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        面向多任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化研究

        2018-10-19 06:52:52江西制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院機(jī)電工程系
        電子世界 2018年19期
        關(guān)鍵詞:工業(yè)生產(chǎn)約束條件遺傳算法

        江西制造職業(yè)技術(shù)學(xué)院 機(jī)電工程系 郝 勇

        隨著工業(yè)化生產(chǎn)規(guī)模的擴(kuò)大,工業(yè)機(jī)器人逐漸代替人力開始投入生產(chǎn),不僅增加了產(chǎn)品生產(chǎn)量,產(chǎn)品質(zhì)量也有了很大的提高。但是在實(shí)際應(yīng)用過程中,工業(yè)機(jī)器人有時(shí)會(huì)出現(xiàn)抖動(dòng)以及機(jī)器人末端執(zhí)行器不能完全按照規(guī)定運(yùn)動(dòng)到準(zhǔn)確位置等問題,在一定程度上影響了工業(yè)生產(chǎn)。針對(duì)這一情況,提出了一種面向多任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化方法,以期改善工業(yè)機(jī)器人操作質(zhì)量。

        0 引言

        改革開放后,工業(yè)生產(chǎn)規(guī)模逐漸擴(kuò)大,為我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展的提供了有力的支持。工業(yè)機(jī)器人的投入使用有利于提高工業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、改善勞動(dòng)條件、提高生產(chǎn)效率、節(jié)省勞動(dòng)成本等。然而在實(shí)際生產(chǎn)過程中,工業(yè)機(jī)器人在啟動(dòng)、運(yùn)行或者停止運(yùn)行的時(shí)候出現(xiàn)手部抖動(dòng)、以及機(jī)器人末端執(zhí)行器不能完全按照規(guī)定運(yùn)動(dòng)到準(zhǔn)確位置等以及其它問題[1]。這些問題的出現(xiàn)嚴(yán)重影響了生產(chǎn)質(zhì)量,加快了機(jī)械部件的磨損,提高的維修成本。為解決這一問題,使機(jī)器人能夠在高速、平穩(wěn)的狀態(tài)下抵達(dá)所預(yù)定的位置,就需要在操作機(jī)器人工作之前對(duì)其進(jìn)行運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃并優(yōu)化,從而避免上述不良現(xiàn)象的出現(xiàn)。本次研究針對(duì)多個(gè)軌跡跟蹤任務(wù),提出一種面向多任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化方法,為解決上述問題進(jìn)行深入探討。

        1 工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡規(guī)劃

        機(jī)器人是自動(dòng)執(zhí)行工作的機(jī)器裝置,主要由機(jī)械身體、記憶或程序功能和核心零件等組成[2]。而應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)中的機(jī)器人不是傳統(tǒng)意義上的模擬人型外表的機(jī)器人,而是一種擁有機(jī)器人功能性質(zhì)的機(jī)器臂或機(jī)械手。工業(yè)機(jī)器人能夠模擬人力進(jìn)行自動(dòng)化操作,以便完成各種生產(chǎn)作業(yè)。下圖1為一個(gè)工業(yè)機(jī)器人操作流程。

        圖1 工業(yè)機(jī)器人操作流程

        首先需要將工業(yè)機(jī)器臂或機(jī)械手固定在一個(gè)具體位置或安置在重復(fù)運(yùn)動(dòng)的機(jī)械小車上,然后按照人為設(shè)置好的程序規(guī)則進(jìn)行重復(fù)活動(dòng),如刨、捏、拽、牽、撕、打、剪、磨、握、抓等。工業(yè)機(jī)器人最大的優(yōu)點(diǎn)是能夠不厭其煩的一直進(jìn)行重復(fù)性操作;適應(yīng)性強(qiáng),無論是在多么惡劣的環(huán)境中,都可以毫無阻礙的完成工作。

        軌跡問題可以通過以下三個(gè)方面描述出來:機(jī)器臂或機(jī)械手的位移、速度和加速度。工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡問題就是在具體作業(yè)任務(wù)的要求下,通過計(jì)算來預(yù)測(cè)出其工業(yè)機(jī)器人的運(yùn)動(dòng)位移、速度和加速度的變化規(guī)律。而運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化就是利用一種優(yōu)化算法找出一條能夠滿足各種性能指標(biāo)和邊界約束條件的運(yùn)動(dòng)軌跡。

        1.1 坐標(biāo)系空間構(gòu)建

        本次運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化研究選用ABB公司生產(chǎn)的型號(hào)為IU*099的工業(yè)機(jī)器人,它是一種最常用的六自由度工業(yè)機(jī)器人。

        現(xiàn)通過拉格朗日方程求得其動(dòng)力學(xué)公式:

        公式中,A為運(yùn)動(dòng)慣性矩陣;a為關(guān)節(jié)變量; B為離心力與科式力相關(guān)系數(shù)矩陣;C為關(guān)節(jié)摩擦;D為重力矩;E為干擾因素矩陣。

        由上面的公式(1)可以得到關(guān)節(jié)空間速度與工作空間各個(gè)坐標(biāo)變量之間的速度映射關(guān)系:

        公式中,X為坐標(biāo)變量向量。

        1.2 空間轉(zhuǎn)換

        要實(shí)現(xiàn)直角坐標(biāo)系空間到關(guān)節(jié)空間的轉(zhuǎn)換,就要解決逆運(yùn)動(dòng)學(xué)的求解問題?,F(xiàn)通過上述公式(2)來反求出IU*099機(jī)械手臂的各個(gè)關(guān)節(jié)角度。若機(jī)器人位姿A是若干關(guān)節(jié)變量a的函數(shù),則機(jī)器人手部位姿的變化dAn是由各個(gè)關(guān)節(jié)的微小運(yùn)動(dòng)dai決定的。

        公式中,J為機(jī)器人末端坐標(biāo)系的雅克比矩矩陣。

        具體求解算法步驟需要在Matlab軟件中計(jì)算完成。

        url: ‘/xpage/form/getform?id=tob_home_left’;

        success: function (data) {讀取初始的迭代角度

        if (data.status.code === 0) {

        var model = data.data.form_data && data.data.form_data.model; 用正

        運(yùn)動(dòng)學(xué)得到迭代過程中末端位姿矩陣

        if (model && model.length > 0) {

        render(model);

        計(jì)算位姿與位姿氣的差

        <%var docList = data[i][‘related_doc_infos’];%

        <div class=”<%=status%>”>

        <div alog-group="view.strurecom.doc">到相對(duì)機(jī)器人相對(duì)于基

        坐標(biāo)系雅克比矩陣

        <div class=”guess-u-like”>

        %for (var j = 0, n = docList.length; j < n; j++) 各個(gè)關(guān)節(jié)變量的微小變化

        <%// mark_pay_doc:<div class="image-wrap">

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        更新當(dāng)前值

        data-mark-pay-doc=”<%=markPayDoc%>”

        target="_blank" class="logSend log-xsend fcClick" 是否滿足更迭條件

        data-logsend="{'send':['view','doc_link',{'from':'srs','tag_no'

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        id="item-<%= item.reply_id %>">

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        ct-con-wrap">結(jié)束更迭

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        <p>

        2 運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化算法

        在工業(yè)生產(chǎn)中,人們總是想要在最短的時(shí)間內(nèi)盡可能完成更多的工作。所以本次優(yōu)化研究就以關(guān)節(jié)速度、加速度作為約束條件,來完成對(duì)工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡的優(yōu)化。

        2.1 確立約束條件

        首先設(shè)立目標(biāo)函數(shù):

        然后確定變量:

        最后確定約束條件:

        (1)速度約束條件

        式中,θt為t時(shí)刻內(nèi)最大關(guān)節(jié)速度;為工業(yè)機(jī)器人某個(gè)關(guān)節(jié)允許的最大關(guān)節(jié)速度。

        (2)加速度約束條件

        式中,αt為t時(shí)刻內(nèi)最大關(guān)節(jié)加速度;βmax為工業(yè)機(jī)器人某個(gè)關(guān)節(jié)允許的最大關(guān)節(jié)加速度。

        綜上所述,得到基于時(shí)間最優(yōu)的機(jī)器人軌跡優(yōu)化問題,表示為:

        2.2 遺傳算法求取最優(yōu)解

        遺傳算法是以達(dá)爾文的進(jìn)化理論作為基礎(chǔ),通過多次遺傳更迭來逐漸得到最優(yōu)解。

        將上述確立的約束條件作為遺傳算法的懲罰函數(shù):

        2.2.1 染色體編碼

        運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化目的是為尋找在約束條件內(nèi),最短的時(shí)間間隔,要對(duì)工業(yè)機(jī)器人每完成一次的運(yùn)動(dòng)的時(shí)間間隔進(jìn)行編碼,采取的編碼方式為:和其中的5段時(shí)間間隔相對(duì)應(yīng),編碼設(shè)定為長(zhǎng)度為5的定長(zhǎng)方式,采用實(shí)數(shù)編碼。編碼每一位為-1到1之間的隨機(jī)數(shù)。

        2.2.2 遺傳算子

        將選擇算子和交叉算子選為遺傳算法工具箱的默認(rèn)設(shè)置,而變異算子則采用非一致變異方式。

        于是,通過遺傳算法可以求解出適應(yīng)度函數(shù)在最小時(shí)機(jī)器人各段軌跡的最優(yōu)時(shí)間間隔,完成運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化。

        3 結(jié)束語

        工業(yè)機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生,在工業(yè)生產(chǎn)中發(fā)揮了巨大作用,但是在實(shí)際生產(chǎn)過程中,工業(yè)機(jī)器會(huì)出現(xiàn)抖動(dòng)、運(yùn)動(dòng)軌跡偏差問題,使得機(jī)械化生產(chǎn)質(zhì)量受到嚴(yán)重影響。針對(duì)這一情況,本次研究提出一種面向多任務(wù)的工業(yè)機(jī)器人運(yùn)動(dòng)軌跡優(yōu)化方法。通過對(duì)軌跡的優(yōu)化實(shí)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的平穩(wěn)運(yùn)作,精確生產(chǎn)。這對(duì)于工業(yè)生產(chǎn)向著機(jī)械化、自動(dòng)的方向發(fā)展具有重要的指導(dǎo)意義。

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