紀(jì)漢霖，郭蓉蓉

(上海理工大學(xué) 管理學(xué)院，上海 200093)

0 引言

近年來，上海積極響應(yīng)國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略號(hào)召，全面推動(dòng)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)用，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新轉(zhuǎn)型。目前，上海市在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)用方面雖然有了可喜進(jìn)展，但是仍然存在一些問題，“停車難、看病難、行路難、信貸難”等問題日益凸顯。

以“看病難”為例，根據(jù)2017年上海市衛(wèi)計(jì)委生統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全市有5 144所衛(wèi)生機(jī)構(gòu)、363所醫(yī)院(其中三甲醫(yī)院有28所)、戶籍人口每萬人口醫(yī)生數(shù)47人、戶籍人口每萬人口醫(yī)療機(jī)構(gòu)病床數(shù)93張、年診療人次數(shù)高達(dá)2.14億人次?？傮w而言，上海市醫(yī)療資源總量豐富，醫(yī)療資源的可獲得性較好，但根據(jù)公眾“看病首選大醫(yī)院”的習(xí)慣，上海大醫(yī)院60%以上患者來自上海以外地區(qū)，一些常見病和慢性病患者由于各醫(yī)院收費(fèi)差距不大也會(huì)選擇去三甲醫(yī)院，使得三甲醫(yī)院人滿為患，出現(xiàn)門診量大、掛號(hào)排隊(duì)時(shí)間長(zhǎng)、繳費(fèi)等待時(shí)間長(zhǎng)、取藥等待時(shí)間長(zhǎng)、看病就診時(shí)間短等現(xiàn)象。因此，如何更好地將上海市大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用滲入到各個(gè)產(chǎn)業(yè)中，形成新的商業(yè)模式，進(jìn)而解決現(xiàn)存問題，最終促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，成為本文研究重點(diǎn)。

1 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用發(fā)展概況

1.1 國內(nèi)外大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀

1.1.1 國外

大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，逐漸引起了社會(huì)結(jié)構(gòu)的深層調(diào)整，當(dāng)前世界各國紛紛將開放數(shù)據(jù)納入國家發(fā)展戰(zhàn)略，以提升國際競(jìng)爭(zhēng)力。

在國外，F(xiàn)acebook、Google、亞馬遜、蘋果、Uber等都是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)應(yīng)用的典型代表企業(yè)。以亞馬遜為例，亞馬遜目前已經(jīng)在美國開設(shè)了6家線下書店，且均已實(shí)現(xiàn)盈虧平衡。亞馬遜在書店商業(yè)模式上的創(chuàng)新主要基于20年來積累的消費(fèi)者大數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上豐富和優(yōu)化讀者的圖書購買體驗(yàn)。此外，亞馬遜iOS系統(tǒng)應(yīng)用新增了AR技術(shù)的支持，用戶在購買商品之前能先看效果，尤其是對(duì)于家居類用品，用戶購買體驗(yàn)將會(huì)得到很大提升。

1.1.2 國內(nèi)

我國大數(shù)據(jù)與云計(jì)算產(chǎn)業(yè)仍處于起步階段，數(shù)據(jù)開放程度較低，但國內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)張較快。據(jù)《中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)前景研究報(bào)告》顯示，2017年中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到4 700億元，同比增長(zhǎng)30%；其中，大數(shù)據(jù)硬件產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值為234億元，同比增長(zhǎng)39%。隨著各行業(yè)大數(shù)據(jù)融合不斷深入，預(yù)計(jì)到2018年中國大數(shù)據(jù)市場(chǎng)產(chǎn)值將突破6 000億元，達(dá)到6 200億元。目前，我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出以下發(fā)展趨勢(shì)：

(1)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)進(jìn)一步凸顯。我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚效應(yīng)凸顯，各地區(qū)根據(jù)自身發(fā)展特點(diǎn)制定了相應(yīng)策略。京津冀依托中關(guān)村信息產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)，努力構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展機(jī)制；珠三角地區(qū)則在產(chǎn)業(yè)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展方面率先示范；長(zhǎng)三角地區(qū)將大數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)刂腔鄢鞘信c云計(jì)算的發(fā)展結(jié)合起來；中西部地區(qū)依托中原大數(shù)據(jù)云計(jì)算中心，打造大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基地。京津冀、珠三角、長(zhǎng)三角和中西部地區(qū)大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)集聚格局基本形成。

(2)各行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平總體呈現(xiàn)出差異化趨勢(shì)。我國大數(shù)據(jù)與云計(jì)算在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用程度不盡相同，從高到低依次為：金融、電信、政務(wù)、交通、商業(yè)、醫(yī)藥、工業(yè)、教育、旅游、農(nóng)業(yè)。金融領(lǐng)域應(yīng)用與大數(shù)據(jù)契合度很高，我國各大銀行及金融機(jī)構(gòu)都建立了自己的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，利用該系統(tǒng)進(jìn)行用戶畫像勾勒。隨著互聯(lián)網(wǎng)金融云平臺(tái)的建設(shè)，金融業(yè)的應(yīng)用范圍進(jìn)一步擴(kuò)大，在征信分析、區(qū)塊鏈等方面初顯成效。電信行業(yè)國內(nèi)三大運(yùn)營商大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展較快，據(jù)工信部數(shù)據(jù)顯示，截至2017年底，三大運(yùn)營商業(yè)務(wù)量持續(xù)增長(zhǎng)，移動(dòng)電話用戶總數(shù)達(dá)13.2億、3G/4G移動(dòng)電話用戶達(dá)1.7億、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)達(dá)7.3億、IPV4地址數(shù)達(dá)2.8億個(gè)，隨著電信業(yè)務(wù)內(nèi)容不斷豐富，電信數(shù)據(jù)的匯集規(guī)模也將繼續(xù)增長(zhǎng)。農(nóng)業(yè)方面大數(shù)據(jù)的應(yīng)用仍在起步階段，主要應(yīng)用于開發(fā)新的品種資源、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植、農(nóng)產(chǎn)品溯源等方面，技術(shù)尚不成熟。

1.2 上海市大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用現(xiàn)狀

上海市政府積極推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)資源目錄編制，并于2016年底完成編目任務(wù)。在該信息系統(tǒng)中，市預(yù)算部門有15 000個(gè)數(shù)據(jù)資源目錄和21萬個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)目。政府?dāng)?shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)共累計(jì)近千個(gè)數(shù)據(jù)集，覆蓋經(jīng)濟(jì)建設(shè)、民生服務(wù)、道路交通、城市建設(shè)、文化休閑等12個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域。

據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2017年評(píng)出的TOP100大數(shù)據(jù)企業(yè)榜以及TOP100云計(jì)算企業(yè)榜中，上海市企業(yè)分別占據(jù)6家、14家，例如浪潮、攜程、U-CLOUD、七牛云、陸金所、星環(huán)科技、網(wǎng)宿科技等多家企業(yè)。上海市大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛，尤其是在數(shù)據(jù)密集型并且消費(fèi)個(gè)性化要求較高的行業(yè)，如金融、保險(xiǎn)、旅游、電子商務(wù)等。

目前，上海市在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算應(yīng)用方面整體呈現(xiàn)蓬勃發(fā)展的良好態(tài)勢(shì)，但是在全國各省市大數(shù)據(jù)發(fā)展指數(shù)排名中，上海僅位居第5，北京、江蘇、廣東、浙江都超過了上海。由表1數(shù)據(jù)可以看出，上海市在軟件和信息服務(wù)業(yè)方面，相比北京、廣東依舊存在一定差距，市場(chǎng)占有率也有待提高。 截至2018年1月，北京數(shù)據(jù)開放平臺(tái)已在42個(gè)政府部門的18個(gè)區(qū)域開放了748個(gè)數(shù)據(jù)集；上海在42個(gè)政府部門的12個(gè)區(qū)域開放了1 564個(gè)數(shù)據(jù)集；浙江省在39個(gè)政府部門的8個(gè)區(qū)域開放了292個(gè)數(shù)據(jù)集。 與北京相比，上海的數(shù)據(jù)開放領(lǐng)域較少，開放程度不夠。整體看，上海市作為中國經(jīng)濟(jì)中心、一線城市、金融城市，其大數(shù)據(jù)與云計(jì)算的發(fā)展速度還有待提高。

2 大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用垂直比較

2.1 金融

在金融業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用方面，對(duì)比國內(nèi)外知名企業(yè)與上海金融類企業(yè)(見表2)，不難看出：①美國ZestFinance公司建立的信用評(píng)估模型，不僅提高了個(gè)人征信評(píng)估準(zhǔn)確率，而且明顯降低了風(fēng)險(xiǎn)違約率，而拍拍貸這種P2P平臺(tái)沒有完整的征信體系作支撐，缺乏通行的信用機(jī)構(gòu)及信用評(píng)分，在此情況下進(jìn)行無抵押貸款服務(wù)，是其風(fēng)險(xiǎn)很高的原因；②美國Lending Club將貸款分成35個(gè)等級(jí)，根據(jù)每筆貸款的不同風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)確定利率，而拍拍貸的貸款等級(jí)只有( AA、A、B、C、D、E、F)7級(jí)，由此可見美國金融企業(yè)更重視貸款的精細(xì)化風(fēng)控管理。

上海市本身就聚集了一批第三方支付公司、P2P網(wǎng)貸公司等互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)金融發(fā)展對(duì)提升上海的國際金融中心地位有重要意義。上海市在發(fā)展金融經(jīng)濟(jì)中要注意以下幾點(diǎn)：①政府方面，積極引導(dǎo)借貸企業(yè)與銀行征信系統(tǒng)對(duì)接，促進(jìn)P2P網(wǎng)貸平臺(tái)的繁榮；②企業(yè)方面，一是要注重貸款精細(xì)化管理，可以借鑒Lending Club的經(jīng)驗(yàn)，在進(jìn)行金融創(chuàng)新同時(shí)提高風(fēng)險(xiǎn)管控能力，二是監(jiān)管力度的把握要平衡。

表2 金融業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用對(duì)比

2.2 交通

美國已經(jīng)將智能交通的發(fā)展上升到一定高度，實(shí)現(xiàn)了全面產(chǎn)業(yè)化。美國智能交通協(xié)會(huì)正在進(jìn)行一項(xiàng)新物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)交換計(jì)劃，旨在實(shí)現(xiàn)貨物運(yùn)輸?shù)臒o縫鏈接，達(dá)到數(shù)據(jù)資源共享。由表3可以看出，針對(duì)前段時(shí)間出現(xiàn)的乘客在使用滴滴打車過程遇害等事件，Uber最新的應(yīng)用內(nèi)報(bào)警功能十分有效地保障了乘客安全，這一功能值得我國學(xué)習(xí)借鑒。高德地圖的“城市大腦計(jì)劃”旨在實(shí)現(xiàn)城市內(nèi)無人駕駛、交通管理系統(tǒng)等無人操作。阿里云“智慧高速”首次應(yīng)用了時(shí)空插值法實(shí)現(xiàn)高速公路立體化、無縫數(shù)字化的實(shí)時(shí)信息流獲取。與美國、北京等地相比，上海在自動(dòng)駕駛、公共交通調(diào)度、智慧停車方面仍有差距。此外，美國和北京均有多家企業(yè)致力于分析交通大數(shù)據(jù)，并且能夠與政府部門通力合作，采集GPS信息和公交卡等車輛信息，為用戶提供更可靠的道路狀況預(yù)測(cè)。而上海交通數(shù)據(jù)分析企業(yè)數(shù)量過少，政府部門數(shù)據(jù)開放度低，在數(shù)據(jù)采集中，由于公交卡數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)，企業(yè)難以獲得即時(shí)數(shù)據(jù)。

因此，上海市在交通方面的啟示有：①企業(yè)方面，相關(guān)企業(yè)可與政府部門合作，共同加強(qiáng)對(duì)用戶隱私保護(hù)與數(shù)據(jù)安全的保障，同時(shí)積極推進(jìn)衛(wèi)星導(dǎo)航產(chǎn)品在交通領(lǐng)域應(yīng)用，開展車道級(jí)的車輛監(jiān)控、導(dǎo)航服務(wù)；②政府方面，首先，上海市政府可以通過一些政策引進(jìn)更多的企業(yè)，同時(shí)加大交通數(shù)據(jù)資源開放程度，使企業(yè)能夠獲得即時(shí)準(zhǔn)確的交通數(shù)據(jù)信息。其次，打造智慧公交，重點(diǎn)推進(jìn)公共汽電車客流采集和智能化集群調(diào)度，全面提供公交到站預(yù)測(cè)信息服務(wù)。第三，打造智慧停車系統(tǒng)，提供動(dòng)態(tài)停車信息服務(wù)，實(shí)現(xiàn)停車預(yù)約服務(wù)和全過程路徑引導(dǎo)服務(wù)，更好地解決“停車難”、交通擁堵問題。

表3 交通業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用對(duì)比

2.3 醫(yī)療健康

根據(jù)易觀智庫監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2016-2017年中國移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)規(guī)模分別為111.5億元和201.9億元，預(yù)計(jì)到2018年將達(dá)到300億元，移動(dòng)醫(yī)療市場(chǎng)快速增長(zhǎng)。

由表4可見，一方面，美國、日本的信息技術(shù)在醫(yī)療方面應(yīng)用起步較早，在醫(yī)療服務(wù)方面也能實(shí)現(xiàn)高度智能化，真正實(shí)現(xiàn)“以患者為中心”目標(biāo)，形成了比較成熟的產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈模式，Wellframe有效解決了病患出院后無法及時(shí)與醫(yī)生溝通問題，CNOGA新技術(shù)的研究讓驗(yàn)血過程變得更簡(jiǎn)單，同時(shí)避免排隊(duì)等候問題，而國內(nèi)企業(yè)的應(yīng)用主要包括掛號(hào)、遠(yuǎn)程診斷、咨詢、預(yù)約等功能，應(yīng)用范圍不夠。另一方面，在國外，政府對(duì)于醫(yī)療健康領(lǐng)域會(huì)通過增加補(bǔ)貼、差額付款等方式加以鼓勵(lì)，且健康服務(wù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)入門檻較低，而國內(nèi)政府在醫(yī)療健康領(lǐng)域的支出比例較低，鼓勵(lì)與支持力度不夠。此外，相對(duì)美國而言，上海市健康服務(wù)領(lǐng)域主要由非營利性公立醫(yī)院主導(dǎo)，有嚴(yán)格的準(zhǔn)入機(jī)制，缺乏競(jìng)爭(zhēng)力與活力。

因此，上海市在醫(yī)療健康業(yè)的啟示包括：①政府方面，一是應(yīng)當(dāng)借鑒國外相關(guān)政策，通過增加補(bǔ)貼等方式鼓勵(lì)發(fā)展移動(dòng)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)，同時(shí)提高醫(yī)療數(shù)據(jù)的開放程度，完善健康服務(wù)體系。二是建立智慧醫(yī)療行業(yè)規(guī)范以及各項(xiàng)準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)，由粗到細(xì)，保障智慧醫(yī)療應(yīng)用有據(jù)可循、有法可依。三是需加強(qiáng)智慧醫(yī)療建設(shè)的宏觀指導(dǎo)，加強(qiáng)明確有關(guān)健康隱私保護(hù)的相關(guān)規(guī)定，鼓勵(lì)社會(huì)機(jī)構(gòu)與醫(yī)療衛(wèi)生部門協(xié)同合作，加強(qiáng)醫(yī)療信息人才培養(yǎng)等；②企業(yè)方面，要意識(shí)到細(xì)化慢性病患者管理服務(wù)將逐漸成為移動(dòng)醫(yī)療發(fā)展主流趨勢(shì)，同時(shí)移動(dòng)電子病歷平臺(tái)將更具吸引力，移動(dòng)醫(yī)療會(huì)更加人性化。

2.4 教育

根據(jù)艾瑞咨詢數(shù)據(jù)，2017年中國互聯(lián)網(wǎng)教育市場(chǎng)規(guī)模已達(dá)1 978億元，同比增長(zhǎng)22%，預(yù)計(jì)市場(chǎng)在未來幾年內(nèi)仍將維持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2019年交易規(guī)模將達(dá)到3 718億元。

表4 醫(yī)療健康業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用對(duì)比

由表5可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)為學(xué)生提供了個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，為教師提供各種教學(xué)解決方案，更好地提高了教學(xué)質(zhì)量。國內(nèi)在線教育迅速發(fā)展，但在發(fā)展中仍然存在一些典型問題，如課程千篇一律、個(gè)性化服務(wù)不到位、人才及教育模式創(chuàng)新缺乏、課程內(nèi)容審核監(jiān)管有所缺失等。在國外，愛爾蘭VRE公司已經(jīng)將教育與VR結(jié)合在一起，例如講到生物中的細(xì)胞結(jié)構(gòu)、駕駛課程時(shí)，用戶只需帶上VR頭盔，便會(huì)有獨(dú)特的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，大大提升了教育效率。北京新東方也將教育視角放到VR上來，而上海市企業(yè)尚未將VR技術(shù)引入教育中。在教育資源整合方面，江蘇金智教育與高校、研究機(jī)構(gòu)建立合作，上海市在這一方面仍需完善。

因此，上海市在教育領(lǐng)域應(yīng)用的啟示包括：①政府方面，應(yīng)當(dāng)升級(jí)信息應(yīng)用系統(tǒng)，強(qiáng)化數(shù)據(jù)分析功能，收集更多教育數(shù)據(jù)，提高信息系統(tǒng)的智能性和產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力，同時(shí)積極促進(jìn)企業(yè)、高校、科研機(jī)構(gòu)建立合作；②企業(yè)方面，針對(duì)教育APP準(zhǔn)入門檻低、監(jiān)管缺失問題，企業(yè)應(yīng)當(dāng)完善教育產(chǎn)業(yè)整體供應(yīng)鏈建設(shè)，做好企業(yè)、教育、消費(fèi)者的深度融合。企業(yè)要準(zhǔn)確把握教育實(shí)際需求，設(shè)計(jì)出有效應(yīng)對(duì)需求的產(chǎn)品與模式，適當(dāng)借鑒國外經(jīng)驗(yàn)，可以適時(shí)將VR/AR技術(shù)引入教育中來,緊隨智慧教育的發(fā)展趨勢(shì)。

3 上海市大數(shù)據(jù)與云計(jì)算發(fā)展思路

3.1 培育龍頭企業(yè)，打造集聚乘數(shù)效應(yīng)

上海市應(yīng)當(dāng)在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域形成自己的龍頭企業(yè)，進(jìn)而帶動(dòng)中小微企業(yè)發(fā)展?；诋?dāng)前優(yōu)勢(shì)，如高校居多、人才資源豐富、數(shù)據(jù)量大等，通過對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)方面的政策扶持，鼓勵(lì)高端復(fù)合型人才從事該領(lǐng)域工作，形成領(lǐng)軍企業(yè)。同時(shí)，集聚各種類型的創(chuàng)新資源要素，推動(dòng)高等院校、研發(fā)機(jī)構(gòu)、龍頭企業(yè)和中小企業(yè)之間資源的多方合作共享，打通數(shù)據(jù)孤島，形成數(shù)據(jù)集聚的乘數(shù)效應(yīng)。

表5 教育業(yè)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算應(yīng)用對(duì)比

3.2 加強(qiáng)征信體系建設(shè)，充分發(fā)揮信用大數(shù)據(jù)作用

目前，上海市現(xiàn)有的征信體系存在制度不規(guī)范、監(jiān)管不到位、參與度低、行業(yè)之間信息共享滯后、信用信息跨行業(yè)融合度低等問題。因此，政府一方面應(yīng)當(dāng)理清信用體系建設(shè)思路，對(duì)信用信息進(jìn)行范圍界定；另一方面應(yīng)當(dāng)對(duì)中小企業(yè)進(jìn)行信用評(píng)級(jí)，并將信息提供給金融機(jī)構(gòu)作為參考。企業(yè)則要加強(qiáng)與政府的合作，開通個(gè)人征信系統(tǒng)查詢功能，完善接口程序與報(bào)送渠道。

3.3 推廣智能制造，將其打造成重點(diǎn)示范行業(yè)

上海市的制造業(yè)在全國乃至全球范圍都有一定影響力。在制造業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，上海市已有了一定競(jìng)爭(zhēng)力。如：從事大宗商品交易的寶鋼集團(tuán)，推出多個(gè)面向制造業(yè)的垂直型B2B公共電子商務(wù)平臺(tái)；從事汽車服務(wù)貿(mào)易的上汽集團(tuán)，不斷推進(jìn)“車聯(lián)網(wǎng)”的應(yīng)用。因此，基于當(dāng)前制造業(yè)與信息融合愈發(fā)明顯的趨勢(shì)，上海市應(yīng)當(dāng)加大對(duì)智能制造的推廣力度，跟隨國際發(fā)展態(tài)勢(shì)，將其作為示范行業(yè)，促進(jìn)上海市制造業(yè)向高端化、專業(yè)化方向發(fā)展，拉動(dòng)上海市及周邊經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。