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        “上游新聞”:優(yōu)化用戶體驗“賦能”智慧采編

        2018-11-19 06:50:01劉長發(fā)
        中國記者 2018年3期
        關(guān)鍵詞:智能用戶

        文/劉長發(fā) 陳 懿

        “上游新聞”作為重慶日報報業(yè)集團(tuán)所屬媒體,依托《重慶晨報》這一傳統(tǒng)報紙,在這一輪媒體變革中,積極適應(yīng)發(fā)展形勢,主動參與智能化改造建設(shè)。

        一、人工智能助力用戶智慧閱讀

        上游新聞從創(chuàng)建之初,就自建技術(shù)團(tuán)隊,同時又借力互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司,努力為用戶提供方便、快捷、新穎的閱讀體驗。成立兩周年來,依托于阿里云等國內(nèi)多家大型互聯(lián)網(wǎng)巨頭的高科技技術(shù),先后推出了多款人工智能技術(shù)產(chǎn)品。這些產(chǎn)品能夠快捷、準(zhǔn)確、個性化地將新聞資訊提供給用戶,解決目前行業(yè)痛點,讓讀者在互聯(lián)網(wǎng)信息碎片化的包圍下獲得有用、有趣、及時的權(quán)威信息。特別是以“小游”為代表的上游新聞人工智能助手,依托語音識別、圖形識別、實時推薦、個性化推薦、區(qū)縣頻道將開啟上游新聞智能化新時代。

        語音識別。語音識別可讓新聞資訊變得活躍生動起來,更有利于提高用戶體驗感。新聞不僅僅能讓用戶用眼睛“看”,還應(yīng)該讓用戶可以“聽”,即實現(xiàn)語音智能識別閱讀。用戶可以隨心選擇要閱讀的內(nèi)容,語音助手自動朗讀播放當(dāng)前新聞內(nèi)容。這樣一來,即使駕車行駛的用戶,也可以一邊開車,一邊聽到APP里的最新資訊。

        圖形識別。當(dāng)前市場上的新聞APP幾乎是同樣的呈現(xiàn)形式:圖片+文字或者視頻+文字,每天每個欄目都會產(chǎn)生大量的新聞資訊,長此以往,積累在數(shù)據(jù)庫中的信息會越來越多。按照以往的方法,從這些海量新聞中搜索找到目標(biāo)新聞,用戶可以手動輸入標(biāo)題或者關(guān)鍵字,但是有沒有比這更簡單更快的方法呢?這當(dāng)然是圖形識別了!圖形識別相比以往的文字識別更高效更省時,用戶只需要上傳一張圖片,系統(tǒng)將會根據(jù)這張圖片的顏色、大小、方位、形狀進(jìn)行模板匹配,找出數(shù)據(jù)庫中所有與該圖片內(nèi)容相符合的新聞,這比單純的文字搜索范圍更大,找到的目標(biāo)新聞也更全面豐富,大大提高了用戶體驗。

        實時推薦。上游新聞客戶端可以記住用戶最近一次使用APP瀏覽新聞的位置。用戶再次打開時,會自動提示上次瀏覽的位置,并把最新的內(nèi)容放在最前端。如果用戶在使用時有其他新的內(nèi)容產(chǎn)生,系統(tǒng)會自動彈出窗口提示用戶,有新的報道產(chǎn)生,推薦閱讀。

        個性化推薦。用戶在使用電腦、手機(jī)操作軟件時,機(jī)器能夠分析出用戶使用APP的行為習(xí)慣,形成一個清晰的用戶畫像,機(jī)器再對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整理分析,挖掘出用戶的日常瀏覽喜好,從而向用戶智能推送最感興趣的閱讀資訊。這個功能即日常生活中人們所說的“猜你喜歡”“個性化推薦”。不僅如此,機(jī)器還可以根據(jù)這些數(shù)據(jù)將用戶分為不同類別,建立差異化標(biāo)簽,這對于營銷團(tuán)隊來說無疑是打通了刺激用戶消費的“任督二脈”。比如根據(jù)某一文章的瀏覽量,我們可以得出瀏覽比率中各類人群所占的百分比,針對這些不同人群,采取針對性的個性化服務(wù)。

        定位閱讀。上游新聞采用LBS定位技術(shù),推出了能夠自主定位的38個區(qū)縣頻道,實現(xiàn)了精準(zhǔn)傳播,個性閱讀。在不同地區(qū)的用戶,可以根據(jù)手機(jī)定位看到當(dāng)?shù)氐男侣勝Y訊推送,能在第一時間了解到當(dāng)?shù)禺?dāng)時的熱點事件。區(qū)縣頻道的開通上線,不僅豐富了上游新聞客戶端的內(nèi)容,更重要的是,可以讓區(qū)縣宣傳推廣站上更高的平臺,面向更廣闊的讀者和受眾,實現(xiàn)新聞宣傳效果和城市價值推廣的最大化,這對推動城市旅游等提供了高效的宣傳渠道。目前,已有600多個區(qū)縣、部門、自媒體等入駐“上游號”。

        二、智能采編革新傳統(tǒng)新聞生產(chǎn)流程

        堅持內(nèi)容為本,突出原創(chuàng)新聞生產(chǎn)優(yōu)勢,這是新聞媒體吸引用戶、增強平臺吸附力的不二法則。目前,上游新聞在實現(xiàn)集團(tuán)都市報改革后,有300多人采編團(tuán)隊,平臺每天刊播稿件原創(chuàng)比例近40%。

        打造平臺核心競爭力,加大原創(chuàng)報道比例,離不開上游的智能采編系統(tǒng)。它以大數(shù)據(jù)為方向,不僅可以通過智能輿情分析,協(xié)助采編人員快速生成報道,實現(xiàn)海量文章的精準(zhǔn)分類,幫助采編人員快速找到新聞報道的源頭,還可以通過數(shù)據(jù)分析,實現(xiàn)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)營銷。

        機(jī)器智能寫作。通過輿情分析全網(wǎng)各大網(wǎng)站、微博等新聞資訊,實時捕捉新聞話題熱點,并將獲取的海量新聞信息進(jìn)行多維度分析、研判、整合,形成不同的新聞信息框架模型。

        同時,根據(jù)大數(shù)據(jù)熱點挖掘能力,賦予機(jī)器深度學(xué)習(xí)的核心數(shù)據(jù)處理能力,從而使其掌握新聞寫作的基本規(guī)范,降低新聞編輯的差錯率。而且在優(yōu)化稿件質(zhì)量的基礎(chǔ)上,從不同的維度將新聞進(jìn)行聚合。

        機(jī)器有了這種智能寫作能力,可以用其快速生成新聞事件報道,比如發(fā)生地震時,機(jī)器一旦捕捉到這個熱點事件,就可以智能化替采編人員預(yù)編寫一篇稿件,供采編人員第一時間使用。

        文章精準(zhǔn)分類。要讓客戶端具有智能寫作能力,需要建立龐大的新聞數(shù)據(jù)管理中心,海量的數(shù)據(jù)是機(jī)器能夠模擬人腦神經(jīng)思維、實現(xiàn)人工智能的基礎(chǔ)。

        智能算法可以對每一篇文章進(jìn)行多維度的標(biāo)簽化和精準(zhǔn)分類,能夠建立豐富的標(biāo)簽庫,實現(xiàn)文章的分類呈現(xiàn)和管理,為大數(shù)據(jù)營銷建立基礎(chǔ)。有了這種統(tǒng)一化的數(shù)據(jù)管理中心,就能夠為各類大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供源源不斷的、智能化加工的信息數(shù)據(jù)。

        尋找信息源頭。有了上述的數(shù)據(jù)資源獲取、整合、分類,采編智能秘書通過機(jī)器學(xué)習(xí)對文章、視頻的語言理解,能夠獲取文章、視頻的關(guān)鍵字,自動匹配標(biāo)簽。

        生活中每天都會產(chǎn)生大量的新聞話題,而一篇新聞報道被多個平臺授權(quán)使用是常態(tài),讀者在不同資訊平臺上看到的新聞極有可能來自同一個媒體。那么采編人員如何才能找到這篇文章的唯一原始來源?智能文章查重正好能夠解決這一問題,它通過數(shù)據(jù)庫中的文章逐一比對,最后鎖定初始文章。

        這一技術(shù)的實現(xiàn),將大大提高新聞原始文稿的查找效率。此外,機(jī)器還可以幫我們自動排版、自動匹配圖片視頻,全程檢測文字使用是否正確,避免出現(xiàn)錯別字的尷尬,從而協(xié)助我們完成一篇優(yōu)質(zhì)的文章。

        精準(zhǔn)數(shù)字營銷。上游新聞后臺系統(tǒng)能夠整合新聞瀏覽量、評論數(shù)、區(qū)域頻道使用量等APP各個功能使用情況數(shù)據(jù)。通過智能算法分析,營銷人員能夠得出準(zhǔn)確的營銷方案,實施精準(zhǔn)的廣告投放,實現(xiàn)廣告收益的最大化。除此之外,還可以通過這些數(shù)據(jù)分析,為用戶提供包含跨媒介互動傳播、平臺開發(fā)、品牌主張、線下事件、自媒體運營、媒體公關(guān)、大數(shù)據(jù)研究等在內(nèi)的數(shù)字營銷服務(wù)。

        智慧百寶箱。上游新聞記者有一個神秘的背包,這里面裝有什么?拿來干什么用的?原來這是一個“智慧百寶箱”,先進(jìn)的智能設(shè)備能更迅速、更準(zhǔn)確、更直觀地將新聞現(xiàn)場第一時間送達(dá)給讀者。便攜式VR拍攝設(shè)備,可以讓記者立刻將新聞現(xiàn)場多角度、全維度呈現(xiàn)給讀者;手持GoPro,能第一時間拍下并傳回高清視頻和照片。錄音筆是記者的標(biāo)配,可是上游新聞記者手里的錄音筆有些不一樣,它除了可以錄音,還能迅速將音頻轉(zhuǎn)換為文字,最大限度節(jié)省時間。此外,上游新聞記者還配備有一個翻譯機(jī),能準(zhǔn)確翻譯多國語言。有了這個“智慧百寶箱”的幫忙,上游新聞記者的工作效率會得到大力提高。

        上游新聞已經(jīng)將人工智能滲透到各個方面,無論是用戶閱讀體驗還是采編工作,都在積極探索傳統(tǒng)報媒在融合轉(zhuǎn)型中的上游模式,緊緊圍繞“用戶”這個中心,以“為用戶賦能”為目標(biāo),建設(shè)出一個區(qū)域化、平臺級的媒體產(chǎn)品。 (作者劉長發(fā)是上游新聞總編輯,陳懿是上游新聞技術(shù)中心主任)

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