今日頭條是北京字節(jié)跳動科技有限公司開發(fā)的一款基于數(shù)據(jù)挖掘的推薦引擎產(chǎn)品，為用戶推薦信息，提供連接人與信息的服務的產(chǎn)品。公司于2012年成立，今日頭條作為一個旗艦產(chǎn)品上線，在這6年快速的發(fā)展過程中，致力于通過人工智能的研究，開發(fā)一系列產(chǎn)品應用于各種各樣的場景。

今日頭條原來的口號叫“你關心的才是頭條”，現(xiàn)在已經(jīng)不能完全代表其所有的產(chǎn)品理念。今年公司做了品牌的升級（見圖1），把“字節(jié)跳動”作為公司整體品牌，現(xiàn)在的口號是“信息創(chuàng)造價值”，希望通過技術手段把更好的信息帶給用戶。

圖1 從“今日頭條”到“字節(jié)跳動”

我們還是喜歡用“頭條”來表達字節(jié)跳動公司，它不是大家認為的普通意義上的一款產(chǎn)品，它的背后是一家人工智能公司。字節(jié)跳動公司在人員儲備上，包括運算的硬件設施上，已經(jīng)超過了巨頭的互聯(lián)網(wǎng)公司。公司超過1000名工程師，每天200億條訓練樣本量，40000臺服務器，每日處理數(shù)據(jù)7.8PB，用戶請求60億次。人工智能在龐大的訓練樣本下，通過數(shù)據(jù)積累最終實現(xiàn)數(shù)據(jù)進化，完成精準推送。

2016年，公司成立了今日頭條人工智能實驗室，依托今日頭條的海量數(shù)據(jù)，專注于人工智能領域的前沿技術研究，并將研究成果應用于今日頭條的產(chǎn)品中。AI作為字節(jié)跳動人工智能技術的核心技術，應用于內(nèi)容的創(chuàng)作、分發(fā)、互動、管理，致力于推動人工智能技術研究，將這些先進的技術和產(chǎn)品相融合，讓算法更好地理解文字、圖片、視頻、環(huán)境場景和用戶興趣，從而促進人類信息與知識交流的效率和深度。同時，實驗室也將針對人工智能相關領域內(nèi)長期性和開放性問題進行研究，幫助公司實現(xiàn)對未來發(fā)展的構(gòu)想。

今日頭條人工智能實驗室的主要研究領域有：1.機器學習：是人工智能的核心，是所有技術的基礎。2.自然語言與處理：應用到對于算法的理解，對于信息的處理以及對于信息與用戶之間的反饋。3.計算機視覺：計算機識別圖像，包括提煉出來的應用，比如說應用到抖音里面，人臉識別、對肢體關鍵節(jié)點的識別等等。4.安全與隱私：每一個互聯(lián)網(wǎng)公司都注重信息的安全性與用戶的隱私性。

人工智能實驗室有四個核心的競爭力，一是擁有海量數(shù)據(jù)及更為完善的訓練樣本。今日頭條6年當中積累了大量的序列數(shù)據(jù)樣本，現(xiàn)在每天信息流展示的文章/視頻超過100億條，每天處理的數(shù)據(jù)量超過7.8PB；頭條系列產(chǎn)品每天產(chǎn)生60億次的服務器請求數(shù)量。這些數(shù)據(jù)可用于訓練算法模型，建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)倉庫，以持續(xù)訓練完善人工智能。二是在人、數(shù)據(jù)、算法和內(nèi)容之間形成完整的反饋閉環(huán)，并應用于產(chǎn)品的每一個環(huán)節(jié)中。我們有大量的內(nèi)容生產(chǎn)者，同時基于算法的推薦和用戶產(chǎn)生的關聯(lián)，整個頭條系產(chǎn)品完成了閉環(huán)的數(shù)據(jù)反饋。三是豐富多樣的實際應用場景。頭條系產(chǎn)品在大家印象當中是以圖片、文字形態(tài)的資訊產(chǎn)品為主的今日頭條APP，實際上頭條系覆蓋了很多內(nèi)容形態(tài)，比如悟空問答，一個知識交互型的社交型產(chǎn)品，覆蓋的是中長端的內(nèi)容。另外我們自主開發(fā)或在海外通過收購行為，囊括了覆蓋不同人群、創(chuàng)作者端的視頻類產(chǎn)品，有UGC，也有PGC。在不同的產(chǎn)品之間，我們也豐富了它的形態(tài)，并且收集到更多的作者端和用戶端對于這些數(shù)據(jù)的反饋。戰(zhàn)略性的產(chǎn)品矩陣使頭條擁有大量面向用戶的人工智能應用場景。四是匯聚了國內(nèi)外頂級的優(yōu)秀人才，比如全球TOP200的人工智能科學家，我們公司就有2位。今日頭條人工智能實驗室不僅資助優(yōu)秀的研究者，也與高校和學術界保持合作，促進人工智能的不斷進步。

圖2 今日頭條系產(chǎn)品

我們把人工智能應用到更多的領域里。圖2是今日頭條國內(nèi)和海外所有產(chǎn)品的布局。除了今日頭條之外，在國內(nèi)產(chǎn)品里面，抖音、火山小視頻、西瓜視頻，都是在視頻領域里做得比較好的幾個主力產(chǎn)品，他們的用戶人群和定位是不一樣的。比如抖音在公司內(nèi)部叫小視頻產(chǎn)品，而不是短視頻，因為它比我們所認為的兩三分鐘的短視頻的形態(tài)再短一些，十幾秒，最長不會超過1分鐘，它更偏社交屬性，UGC的內(nèi)容產(chǎn)生模式?；鹕叫∫曨l也是十幾秒，但是它的覆蓋人群和抖音有所不同，下沉到三四線城市，囊括了更多的普通內(nèi)容生產(chǎn)者。西瓜視頻是基于UGC和PGC，專業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)團隊可以獲得更大的曝光和流量的支持。在垂直領域我們也有相應的產(chǎn)品，悟空問答是在知識型的社交領域里；懂車帝是基于汽車領域的資訊分發(fā)平臺；激萌是攝像產(chǎn)品，里面諸多智能應用使拍攝方式有多種玩法，并且降低內(nèi)容創(chuàng)作的門檻；圖蟲是攝影愛好者交互的社區(qū)。我們把人工智能算法應用到所有的產(chǎn)品中去。相應的，我們在國外也有類似的海外版本。

我們還將人工智能應用到公益領域。2016年我們推出“頭條尋人”項目，它的基本邏輯是根據(jù)走失地點+走失時間，估算一個位移半徑，然后精準推送給這樣的半徑范圍內(nèi)頭條系產(chǎn)品的用戶。截至2018年7月，找尋到6000多位走失人群，實際上發(fā)布了40000多條推送信息，雖然成功率不到15%，但畢竟是利用科技的手段向前邁進了一步。這樣的信息技術，也會衍生出其他領域的相關項目，基于這一原理，我們又從頭條尋人的項目中衍生出追逃、追老賴、尋找英烈后人等幾個項目，也與政府部門、主流媒體達成深度合作。

人工智能也服務于廣電媒體，今日頭條系以及字節(jié)跳動旗下所有的產(chǎn)品，在內(nèi)容的生產(chǎn)、分發(fā)、臺網(wǎng)聯(lián)動方面為廣電的媒體融合助力。

二、人工智能助力廣電媒體內(nèi)容分發(fā)

在今日頭條和西瓜視頻平臺上，廣電媒體視頻內(nèi)容日均發(fā)文量、日均播放量都有明顯的增長，并且廣電內(nèi)容的播放量在整個PGC內(nèi)容播放量大盤中的占比也是穩(wěn)步提升。民生、時政、綜藝，這三塊內(nèi)容是廣電內(nèi)容生產(chǎn)品類里最大的幾部分。在抽樣的一千條內(nèi)容里，民生新聞占到40%的比例，它對整個大盤的貢獻超過50%，用戶對于民生新聞的需求量是非常大的。

如果把內(nèi)容的傳播分成內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)、消費三個環(huán)節(jié)，前文描述的是今日頭條平臺上基于消費端的情況，就是用戶和內(nèi)容之間的關聯(lián)。而對于內(nèi)容的生產(chǎn)端，傳統(tǒng)媒體生產(chǎn)機構(gòu)每天都有大量的時政、社會、民生等內(nèi)容產(chǎn)生，這樣一個信息爆發(fā)的時代，這些內(nèi)容如何更高效地并且更有針對性地傳遞到用戶手中，除了傳統(tǒng)媒體渠道，像微博微信，包括廣電媒體自己的新媒體平臺之外，在新的傳播格局中從被動搜索到主動關注，如果不利用智能推薦系統(tǒng)，很多內(nèi)容會被淹沒掉，影響力將大打折扣。

今日頭條的智能推薦原理抽象來說可以分成三個部分，第一部分是用戶特征，用戶端在平臺上產(chǎn)生的各種各樣的流量行為、互動行為，包括轉(zhuǎn)發(fā)、停留時長等等，所有的數(shù)據(jù)被記錄下來，大數(shù)據(jù)給用戶打上標簽，形成用戶畫像，這些數(shù)據(jù)可以累計到作者端的頭條號平臺上，為創(chuàng)作者所共享。第二部分是文章特征，來自于內(nèi)容生產(chǎn)方，他的每一篇文章、每一個視頻里面的信息也是基于今日頭條人工智能實驗室，進行語義的分析、視角的處理，把內(nèi)容進行標簽化的處理。第三部分是環(huán)境特征，比如我們現(xiàn)在在鎮(zhèn)江，基于這樣的一個地理位置，或者基于這樣的一個時段，我們可以了解到在會議室內(nèi)的是來自于傳統(tǒng)媒體的從業(yè)人員，那么他接收到的信息會偏向于傳媒或者視頻這樣的領域。我們會把所有的維度進行復雜的加權、信息的解讀，并且進行信息的匹配和分發(fā)。

以上是從用戶與平臺互動層面來談的，接下來我們從創(chuàng)作層面來認識智能推薦引擎。

目前，頭條號每天會產(chǎn)生60萬條內(nèi)容。對于如此龐大的信息體量，除了用人工智能技術進行審核、過濾，我們還組建了近1萬人的審核團隊，對每個內(nèi)容通過機器加人工的方式進行審核。所有創(chuàng)作者發(fā)布的內(nèi)容都會先經(jīng)過機器審核，然后交由人工審核，最后放出，這個時間一般在3-5分鐘，最多不超過24小時。在機器識別環(huán)節(jié)，機器會根據(jù)文本內(nèi)容，識別可疑的虛假、低質(zhì)、敏感、低俗內(nèi)容，然后再交由人工審核最終判定，攔截這些內(nèi)容。通過機器、人工結(jié)合的方式隔離低俗虛假內(nèi)容，將更優(yōu)質(zhì)的、更適合用戶的內(nèi)容推薦出去。

圖3是今日頭條反謠言信息處理機制的流程圖。如果一些謠言信息經(jīng)過機器和人工的方式還是不能甄別出來，可能因為它模棱兩可，或者在特殊領域里面具有極高的專業(yè)性，這樣的內(nèi)容通過用戶舉報或者跟一些權威機構(gòu)合作，甄別出來之后，機器再學習，加入到謠言庫里面。假如這條內(nèi)容已被某些用戶看到，我們會把正確的信息向這些有信息偏差的用戶重新推薦一遍，幫其獲得正確的或權威的信息。人工智能的應用，使得審核效率提升；在把控內(nèi)容安全性的同時，智能推薦的效率得到充分發(fā)揮，從而提升了內(nèi)容的分發(fā)效果。

圖3 今日頭條反謠言信息系統(tǒng)流程圖

廣電系媒體賬號在頭條產(chǎn)品中，除了一些頭部賬號、大的媒體賬號以及一些頭部IP內(nèi)容之外，中長尾的內(nèi)容也可以獲得非常好的傳播指數(shù)，包括一些三四線的省臺，甚至一些地市臺的頻道或者欄目。中長尾內(nèi)容在平臺上獲得大的流量，還是基于頭條系產(chǎn)品算法的邏輯，或者說信息流產(chǎn)品的機制決定了長尾節(jié)目、民生節(jié)目更容易受關注。首先，用戶瀏覽非常重視標題，民生新聞有天然的優(yōu)勢；另外，用戶的瀏覽時間足夠長，瀏覽行為節(jié)奏足夠快，這決定了長尾節(jié)目的生存空間也足夠好。不僅頭條是這樣，YouTube也是這樣一個信息流的方式，這樣的方式讓用戶端較好地獲取這樣的信息。

很多廣電媒體會有這樣的疑惑，廣電媒體每天生產(chǎn)大量內(nèi)容，但是對于新的媒體平臺的運營規(guī)則不是非常了解，人力不足的情況下，如何在一個新的平臺上把自己的內(nèi)容價值發(fā)揮到最大？今日頭條和西瓜視頻為廣電媒體推出一項服務，通過我們的平臺來找第三方代理公司，幫助媒體機構(gòu)運營官方賬號，提升內(nèi)容運營的效果。在運作模式上面，今日頭條、西瓜視頻只是提供一個平臺，提供運營指導和流量扶持，在流量分成上面不會分得利益，而是將更多的流量分成和收益反哺給媒體機構(gòu)。（見下頁圖4）經(jīng)過代理的服務，粉絲數(shù)和播放量都有較大的增長。

圖4 頭條+西瓜的服務形式

三、人工智能助力廣電媒體內(nèi)容生產(chǎn)

人工智能除了幫助廣電媒體的內(nèi)容得到大量的分發(fā)之外，在內(nèi)容生產(chǎn)方面也提供相應的幫助。

雙標題。我們在兩年前推出了雙標題功能，即作者可以自己起一個標題，機器也會生產(chǎn)出另外一個標題，這兩個標題通過機器的算法推薦同時分發(fā)，作者可以在后臺看到哪一個標題的效果更好，覆蓋的人群更大。數(shù)據(jù)顯示，機器創(chuàng)造的標題所推薦的效果以及效率是人工寫的標題的3倍。

打擊標題黨。提到標題，人們會想到一些吸引眼球的、帶有標題黨性質(zhì)的標題，實際上頭條平臺也在打壓標題黨。后臺如果命中到標題黨的詞庫，后臺發(fā)布的時候就會被提示，這個內(nèi)容會被取消發(fā)布。通過機器一方面可以促進分發(fā)效率，另一方面識別不合理、不合規(guī)的內(nèi)容，進行雙向的協(xié)調(diào)，最終使得內(nèi)容更好地展現(xiàn)在用戶面前。

智能選封面。在大量的信息流當中，如何延長用戶時長或者點擊與否、分享與否、評論與否，很大程度上取決于封面的選擇。機器會選擇幾個不同的視頻封面，當作者上傳一個視頻后，機器通過一定的算法自動幫作者選取幾個畫面作為封面?zhèn)溥x，并且預估這條視頻的點擊率。

機器人寫稿。人工智能在機器人寫稿等方面也有探索，基本邏輯就是通過機器的學習，掌握內(nèi)容的普遍規(guī)律，再根據(jù)實際獲得的信息做一個非?？焖俚恼恚笮纬梢黄容^成形的文章。在文章的措辭、邏輯上，包括語言的舒適度上，機器人寫稿還需要做更高的學習提升。

媒體實驗室。我們也為內(nèi)容生產(chǎn)的創(chuàng)作者提供了一個工具，叫媒體實驗室。這個平臺自兩年前推出后，被很多的自媒體應用，許多主流媒體甚至在這個平臺上實現(xiàn)了記者和編輯一站式背景資料的搜集、熱點追蹤等服務。在產(chǎn)品端我們提供了熱詞分析、背景資料、用戶畫像、研究報告或者新聞素材，可以為媒體的編輯選題提供幫助。每一個熱詞所關聯(lián)到的詞，都會在產(chǎn)品后臺顯示，這個平臺也是免費向媒體合作方開放的。

四、人工智能助力廣電媒體臺網(wǎng)聯(lián)動

廣電媒體的融合實際上是臺網(wǎng)聯(lián)動的過程，既需要在傳統(tǒng)渠道將內(nèi)容進行傳輸之外，也需要在新媒體端獲得更多的用戶和粉絲。下面我們通過頭條系產(chǎn)品中最適合于做臺網(wǎng)聯(lián)動的產(chǎn)品——抖音，給大家做一個案例的分享，展示我們?nèi)绾沃ε_網(wǎng)聯(lián)動。

抖音是一個旨在幫助用戶表達自我、記錄美好生活的短視頻分享平臺。抖音的品類包羅萬象，通過人工智能技術為用戶創(chuàng)造豐富多樣的玩法，讓用戶輕松快速產(chǎn)出優(yōu)質(zhì)短視頻，適用于很多普通的創(chuàng)作者。

抖音在今年春節(jié)后有爆發(fā)式的增長，現(xiàn)在日活躍用戶超過1.5億，月活躍用戶超過3億；日均視頻播放量超過200億；連續(xù)數(shù)月多次登頂國內(nèi)App Store應用市場第1名。抖音海外版已經(jīng)覆蓋全球超過150個國家和地區(qū)，月活躍用戶超過5億，榮登2018年1季度全球APP下載量榜首。

抖音用戶群體正在發(fā)生變化，2017年3月以18-24歲用戶為主，2018年6月以24-30歲用戶為主。抖音的用戶畫像是偏年輕、一二線城市、高學歷，現(xiàn)在正在向三線以下城市擴展。抖音的資源增長和用戶變化，得益于其品牌升級以及內(nèi)容泛化。從用戶人群上來看，抖音剛推出來的時候偏向于年輕用戶，今年以來，抖音用戶圈層發(fā)生了延展，許多政務類、主流媒體類賬號紛紛入駐，通過抖音平臺為他們的內(nèi)容傳播服務。

以前抖音的玩法比較單一，大家看到比較多的內(nèi)容是濾鏡、道具這樣的剪切，或者是跳舞、模仿等內(nèi)容。今年以來，抖音內(nèi)容逐漸多元化，有知識型、親子類、模仿類、小劇情、音樂類，等等。政務號和媒體號加入以后，又豐富了整個平臺的內(nèi)容生態(tài)。（見下頁圖5）

（一）抖音的技術優(yōu)勢

圖5 抖音的多元化內(nèi)容

抖音在短視頻領域中的優(yōu)勢，來自于人工智能實驗室一些比較先進的技術，應用到抖音的創(chuàng)作者端，降低創(chuàng)作者的門檻，同時提高內(nèi)容的可看性、有趣性和多元化。

動態(tài)人臉識別技術。比如動態(tài)實時染發(fā)技術，是業(yè)內(nèi)最高精度，可以契合到每一根發(fā)絲；海量貼紙、濾鏡，使得創(chuàng)作更多樣。

體感識別技術。比如體感游戲機，在一些大型的綜藝娛樂節(jié)目中也被廣泛利用，比如江蘇衛(wèi)視跨年晚會將這個技術作為其中一個環(huán)節(jié)來應用。體感識別技術使得短視頻創(chuàng)作和分享游戲化、互動化。

語音識別技術。比如“視頻黑科技，明星喊出你的名字”，通過機器對明星聲音的學習和捕捉，模仿創(chuàng)造出明星發(fā)音的音調(diào)。

人工智能算法分發(fā)技術。用戶感興趣的短視頻會出現(xiàn)在其抖音主頁上，機器通過理解人的特征與信息的特征，將兩者進行匹配，實現(xiàn)個性化精準推薦。

（二）抖音的內(nèi)容創(chuàng)新

今年抖音在整個品牌計劃里面做了大量的正能量計劃：

Dou Travel城市文化宣傳計劃。抖音聯(lián)動各城市的政府、旅游局，共同挖掘城市衣食住行的文化特色，打造城市文化新名片，并依托抖音全球化平臺將其推向世界。比如深圳特區(qū)成立40周年，通過抖音的方式集齊新深圳人在深圳這40年的生活打拼，點滴的生活記錄，積累出來很多感人的故事，并且把深圳這樣的具有示范效應的地區(qū)，打造成一個網(wǎng)紅城市。

傳統(tǒng)文化千人傳承計劃。抖音積極踐行傳統(tǒng)文化的傳承與傳播的社會責任，與博物館、老字號、非遺從業(yè)者開展一系列聯(lián)合宣推計劃，利用新科技手段令傳統(tǒng)文化煥發(fā)新春。比如利用AI技術進行背景虛擬摳像，網(wǎng)友在家里或者在一個封閉的環(huán)境內(nèi)，就可以跟博物館等大的場景做一個結(jié)合，足不出戶看文物。再如，抖音和幾大博物館一起做了非常有創(chuàng)意的內(nèi)容聯(lián)動——H5《第一屆文物戲精大會》，迅速成為爆款，在全國掀起博物熱。技術和傳統(tǒng)文化做了很好的結(jié)合，讓更多的年輕用戶能夠理解和傳承傳統(tǒng)文化。

抖音正能量計劃。抖音精選站內(nèi)偉大建設、感人善舉的正能量視頻，在抖音開屏及戶外媒體進行公益投放，大面積推廣，引導更多的用戶參與制作精良的正能量內(nèi)容。抖音還發(fā)起正能量站內(nèi)挑戰(zhàn)，從小的切點切入，用小愛體現(xiàn)大愛。比如根據(jù)中央網(wǎng)信辦要求，2018年春節(jié)期間推出“牽媽媽的手”挑戰(zhàn)，鼓勵用戶上傳春節(jié)回家期間和媽媽及家人的暖心瞬間，回憶起鄉(xiāng)愁和家的溫暖。再如2018年世界戲劇日，抖音聯(lián)合共青團中央，共同發(fā)起#我要笑出“國粹范”#活動，讓用戶模仿京劇里面的笑，什么場景怎么去笑，這種傳統(tǒng)文化傳承方面的創(chuàng)意活動，比較受年輕用戶歡迎，并且被他們分享和傳播。

青少年公益“向日葵計劃”。抖音的一些用戶是未成年人，抖音“向日葵計劃”將在審核、產(chǎn)品、內(nèi)容等多個層面推出10項措施，助力未成年人的健康成長。這是國內(nèi)短視頻平臺推出的首個專注于未成年人健康成長的系統(tǒng)保護計劃。

抖音音樂人計劃。很多BGM是被抖音帶火的，音樂人看到抖音能給他們新歌的創(chuàng)作、發(fā)行或者圈粉帶來更大的收益，新媒體社交平臺給音樂人帶來另外一條思路。

抖音政務媒體號計劃。自2018年4月26日以來，政務號、媒體號紛紛入駐抖音。截至2018年6月30日，政務和主流媒體賬號入駐超過800個，發(fā)布視頻超過2萬條，總播放量超過150億。政務號推出的一些正能量視頻，在拍攝創(chuàng)意包括剪輯手法上并不是非常精細，但是因為傳遞的信息足夠吸引人，在抖音上獲得非常大的流量。廣電媒體的節(jié)目IP、主持人也可以利用這個平臺，通過平臺較強的社交屬性，獲得跟粉絲的黏合，通過新的社交媒體渠道進行內(nèi)容的融合或者是節(jié)目的創(chuàng)新。