楊衛(wèi)忠

（嘉興學(xué)院商學(xué)院，浙江 嘉興 314001）

1 引言

與不斷提高農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)流轉(zhuǎn)規(guī)模和比例直接相關(guān)的一個(gè)關(guān)鍵性問題是，什么因素影響著中國(guó)農(nóng)村家庭土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)決策？對(duì)于這一問題的解答不僅有助于更好地理解農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的理論與實(shí)踐，而且也有利于農(nóng)村土地制度的設(shè)計(jì)與完善。相關(guān)文獻(xiàn)對(duì)此給出了多種解釋。如，戀土情結(jié)、受教育年限、土地依賴程度、非農(nóng)要素稟賦、勞動(dòng)力年齡、農(nóng)村基層政府、家庭非農(nóng)收入、政治身份等[1-7]。本文主要關(guān)注風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響問題。

理論上，任何試圖解析主體決策行為的模型或者命題都很難繞開一個(gè)基本的要素，即關(guān)于決策者如何評(píng)價(jià)風(fēng)險(xiǎn)以及決策者的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度問題。農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)某種程度上是土地權(quán)利的讓渡，既是利益得失的過(guò)程，也是矛盾產(chǎn)生的過(guò)程[8]。這就造成了農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)中農(nóng)戶不得不面臨諸多風(fēng)險(xiǎn)問題。穆瑞麗研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)存在政策風(fēng)險(xiǎn)、制度風(fēng)險(xiǎn)、合同風(fēng)險(xiǎn)、管理風(fēng)險(xiǎn)、市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)等[9]。李景剛等認(rèn)為，中國(guó)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)存在失范，暗藏“隱形風(fēng)險(xiǎn)”，如失地、失業(yè)和失去生活保障風(fēng)險(xiǎn)、地力衰退風(fēng)險(xiǎn)、契約機(jī)會(huì)主義行為風(fēng)險(xiǎn)和貧富兩極分化風(fēng)險(xiǎn)等[10]。顯然，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)意味著生產(chǎn)及生活方式的轉(zhuǎn)變。這種轉(zhuǎn)變將導(dǎo)致農(nóng)戶面臨各種各樣的風(fēng)險(xiǎn)事件，而農(nóng)戶對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)事件的感知程度及其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度將影響到農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)問題的反應(yīng)。

因此，本文將通過(guò)理論分析以明晰風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響機(jī)理，并將通過(guò)實(shí)證檢驗(yàn)以判斷風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響效應(yīng)。

2 理論分析與研究假設(shè)

風(fēng)險(xiǎn)感知是用來(lái)描述主體對(duì)某類風(fēng)險(xiǎn)事件的直覺判斷的一個(gè)概念，包含了風(fēng)險(xiǎn)既具有損失性又具有收益性的雙重特征[11]。風(fēng)險(xiǎn)感知中的不確定性及其發(fā)生時(shí)后果的嚴(yán)重性將會(huì)給主體造成多方面影響，高程度的風(fēng)險(xiǎn)感知往往將人們置于沮喪和焦慮的狀態(tài)中[12]。農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)對(duì)于農(nóng)戶而言是新的、尚不明確的，潛在結(jié)果是無(wú)法預(yù)測(cè)且不可逆的，未來(lái)可能產(chǎn)生高風(fēng)險(xiǎn)的，其效應(yīng)將導(dǎo)致農(nóng)戶產(chǎn)生一系列情感和心理反應(yīng)，如恐懼、焦慮、抵觸、逃避等。因此，感受到農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)越高，農(nóng)戶越傾向于采取降低風(fēng)險(xiǎn)的應(yīng)對(duì)措施以減緩高風(fēng)險(xiǎn)感知所造成的沮喪和焦慮狀態(tài)。

然而，有學(xué)者指出即使主體感知到更高風(fēng)險(xiǎn)，也不一定會(huì)做出規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)的保守選擇[13]。就農(nóng)戶來(lái)說(shuō)，土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)不僅受風(fēng)險(xiǎn)感知的影響，還同時(shí)受其風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的影響。Hillson等認(rèn)為，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度是主體心理上對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)的態(tài)度，是基于某類事實(shí)或狀體所能夠選擇的一種信智狀態(tài)、觀點(diǎn)或者傾向[14]。顯然，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度將影響農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)問題的反應(yīng)，即在既定的農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)福利水平與風(fēng)險(xiǎn)程度下，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高的農(nóng)戶參與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的可能性就越低，反之亦然[15]。

事實(shí)上，風(fēng)險(xiǎn)感知涉及的是農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)所產(chǎn)生不確定性和危害性的評(píng)估，而風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度涉及農(nóng)戶對(duì)風(fēng)險(xiǎn)性質(zhì)的理解及其對(duì)待風(fēng)險(xiǎn)問題的規(guī)避程度。為探析風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響機(jī)理，考察農(nóng)戶效用函數(shù)u（ω），其中ω表示農(nóng)戶稟賦（財(cái)富）水平，并假定土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的價(jià)值以隨機(jī)變量z表示，其方差為σ2。定義CE為確定性等價(jià)，即表示土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的價(jià)值與獲得數(shù)量為CE的確定性貨幣的效用無(wú)差異。換言之，CE可代表土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的貨幣價(jià)值。確定性當(dāng)量意味著下列等式成立：

式（1）中：E（·）表示期望。對(duì)式（1）兩邊以ω為中心展開二級(jí)泰勒級(jí)數(shù)，得到：

聯(lián)合式（1）—式（3），整理簡(jiǎn)化后可得：

式（2）—（4）中：R（ω）=-u（ω）/u′（ω）表示Arrow-Pratt期望效用框架下絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)；R（ω）大小表示風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度。由于CE代表土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的貨幣價(jià)值，式（4）意味著土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的價(jià)值隨σ2和R（ω）增加而遞減。σ2代表了農(nóng)戶對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)感知程度，所以風(fēng)險(xiǎn)感知增加，意味著土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的價(jià)值下降，也因此流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的可能性下降。R（ω）越大同樣意味著土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的價(jià)值越小。Arrow-Pratt期望效用框架下，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)還受到風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度兩者交互作用的影響。這種交互作用意味著當(dāng)農(nóng)戶感知到農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)具有大風(fēng)險(xiǎn)程度時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的農(nóng)戶不選擇流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的意愿會(huì)變得更為強(qiáng)烈和顯著。

基于此，提出以下研究假設(shè)。假設(shè)1：感知到土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)存在較大風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶，相對(duì)于感知到風(fēng)險(xiǎn)較小的農(nóng)戶而言，流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的可能性較低。假設(shè)2：風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的農(nóng)戶，相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度低的農(nóng)戶而言，流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的可能性較低。假設(shè)3：風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的交互作用對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)產(chǎn)生顯著影響。圖1為風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)影響的理論框架圖。

圖1 理論模型與研究假設(shè)Fig.1 Theoretical models and research hypotheses

3 實(shí)證研究

3.1 調(diào)查區(qū)域

嘉興市位于浙江省東北部、長(zhǎng)江三角杭嘉湖平原腹心地帶，陸地總面積3 915 km2，下轄南湖區(qū)和秀洲區(qū)，平湖、海寧、桐鄉(xiāng)三個(gè)市，嘉善、海鹽兩個(gè)縣，共有44個(gè)鎮(zhèn)，246個(gè)城市社區(qū)，115個(gè)城鎮(zhèn)社區(qū)，809個(gè)行政村。隨著工業(yè)化、城市化的快速推進(jìn)，嘉興市農(nóng)村大批勞動(dòng)力向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。為促進(jìn)農(nóng)業(yè)適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)，加快農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展，嘉興市在貫徹落實(shí)《農(nóng)村土地承包法》，切實(shí)維護(hù)農(nóng)民土地承包權(quán)益的基礎(chǔ)上，結(jié)合統(tǒng)籌城鄉(xiāng)綜合配套改革的實(shí)踐，多模式、全方位鼓勵(lì)和引導(dǎo)農(nóng)民開展農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)。截至2016年3月底，全市累計(jì)流轉(zhuǎn)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)88.46萬(wàn)畝，占全市承包土地面積的36.18%，累計(jì)建立土地股份合作社52家，入股土地面積2.55萬(wàn)畝。

3.2 數(shù)據(jù)收集

研究數(shù)據(jù)采用實(shí)地調(diào)查的方式獲得，調(diào)查對(duì)象為18～70周歲的農(nóng)戶家庭戶主。調(diào)查地點(diǎn)包括嘉興市秀洲區(qū)的洪合鎮(zhèn)、新塍鎮(zhèn)、王店鎮(zhèn)、王江涇鎮(zhèn)、油車港鎮(zhèn)，南湖區(qū)的大橋鎮(zhèn)、鳳橋鎮(zhèn)、七星鎮(zhèn)、新豐鎮(zhèn)、余新鎮(zhèn)。調(diào)查采用分層抽樣的方法確定具體樣本。首先，通過(guò)嘉興市各區(qū)鎮(zhèn)政府部門獲得目前、近期和計(jì)劃近期將推行農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的村集體信息，并陸續(xù)確定93個(gè)樣本村，共包括11 237戶農(nóng)戶家庭。然后，按照12.00%樣本抽取比例確定每個(gè)樣本村所需要的樣本量，并由此確定了1 348戶農(nóng)戶家庭為本次調(diào)查的樣本總量。最后，從不同樣本村中隨機(jī)抽取足量樣本，以形成調(diào)查的基礎(chǔ)樣本量，并完成數(shù)據(jù)收集工作。調(diào)查主要涉及土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)、風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度、年齡、受教育年限、健康狀況、家庭有無(wú)小孩、家庭規(guī)模、職業(yè)類別、村莊人均存款（元）、離縣（區(qū)）域商業(yè)中心距離等變量的數(shù)據(jù)收集。調(diào)查涉及10個(gè)鎮(zhèn)93個(gè)樣本村的1 348戶農(nóng)戶家庭，剔除不符合邏輯或者存在其他問題的149份數(shù)據(jù)（共占樣本總量的11.05%），取得有效樣本量1 199份。

表1 風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)量Tab.1 Measurement scale of risk perception

3.3 變量說(shuō)明

3.3.1 被解釋變量：土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)

用虛擬變量衡量土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)，對(duì)即將發(fā)生、已經(jīng)確定和有意向的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)記為1，否則記為0。

3.3.2 核心解釋變量：風(fēng)險(xiǎn)感知

借鑒Slovic和Greiner對(duì)風(fēng)險(xiǎn)感知測(cè)量的研究成果[11，16]，結(jié)合農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的實(shí)際情況，形成測(cè)量量表，見表1。測(cè)量風(fēng)險(xiǎn)感知之前，調(diào)查者按流程要求與農(nóng)戶探討農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)問題，這些風(fēng)險(xiǎn)問題包括流轉(zhuǎn)補(bǔ)償問題、合同風(fēng)險(xiǎn)問題、地力衰退問題、利益訴求問題、生活方式面臨轉(zhuǎn)變問題和生計(jì)面臨轉(zhuǎn)型問題①流轉(zhuǎn)補(bǔ)償問題涉及土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)及其合理性問題；合同風(fēng)險(xiǎn)問題涉及合同保障性以及流轉(zhuǎn)補(bǔ)償獲得性問題；地力衰退問題涉及地力衰退的可能性以及補(bǔ)償問題；利益訴求問題包含利益訴求能力和利益訴求渠道兩個(gè)方面；生活方式面臨轉(zhuǎn)變問題涉及田園勞動(dòng)方式面臨放棄問題；生計(jì)面臨轉(zhuǎn)型問題涉及家庭非農(nóng)就業(yè)能力問題。。獲得農(nóng)戶對(duì)這些風(fēng)險(xiǎn)問題的明確答復(fù)后，調(diào)查者才能開展風(fēng)險(xiǎn)感知的度量工作②調(diào)查者按要求對(duì)談話內(nèi)容進(jìn)行了記錄和錄音工作，如果未獲得農(nóng)戶明確答復(fù)的問卷被視為無(wú)效。。按要求完成數(shù)據(jù)的采集工作后，使用SPSS 19.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行了主成分分析，以達(dá)到度量風(fēng)險(xiǎn)感知的目的。檢驗(yàn)結(jié)果表明，每個(gè)題項(xiàng)的因子負(fù)荷均大于0.50 的閾值標(biāo)準(zhǔn)，且方差解釋率達(dá)到55.19%，說(shuō)明4個(gè)題項(xiàng)與潛變量間有足夠的線性等價(jià)關(guān)系，滿足單一維度的條件。此外，KMO值為0.545，巴特利特球體檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)值（102.224）的顯著性概率小于0.05（p= 0.001 2），且僅有一個(gè)大于1的χ2特征根（5.463）。由此可見，4個(gè)題項(xiàng)可進(jìn)行降維，并由此得到風(fēng)險(xiǎn)感知的因子得分。

3.3.3 核心解釋變量：風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度

將Holt等的彩票選擇方法變換為工作機(jī)會(huì)選擇來(lái)測(cè)定風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度[17]。如表2所示，農(nóng)戶需要分別對(duì)表中10對(duì)工作機(jī)會(huì)做出選擇A還是B的決定③在風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度測(cè)量之前，調(diào)查者對(duì)測(cè)試規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)的說(shuō)明和示范工作，確保每位農(nóng)戶理解10對(duì)工作機(jī)會(huì)中A選項(xiàng)與B選項(xiàng)的差異及其利弊。。工作機(jī)會(huì)A的收益為每月4 200元或2 710元，而工作機(jī)會(huì)B的收益為每月5 800元或1 310元，相對(duì)于B，A被稱為安全選項(xiàng)④由于10對(duì)工作機(jī)會(huì)中A選項(xiàng)的最低收益均高于B選項(xiàng)的最低收益，所以，相對(duì)于B選項(xiàng)，A選項(xiàng)為安全選項(xiàng)。。隨著獲得高收入工作機(jī)會(huì)的概率不斷增加，農(nóng)戶可能在這個(gè)過(guò)程中由選擇A轉(zhuǎn)向選擇B。高度風(fēng)險(xiǎn)愛好者將從第一對(duì)工作機(jī)會(huì)中就選擇B；高度風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者則直到第十對(duì)工作機(jī)會(huì)才選擇B；而風(fēng)險(xiǎn)中性者將在第四對(duì)工作機(jī)會(huì)以后才開始選擇B，因?yàn)閺牡谖鍖?duì)工作機(jī)會(huì)中B的期望收益大于A的期望收益。顯然，農(nóng)戶選擇安全選項(xiàng)（工作機(jī)會(huì)A）的個(gè)數(shù)取決于其效用函數(shù)[18]。

當(dāng)農(nóng)戶選擇安全選項(xiàng)的個(gè)數(shù)為n（1≤n≤9）時(shí)，則其不可觀測(cè)的效用函數(shù)可表示為：

式（5）中：μ1和μ2為常數(shù)項(xiàng)。當(dāng)農(nóng)戶選擇安全選項(xiàng)的個(gè)數(shù)由n-1增加到n時(shí)，意味著農(nóng)戶在第n+1對(duì)工作機(jī)會(huì)中由選擇A開始轉(zhuǎn)向B。假設(shè)從第n+1開始選擇B，則農(nóng)戶每月可獲得的期望收入為xn+1，對(duì)應(yīng)的效用函數(shù)為u（xn+1），則有如下不等式：

式（6）中：u（xn+1）可由冪函數(shù)和指數(shù)函數(shù)來(lái)計(jì)算。冪效用函數(shù)和指數(shù)效用函數(shù)的表達(dá)式分別為：

式（7）—式（8）中：γ和R分別為絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)和相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)。γ和R越大，農(nóng)戶越厭惡風(fēng)險(xiǎn)，其風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度越高，反之亦然。γ和R小于0時(shí)，為風(fēng)險(xiǎn)愛好者；γ和R等于0時(shí)，為風(fēng)險(xiǎn)中性者；γ和R大于0時(shí)，為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避者。于是，令選擇安全選項(xiàng)個(gè)數(shù)為4的農(nóng)戶（接近風(fēng)險(xiǎn)中性者）的γ和R取值范圍分別為-0.15＜γ≤0.15和-0.02＜R≤0.02，并分別代入式（7）和式（8）后，與式（6）建立恒等關(guān)系，并經(jīng)式（5）計(jì)算出μ1和μ2值，由此計(jì)算出不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的γ和R的取值范圍，見表3。同時(shí)，為與式（4）邏輯一致，將R作為風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的替代變量，并為方便后續(xù)計(jì)量，將R取值范圍的中間值作為相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)的數(shù)值。

表2 風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度測(cè)量量表Tab.2 Measurement scale of risk attitude

表3 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)計(jì)算結(jié)果Tab.3 Results of risk aversion classification

3.3.4 控制變量

農(nóng)戶戶主特征包括：年齡及年齡平方/100，年齡是戶主接受訪問時(shí)的周歲年齡；受教育程度，其是戶主接受學(xué)校正規(guī)教育的年數(shù)；健康狀況，其中，“不好”賦值為1、“一般”賦值為2、“良好”賦值為3。家庭特征包括：家庭有無(wú)小孩，其中，家里無(wú)18周歲以下小孩賦值為1、家里有18周歲以下小孩賦值為2；家庭規(guī)模，其是家庭成員數(shù)；家庭收入，其是從過(guò)去到受訪時(shí)的一年時(shí)間里的家庭總收入（104元）；職業(yè)類別，其中，“農(nóng)業(yè)”賦值為1、“兼業(yè)”賦值為2、“非農(nóng)業(yè)”賦值為3①按照農(nóng)業(yè)收入占總收入比重將農(nóng)戶家庭職業(yè)類別分為農(nóng)業(yè)、兼業(yè)和非農(nóng)業(yè)三種類型。農(nóng)業(yè)收入占總收入比重大于等于90%的為農(nóng)業(yè)農(nóng)戶家庭，大于10%而小于90%的為兼業(yè)農(nóng)戶家庭，小于等于10%的為非農(nóng)業(yè)農(nóng)戶家庭。。村莊特征：村莊人均存款（元）對(duì)數(shù)，其是村莊人均存款取對(duì)數(shù)的結(jié)果②樣本村的人均存款委托各村委指定具體人員負(fù)責(zé)完成數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和估算工作。；離縣（區(qū)）域商業(yè)中心距離，由調(diào)查者根據(jù)百度地圖計(jì)算直線距離。另外，考慮每個(gè)樣本村的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)政策和辦法的差異性和不同時(shí)間點(diǎn)上的變化，控制了樣本村和調(diào)查年月變量。

3.4 描述性統(tǒng)計(jì)

依據(jù)調(diào)查數(shù)據(jù)對(duì)主要變量進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析，見表4。樣本農(nóng)戶的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)比例約為40.45%，而59.55%的樣本農(nóng)戶表示不愿意流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)。觀察1 157個(gè)樣本，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度平均接近于風(fēng)險(xiǎn)中性，表現(xiàn)出略微的風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避。樣本農(nóng)戶戶主年齡平均約44周歲；平均接受正規(guī)教育年限約為8年，略接近于初中文化水平；自評(píng)健康狀況平均處于“一般”水平。樣本農(nóng)戶家庭中有18周歲以下小孩占比65.49%；家庭規(guī)模平均接近于3.51個(gè)家庭成員，以從事“兼業(yè)”的較多，約占43.61%，近31.83%的農(nóng)戶家庭以“農(nóng)業(yè)”為主，約24.56%的農(nóng)戶家庭以“非農(nóng)業(yè)”為主。村莊人均存款約57 345元/年，離縣（區(qū)）域商業(yè)中心距離平均約4.51 km。樣本其他變量的統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表4所示。

表4 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)Tab.4 Descriptive statistics of the main variables

3.5 回歸結(jié)果與分析

建立風(fēng)險(xiǎn)感知、風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響作用的Logit回歸模型：

式（9）中：i=1，2，…，n表示農(nóng)戶戶主；p（yi=1）為農(nóng)戶i選擇土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的條件概率；perceptioni表示風(fēng)險(xiǎn)感知；attitudei表示絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)；X1i表示影響農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的其他因素，包括年齡、年齡平方、受教育程度、健康狀況、家里有無(wú)小孩、家庭規(guī)模、家庭收入、職業(yè)類別、村莊人均存款（元/年）對(duì)數(shù)、離縣（區(qū)）域商業(yè)中心距離、樣本村和調(diào)查年月；α0為常數(shù)項(xiàng)；α1、α2、α3和jl為回歸系數(shù)；ε為殘差。

Logit模型估計(jì)結(jié)果（表5）。PseudoR2值呈現(xiàn)了遞增趨勢(shì)，表明4個(gè)回歸的擬合程度在逐步提高；同時(shí)，4個(gè)回歸的影響系數(shù)大小盡管發(fā)生略微變化，但系數(shù)方向和顯著性并未發(fā)生顯著變化，表現(xiàn)出良好的穩(wěn)健性，分析結(jié)果如下：

（1）戶主特征變量對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型4中，戶主年齡系數(shù)為-0.006 9（p＜0.001），而戶主年齡平方系數(shù)為-0.060 5（p＜0.01），表明在18～70歲范圍內(nèi)，戶主年齡對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)具有顯著負(fù)向影響。這主要是，年齡大的戶主思想較為守舊，接受新事物能力差，難以放棄現(xiàn)有土地經(jīng)營(yíng)權(quán)。戶主受教育程度系數(shù)0.034 7（p＜0.001），說(shuō)明受教育程度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)具有顯著正向影響。這主要是，受教育程度高的戶主具有相對(duì)豐富的見識(shí)與閱歷，更容易接受勞動(dòng)方式的改變。

（2）家庭特征變量對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型4中，家里有無(wú)小孩、家庭規(guī)模和家庭收入均對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流的影響并不顯著。職業(yè)類別中，“非農(nóng)業(yè)”農(nóng)戶具有相對(duì)較高的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)率，而“農(nóng)業(yè)”農(nóng)戶相對(duì)較低，“兼業(yè)”農(nóng)戶則居中。這主要是，相比較于“農(nóng)業(yè)”農(nóng)戶，“非農(nóng)業(yè)”農(nóng)戶對(duì)農(nóng)業(yè)的依賴性不強(qiáng)，基本可以脫離土地的束縛，而“兼業(yè)”農(nóng)戶處于兩者之間。

（3）村莊特征變量對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型4中，村莊人均存款（元）對(duì)數(shù)和離縣（區(qū)）域商業(yè)中心距離對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)均未產(chǎn)生顯著影響。

（4）風(fēng)險(xiǎn)感知變量對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型3在不考慮風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度交互項(xiàng)的影響效應(yīng)時(shí)的回歸結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響（-0.289 5，p＜0.001）。

表5 模型估計(jì)結(jié)果Tab.5 Model estimation results

（5）風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度變量對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型3在不考慮風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度交互項(xiàng)的影響效應(yīng)時(shí)的回歸結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)也產(chǎn)生了顯著負(fù)向影響（-0.561 8，p＜0.001）。

（6）風(fēng)險(xiǎn)感知×風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響。模型4在考慮風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度交互項(xiàng)的影響效應(yīng)時(shí)的回歸結(jié)果表明，風(fēng)險(xiǎn)感知×風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)具有顯著負(fù)向影響（-0.248 6，p＜0.001），所以，相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)在風(fēng)險(xiǎn)感知與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間的負(fù)向關(guān)系中起到了增強(qiáng)性的調(diào)節(jié)作用。

圖2為模型4的交互效應(yīng)分析結(jié)果①交互效應(yīng)分析方法參見楊衛(wèi)忠于2017年發(fā)表在《中國(guó)土地科學(xué)》第4期的文章[19]。。當(dāng)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)“中”，即農(nóng)戶對(duì)待農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度處于“中立”狀態(tài)時(shí)，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)概率隨著風(fēng)險(xiǎn)感知的增加而降低②此時(shí)，相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)取平均值。。當(dāng)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)“低”，即農(nóng)戶對(duì)待農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度處于“風(fēng)險(xiǎn)愛好”狀態(tài)時(shí)，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)概率隨著風(fēng)險(xiǎn)感知的增加而呈現(xiàn)相對(duì)較緩慢下降。這表明，“低”相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)降低了風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的負(fù)向影響。這表明，“低”相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)降低了風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)概率的負(fù)向影響，導(dǎo)致即使風(fēng)險(xiǎn)感知程度較高的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的可能性也增加。當(dāng)相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)“高”，即農(nóng)戶對(duì)待農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度處于“風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避”狀態(tài)時(shí)，農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)概率隨著風(fēng)險(xiǎn)感知的增加而呈現(xiàn)相對(duì)較快速下降。這表明，“高”相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避系數(shù)增強(qiáng)了風(fēng)險(xiǎn)感知對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)概率的負(fù)向影響，導(dǎo)致即使風(fēng)險(xiǎn)感知程度較小的農(nóng)戶流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的可能性也降低。綜上所述，假設(shè)1、2和3均得到了驗(yàn)證。

圖2 交互效應(yīng)分析Fig.2 Interaction effect analysis

4 結(jié)論

本文從理論上探索了風(fēng)險(xiǎn)感知和風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度對(duì)農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的影響作用，提出研究假設(shè)，并通過(guò)浙江省嘉興市農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析。主要得出如下研究結(jié)果：（1）風(fēng)險(xiǎn)感知與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間呈顯著負(fù)相關(guān)關(guān)系，意味著感知到土地經(jīng)營(yíng)①權(quán)流轉(zhuǎn)存在更大風(fēng)險(xiǎn)的農(nóng)戶，相對(duì)于感知到風(fēng)險(xiǎn)較小的農(nóng)戶而言，流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的可能性較低；（2）風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間的負(fù)相關(guān)關(guān)系顯著，意味著風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的農(nóng)戶，相對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度低的農(nóng)戶而言，流轉(zhuǎn)土地經(jīng)營(yíng)權(quán)的可能性較低；（3）風(fēng)險(xiǎn)感知與風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的交互項(xiàng)與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間存在顯著負(fù)向關(guān)系，這意味著對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的農(nóng)戶而言，風(fēng)險(xiǎn)感知與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系，而對(duì)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度低的農(nóng)戶而言，風(fēng)險(xiǎn)感知與農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)之間的相關(guān)關(guān)系可能并不顯著。

基于以上研究結(jié)果，得出如下政策建議：（1）降低農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)風(fēng)險(xiǎn)，建立糾紛調(diào)解制度，把農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)中存在的問題、矛盾和不穩(wěn)定因素化解在萌芽狀態(tài)，為農(nóng)戶提供就業(yè)服務(wù)、公共服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)擔(dān)保和規(guī)劃統(tǒng)籌等以降低其風(fēng)險(xiǎn)感知程度；（2）完善農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)信息溝通渠道，通過(guò)構(gòu)建信息渠道和加強(qiáng)信息溝通力度，消除信息不對(duì)稱的影響，填補(bǔ)農(nóng)戶對(duì)于農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)政策信息中的缺漏，糾正其錯(cuò)誤觀念，同時(shí)注意合理引導(dǎo)農(nóng)戶建立理性的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，以達(dá)到提高農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)的目的；（3）建立不同風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)補(bǔ)償機(jī)制，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度的農(nóng)戶提供相應(yīng)的補(bǔ)償模式，為風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避程度高的農(nóng)戶提供可選擇的風(fēng)險(xiǎn)低、收益也相對(duì)低的農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)項(xiàng)目，以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的農(nóng)村土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)管理模式。