設(shè)備系統(tǒng)漏洞是導(dǎo)致系統(tǒng)風(fēng)險、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全事件頻繁發(fā)生的重要原因，目前企業(yè)IT系統(tǒng)主要以傳統(tǒng)的漏洞檢查工具對系統(tǒng)漏洞進行檢查，而傳統(tǒng)的漏洞檢查工具采用遠程方式發(fā)現(xiàn)漏洞，在發(fā)現(xiàn)的準確性、及時性和安全性上有較大隱患，而且錯報、誤報和影響業(yè)務(wù)正常運行的現(xiàn)象普遍存在，本文采用智能漏洞分析算法核查設(shè)備全量漏洞，實現(xiàn)了漏洞檢測從“掃描”到“檢查”質(zhì)的飛躍，在漏洞發(fā)現(xiàn)的準確性、發(fā)現(xiàn)速度的及時性上都有巨大提升。

本文研究的全量漏洞核查方法架構(gòu)流程如圖1所示，采用類搜索引擎的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，獲取包括權(quán)威漏洞發(fā)布網(wǎng)站、原廠安全公告和專業(yè)安全公司等來源的海量漏洞信息。建立能夠?qū)β┒催M行精準智能分析的、可靈活拓展的漏洞智能分析引擎，并在每個漏洞基本信息的基礎(chǔ)上補充自動化分析信息。通過大規(guī)模分布式并行采集引擎，自動化批量采集現(xiàn)網(wǎng)資產(chǎn)信息。由系統(tǒng)漏洞智能分析引擎對采集到的各類信息進行統(tǒng)一處理分析，綜合分析漏洞存在情況。最后，對漏洞分布情況進行多維度、全方位的展現(xiàn)。

相比于傳統(tǒng)漏洞核查工具外圍探測方式進行掃描的方式，本文方法具備準確性高、不影響網(wǎng)絡(luò)環(huán)境、對被查設(shè)備無影響、檢查范圍廣泛、檢查效率高等諸多優(yōu)勢。

圖1 整體架構(gòu)流程圖

圖2 漏洞庫架構(gòu)

漏洞庫管理

漏洞庫架構(gòu)如圖2所示。

漏洞信息采集

采用類搜索引擎的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)分布式定期并發(fā)爬取NVD、CNNVD、CNVD等權(quán)威漏洞庫和SecurityFocus等專業(yè)安全廠家發(fā)布的漏洞信息，對于NVD的漏洞信息可通過解析各漏洞文檔對應(yīng)的XML來自動獲取，NVD漏洞庫提供XML格式的漏洞庫下載，各漏洞格式以及漏洞信息都已標準化。對于CNVD發(fā)布的漏洞信息，需要通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲獲取漏洞網(wǎng)頁，然后對漏洞網(wǎng)頁進行解析，生成對應(yīng)的漏洞信息。

在程序自動獲取漏洞的過程，在下載漏洞信息之前需要判斷漏洞庫中是否已經(jīng)包含了該條漏洞，判斷的依據(jù)就是和漏洞庫中的CVE字段進行比較。如果發(fā)現(xiàn)漏洞庫中已經(jīng)包含了該CVE名稱的漏洞信息，則認為是重復(fù)條目而不進行下載。采集工作業(yè)務(wù)流程如圖3所示。

漏洞信息分析

漏洞信息分析處理過程將采集的各類漏洞信息進行整理、優(yōu)化、補全，最終形成經(jīng)過歸納的、高質(zhì)量的、精簡的安全漏洞信息，并存入安全漏洞信息數(shù)據(jù)庫。

1.漏洞描述信息整理與合并

將爬取到的描述信息以CVE編號為唯一標志進行合并，形成 NVD、CNNVD、CNVD、SecurityFocus等網(wǎng)站描述漏洞信息的合集。

圖3 漏洞信息采集業(yè)務(wù)流程

2.自然語言處理（NLP）

對于使用非機讀方式輸出的漏洞信息，對其進行中文自然語言處理，解析其中的關(guān)鍵因素。

3.漏洞描述信息去重

刪除合并后的漏洞描述信息中相同的字段。

4.漏洞描述信息關(guān)鍵字段篩選

篩選漏洞描述信息，選擇其中重要的字段，作為漏洞描述信息。漏洞描述信息包括：漏洞名稱、ULTRA編號（新增定義的漏洞編號）、CVE編號、發(fā)布日期、更新日期、嚴重級別、漏洞類型、威脅類型、漏洞描述、解決方案、參考連接、漏洞檢查方法（新增）等。

漏洞檢查方法定義

漏洞檢查方法定義流程：

1.查閱官方網(wǎng)站安全公告；

2.定義變量；

3.定義函數(shù)；

4.建立檢查公式。

設(shè)備信息采集

新建漏洞核查任務(wù)，選擇需要進行漏洞核查的設(shè)備，并發(fā)連接登錄設(shè)備，采集設(shè)備信息。如文件內(nèi)容、進程、服務(wù)、軟件、端口、補丁等信息。

1.選擇被檢查設(shè)備

建立漏洞核查任務(wù)，選擇被檢查設(shè)備，確定漏洞核查任務(wù)的檢查范圍，并獲取被檢查設(shè)備登錄信息（設(shè)備類型、IP地址、帳號名、密碼）等。

2.分布式并發(fā)連接被查設(shè)備

使用步驟S201獲取到的設(shè)備登錄信息，多臺采集服務(wù)器采用分布式的方式并發(fā)建立到被檢查設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接，登錄被檢查設(shè)備。支持多種連接協(xié)議，包括Telnet/SSH和RDP等。

3.自動探測設(shè)備類型

登錄設(shè)備成功后需要判斷設(shè)備類型，進而執(zhí)行信息采集腳本。

4.執(zhí)行采集腳本

采集腳本按照設(shè)備類型分別編寫，根據(jù)核查任務(wù)中所選擇的設(shè)備的類型，自動匹配執(zhí)行腳本。采集腳本分為七類：版本、文件、進程、服務(wù)、軟件、端口、補丁等。

5.返回腳本執(zhí)行回顯

采集服務(wù)器將采集結(jié)果返回到漏洞解析服務(wù)器。根據(jù)采集服務(wù)器采集到的字段信息，調(diào)用RMI（遠程接口調(diào)用）方法，把分析結(jié)果保存到數(shù)據(jù)庫，發(fā)送消息給采集服務(wù)器，告知采集完畢。

6.關(guān)閉網(wǎng)絡(luò)連接

采集服務(wù)器完成數(shù)據(jù)采集任務(wù)后，斷開與被檢查設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)連接。

漏洞核查判斷

匯總建立的漏洞庫和采集的設(shè)備信息，根據(jù)采集到的產(chǎn)品信息對漏洞逐條匹配，最終得到設(shè)備包含的漏洞列表全集。

1.解析腳本回顯，獲取關(guān)鍵字段。

2.獲取漏洞檢查方法。

3.核查漏洞。將解析結(jié)果作為函數(shù)變量，由檢查方法處理，得到漏洞核查結(jié)果。

4.返回核查結(jié)果。檢查方法執(zhí)行結(jié)果為是否存在編號漏洞的布爾值。將執(zhí)行結(jié)果返回，存入數(shù)據(jù)庫，生成結(jié)果報表，展現(xiàn)核查結(jié)果。

圖4 漏洞歸并圖解

核查結(jié)果分析與展現(xiàn)

1.活躍漏洞分析

因全量漏洞發(fā)現(xiàn)的漏洞數(shù)量很多，部分Linux和Solaris設(shè)備發(fā)現(xiàn)的漏洞數(shù)量達數(shù)百甚至上千，漏洞確認的工作量較大。為應(yīng)對這種情況，系統(tǒng)增加了漏洞活躍性判斷和按原廠公告歸并的功能，將不活躍的漏洞歸類為潛在漏洞，如圖4所示。

2.核查結(jié)果展現(xiàn)

根據(jù)漏洞基本信息，并從業(yè)務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備類型、產(chǎn)品類型等多個角度，多層次的展現(xiàn)檢查結(jié)果，用戶可以了解不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的漏洞分布情況、不同設(shè)備類型和產(chǎn)品類型的漏洞數(shù)量。

應(yīng)用實例

某電信運營商企業(yè)省公司抽取23個業(yè)務(wù)系統(tǒng)共261臺設(shè)備進行漏洞檢查，發(fā)現(xiàn)高危漏洞1647個，中危漏洞4673個，低危漏洞1270個，潛在漏洞18204個。與同類產(chǎn)品對比發(fā)現(xiàn)漏洞發(fā)現(xiàn)數(shù)量普遍達到7倍以上，檢查效率提高2倍以上，目前本文方案已開始在某電信運營商集團及各省公司推廣使用。

結(jié)束語

本文方案通過對漏洞的信息采集，建立一套完整的漏洞信息數(shù)據(jù)庫，再充分利用網(wǎng)絡(luò)通路和設(shè)備帳號信息，直接登錄設(shè)備進行檢查，彌補了現(xiàn)有的漏洞核查方法檢查結(jié)果不準確，誤報、漏報率高的缺點，可以全面準確的獲取所有設(shè)備類型的漏洞信息，完全不影響業(yè)務(wù)系統(tǒng)正常運行，不會造成網(wǎng)絡(luò)阻塞，更不會占用大量硬件資源而導(dǎo)致系統(tǒng)拒絕服務(wù)。掃描效率高，經(jīng)過和其他常見漏洞工具對比，發(fā)現(xiàn)的漏洞數(shù)量提高約7倍，掃描效率提高約2倍，適合于高頻次的漏洞核查，節(jié)省大量用于檢查的人力和管理成本，避免檢查過程中人為因素造成的不準確和標準不統(tǒng)一問題，保證核查結(jié)果的準確性和客觀性。