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        電氣工程自動(dòng)化中人工智能的運(yùn)用

        2018-11-09 17:48:26黃福才
        科學(xué)與技術(shù) 2018年2期
        關(guān)鍵詞:自動(dòng)化電氣工程人工智能

        黃福才

        摘要:隨著人們生活水平不斷提高,工業(yè)水平的進(jìn)步形成人工智能的應(yīng)用。而人工智能的應(yīng)用在電氣工程自動(dòng)化中可有效提高電氣工程辦公自動(dòng)化的效率,從而實(shí)現(xiàn)電氣工程自動(dòng)化控制,使得電氣工程自動(dòng)化工作效率顯著提高。本文主要分析人工智能的應(yīng)用,闡述了早電氣工程自動(dòng)化中人工智能的作用。針對(duì)電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用進(jìn)行分析且提出自己的觀點(diǎn),以供參考。以期通過本文對(duì)電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用分析,使人工智能的應(yīng)用更加得心應(yīng)手。

        關(guān)鍵詞:電氣工程;自動(dòng)化;人工智能;應(yīng)用

        1 引言

        隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,電氣行業(yè)的重要性愈加顯著,特別是其電氣工程自動(dòng)化,不僅保證生產(chǎn)質(zhì)量,還降低生產(chǎn)成本。為了進(jìn)一步提升電氣工程自動(dòng)化水平,人工智能技術(shù)得到了人們高度關(guān)注。目前,該技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)顯著,如:便于調(diào)節(jié)參數(shù)、縮小了操作誤差、基本不受外界影響、節(jié)省了大量資源。在此基礎(chǔ)上,本文主要闡述了人工智能在電氣設(shè)備、電氣控制過程、故障診斷等方面的應(yīng)用,旨在指導(dǎo)實(shí)踐,凸顯人工智能的價(jià)值。

        2 人工智能的簡(jiǎn)介

        人工智能如其名稱而言,就有很強(qiáng)的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系,可以勝任任何人類可能完成的各項(xiàng)工作。在目前社會(huì)對(duì)于各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展而言,人工智能仍是一項(xiàng)新興技術(shù)企業(yè)。它主要體現(xiàn)于人類大腦所反映的思想、圖像、語言,甚至動(dòng)作行為。而這項(xiàng)技術(shù)的運(yùn)行主要包括,電子技術(shù)研制開發(fā)以及對(duì)計(jì)算機(jī)信息圖像處理等不同專業(yè)。由于科學(xué)技術(shù)正在不斷進(jìn)步,計(jì)算機(jī)已經(jīng)無論是在學(xué)習(xí)工作還是生活都已經(jīng)逐漸滲透到我們?nèi)粘I町?dāng)中。計(jì)算機(jī)的快速發(fā)展,對(duì)于人工智能的開發(fā)研究而言也有著相當(dāng)重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設(shè)備”,這是不能完全復(fù)制的,計(jì)算機(jī)只能根據(jù)其發(fā)出的信息進(jìn)行模擬收集和反饋。電氣自動(dòng)化在對(duì)程序進(jìn)行加強(qiáng)互換生產(chǎn)方面有著非常重要的作用,對(duì)電氣自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)人工智能可以有效減少人力資源的投入成本,并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。

        3 在電氣工程自動(dòng)化中人工智能的應(yīng)用

        3.1 人工智能在電氣產(chǎn)品設(shè)計(jì)方面的應(yīng)用

        在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)中,產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程較為復(fù)雜,并且設(shè)計(jì)方案較為繁瑣。設(shè)計(jì)人員在進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì)過程中,需要選擇科學(xué)合理的方法來進(jìn)行產(chǎn)品的設(shè)計(jì),并且對(duì)現(xiàn)有的設(shè)計(jì)技術(shù)和設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行借鑒,確保設(shè)計(jì)出來的產(chǎn)品具有實(shí)用性。但是,在科學(xué)技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的過程中,借助人工智能技術(shù)來對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行設(shè)計(jì),將設(shè)計(jì)過程從傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方式向著人工智能設(shè)計(jì)方向進(jìn)行轉(zhuǎn)變。這樣不但能夠有效的縮短電器產(chǎn)品的設(shè)計(jì)時(shí)間,而且還需要提高產(chǎn)品的質(zhì)感。

        3.2 電氣設(shè)備故障診斷中應(yīng)用人工智能

        由于電氣設(shè)備需要長時(shí)間的運(yùn)用,設(shè)備經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)故障,如果故障出現(xiàn)后未及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理,極有可能會(huì)導(dǎo)致停止運(yùn)行,甚至引發(fā)安全事故。人工智能故障診斷技術(shù)是一種新型的故障檢測(cè)技術(shù),當(dāng)前已經(jīng)在專業(yè)系統(tǒng)、模糊理論及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的運(yùn)用,應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)延伸到了發(fā)電機(jī)、變壓器及電動(dòng)機(jī)等多種設(shè)備故障診斷中。在傳統(tǒng)的電氣設(shè)備故障檢測(cè)中,需要人工進(jìn)行,需要投入大量的人力、物力以及財(cái)力,而且診斷的準(zhǔn)確率相對(duì)較低。而把人工智能技術(shù)運(yùn)用到電氣故障診斷中之后,能夠及時(shí)、準(zhǔn)確地尋找到電氣設(shè)備故障發(fā)生的原因、表現(xiàn)特征,而且人工智能技術(shù)對(duì)專家系統(tǒng)和模糊理論進(jìn)行了結(jié)合,也進(jìn)一步提高了電氣故障診斷的準(zhǔn)確率與效率。

        3.3 在電力系統(tǒng)方面

        在電力系統(tǒng)自動(dòng)化中廣泛應(yīng)用著人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及專家系統(tǒng),前者擁有靈活的學(xué)習(xí)方法及分布式的存儲(chǔ)方式,滿足了海量數(shù)據(jù)的處理需求,此外,其合理分類了模型,借助季節(jié)性時(shí)間模型,有效預(yù)測(cè)了電力系統(tǒng)短期負(fù)荷狀況,全面分析了可能出現(xiàn)故障的環(huán)節(jié);后者作為程序系統(tǒng),融入大量經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)及規(guī)則等,使其具有一定的復(fù)雜性,其分析了電力系統(tǒng)問題,通過模擬專家決策過程,實(shí)現(xiàn)了有關(guān)問題的有效處理。

        3.4 人工智能在電氣工程自動(dòng)化機(jī)器故障檢測(cè)中的應(yīng)用

        電氣工程機(jī)器運(yùn)行過程中,如果未得到科學(xué)的保養(yǎng)和管理,很容易出現(xiàn)機(jī)器故障,而在機(jī)器設(shè)備發(fā)生故障后,需要大量的時(shí)間和精力尋找故障發(fā)生的原因,并進(jìn)行維修。而將人工智能化技術(shù)應(yīng)用在機(jī)器故障檢測(cè)后,通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的運(yùn)用,人工智能化裝置可以將故障發(fā)生的時(shí)間和原因等詳細(xì)的記錄下來,可有效減短機(jī)械故障的檢修時(shí)間,提高機(jī)械故障檢測(cè)的安全性、可靠性。

        3.5 人工智能技術(shù)在電氣控制方面的應(yīng)用

        隨著社會(huì)的不斷發(fā)展,對(duì)企業(yè)的要求也逐漸的提高。電力企業(yè)也在逐步提高電氣自動(dòng)化水平,不斷的擴(kuò)大人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍,這也是電氣企業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。目前,在電氣設(shè)備控制中最核心的工作是提高電氣系統(tǒng)的工作效率,從而促進(jìn)電力企業(yè)的發(fā)展。為了更好的實(shí)現(xiàn)制定的目標(biāo),需要對(duì)現(xiàn)有的電氣自動(dòng)化控制技術(shù)進(jìn)行提高,有效的將人工智能技術(shù)運(yùn)用在電氣設(shè)備的控制中,實(shí)現(xiàn)電氣控制自動(dòng)化的發(fā)展,從而提高電氣設(shè)備的運(yùn)行效率。除此之外,還能幫助企業(yè)節(jié)約人力和物力?,F(xiàn)階段,人工智能技術(shù)在電氣設(shè)備的運(yùn)用主要包含以下幾個(gè)方面:專家系統(tǒng)的控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的控制、模糊控制等。在電氣設(shè)備控制的過程中,使用最為頻繁的是模糊控制,主要由于其操作較為簡(jiǎn)單,并且與實(shí)際的工作目標(biāo)相符合。

        4 結(jié)束語

        總之,人工智能在電氣工程自動(dòng)化控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,是一種現(xiàn)代化的高科技計(jì)算機(jī)控制技術(shù),該項(xiàng)技術(shù)可以在電氣工程自動(dòng)化控制中充分發(fā)揮自身的優(yōu)勢(shì),對(duì)電氣產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、電氣設(shè)備的診斷故障以及智能控制等進(jìn)行優(yōu)化,從根本上提高電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)行和生產(chǎn)效率。因此,現(xiàn)代電力企業(yè)應(yīng)該積極的引用人工智能技術(shù),將人工智能充分運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化控制中,通過現(xiàn)代人工智能技術(shù)提高電氣自動(dòng)化的控制水平,推動(dòng)我國電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn)

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