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        云數(shù)據(jù)處理技術(shù)在特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺運用

        2018-11-08 06:14:40
        設(shè)備管理與維修 2018年15期
        關(guān)鍵詞:特種設(shè)備數(shù)據(jù)處理監(jiān)督管理

        林 寧

        (福建省特種設(shè)備檢驗研究院泉州分院,福建泉州 362000)

        0 引言

        云計算是當前十分普遍的計算模式,云數(shù)據(jù)處理技術(shù)更是監(jiān)督管理平臺搭建的核心技術(shù)。國外已經(jīng)建成的多樣化的云平臺,如Google云計算平臺、云計算網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用程序及mazon公司彈性計算云等,均已顯露出特有優(yōu)勢。我國也在逐漸投入云計算平臺研究中,云數(shù)據(jù)處理技術(shù)開始在特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺中加以應(yīng)用。因為云計算依然處于發(fā)展階段,很多技術(shù)存在安全性與可靠性問題,需要技術(shù)人員繼續(xù)深入探究。

        1 云數(shù)據(jù)處理技術(shù)與特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺

        特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺主要是對不同類型的特種設(shè)備運行環(huán)節(jié)進行監(jiān)督與管理,如行政許可、實際應(yīng)用及維修保養(yǎng)等,以達到特種設(shè)備數(shù)據(jù)既定管理目標。特種設(shè)備管理平臺分為特種設(shè)備安全監(jiān)察系統(tǒng)、特種設(shè)備行政許可系統(tǒng)、特種設(shè)備檢驗管理系統(tǒng)、燃煤鍋爐淘汰管理平臺、特種設(shè)備決策分析系統(tǒng)、電梯應(yīng)急處置平臺、特種設(shè)備案件管理系統(tǒng)、電梯維保單位管理服務(wù)系統(tǒng)、特種設(shè)備使用單位服務(wù)平臺、特種設(shè)備公共信息服務(wù)系統(tǒng)等,為有關(guān)工作開展提供了便利渠道。其中,行政許可網(wǎng)上辦理、設(shè)備維護保養(yǎng)監(jiān)督管理等相關(guān)功能等,已使特種設(shè)備安全監(jiān)管工作得到更加高效的管理。

        云數(shù)據(jù)處理技術(shù)即以云計算平臺為前提,對帶有異構(gòu)以及非確定性等諸多特征的數(shù)據(jù)進行分析與處理,以此建立可行性高、支持擴展數(shù)據(jù)分布與存儲系統(tǒng)的技術(shù)。以云數(shù)據(jù)處理技術(shù)為依據(jù)的特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺,將數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)從傳統(tǒng)業(yè)務(wù)當中分離,構(gòu)成數(shù)據(jù)流向引導、發(fā)送到數(shù)據(jù)加工技術(shù)的數(shù)據(jù)處理調(diào)度中心,有效實現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同處理,使信息交互高效運行。

        2 云數(shù)據(jù)處理技術(shù)運行程序

        2.1 了解數(shù)據(jù)的主要來源

        (1)被動式數(shù)據(jù)來源。被動式數(shù)據(jù)一般是在系統(tǒng)運行期間的運營記錄中形成,主要被儲存于數(shù)據(jù)庫內(nèi),這種數(shù)據(jù)都是伴隨著運營活動而形成,帶有被動性。

        (2)自動式數(shù)據(jù)來源,也被稱為感知式數(shù)據(jù)來源,也就是從系統(tǒng)、設(shè)備運行期間感知數(shù)據(jù)中形成。感應(yīng)式系統(tǒng)的普遍運用,使人類社會數(shù)據(jù)量實現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,如各種類型的傳感器的應(yīng)用,利用社會運轉(zhuǎn)達到監(jiān)控的目的。因為設(shè)備所形成的數(shù)據(jù)帶有持續(xù)性,所以被命名為自動生產(chǎn)式數(shù)據(jù)。

        (3)主動式數(shù)據(jù)來源,它是由用戶所創(chuàng),屬于非業(yè)務(wù)類型數(shù)據(jù)。隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,使數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長趨勢,微博和貼吧等社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的出現(xiàn),是主動式數(shù)據(jù)的主要來源渠道。

        2.2 針對數(shù)據(jù)進行抽取和集成

        因為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)本身帶有復雜性、維度多以及格式各異等特征,所以在數(shù)據(jù)存儲與處理期間造成了一定的問題。如圖1,ETL(Extract Transform Load,萃取、轉(zhuǎn)置及加載)數(shù)據(jù)處理模型在數(shù)據(jù)抽取、集成中最常見,該模型運行的過程中,主要是把數(shù)據(jù)執(zhí)行ETL數(shù)據(jù)管理器內(nèi)數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換以及清洗等環(huán)節(jié),和業(yè)務(wù)系統(tǒng)、外部系統(tǒng)進行整合,由此建立一個以主題存儲為核心的數(shù)據(jù)倉庫。

        圖1 ETL體系模型

        2.3 數(shù)據(jù)分析與解釋

        數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)處理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié),最終結(jié)果則是數(shù)據(jù)本身所帶有的價值。主要是利用分析模型將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樾?shù)據(jù)。即在不同類異構(gòu)數(shù)據(jù)源中,通過抽取集成獲取原始數(shù)據(jù),按照應(yīng)用要求選擇相應(yīng)數(shù)量的數(shù)據(jù),以此為依據(jù)組建分析模型展開數(shù)據(jù)分析。比較常見的是統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘及機器學習等。

        數(shù)據(jù)解釋在數(shù)據(jù)處理中既是最后一個環(huán)節(jié),也是最為關(guān)鍵的一個環(huán)節(jié),有利于提升用戶體驗,實現(xiàn)高質(zhì)量的人機互動,使用戶發(fā)現(xiàn)更有效的信息數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)解釋要立足于設(shè)計學角度,遵循可視化原則與反饋原則,高效率的完成數(shù)據(jù)解釋。

        可視化原則是以抽象數(shù)據(jù)為對象,應(yīng)用計算機技術(shù),在滿足交互性、可視化要求的基礎(chǔ)上的一種認知能力。歷經(jīng)數(shù)十年發(fā)展,信息可視化技術(shù)從最初的用戶界面軟件技術(shù),已逐漸演變成可視化圖形表示數(shù)據(jù)規(guī)律的技術(shù)??梢暬治鲋饕前凑铡皵?shù)據(jù)——知識——數(shù)據(jù)”的過程進行循環(huán),管理型系統(tǒng)內(nèi)可視化過程主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)展示模式方面,即使用圖表為用戶提供準確的信息。相比可視化原則,反饋原則主要體現(xiàn)系統(tǒng)交互性能。所謂反饋,即系統(tǒng)運行與數(shù)據(jù)處理期間,如果用戶存在疑問或要提出建議時,可在系統(tǒng)中直接得到反饋信息與渠道。比較常見的反饋原則案,如輸人有誤提示以及操作成功提示等。

        2.4 任務(wù)管理與訪問

        仿真分析主要有模型建立、簡化、定義參數(shù)、計算以及處理結(jié)果等環(huán)節(jié),仿真工作之后要分析計算所得結(jié)果,按照分析結(jié)果調(diào)整原來的結(jié)構(gòu)。以往仿真分析都是個人完成所有工作,即便是采用分工合作的方式,也會有信息交流脫節(jié)、無法實時驗證或者模型不匹配的問題。因為仿真云平臺對象只是單位內(nèi)部的相關(guān)工作人員,為其提供私有的云服務(wù),因此,在任務(wù)管理期間,可以最大程度的將平臺使用權(quán)開放,所有操作人員都配備了應(yīng)用終端,可以管理個人客戶機,例如,軟件的安裝、更新、配置調(diào)整等。計算分析項目可以多人共同完成,有關(guān)人員也可以參與待仿真計算所有流程中,對分析結(jié)果準確性提供保證,從而全面提升計算效率。

        2.5 實現(xiàn)流程

        特種設(shè)備監(jiān)管云計算平臺任務(wù)實現(xiàn)流程,是以仿真分析計算流程為基點,對仿真云平臺架構(gòu)結(jié)構(gòu)協(xié)同仿真實現(xiàn)模式展開分析,平臺任務(wù)實現(xiàn)流程:①將仿真人員呈遞的仿真要求接收;②對仿真要求進行審核,并且將數(shù)據(jù)儲存到服務(wù)器中;③同協(xié)同仿真模塊分解任務(wù);④將模型整合;⑤計算;⑥輸出結(jié)果,并展開討論。

        3 在特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺中的應(yīng)用

        (1)按照當前所使用的圖形工作站設(shè)備,利用網(wǎng)絡(luò)改造、系統(tǒng)優(yōu)化一系列技術(shù),建立性能高的計算集群與虛擬化環(huán)境。

        (2)針對仿真應(yīng)用軟件展開部署,實現(xiàn)仿真工具與“企業(yè)云”所有在線資源的整合。對ANSYS,ALGOR,Nastran及nCode相關(guān)求解器、高性能計算硬件資源、高端圖形工作站,以及高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)資源等進行集成部署。將部署結(jié)果通過Web服務(wù)或瘦客戶端的形式展示給仿真分析工作人員,將以往的仿真軟件工具逐漸演變成“企業(yè)云”內(nèi)在線計算資源,并且以此為依據(jù)構(gòu)建高性能計算管理平臺。此外,技術(shù)人員要對工程計算軟件內(nèi)所有求解器模塊進行統(tǒng)籌調(diào)度,目的在于全面提高計算資源實用性,加快實現(xiàn)高端圖形工作站資源共享,使仿真計算效率不斷提升。

        (3)將仿真調(diào)用接口進行封裝,使仿真人員可以隨時在線仿真計算。仿真云平臺支持數(shù)值仿真軟件集成和接口封裝調(diào)用,使其由原本的固定化軟件工具過渡成為實時在線仿真計算服務(wù)資源,為用戶的使用提供方便。特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺可以將硬件集群以及仿真軟件這一類計算資源進行整合,使操作界面以及管理接口更加簡潔,操作更為方便,充分發(fā)揮出工作站在計算方面的優(yōu)勢。利用仿真云計算平臺,也可以全面實現(xiàn)集群計算、三維應(yīng)用高效管理與使用。

        (4)特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺可以有效處理現(xiàn)場試驗,以及數(shù)值模擬結(jié)果等進行處理,確保特種設(shè)備能夠得到全生命周期管理。以云數(shù)據(jù)處理技術(shù)構(gòu)建特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺,可以在原來的基礎(chǔ)上實現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理,支持數(shù)據(jù)的雙向交互,在平臺中構(gòu)建特種設(shè)備安全運行文檔,與特種設(shè)備使用文檔進行結(jié)合,組建更加完善的特種設(shè)備運行記錄檔案,為今后工作的研究與分析提供依據(jù)。特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺中,也支持大量數(shù)據(jù)的分析梳理,使所有試驗、仿真分析所得結(jié)果都體現(xiàn)在平臺中,針對特種設(shè)備構(gòu)建安全運行文檔,實現(xiàn)資源與數(shù)據(jù)的高效整合,為特種設(shè)備應(yīng)用提供技術(shù)支持。

        4 結(jié)語

        綜上所述,在特種設(shè)備監(jiān)督管理平臺中應(yīng)用云數(shù)據(jù)處理技術(shù),既可以處理更多的數(shù)據(jù)信息,也可以提高特種設(shè)備監(jiān)督管理效率,但是這一工作目前還處于研究階段,還存在一些問題有待解決,所以需要在今后工作過程中不斷的加以重視與解決。

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