程郁昕, 孫 靜

(安徽科技學(xué)院 動物科學(xué)學(xué)院, 安徽 鳳陽 233100)

典型相關(guān)分析就是將一組變量與另一組變量之間單變量的多重線性相關(guān)研究轉(zhuǎn)化為對少數(shù)幾對綜合變量之間的簡單線性相關(guān)性的研究[1],并且盡可能保留原有的相應(yīng)信息。典型相關(guān)是簡單相關(guān)和多元回歸的擴(kuò)展,在不改變原變量信息的基礎(chǔ)上,將兩組變量線性化為兩個相互獨(dú)立的典型變量并分析相關(guān)程度,不僅揭示兩組變量相關(guān)的本質(zhì),同時還能表征各變量在組內(nèi)的相對重要性,結(jié)果更有參考價值[2]。本研究擬進(jìn)行應(yīng)用型本科普通高校教師能力評價與基本信息間的典型相關(guān)分析,為科學(xué)、合理地評價、績效考核教師及青年教師的發(fā)展能力培訓(xùn)提供參考。

1 設(shè)計與方法

1.1 設(shè)計

2014自然年度,對安徽科技學(xué)院動科院在職教師47人進(jìn)行教師能力評價與基本信息兩組分類8個變量間的典型相關(guān)分析。第一分類能力評價包括該年度教學(xué)工作量(x1)、教學(xué)質(zhì)量評價(x2)、科研積分(x3)；第二分類基本信息包括職稱(x4)、學(xué)歷(x5)、畢業(yè)院校(x6)、工作年限(x7)、性別(x8)。

1.2 方法

能力評價中的教學(xué)工作量、教學(xué)質(zhì)量評價、科研積分,按照學(xué)校的相關(guān)規(guī)定進(jìn)行統(tǒng)計和評價?；拘畔⒅械穆毞Q分初級、中級、副高級、高級,分別標(biāo)為1～4;學(xué)歷分本科、碩士、博士及博士以上,分別標(biāo)為1～3;畢業(yè)院校分一般大學(xué)、“211工程”大學(xué)、“985工程”大學(xué),分別標(biāo)為1～3;工作年限分為5年以下、5～15年、16～25年、25年以上,分別標(biāo)為1～4;性別男女分別標(biāo)為1和2。

1.3 數(shù)據(jù)處理

運(yùn)用DPS 3.01數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的整理和分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 各變量的表型參數(shù)

表1 各變量的表型參數(shù)Table 1 The phenotypic parameters of variables

由表1可見,科研積分的平均數(shù)為317.91,而標(biāo)準(zhǔn)差高達(dá)418.88;主要原因是47位教師的科研積分,最高為1 872分,最低為0分;1 000分以上3人,0分11人。

2.2 各變量間的簡單相關(guān)系數(shù)

表2 各變量間的簡單相關(guān)系數(shù)Table 2 The simple correlation coefficients between variables

注:*表示顯著(P<0.05);**表示極顯著(P<0.01)。下同。

Note:*means significant difterence (P<0.05);**means remarkable difference (P<0.01).The same below.

由表2 可見,兩組分類8個變量間的28個簡單相關(guān)系數(shù)中,有9個達(dá)到極顯著(P<0.01)或顯著(P<0.05)水平。其中,教學(xué)質(zhì)量評價(x2)與職稱(x4)、科研積分(x3)與職稱(x4)、職稱(x4)與工作年限(x7)、學(xué)歷(x5)與畢業(yè)院校(x6)為極顯著的正相關(guān)(P<0.01);學(xué)歷(x5)與工作年限(x7)、畢業(yè)院校(x6)與工作年限(x7)為極顯著地負(fù)相關(guān)(P<0.01);教學(xué)工作量(x1)與性別(x8)、科研積分(x3)與學(xué)歷(x5)為顯著的正相關(guān)(P<0.05);工作年限(x7)與性別(x8)為顯著的負(fù)相關(guān)(P<0.05);其余各簡單相關(guān)系數(shù)未到達(dá)顯著水平(P>0.05)。

2.3 兩組分類間典型相關(guān)分析

2.3.1 兩組分類間的典型相關(guān)系數(shù) 由表3可見,兩組分類的3個典型相關(guān)系數(shù),第1個0.747達(dá)到極顯著水平(P<0.01),第2個0.457達(dá)到顯著水平(P<0.05)。

表3 兩組分類間的典型相關(guān)系數(shù)Table 3 Canonical correlation coefficient between two groups of classifications

2.3.2 兩組分類間典型相關(guān)顯著的各對典型變量的構(gòu)成 典型變量中各性狀權(quán)重大小表示對典型性狀值影響的重要程度。由表4可見,能力評價與基本信息相關(guān)極顯著的第1對典型變量中,V1以科研積分(x3)的系數(shù)最大(0.852),W1以職稱(x4)的系數(shù)最大(0.763),二者都明顯高于其它系數(shù),說明第1對典型變量的極顯著相關(guān)主要由科研積分(x3)和職稱(x4)的密切相關(guān)所引起。分析達(dá)到顯著的第2對典型變量的構(gòu)成,V2以教學(xué)質(zhì)量評價(x2)的系數(shù)最大(0.874),W2以學(xué)歷(x5)的系數(shù)最大(-0.680),工作年限(x7)的系數(shù)次之(-0.561),三者都明顯高于其它系數(shù),說明第2對典型變量的顯著相關(guān)主要由教學(xué)質(zhì)量評價(x2)和學(xué)歷(x5)、工作年限(x7)的密切相關(guān)所引起。

表4 兩組分類間典型相關(guān)顯著的各對典型變量的構(gòu)成Table 4 Typical variable composition between the two significantly related groups of classifications

3 結(jié)論與討論

本研究顯示,在簡單相關(guān)分析中,科研積分(x3)與職稱(x4)呈極顯著正相關(guān),與典型相關(guān)分析結(jié)果相一致,即教師職稱的晉升(初級→中級→副高級→高級)與其科研積分的多少表現(xiàn)為極顯著的正相關(guān)。教學(xué)質(zhì)量評價(x2)與學(xué)歷(x5)、工作年限(x7)在簡單相關(guān)分析中均未達(dá)到顯著,而典型相關(guān)分析結(jié)果表明3者間有密切的相關(guān)關(guān)系,隨著教師學(xué)歷的上升以及工作年限的增加,教學(xué)質(zhì)量評價表現(xiàn)為顯著的下降。在簡單相關(guān)分析中,有9個相關(guān)系數(shù)達(dá)到極顯著(P<0.01)或顯著(P<0.05)水平,除了0.386**(x3與x4的相關(guān)系數(shù))與典型相關(guān)分析結(jié)果相一致外,其余的在典型相關(guān)分析中均未得到表現(xiàn)。簡單相關(guān)受很多因素的影響,所反映的結(jié)果是表面的、非本質(zhì)的,甚至可能出現(xiàn)假象;而由多個變量構(gòu)成的典型變量間的典型相關(guān)分析是綜合反映兩組性狀間的整體相關(guān)關(guān)系,更能反映性狀間的本質(zhì)聯(lián)系,同時也能表明各性狀在組內(nèi)的相對重要性,其結(jié)果更科學(xué)可靠,提供的信息更具有指導(dǎo)意義。

本研究表明,科研能力的差異是反映高校教師能力高低的主要因素,而職稱的晉升客觀上成為教師個人加強(qiáng)科研的主要動力。高校作為國家科技創(chuàng)新體系中的重要組成部分,科研能力的提高對國家科研水平的提升起著舉足輕重的作用[3],在科研方面,應(yīng)用型大學(xué)相對于研究型大學(xué)比較薄弱,但有其獨(dú)特之處,應(yīng)用型大學(xué)注重應(yīng)用實踐教學(xué),發(fā)展應(yīng)用性科研[4]。如何推進(jìn)應(yīng)用型高校的科研工作,提高學(xué)?？蒲蟹諊涂蒲袑嵙?，有效評價教師的科研能力,調(diào)動教師的科研積極性和創(chuàng)造性，充分、合理地利用有限的科研資金資源,促進(jìn)科研成果轉(zhuǎn)化為社會效益,是一個長期的、持久的工作重心。

本研究發(fā)現(xiàn),隨著教師學(xué)歷的上升、工作年限的增加,教學(xué)質(zhì)量評價表現(xiàn)為顯著的下降,其原因有待進(jìn)一步的探討。高校教師的學(xué)歷和工作年限,很大程度上包含了教師年齡這一信息。高校教師的年齡結(jié)構(gòu)是指教師隊伍中處于各個年齡段教師之間數(shù)量匹配和聯(lián)結(jié)方式狀況[5],年齡結(jié)構(gòu)反映了教師群體教育、教學(xué)和科研的活力及興衰趨勢;最佳年齡結(jié)構(gòu)應(yīng)體現(xiàn)人才成長規(guī)律,有利于教師隊伍的新老交替和工作績效的最優(yōu)化[6]。