陳海蕊

摘 要：大數(shù)據(jù)時代的來臨，為了提高企業(yè)核心競爭力，首先需要解決電子商務大數(shù)據(jù)領域中，沒有實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化應用的問題，對基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)設計進行研究，對系統(tǒng)主要模塊、后臺查詢模塊及頁面數(shù)據(jù)請求進行設計，通過數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)幫助企業(yè)在多變的數(shù)據(jù)時代趨勢下，找到更好的發(fā)展出路。

關鍵詞：電子商務；大數(shù)據(jù)領域；數(shù)據(jù)可視化；系統(tǒng)設計；

中圖分類號：TP391 文獻標識碼：A 文章編號：2095-2945（2018）24-0082-02

Abstract： With the advent of the big data era， in order to improve the core competitiveness of enterprises， first of all， we need to solve the problem that there is no data visualization application in the field of electronic commerce big data. The design of data visualization analysis system based on electronic commerce big data is studied. The main modules of the system， the background query module and the page data request are designed. Through the data visualization analysis system， it is hoped to help enterprises to find a better way out for development in the changing trend of the data era.

Keywords： e-commerce； big data domain； data visualization； system design

引言

大數(shù)據(jù)（BIG DATA）時代的來臨，同樣帶來了物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)、云端計算機等信息技術的發(fā)展，將人類生活與信息處理相結合，產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)[1-2]。對基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)進行設計。

1 系統(tǒng)硬件設計

1.1 設計基本思路

電子商務作為現(xiàn)今一種新的商業(yè)模式，為用戶帶來了更加高效便捷的服務體驗。實現(xiàn)傳統(tǒng)商業(yè)服務向著PC平臺的發(fā)展，這種服務趨勢能夠根據(jù)客戶購買特性，為客戶提供更加個性化的服務，大量電商數(shù)據(jù)的有效分析，具有十分重大的意義[3]。

1.2 系統(tǒng)目標

基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)的主要目標為實現(xiàn)電子商務數(shù)據(jù)的可視化查詢系統(tǒng)。系統(tǒng)利用DPI對用戶數(shù)據(jù)進行分析，而瀏覽器中的圖像化數(shù)據(jù)由Highcharts呈現(xiàn)[4]。

1.3 數(shù)據(jù)可視化模型

數(shù)據(jù)采集主要包括采集客戶數(shù)據(jù)，為后續(xù)電子商務數(shù)據(jù)提供可分析的原始數(shù)據(jù)、采集商品信息從而對客戶的商品購買提供詳細信息兩個方面；數(shù)據(jù)解析過程，主要為對客戶購買的商品，通過系統(tǒng)對數(shù)據(jù)進行流量的重組分析，建立針對客戶的消費事件表，并結合信息庫對事件表進行補充[5]。

1.4 系統(tǒng)總體設計

根據(jù)過程模型，系統(tǒng)整體框架主要分為四層，主要分為用戶層、應用展示層、邏輯層以及數(shù)據(jù)層。用戶層主要面向管理員，系統(tǒng)向不同用戶呈現(xiàn)具體系統(tǒng)頁面。

通過網(wǎng)絡爬蟲對產(chǎn)品信息進行提取與更新后，通過基于數(shù)據(jù)包的深度檢測技術（Deep Packet Inspection，DPI）進行客戶信息提取?；陔娮由虅沾髷?shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)中，描述等產(chǎn)品信息庫，與DPI模塊相呼應。

2 系統(tǒng)軟件設計

2.1 主要模塊數(shù)據(jù)表

UPL被網(wǎng)絡爬蟲將商品信息分為網(wǎng)站，進行分類爬取，將所獲取的產(chǎn)品信息庫進行存儲，產(chǎn)品信息主要包括，網(wǎng)站名稱、商品ID、商品描述、一級目錄及描述、二級目錄及描述、三級目錄及描述。

2.2 后臺查詢模塊

系統(tǒng)后臺查詢系統(tǒng)主要完成數(shù)據(jù)查詢及數(shù)據(jù)組裝，根據(jù)不同用戶的需求，數(shù)據(jù)組裝功能實現(xiàn)了對部分字段、記錄的顯現(xiàn)，數(shù)據(jù)組裝功能包括數(shù)據(jù)格式的轉換。后臺代碼根據(jù)前臺請求，查詢所需字段的對應數(shù)據(jù)。簡化代碼設計，簡明代碼如下：

2.3 頁面數(shù)據(jù)請求

前臺頁面完成輸入?yún)?shù)的組裝問題及請求提交，若商品屬性包括網(wǎng)站在內有九個屬性，因此頁面為方便用戶選擇，需要現(xiàn)實九個屬性可供選擇，部分代碼如下：

3 仿真實驗分析

為了測試本文設計的基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠對有效處理電子商務中數(shù)據(jù)，設計了對比仿真實驗[6-7]。

3.1 參數(shù)設定

為保證設計的基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠對數(shù)據(jù)進行有效的可視化分析，對100組數(shù)據(jù)進行處理，將傳統(tǒng)方法與本文系統(tǒng)處理結果進行對比。根據(jù)上述仿真設定的參量以及環(huán)境設定，進行實驗，結果如下。

3.2 結果分析

分析上圖可知，基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析系統(tǒng)能夠更加準確地對數(shù)據(jù)進行可視化分析，且分析結果準確率遠遠高于傳統(tǒng)檢測方法。

4 結束語

電子商務的發(fā)展普及也帶來了大量的商務數(shù)據(jù)，企業(yè)想要在大數(shù)據(jù)時代提高企業(yè)核心競爭力，就需要對數(shù)據(jù)進行合理的分析，這種情況也造成了數(shù)據(jù)價值的流失。基于電子商務大數(shù)據(jù)領域的數(shù)據(jù)可視化分析，成為電子商務數(shù)據(jù)管理發(fā)展的主要趨勢。

參考文獻：

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[5]邵慧麗，張帆，郝哲，等.基于知識圖譜國際視野下大數(shù)據(jù)研究可視化分析[J].圖書館雜志，2016（5）：13-19.

[6]柳向東，陳錦嵐.旅游電商對產(chǎn)品區(qū)域異質性的提升策略研究——基于大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化方法[J].統(tǒng)計與信息論壇，2017，32（8）：31-38.

[7]陳偉，Smieliauskas Wally.大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于數(shù)據(jù)可視化技術的電子數(shù)據(jù)審計方法[J].中國注冊會計師，2017（1）：85-89.