楊海明

我從2008年至今，一直從事開源領(lǐng)域的工作。我剛開始參加工作時，就參與了Openstack項(xiàng)目。我也一直在思考為什么會出現(xiàn)開源，相信大家都有各自不同的解釋，但是我認(rèn)為，我們看到谷歌或百度經(jīng)常提到AI first這些詞匯，在三至五年前IBM提到的是Cloud first，這意味著在電商領(lǐng)域，最早是桌面電商時代，然后是移動電商時代，而現(xiàn)在是數(shù)字驅(qū)動的電商時代。

我認(rèn)為，在AI時代中出現(xiàn)的公司，都是有場景、有數(shù)據(jù)、有規(guī)模的公司，所以AI是技術(shù)的試驗(yàn)場，也是開源技術(shù)的練武場。因?yàn)闊o論企業(yè)的發(fā)展有多成熟，也不可能提供所有技術(shù)，而成功的技術(shù)公司，一定是把優(yōu)秀的技術(shù)組裝在一起。但是技術(shù)會存在技術(shù)選型問題。當(dāng)技術(shù)面臨迭代時，很多是依靠開源中的技術(shù)進(jìn)行組裝，這也是開源促進(jìn)技術(shù)發(fā)展的原因之一。

我所從事的工作，是如何把開源技術(shù)組裝起來，但最終的結(jié)果是否能使開源技術(shù)成為企業(yè)的核心，這點(diǎn)我不太清楚。因?yàn)槭袌鲋杏泻芏喑晒Φ拈]源公司，最終決定成敗的是場景以及企業(yè)的數(shù)據(jù)是否在市場中有足夠的規(guī)模，這也是我個人在京東所推動的理念。

亞馬遜是第一個開發(fā)音箱級產(chǎn)品的公司，該產(chǎn)品正在逐漸顛覆傳統(tǒng)圖書的商業(yè)模式。在音箱產(chǎn)品還沒有問世之前，用戶在電商平臺買到書后，書是靠物流方式運(yùn)送到用戶面前的，當(dāng)然用戶需要支付運(yùn)費(fèi)，當(dāng)音箱產(chǎn)品問世后用戶可以在線閱讀和聽閱圖書，這是非常好的入口。但是要把這個入口定義成什么，這就與公司的經(jīng)營模式有關(guān)。比如京東或者阿里面對的是2C市場，我們可以把音箱的入口定義為渠道，我們可以幫用戶下單或進(jìn)行商品推薦等，所以商業(yè)場景決定了產(chǎn)品的定位。

亞馬遜是一個具有明確商業(yè)場景的公司，同時亞馬遜也在加大對IoT市場的研究。IoT是一種連接概念，它能連接到任何設(shè)備，所以IoT的出現(xiàn)給整個研究領(lǐng)域帶來了很大變化。我認(rèn)為推動IoT事業(yè)發(fā)展應(yīng)分解四個領(lǐng)域：云、終端、網(wǎng)絡(luò)、邊緣。在這個觀點(diǎn)中，大家能看到出現(xiàn)了邊緣這一感念。目前，云承載了大量的工作，這是因?yàn)槎说哪芰Σ蛔闼鶎?dǎo)致的。但是如果將數(shù)據(jù)放入云端，大家就不得不考慮云的安全問題。

谷歌在對IoT的研究中指出，有四個因素導(dǎo)致了邊緣概念的出現(xiàn)，包括延時、數(shù)據(jù)私密性、功耗和基本能力。所以我們將IoT端的功能架構(gòu)分解成四個生態(tài)：硬件生態(tài)、開發(fā)生態(tài)、操作性生態(tài)和安全方案。那么開源在其中起到什么作用？開源能快速地把各種能力組合到一起，同時驗(yàn)證產(chǎn)品是否達(dá)到標(biāo)準(zhǔn)。

我們對IoT的通信企業(yè)進(jìn)行分析，包括谷歌的Thread、蘋果的Homekit、高通的AII Joyn、京東的JoyLink等，我們發(fā)現(xiàn)這些IoT主要強(qiáng)調(diào)如何找到設(shè)備的最大公約數(shù)，而這些平臺中是否存在開源，還需要討論。

JoyLink包含以下幾個方面：設(shè)備連接、設(shè)備綁定、本地設(shè)備控制、本地聯(lián)動消息觸發(fā)機(jī)制、跨網(wǎng)聯(lián)動智能分析組件等。而SDK是一種開源的方式，它可以提供API和調(diào)試開發(fā)工具，最終形成產(chǎn)品移植功能。所以我們參考了JoyLink的能力，提升了京東的IoT開發(fā)平臺。目前在國內(nèi)，拉動整個科學(xué)技術(shù)發(fā)展的，大部分是中國的研究機(jī)構(gòu)、科學(xué)院、大學(xué)等，而企業(yè)則更多地從事連接性工作。對IoT的架構(gòu)進(jìn)行分解，應(yīng)從應(yīng)用、中間件、網(wǎng)絡(luò)和設(shè)備這幾點(diǎn)進(jìn)行考量。最后從IoT的角度帶動整個IT架構(gòu)的變化，最終使邊緣呈現(xiàn)出來。比如我們在IoT云端進(jìn)行遠(yuǎn)程監(jiān)控和管理，將多個IoT設(shè)備的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合。但是在邊緣方面，強(qiáng)調(diào)的是預(yù)處理、離線操作、數(shù)據(jù)隱私和保護(hù)等，而協(xié)議翻譯和低延遲則需要實(shí)時響應(yīng)。

谷歌推出了完整的邊緣解決方案，因?yàn)樵诜?wù)企業(yè)客戶的過程中，企業(yè)可能有一個訴求—數(shù)據(jù)安全。目前，私有云在中國是一個龐大的體系，這與數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)密切相關(guān)。舉個例子，工業(yè)數(shù)據(jù)有較強(qiáng)的專業(yè)性和嚴(yán)謹(jǐn)性，其他行業(yè)很難理解生產(chǎn)線所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。當(dāng)本地生產(chǎn)線出現(xiàn)問題時，需要本地有實(shí)時處理能力，而這一因素也帶動了邊緣的發(fā)展。

邊緣對B端企業(yè)非常重要，但對C端而言并沒有那么重要。邊緣更多呈現(xiàn)的是，提供什么樣的能力。對開源的物聯(lián)網(wǎng)平臺，我們要觀察，如何讓前端接入我們的平臺，因?yàn)樵诤蠖?，大家的處理方式有很多種，而且運(yùn)用了大量的公有云的能力，所以后端的結(jié)果比較相似，但是對于前端，怎么把各種形態(tài)的數(shù)據(jù)接入進(jìn)來是非常困難的。

同時我們對FIWARE從應(yīng)用層、中間件到網(wǎng)關(guān)以及設(shè)備的兼容性進(jìn)行了一些研究。發(fā)現(xiàn)FIWARE和Site Where有很多類似之處，而他們的區(qū)別在于數(shù)據(jù)采集的方式，所以從這個角度來講，我們一直在看什么樣的東西最合適IoT的應(yīng)用場景，就像大數(shù)據(jù)場景未必是真實(shí)的場景。如何保證IoT的迭代，逐步從無知到有知識？我個人傾向于尋找一個應(yīng)用場景，積累起足夠數(shù)據(jù)，然后再將IOT進(jìn)行迭代。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）