日本理化學(xué)研究所日前發(fā)布公報(bào)介紹，分辨早期胃癌與胃炎并不容易，?？漆t(yī)生也未必能通過內(nèi)窺鏡圖像作出準(zhǔn)確判斷。為此，該機(jī)構(gòu)研究人員和日本國(guó)立癌癥研究中心的研究人員決定利用人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)來識(shí)別早期胃癌圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)通常需要數(shù)十萬至數(shù)百萬張圖像用作學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。由于大量收集早期胃癌的高質(zhì)量圖像較為困難，研究人員選取了早期胃癌圖像和正常圖像各大約100張，并對(duì)其進(jìn)行隨機(jī)截取和數(shù)據(jù)擴(kuò)展處理，生成了大約36萬張圖像。

計(jì)算機(jī)深度學(xué)習(xí)大量圖像數(shù)據(jù)后，研究人員用約1萬張未用于學(xué)習(xí)的圖像進(jìn)行測(cè)試，檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)能否準(zhǔn)確診斷早期胃癌。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在判斷為胃癌的病例中，準(zhǔn)確率為93.4%；在判斷為正常的病例中，準(zhǔn)確率也達(dá)到83.6%。此外，計(jì)算機(jī)在深度學(xué)習(xí)后除能判斷是否患癌外，還能指出癌變部位。

研究人員說，這項(xiàng)研究成果將有助于早期胃癌的發(fā)現(xiàn)與治療，他們接下來將研究如何進(jìn)一步提高計(jì)算機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率。

來源：新華社