機器學習作為人工智能的核心技術,已經(jīng)在許多領域得到應用,發(fā)揮重要作用.近年深度學習在語音識別與計算機視覺領域取得巨大成功.目前,機器學習研究者大多致力于特定場景特定任務的數(shù)據(jù)變換、聚類發(fā)現(xiàn)或者是分類回歸建模.然而,隨著機器學習技術的不斷發(fā)展,人們對它的期望也不斷提高,人們不再滿足于場景固定、目標明確的學習任務,開始嘗試開放環(huán)境下、復雜場景中的探索式學習、多任務協(xié)同學習等等更具有挑戰(zhàn)性的任務,并且在無人駕駛、機器人、大系統(tǒng)優(yōu)化、大數(shù)據(jù)建模等場景下進行驗證.為了應對這些挑戰(zhàn),有必要根據(jù)待建模任務的復雜性,提出更靈活、更自主的學習機制.
為及時反映我國在上述方面的研究進展,《小型微型計算機系統(tǒng)》將出版復雜環(huán)境下的機器學習研究專欄.本次專欄選題為"機器學習",將突出開放、復雜環(huán)境下的機器學習的研究熱點, 該??珍浽擃I域近期取得的原創(chuàng)性高水平研究成果,進一步促進該領域的發(fā)展.歡迎機器學習及相關研究領域的專家學者、科研人員踴躍投稿.
熱忱歡迎從事網(wǎng)絡信息安全領域組織機構及個人踴躍投稿.凡屬于機器學習領域的各類學術論文均可投稿.所投稿件經(jīng)評審錄用后預定刊登于《小型微型計算機系統(tǒng)》正刊2018年第12期.
模式識別大數(shù)據(jù)學習計算學習理論監(jiān)督學習非監(jiān)督學習半監(jiān)督學習強化學習主動學習多Agent學習集成學習多任務學習特征選擇流形學習與降維信息檢索聚類多標記學習距離度量學習演化學習機器學習應用符號學習
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截稿時間:2018年9月15日
出版日期:2018年12月(2018年第12期)
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