郭 竹 梅

(安徽科技學(xué)院信息與網(wǎng)絡(luò)工程學(xué)院， 安徽 鳳陽(yáng) 233100)

學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)定對(duì)大學(xué)生而言至關(guān)重要，關(guān)系到他們的學(xué)習(xí)態(tài)度和切身利益，因此要力求評(píng)定結(jié)果的合理與公正。學(xué)生的綜合成績(jī)由多門課程成績(jī)合成，只有將他們的各門課程成績(jī)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，合理地定量化，才能得出客觀、科學(xué)的結(jié)論。

模糊綜合評(píng)價(jià)法是根據(jù)模糊數(shù)學(xué)的隸屬度理論把定性評(píng)價(jià)轉(zhuǎn)化為定量評(píng)價(jià)，用模糊數(shù)學(xué)對(duì)受到多種因素影響的對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在學(xué)生學(xué)習(xí)成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)方面，已經(jīng)有許多人嘗試運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法。比如：用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)定學(xué)生的課程平時(shí)成績(jī)[1]，用模糊綜合評(píng)價(jià)法評(píng)定學(xué)生的畢業(yè)實(shí)習(xí)成績(jī)[2]等。學(xué)生的綜合成績(jī)涉及多門課程的成績(jī)，也是一種受到多種因素制約的評(píng)價(jià)對(duì)象。運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合成績(jī)，其結(jié)果應(yīng)該是更合理、更客觀的。為此，我們嘗試運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)評(píng)價(jià)學(xué)生的綜合成績(jī)。

1 評(píng)價(jià)模型的建立

對(duì)學(xué)生的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)，首先需要建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型。

第一，確定因素集。

學(xué)生的綜合成績(jī)涉及多門課程的學(xué)習(xí)成績(jī)。要評(píng)價(jià)某個(gè)學(xué)生在某個(gè)學(xué)期的綜合成績(jī)，則評(píng)價(jià)因素就包括該學(xué)生在這個(gè)學(xué)期所學(xué)全部課程的成績(jī)。

嘗試對(duì)信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)某班學(xué)生在2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。該班在這個(gè)學(xué)期開設(shè)的主要課程有10門，則以這10門課程的成績(jī)作為因素集。

U={u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8,u9,u10}

其中，u1～u10分別為課程數(shù)學(xué)分析I、高等代數(shù)I、解析幾何、專業(yè)導(dǎo)論、形式與政策I、大學(xué)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)、中國(guó)近現(xiàn)代史綱要、大學(xué)英語(yǔ)I、大學(xué)體育I、安全教育的成績(jī)。

第二，確定評(píng)語(yǔ)集。

將學(xué)生的綜合成績(jī)分為5個(gè)等級(jí)：(Ⅰ)優(yōu)秀、(Ⅱ)良好、(Ⅲ)中等、(Ⅳ)合格、(Ⅴ)不合格。各等級(jí)的成績(jī)分?jǐn)?shù)范圍：優(yōu)秀90～100分，良好80～89分，中等70～79分，合格60～69分，不合格0～59分。

V={Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ,Ⅴ}

第三，確定各因素的權(quán)重。

根據(jù)學(xué)校對(duì)該專業(yè)各門課程賦予的學(xué)分，確定各因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重(見表1)。

表1 各因素對(duì)應(yīng)的權(quán)重

第四，建立模糊矩陣。

利用下列隸屬函數(shù)，得到模糊矩陣(R)，最后進(jìn)行模糊綜合評(píng)價(jià)。

B=A°R

2 實(shí)例分析

信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)某班2017 — 2018學(xué)年第1學(xué)期學(xué)生的課程成績(jī)?nèi)绫?所示。

選取1號(hào)學(xué)生的成績(jī)?yōu)槔?。把他?0門課程的成績(jī)代入隸屬函數(shù)中，可得如下模糊矩陣。

由此計(jì)算評(píng)定1號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)。

表2 學(xué)生的課程成績(jī)統(tǒng)計(jì)

根據(jù)最大隸屬度原則，1號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)可評(píng)定為“良好”。

再以7號(hào)學(xué)生為例。把7號(hào)學(xué)生的10門課程成績(jī)代入隸屬函數(shù)中，得到如下模糊矩陣。

由此計(jì)算評(píng)定7號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)。

根據(jù)最大隸屬度原則，7號(hào)學(xué)生的綜合成績(jī)可評(píng)定為“中等”。

從表2可以看出，1號(hào)學(xué)生和7號(hào)學(xué)生的課程平均得分的差距很小，分別為76.73分、75.16分。如果僅以課程平均得分來(lái)評(píng)定學(xué)生的綜合成績(jī)，則1號(hào)和7號(hào)學(xué)生在這學(xué)期的綜合成績(jī)均為“中等”。用模糊綜合評(píng)價(jià)法來(lái)計(jì)算評(píng)定，這兩個(gè)學(xué)生的綜合成績(jī)則出現(xiàn)了等級(jí)上的差異，一個(gè)為“中等”，而另一個(gè)為“良好”。模糊綜合評(píng)價(jià)法全面兼顧了各因素的權(quán)重，得出的結(jié)果是比較客觀的。

3 結(jié) 語(yǔ)

根據(jù)學(xué)生所學(xué)全部課程的成績(jī)建立因素集，按照各門課程的學(xué)分來(lái)設(shè)置各因素的權(quán)重，利用隸屬函數(shù)得出模糊綜合評(píng)價(jià)矩陣，建立模糊綜合評(píng)價(jià)模型，對(duì)學(xué)生的綜合成績(jī)進(jìn)行模糊綜合評(píng)定。實(shí)例證明，這樣得出的評(píng)價(jià)結(jié)論，會(huì)比單純以課程平均分確定的評(píng)價(jià)結(jié)果，更能全面地反映學(xué)生的學(xué)習(xí)能力和學(xué)習(xí)效果。