思科物聯(lián)網(wǎng)中國及亞太區(qū)董事總經(jīng)理 陸泓

記者：現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展有很多障礙，請問思科Kinetic物聯(lián)網(wǎng)平臺重點掃除哪些障礙？

陸泓：一是在各接口不一樣的情況下，把各種各樣的數(shù)據(jù)收集起來；二是標準化，看內(nèi)部或本地是否要做決策，以便進行分流，把需要的數(shù)據(jù)傳到后臺。

記者：思科物聯(lián)網(wǎng)平臺和Splunk這樣的大數(shù)據(jù)管理平臺具體區(qū)別在哪兒？

陸泓：Splunk是應(yīng)用層上的，我們的Kinetic平臺是基于網(wǎng)絡(luò)層面的數(shù)據(jù)連接、基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層的數(shù)據(jù)采集，計算和分發(fā)。我們的平臺和Splunk是屬于不同層次的。

記者：與國內(nèi)做數(shù)據(jù)分發(fā)的企業(yè)相比，思科的核心競爭力體現(xiàn)在哪里？

陸泓：一是端到端，分布式。有些企業(yè)只提供云，不提供霧計算服務(wù)，而思科的平臺分布在物聯(lián)網(wǎng)各個節(jié)點。第二是安全。思科是全球安全有關(guān)的收入最高的公司，有豐富的積累。把思科的安全方案移植到物聯(lián)網(wǎng)上，我們已經(jīng)成功做了很多產(chǎn)品。第三，思科不做應(yīng)用。我們不存在和任何應(yīng)用商的競爭，我們可以變成可信度很高的第三方公司。

記者：您能不能舉一個應(yīng)用實例，解釋一下思科物聯(lián)網(wǎng)平臺的特點是什么？

陸泓：以車為例，我們知道車聯(lián)網(wǎng)是物聯(lián)網(wǎng)非常大的應(yīng)用市場，思科的平臺首先是支持聯(lián)網(wǎng)，比如車輛銷售到各個國家，需要聯(lián)網(wǎng)，需要蜂窩網(wǎng)絡(luò)，所有車輛需要無縫管理，所有設(shè)備如何有效的管理起來？解決這些問題需要一個統(tǒng)一的平臺，而且平臺是分布型的，在中國進行管理平臺就設(shè)在中國，在美國管理平臺可能就在美國，聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品輸出到中東，數(shù)據(jù)平臺就設(shè)在那邊。雖然是分布式數(shù)據(jù)中心，但API是一樣的，這是思科物聯(lián)網(wǎng)做的連接管理，同時進行一系列的數(shù)據(jù)處理。

記者：物聯(lián)網(wǎng)在今年會發(fā)展一些與人工智能相關(guān)的產(chǎn)品嗎？

陸泓：我認為做物聯(lián)網(wǎng)最終目標不是人工智能，人工智能不是單獨的。應(yīng)用人工智能是把連接全部串起來，讓平臺和數(shù)據(jù)有交互。思科Kinetic做的數(shù)據(jù)API，就是人工智能必不可少的接口，沒有智能API、數(shù)據(jù)API，就不能把數(shù)據(jù)整合起來。我們現(xiàn)在已經(jīng)在布局人工智能，在未來兩年越來越多的設(shè)備聯(lián)網(wǎng)后，人工智能的碰撞會更多。