張彥財 于海宇 劉向陽
摘 要:機械故障是離心泵運轉(zhuǎn)過程中發(fā)生較為頻繁的故障類型之一,不同于相關的軟硬件系統(tǒng),機械故障發(fā)生的頻率及相關的檢修方案在維持離心泵組的正常運轉(zhuǎn)過程中具有較為明顯的區(qū)分。從離心泵檢修的角度進行分析,故障檢測診斷技術的應用成為評定離心泵機組檢修過程的重要參評依據(jù)。本文以故障診斷檢測技術為研究對象,分析其在離心泵組檢修過程中的技術要求及相應的檢修方案,供相關專業(yè)工作者參考。
關鍵詞:故障診斷技術;離心泵;檢修;方案
離心泵機組在整個以機械設備為基礎的工業(yè)化生產(chǎn)過程中具有重要的地位,因此其設備的故障會導致整個產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈帶來巨大損失,由于離心泵機組設備故障發(fā)生因素較多,對整個設備機組的故障診斷及相應的維修評定帶來巨大挑戰(zhàn),本文以離心泵機組為主要研究對象,對其故障診斷的檢測方案及相應的故障評定依據(jù)進行分析,提出了故障診斷檢測技術的技術要求,并根據(jù)實際生產(chǎn)的需求提出了相應的故障診斷方案。
1 關于離心泵故障診斷方法概述
離心泵是所有生產(chǎn)機械設備中發(fā)生故障頻率較高的器械之一,發(fā)生故障的主要原因較多,其中偏心轉(zhuǎn)子、轉(zhuǎn)子彎曲及滾動軸承等部件的松動是引發(fā)離心泵故障的主要原因,利用故障診斷技術能夠有效的解決上述問題,且提升檢修效率,使得離心泵能夠在正常的生產(chǎn)過程中保持良好的工況。
1.1 振動分析診斷法
振動分析法是離心泵故障檢測技術中最為有效且應用最廣泛的方法,其可以對上述故障中多種故障方式進行檢測,例如轉(zhuǎn)子不平衡、轉(zhuǎn)軸彎曲等等。此種診斷方法較為簡單,首先需要按照相應的檢測方案實地調(diào)查相應的離心泵組的相關資料數(shù)據(jù),有效的記錄離心泵機組的規(guī)格,并按照要求去除相關噪音的干擾,進而利用相應的技術手段提出相應的故障原因及對策。
1.2 化學分子分析法
對于離心泵來說,其能夠在較長的運行時間內(nèi)將液體運輸,是實現(xiàn)高效運轉(zhuǎn)的重要設備,因此整個設備難免會發(fā)生因為運轉(zhuǎn)過程中的部件之間摩擦而帶來的整個設備的故障發(fā)生,使得整個離心泵的設備組中的相關單元發(fā)生極為脆弱的損壞。
1.3 噪聲分析診斷法
離心泵工作的過程中,會發(fā)出各種噪音,所有噪音聚集在一起就容易引起整個設備機組的聲音來源的分布頻率不清,影響了整個設備故障原因的分布,使得離心泵機組的整體運轉(zhuǎn)的狀態(tài)顯示不明顯,進而影響到整個機械部件的噪聲頻率及相應的發(fā)聲范圍在整個葉輪部件等設備正常運轉(zhuǎn)過程中顯示出一定的聲音頻率特性,因此能夠有利于故障的檢測,進而使得整個檢測設備及相應的維修的效率等能夠體現(xiàn)出準確性。
2 故障診斷技術的技術要求
根據(jù)離心泵組的機械故障發(fā)生的相關原因,采用振動信號檢測的方式對整個離心泵組的故障進行了相應的檢測,并確定了如下3個技術要求。首先,可以通過相應的頻率及振動圖譜,將整個的圖譜形狀進行有效的記載,并根據(jù)相應的設置范圍,進行試驗,試驗過程中能夠按照有效識別故障的方式及類型,對整個故障進行有效分析。另外,運用多種方式和方法,將整個檢測類型及合成因素進行分析,以確保故障分析類型的有效性,滿足故障診斷技術的相關需求。最后,通過峰值、有效值、平均值等有效的參數(shù)數(shù)據(jù),對整個故障的發(fā)生過程進行有效的數(shù)據(jù)記載,并從中總結出相應的故障發(fā)生的程度,進而保證整個離心泵機組的故障發(fā)生范圍。
3 故障診斷檢測技術方案制定及應用
3.1 建立適于企業(yè)正常運轉(zhuǎn)的維修監(jiān)管體系
如何通過有效的檢測方式對離心泵機組的故障進行檢測,從中分析故障法發(fā)生的原因,進而集中整個離心泵組的使用原理等,對相應故障狀態(tài)的維修管理體系進行有效認證。通過利用自動化的檢測及回傳數(shù)據(jù)的技術,將整個離心泵機組的維修過程進行分析,采用了以往的定時、定點檢測相關面積的方式,確保檢測故障信息及數(shù)據(jù)的有效與完整。
3.2 制定相應的企業(yè)故障診斷檢測標準
離心泵組的有效運行及整個企業(yè)故障診斷技術的有效應用是整個故障檢測診斷技術的目的,也是完善故障檢測程度的重要依據(jù)及環(huán)節(jié),因此通過實踐,利用故障診斷技術的合理性及準確性,對整個故障診斷技術進行有效分析,以確保技術應用過程中的故障診斷系統(tǒng)的標準化。
3.3 正確選擇診斷參數(shù)
對于離心泵組來說,其在運行過程中發(fā)生故障的原因較多,且發(fā)生故障頻率不定,容易引起整個設備組在使用過程中發(fā)生相關的摩擦、積沉等現(xiàn)象的發(fā)生,使得相關的轉(zhuǎn)子質(zhì)心發(fā)生改變,出現(xiàn)了離心泵機組不平衡的現(xiàn)象。另外由于不對中分平行不對中和角度不對中,旋轉(zhuǎn)機械70%~75%的振動是由此引起的。機械松動也是診斷過程中需要及時分析評估的。因此,以上參數(shù)都是發(fā)生故障時需要評估的,引起振動后會直接反應出引發(fā)故障的原因,因此我們在故障診斷系統(tǒng)中把振動速度,加速度等作為故障診斷的相關參數(shù)。
4 結束語
綜上所述,故障診斷技術的應用能夠提升離心泵機組故障檢修的效率,制定嚴格有效的故障診斷技術要求及相關流程,能夠使得整個離心泵組的檢修標準化,高效化。
參考文獻:
[1]劉軍,吳紅蘭,宮淑麗.基于多方法聯(lián)合的故障診斷技術研究[J].航空計算技術,2015,01(13):111-115-120.
作者簡介:
張彥財(1988- ),男,籍貫:河北衡水,漢族,學歷:大專,畢業(yè)于包頭職業(yè)技術學院,現(xiàn)有職稱:初級工程師(助理工程師),研究方向:泵類。