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        高職院校學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的實證研究

        2018-10-17 10:40:16
        關(guān)鍵詞:課堂學(xué)生

        李 蕾

        (天津渤海職業(yè)技術(shù)學(xué)院,天津 300402)

        前言

        高校教學(xué)改革一直在路上,大學(xué)生素質(zhì)教育、專業(yè)教育教學(xué)改革不斷,但是主要關(guān)注學(xué)習(xí)內(nèi)容等方面,不太關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)方面存在的問題,好比面對一頓美味大餐(知識盛宴),食客(學(xué)生)要么腸胃不和,要么不對胃口,無法享用。所以,教學(xué)改革還要關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)需求和學(xué)習(xí)習(xí)慣,要讓這頓大餐既對口味,又能使食客神清氣爽地享用,這樣辛苦進行的教學(xué)改革才能取得好的效果。從這個思路出發(fā),筆者帶領(lǐng)學(xué)生對天津渤海職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)生進行了一次學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)調(diào)查統(tǒng)計活動,詳細(xì)了解學(xué)生當(dāng)前學(xué)習(xí)狀態(tài)并分析出亟需改善的方面,為高職學(xué)院教學(xué)改革提供了一個出口。

        一、調(diào)查內(nèi)容與步驟

        本次調(diào)查統(tǒng)計活動按照統(tǒng)計設(shè)計、統(tǒng)計調(diào)查、統(tǒng)計整理和統(tǒng)計分析等四個步驟完成。

        (一)統(tǒng)計設(shè)計

        在確定了學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)調(diào)查目標(biāo)后,筆者和學(xué)生們在課堂上一起討論可以反映學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)的質(zhì)量標(biāo)志和數(shù)量標(biāo)志。首先各個學(xué)習(xí)小組課下總結(jié)這些標(biāo)志,然后課堂上分別陳述,大家共同分析討論,最后確定的學(xué)習(xí)狀態(tài)標(biāo)志包括:曠課情況、課堂筆記情況、聽課效果、對本專業(yè)興趣程度、作業(yè)完成情況、課下自習(xí)情況、學(xué)習(xí)壓力、課堂互動、學(xué)習(xí)目標(biāo)和學(xué)習(xí)氛圍等。

        學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)標(biāo)志明確后,針對每個學(xué)習(xí)狀態(tài)標(biāo)志設(shè)計調(diào)查問卷問題,仍然是各學(xué)習(xí)小組課下給出問卷初稿,然后課堂上陳述、討論、總結(jié),最后給出調(diào)查問卷終稿。

        (二)統(tǒng)計調(diào)查

        統(tǒng)計調(diào)查這個步驟關(guān)鍵是設(shè)計調(diào)查方案,從而保證樣本數(shù)據(jù)誤差較小。筆者和學(xué)生在課堂一起討論調(diào)查誤差種類:登記性誤差和代表性誤差。登記性誤差是調(diào)查過程中各個有關(guān)環(huán)節(jié)錯誤登記事實造成的誤差,是主觀原因引起的,是可以消除的。代表性誤差是由于樣本對總體缺乏充分代表性,使樣本推論同總體實際之間發(fā)生的誤差。這種誤差存在于抽樣和典型調(diào)查,無法消除,但可以進行事先控制或計算。

        本次調(diào)查方案中,登記性誤差防止措施是通過制定科學(xué)的調(diào)查方案,代表性誤差防止措施是準(zhǔn)確選定抽樣方法和正確確定樣本數(shù)目。筆者和學(xué)生們首先確定抽樣方法是分系部專業(yè)抽樣,因為大三學(xué)生在校外實習(xí),本次接受調(diào)查的是大一大二學(xué)生,通過調(diào)查統(tǒng)計得出兩個年級學(xué)生總計4872人,按照這個人數(shù)確定樣本數(shù)目為500份問卷,可以保證統(tǒng)計分析需要,有效降低代表性誤差。接著明確調(diào)查方案,先是調(diào)查確定各系部人數(shù),推斷出需要的問卷份數(shù),然后各學(xué)習(xí)小組確定各自調(diào)查的系部,并據(jù)此確定需要的調(diào)查問卷份數(shù)。一起約定調(diào)查時間為2周,各組去查課表到系部進行問卷調(diào)查并回收,要求問卷填寫真實有效。

        最后調(diào)查問卷順利發(fā)放回收,但是到后面統(tǒng)計整理時,發(fā)現(xiàn)一個問題,就是大一學(xué)生調(diào)查人數(shù)達到近400份,大二學(xué)生調(diào)查人數(shù)才近100份,差距較大。這是調(diào)查方案設(shè)計時,沒有和學(xué)習(xí)小組強調(diào)年級間平均調(diào)查份數(shù)造成的,進行調(diào)查的學(xué)生小組是大一年級,社交范圍傾向于其他系部大一新生,沒有強調(diào)年級間平均的結(jié)果便出現(xiàn)了年級調(diào)查問卷數(shù)量失衡,需要統(tǒng)計分析時采用隨機抽樣方法消除這種失衡可能產(chǎn)生的誤差。

        (三)統(tǒng)計整理

        調(diào)查問卷發(fā)放回收后,各學(xué)習(xí)小組手里都有部分填寫好的問卷。為了鍛煉學(xué)生的數(shù)據(jù)整理能力,筆者和學(xué)習(xí)小組一起討論數(shù)據(jù)整理方法。首先明確統(tǒng)計分析的方法,因為問卷有13個問題,相當(dāng)于13個變量,本次調(diào)查目標(biāo)是考察學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài),實質(zhì)就是確定顯著性較高的學(xué)習(xí)狀態(tài)變量,即從13個變量中找出少量需要改善的學(xué)習(xí)狀態(tài)變量,采用因子分析方法可以降維實現(xiàn)這個目標(biāo)。確定使用因子分析方法進行數(shù)據(jù)分析后,筆者整理了因子分析的原理和步驟,通過短期培訓(xùn)讓學(xué)生初步掌握這種分析方法。完成以上工作后,數(shù)據(jù)整理方法就水到渠成了,各學(xué)習(xí)小組根據(jù)因子分析需要明確數(shù)據(jù)整理格式并取得一致。課堂上,筆者和學(xué)生反復(fù)強調(diào)數(shù)據(jù)整理格式,保證每個學(xué)習(xí)小組都明白整理過程和整理結(jié)果,使最后數(shù)據(jù)匯總時可以盡量減少錯誤和誤差。

        (四)統(tǒng)計分析

        通過統(tǒng)計整理獲得調(diào)查數(shù)據(jù)后,下面使用因子分析方法對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析:

        在數(shù)據(jù)整理完成后,我們發(fā)現(xiàn)大一份數(shù)近400份,大二份數(shù)近100份,相差懸殊,這樣可能影響分析結(jié)果。所以,我們從400份大一數(shù)據(jù)中隨機抽取100份,和大二100份數(shù)據(jù)組成隨機樣本,進行因子分析。通過對變量1(年級)和變量5(出勤)做相關(guān)性分析,發(fā)現(xiàn)相關(guān)性很弱,后經(jīng)過分析發(fā)現(xiàn)統(tǒng)計分析軟件可以排除樣本大一大二問卷數(shù)量差異大的情況,說明樣本數(shù)據(jù)能夠反映總體情況。隨后對這個隨機樣本進行因子分析,得到結(jié)果如下:

        1.因子相關(guān)性驗證(見表1):

        表1 KMO 和 Bartlett 的檢驗

        KMO值0.676,球形度檢驗sig=0.000<0.005,顯著性很高,本次調(diào)研數(shù)據(jù)適合進行因子分析。

        2.因子提取和因子載荷矩陣求解

        (1)特征值大于1的5個因子累積方差貢獻率為59.738%,說明變量關(guān)系約60%可以被5個因子解釋。(見表2)

        設(shè)5個公因子為F1、F2、F3、F4、F5

        表2 解釋的總方差

        提取方法:主成份分析。

        (2)碎石圖顯示變量中的5個特征值大于1,符合前面5個解釋因子的分析結(jié)果(見圖1)

        圖1 碎石圖

        (3)用5個公因子表示13個變量,發(fā)現(xiàn)因子與變量關(guān)系不明顯(見表3),需要因子旋轉(zhuǎn)(見表4),盡量使一個變量在較少因子上有較高載荷。

        表3 成份矩陣a

        提取方法 :主成份。

        a.已提取了 5 個成份。

        表4 旋轉(zhuǎn)成份矩陣a

        提取方法 :主成份。

        旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

        a.旋轉(zhuǎn)在 8 次迭代后收斂。

        (4)因子正交旋轉(zhuǎn)后,得到變量和因子間較明顯的關(guān)系如下:

        X1=-0.181F2-0.104F3+0.812F4+0.081F5

        X2=0.067F1+0.757F2-0.060F3+0.140F4+0.172F5

        ……

        X13=0.532F1+0.183F2+0.144F3+0.193F4+0.019 F5

        3.計算因子得分

        (1)降維,樣本數(shù)據(jù)里的變量用5個公因子表示(見表5)

        F1=-0.005x1-0.084x2-0.070x3-0.066x4-0.020x5+0.269x6+0.233x7-0.073x8-0.138x9+0.102x10+0.395x11+0.456x12+0.260x13

        ……

        F5=0.157x1+0.034x2-0.173x3+0.125x4+0.632x5+0.325x6-0.423x7-0.135x8-0.128x9+0.128x10+0.131x11-0.163x12-0.015x13

        表5 成份得分系數(shù)矩陣

        提取方法 :主成份。

        旋轉(zhuǎn)法 :具有 Kaiser 標(biāo)準(zhǔn)化的正交旋轉(zhuǎn)法。

        構(gòu)成得分。

        (2)因子命名與解釋

        公因子F1上載荷較大的變量是6.7.11.12.13,命名為學(xué)習(xí)自律性因子

        公因子F2上載荷較大的變量是2.3.4,命名為學(xué)習(xí)效果因子

        公因子F3上載荷較大的變量是4.9.10,命名為學(xué)習(xí)積極性因子

        公因子F4上載荷較大的變量是1.8,命名為閱讀因子

        公因子F5上載荷較大的變量是5.6,命名為出勤與作業(yè)因子

        (3)因子返回驗證:

        E1= 2.57732E-07

        E2= 1.54639E-07

        E3= 1.03093E-07

        E4= -1.03093E-07

        E5= 5.15464E-08

        按從小到大對公因子排序:F4, F5,F3,F2,F1

        二、結(jié)果分析

        根據(jù)調(diào)查問卷答案設(shè)計,分值越高的因子反映的學(xué)習(xí)狀態(tài)越差,所以公因子F2F1代表的學(xué)習(xí)狀態(tài)標(biāo)志是最需要改善提高的。這些學(xué)習(xí)狀態(tài)標(biāo)志代表題目是2.3.4.6.7.11.12.13。

        三、結(jié)論

        (一)因子分析結(jié)論

        學(xué)生在課堂筆記、學(xué)習(xí)收獲、專業(yè)興趣、作業(yè)、課下自習(xí)、學(xué)習(xí)壓力、學(xué)習(xí)自控力、學(xué)習(xí)氛圍等方面學(xué)習(xí)狀態(tài)較差,需要改善提高。

        (二)教學(xué)改革建議

        針對課堂筆記和學(xué)習(xí)收獲,失去應(yīng)試壓力后的課堂學(xué)習(xí),筆記的作用是什么?是記錄自己的學(xué)習(xí)感受和學(xué)習(xí)收獲。課堂筆記差說明學(xué)習(xí)感受和學(xué)習(xí)收獲差,是失去學(xué)習(xí)方向迷茫的表現(xiàn)。如果強制學(xué)生記筆記,不記不給及格,又回到應(yīng)試教育的老路上,好像對于學(xué)生今后發(fā)展沒有什么意義。那到底怎么辦呢?歸根到底,還是在大學(xué)里幫助學(xué)生找到繼續(xù)學(xué)習(xí)的動力。有了這個動力,學(xué)生產(chǎn)生渴望學(xué)習(xí)的欲望,像有強大雷達的天線一樣,接受知識的能力自然增強,課堂筆記問題自然解決,學(xué)生的學(xué)習(xí)感受和學(xué)習(xí)收獲都會有所提高。

        針對專業(yè)興趣,本次調(diào)查反映出學(xué)生專業(yè)興趣度較差。這也符合大眾感受,畢竟大學(xué)專業(yè)是高考志愿權(quán)衡的結(jié)果,學(xué)生個人興趣的發(fā)揮余地太小,進入大學(xué)開展專業(yè)學(xué)習(xí)基本是一種被安排的情況,很少是學(xué)生自己自由選擇自愿加入的。隨著社會的發(fā)展,個人自由選擇權(quán)包括未成年人選擇權(quán)得到越來越多的認(rèn)可,這樣的專業(yè)安排不符合社會發(fā)展趨勢,和學(xué)生日益高漲的權(quán)利意識沖突,學(xué)生的專業(yè)興趣度自然不高。另外,一個自然人大腦在20歲左右才發(fā)育成熟,此后才需要考慮自己今后發(fā)展問題,我們的高考制度讓學(xué)生從18歲就要明確自己今后的專業(yè)發(fā)展方向,是不科學(xué)不符合實際的。這些因素部分導(dǎo)致了高職生專業(yè)興趣度不高。有些發(fā)展意識超前的大學(xué)已經(jīng)開始行動,提高大學(xué)生專業(yè)選擇度,有的允許學(xué)生跨專業(yè)或轉(zhuǎn)專業(yè)學(xué)習(xí),有的推遲確定專業(yè)方向時間,讓學(xué)生在大三再選專業(yè)或方向。這些都是對當(dāng)前高考制度和大學(xué)專業(yè)制度存在的缺陷的一種彌補。但是,大部分大學(xué)包括本科和高職,繼續(xù)漠視這個矛盾,一味抱怨學(xué)生素質(zhì)越來越低,學(xué)習(xí)動力越來越差,而不考慮自身制度存在的問題。所以,如果不能給予學(xué)生更多專業(yè)選擇權(quán)利,學(xué)生的專業(yè)興趣度提高不上來,學(xué)習(xí)動力就是空中樓閣。

        作業(yè)和課下自習(xí)差也是學(xué)習(xí)動力的問題,本質(zhì)和前面兩項一致,不再贅述。

        學(xué)習(xí)壓力是學(xué)生自身環(huán)境產(chǎn)生的學(xué)習(xí)動力帶來的壓力。小學(xué)中學(xué)的學(xué)習(xí)壓力來自高考,大學(xué)的學(xué)習(xí)壓力從哪里來?工作機會、個人發(fā)展,這些畢業(yè)才會面對的壓力對于缺乏自我管理能力的學(xué)生是難以產(chǎn)生現(xiàn)實壓力的,所以不少學(xué)生大一大二處于放羊狀態(tài),只有那些自我管理能力好的學(xué)生可以做到按部就班跟著課程學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)氛圍差,是有學(xué)習(xí)壓力的學(xué)生少的情況下出現(xiàn)的,君不見考研和專升本的自習(xí)室從來熱火朝天,學(xué)習(xí)氛圍超高。所以學(xué)習(xí)壓力小、學(xué)習(xí)氛圍差,筆者把它們歸因到學(xué)習(xí)自控力差,學(xué)生自我管理能力低。我們的教學(xué)改革應(yīng)該從引導(dǎo)學(xué)生提高自我管理能力方面解決學(xué)習(xí)壓力和學(xué)習(xí)氛圍的問題。

        綜上所述,筆者總結(jié)出本次高職學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)實證調(diào)研對于高職院校教學(xué)改革的啟示:

        (1)通過課程改革和課堂教學(xué),激發(fā)大一新生的學(xué)習(xí)動力,最好的方法是通識教育激發(fā)學(xué)生對于社會問題和科學(xué)問題的好奇心,從而產(chǎn)生學(xué)習(xí)動力。

        (2)通過高職專業(yè)設(shè)置制度改革允許而且鼓勵學(xué)生對高職專業(yè)進行二次選擇,激發(fā)學(xué)生對于學(xué)習(xí)的責(zé)任心,自己選擇的專業(yè),要認(rèn)真負(fù)責(zé)地學(xué)好。

        (3)通過生活管理和專業(yè)指導(dǎo),提高學(xué)生自我管理能力,提高學(xué)生對自己言行負(fù)責(zé)的責(zé)任心,把這個自我管理能力提高上去,學(xué)習(xí)自律性就有了,學(xué)習(xí)氛圍由差變好,在好的學(xué)習(xí)氛圍下學(xué)生學(xué)習(xí)壓力增大,逐漸形成良性循環(huán)。

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